ਲਾਭ:
- ਇਹ ਸਮਝਣਾ ਕਿ ਸੰਗ੍ਰਹਿ ਦੇ ਕਦਮ ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਅਸਥਿਰਤਾ ਆਰਡਰ, ਚਿੱਤਰ ਪ੍ਰਾਪਤੀ, ਹੈਸ਼ ਅਤੇ ਹਿਰਾਸਤ ਦੀ ਲੜੀ ਮਨੁੱਖੀ ਜ਼ਿੰਮੇਵਾਰੀ ਹੈ, ਅਤੇ ਨਕਲੀ ਬੁੱਧੀ ਇੱਥੇ ਸਿਰਫ ਯੋਜਨਾਵਾਂ ਅਤੇ ਨਮੂਨੇ ਪੈਦਾ ਕਰਦੀ ਹੈ।
- ਚਿੱਤਰ ਲਏ ਜਾਣ ਤੋਂ ਬਾਅਦ ਫਾਈਲ ਟ੍ਰਾਈਜ, ਓਸੀਆਰ, ਸੰਖੇਪ ਅਤੇ ਸੰਪੱਤੀ ਕੱਢਣ ਦੇ ਨਾਲ ਸਮੀਖਿਆ ਨੂੰ ਤੇਜ਼ ਕਰਨ ਲਈ ਨਕਲੀ ਬੁੱਧੀ ਦੀ ਸੁਰੱਖਿਅਤ ਵਰਤੋਂ ਕਰਨ ਦੀ ਸਮਰੱਥਾ
- ਇਹ ਪਛਾਣ ਕਰਨ ਦੇ ਯੋਗ ਹੋਣਾ ਕਿ ਟ੍ਰਾਈਏਜ ਦਾ ਖਾਤਮਾ ਨਹੀਂ ਹੈ ਪਰ ਤਰਜੀਹ ਹੈ, ਅਤੇ ਇਹ ਕਿ ਝੂਠੇ ਨਕਾਰਾਤਮਕ ਦੇ ਜੋਖਮ ਤੋਂ ਬਚਣ ਲਈ ਘੱਟ ਤਰਜੀਹ ਵਾਲੇ ਸਮੂਹ ਤੋਂ ਨਮੂਨਾ ਲੈਣਾ ਜ਼ਰੂਰੀ ਹੈ।
ਤੁਸੀਂ ਇੱਕ ਅਪਰਾਧ ਸੀਨ 'ਤੇ ਪਹੁੰਚ ਗਏ ਹੋ: ਮੇਜ਼ 'ਤੇ ਇੱਕ ਕੰਪਿਊਟਰ ਖੁੱਲ੍ਹਾ, ਇੱਕ ਬਾਹਰੀ ਡਰਾਈਵ, ਦੋ ਫ਼ੋਨ, ਅਤੇ ਇੱਕ ਸਰਵਰ ਰੂਮ। ਹਰ ਯੰਤਰ ਸਬੂਤ ਦਾ ਇੱਕ ਸੰਭਾਵੀ ਸਰੋਤ ਹੈ; ਹਰ ਗਲਤ ਹਰਕਤ ਸਬੂਤ ਹੈ ਜੋ ਅਦਾਲਤ ਵਿੱਚ ਰੱਦ ਕਰ ਦਿੱਤੀ ਜਾਵੇਗੀ। ਸਬੂਤ ਪ੍ਰਾਪਤੀ ਡਿਜੀਟਲ ਸਬੂਤ ਨੂੰ ਬਰਕਰਾਰ, ਪ੍ਰਮਾਣਿਤ ਅਤੇ ਕਾਨੂੰਨ ਦੇ ਅਨੁਸਾਰ ਕੈਪਚਰ ਕਰਨ ਅਤੇ ਕਾਪੀ ਕਰਨ ਦੀ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆ ਹੈ। ਇਸ ਯੂਨਿਟ ਵਿੱਚ, ਤੁਸੀਂ ਸਿੱਖੋਗੇ ਕਿ ਇਸ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆ ਦੇ ਕਿਹੜੇ ਪੜਾਅ AI ਸੁਰੱਖਿਅਤ ਢੰਗ ਨਾਲ ਸਹਾਇਤਾ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹਨ ਅਤੇ ਇਸਨੂੰ ਯਕੀਨੀ ਤੌਰ 'ਤੇ ਕਿਹੜੇ ਕਦਮਾਂ ਤੋਂ ਪਿੱਛੇ ਰਹਿਣਾ ਚਾਹੀਦਾ ਹੈ। ਸ਼ੁਰੂਆਤ ਤੋਂ ਨਾਜ਼ੁਕ ਨਿਯਮ: AI ਸਬੂਤ ਇਕੱਠੇ ਨਹੀਂ ਕਰਦਾ ਅਤੇ ਤਸਵੀਰਾਂ ਨਹੀਂ ਲੈਂਦਾ; ਇਹ ਇਕੱਤਰ ਕੀਤੇ ਗਏ ਅਤੇ ਪ੍ਰਮਾਣਿਤ ਸਬੂਤਾਂ ਦੀ ਸਮੀਖਿਆ ਕਰਨ ਅਤੇ ਉਹਨਾਂ ਨੂੰ ਤੇਜ਼ ਕਰਨ ਵਿੱਚ ਮਦਦ ਕਰਦਾ ਹੈ।
ਕਲੈਕਸ਼ਨ ਆਰਡਰ ਅਤੇ ਅਸਥਿਰ ਡੇਟਾ
ਸਬੂਤ ਇਕੱਠੇ ਕਰਨ ਵਿੱਚ ਤਰਜੀਹ ਦਾ ਇੱਕ ਸਿਧਾਂਤ ਹੈ: ਅਸਥਿਰਤਾ ਦਾ ਕ੍ਰਮ — ਸਭ ਤੋਂ ਤੇਜ਼ੀ ਨਾਲ ਅਲੋਪ ਹੋ ਰਹੇ ਡੇਟਾ ਤੋਂ ਸਭ ਤੋਂ ਸਥਾਈ ਤੱਕ ਸੰਗ੍ਰਹਿ। ਸਿਖਰ 'ਤੇ ਅਸਥਿਰ ਡੇਟਾ ਹੈ — ਡਿਵਾਈਸ ਦੇ ਬੰਦ ਹੋਣ 'ਤੇ ਰੈਮ ਸਮੱਗਰੀ ਖਤਮ ਹੋ ਜਾਂਦੀ ਹੈ, ਨੈੱਟਵਰਕ ਕਨੈਕਸ਼ਨ ਖੋਲ੍ਹਣਾ, ਚੱਲ ਰਹੀਆਂ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆਵਾਂ; ਫਿਰ ਡਿਸਕ ਆਉਂਦੀ ਹੈ, ਫਿਰ ਬਾਹਰੀ ਰਿਕਾਰਡਿੰਗ. ਅਸਥਿਰ ਡੇਟਾ, ਇੱਕ ਵਾਰ ਗੁਆਚ ਜਾਣ ਤੋਂ ਬਾਅਦ, ਵਾਪਸ ਨਹੀਂ ਆਉਂਦਾ; ਇਸ ਲਈ, ਇੱਕ ਚੱਲ ਰਹੇ ਸਿਸਟਮ ਵਿੱਚ, RAM ਨੂੰ ਡਿਸਕ ਤੋਂ ਪਹਿਲਾਂ ਡੰਪ ਕੀਤਾ ਜਾਂਦਾ ਹੈ।
AI ਇਸ ਪੜਾਅ 'ਤੇ ਫੈਸਲੇ ਨਹੀਂ ਲੈਂਦਾ, ਪਰ ਚੈਕਲਿਸਟਾਂ ਅਤੇ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆ ਦੀ ਰੂਪਰੇਖਾ ਤਿਆਰ ਕਰਨ ਵਿੱਚ ਉਪਯੋਗੀ ਹੈ: "ਮੈਨੂੰ ਕੀ ਇਕੱਠਾ ਕਰਨਾ ਚਾਹੀਦਾ ਹੈ, ਕਿਸ ਕ੍ਰਮ ਵਿੱਚ, ਕਿਸ ਸਾਧਨ ਨਾਲ, ਮੈਨੂੰ ਇਸ ਦ੍ਰਿਸ਼ ਵਿੱਚ ਕੀ ਦਸਤਾਵੇਜ਼ ਕਰਨਾ ਚਾਹੀਦਾ ਹੈ?" ਇਕੱਠਾ ਕਰਨ ਦੀ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆ ਖੁਦ (ਰਾਈਟ-ਬਲੌਕਿੰਗ ਬਾਈਡਿੰਗ, ਚਿੱਤਰ ਪ੍ਰਾਪਤੀ, ਹੈਸ਼ ਵੈਰੀਫਿਕੇਸ਼ਨ, ਸੀਲਿੰਗ) ਮਨੁੱਖੀ ਹੱਥਾਂ ਵਿੱਚ ਹੈ ਅਤੇ ਹਰ ਕਦਮ ਦਸਤਾਵੇਜ਼ੀ ਹੈ।
ਸੁਝਾਅ: ਇਸ ਤੋਂ ਪਹਿਲਾਂ ਕਿ ਤੁਸੀਂ ਚੁਣਨਾ ਸ਼ੁਰੂ ਕਰੋ, AI ਨੂੰ ਆਪਣੇ ਦ੍ਰਿਸ਼ ਦੀ ਵਿਆਖਿਆ ਕਰੋ ਅਤੇ "ਅਸਥਿਰਤਾ ਕ੍ਰਮਵਾਰ ਚੋਣ ਯੋਜਨਾ" ਦਾ ਖਰੜਾ ਤਿਆਰ ਕਰੋ; ਫਿਰ ਇਸ ਡਰਾਫਟ ਦੀ ਤੁਲਨਾ ਆਪਣੀ ਸੰਸਥਾ ਦੀ ਮਿਆਰੀ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆ (ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਸਥਾਨਕ ਕਾਨੂੰਨ ਅਤੇ ਪ੍ਰਯੋਗਸ਼ਾਲਾ SOP) ਨਾਲ ਕਰੋ। AI ਰੀਮਾਈਂਡਰ ਹੈ, ਅਧਿਕਾਰ ਨਹੀਂ।
ਇਮੇਜਿੰਗ ਅਤੇ ਹੈਸ਼ਿੰਗ: ਅਟੁੱਟ ਚੇਨ
ਹਰੇਕ ਇਕੱਠੀ ਕੀਤੀ ਡਿਵਾਈਸ ਤੋਂ ਇੱਕ ਸਹੀ ਚਿੱਤਰ ਲਿਆ ਜਾਂਦਾ ਹੈ। ਜਦੋਂ ਚਿੱਤਰ ਨੂੰ ਆਯਾਤ ਕੀਤਾ ਜਾ ਰਿਹਾ ਹੈ, ਸਰੋਤ ਇੱਕ ਰਾਈਟ ਬਲੌਕਰ ਦੁਆਰਾ ਸੁਰੱਖਿਅਤ ਹੈ; ਜਦੋਂ ਚਿੱਤਰ ਪੂਰਾ ਹੋ ਜਾਂਦਾ ਹੈ, ਇੱਕ ਹੈਸ਼ (SHA-256 ਨੂੰ ਤਰਜੀਹ ਦਿੱਤੀ ਜਾਂਦੀ ਹੈ; ਇਕੱਲੇ MD5 ਨੂੰ ਹੁਣ ਕਮਜ਼ੋਰ ਮੰਨਿਆ ਜਾਂਦਾ ਹੈ) ਦੀ ਗਣਨਾ ਕੀਤੀ ਜਾਂਦੀ ਹੈ। ਇਹ ਹੈਸ਼ ਚਿੱਤਰ ਦਾ ਫਿੰਗਰਪ੍ਰਿੰਟ ਹੈ: ਇਹ ਪੂਰੀ ਪ੍ਰੀਖਿਆ ਦੌਰਾਨ ਹਰ ਹੈਸ਼ ਜਾਂਚ 'ਤੇ ਇੱਕੋ ਜਿਹਾ ਹੋਣਾ ਚਾਹੀਦਾ ਹੈ, ਨਹੀਂ ਤਾਂ ਚਿੱਤਰ ਖਰਾਬ ਹੋ ਜਾਵੇਗਾ। ਕਸਟਡੀ ਫਾਰਮ ਦੀ ਚੇਨ (ਜਿਸ ਦੁਆਰਾ, ਕਦੋਂ, ਕਿੱਥੇ ਸਬੂਤ ਲਿਆ ਗਿਆ ਸੀ, ਇਹ ਕਿੱਥੇ ਰੱਖਿਆ ਗਿਆ ਸੀ, ਕਿਸ ਨੂੰ ਦਿੱਤਾ ਗਿਆ ਸੀ) ਹਰ ਵਾਰ ਜਦੋਂ ਇਹ ਹੱਥ ਬਦਲਦਾ ਹੈ ਤਾਂ ਅਪਡੇਟ ਕੀਤਾ ਜਾਂਦਾ ਹੈ।
AI ਇੱਥੇ ਦੋ ਸੁਰੱਖਿਅਤ ਕੰਮ ਕਰਦਾ ਹੈ: (1) ਕਸਟਡੀ ਦੀ ਲੜੀ ਅਤੇ ਸਬੂਤ ਟੈਗ ਟੈਂਪਲੇਟਾਂ ਨੂੰ ਇਕੱਠਾ ਕਰਨ ਦੌਰਾਨ ਭਰੇ ਜਾਣ ਲਈ ਤਿਆਰ ਕਰਦਾ ਹੈ; (2) ਇਕਸਾਰਤਾ ਜਾਂਚ ਲਈ ਤੁਹਾਡੇ ਦੁਆਰਾ ਇਕੱਤਰ ਕੀਤੇ ਹੈਸ਼ਾਂ ਅਤੇ ਟਾਈਮਸਟੈਂਪਾਂ ਨੂੰ ਵਿਵਸਥਿਤ ਕਰਦਾ ਹੈ ("ਕੀ ਇਹ ਤਿੰਨ ਹੈਸ਼ ਇੱਕੋ ਜਿਹੇ ਹਨ, ਕਿਹੜੀ ਤਸਵੀਰ ਕਿਸ ਡਿਵਾਈਸ ਨਾਲ ਸਬੰਧਤ ਹੈ?")। AI ਖੁਦ ਹੈਸ਼ ਦੀ ਗਣਨਾ ਨਹੀਂ ਕਰਦਾ - ਇਹ ਇਸਨੂੰ ਇੱਕ ਫੋਰੈਂਸਿਕ ਟੂਲ ਬਣਾਉਂਦਾ ਹੈ; AI ਸਿਰਫ ਰਿਕਾਰਡ ਨੂੰ ਸੰਪਾਦਿਤ ਕਰਦਾ ਹੈ।
ਪ੍ਰਵੇਗ ਦੀ ਸਮੀਖਿਆ ਕਰੋ: AI ਦੀ ਅਸਲ ਸ਼ਕਤੀ
ਇੱਕ ਵਾਰ ਸਬੂਤ ਦੀ ਪੁਸ਼ਟੀ ਹੋ ਜਾਂਦੀ ਹੈ ਅਤੇ ਚਿੱਤਰ ਕੈਪਚਰ ਹੋ ਜਾਂਦਾ ਹੈ, AI ਸੱਚਮੁੱਚ ਚਮਕਦਾ ਹੈ। ਆਮ ਪ੍ਰਵੇਗ ਖੇਤਰ:
- ਫਾਈਲ ਵਰਗੀਕਰਣ: ਕਿਸਮ, ਸਮਗਰੀ ਅਤੇ ਸੰਭਾਵਿਤ ਪ੍ਰਸੰਗਿਕਤਾ ਅਤੇ ਸਿਫ਼ਾਰਿਸ਼ ਕਰਨ ਵਾਲੀਆਂ ਤਰਜੀਹਾਂ ਦੁਆਰਾ ਹਜ਼ਾਰਾਂ ਫਾਈਲਾਂ ਦਾ ਸਮੂਹ ਕਰਨਾ।
- ਟੈਕਸਟ ਅਤੇ ਦਸਤਾਵੇਜ਼ ਸੰਖੇਪ: ਲੰਬੇ ਇਕਰਾਰਨਾਮੇ, ਈਮੇਲਾਂ, ਚੈਟ ਟ੍ਰਾਂਸਕ੍ਰਿਪਟਾਂ ਲਈ ਵਿਸ਼ਾ ਅਤੇ ਪਾਰਟੀ ਕੱਢਣਾ।
- OCR ਅਤੇ ਵਿਜ਼ੂਅਲ ਸਮਗਰੀ: ਸਕੈਨ ਕੀਤੇ ਦਸਤਾਵੇਜ਼ਾਂ ਤੋਂ ਟੈਕਸਟ ਐਕਸਟਰੈਕਟ ਕਰਨਾ (OCR — ਆਪਟੀਕਲ ਅੱਖਰ ਪਛਾਣ, ਚਿੱਤਰ ਵਿੱਚ ਟੈਕਸਟ ਨੂੰ ਬਦਲਣਾ) ਅਤੇ ਚਿੱਤਰਾਂ ਵਿੱਚ ਵਸਤੂਆਂ/ਟੈਕਸਟ ਨੂੰ ਟੈਗ ਕਰਨਾ।
- ਇਕਾਈ ਐਕਸਟਰੈਕਸ਼ਨ (NER — ਨਾਮਿਤ ਇਕਾਈ ਦੀ ਪਛਾਣ, ਨਾਮਿਤ ਇਕਾਈਆਂ ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਵਿਅਕਤੀ, ਸੰਸਥਾ, ਖਾਤਾ, ਟੈਕਸਟ ਤੋਂ IP ਲੱਭਣਾ): ਹਜ਼ਾਰਾਂ ਦਸਤਾਵੇਜ਼ਾਂ ਤੋਂ ਸੂਚੀਬੱਧ ਵਿਅਕਤੀ, IBAN, ਫ਼ੋਨ, ਈ-ਮੇਲ, ਕ੍ਰਿਪਟੋ ਵਾਲਿਟ ਪਤਾ।
- ਕੋਡ ਅਤੇ ਕਮਾਂਡ ਦਾ ਵੇਰਵਾ: ਸਾਦੀ ਭਾਸ਼ਾ ਵਿੱਚ ਵਿਆਖਿਆ ਕਰੋ ਕਿ ਇੱਕ ਲੱਭੀ ਸਕ੍ਰਿਪਟ ਜਾਂ ਕਮਾਂਡ ਇਤਿਹਾਸ ਕੀ ਕਰਦਾ ਹੈ (ਪੁਸ਼ਟੀ ਕਰਨ ਲਈ)।
ਹਰੇਕ ਵਿੱਚ, ਆਉਟਪੁੱਟ ਇੱਕ ਸ਼ੁਰੂਆਤੀ ਬਿੰਦੂ ਹੈ; ਪ੍ਰਸੰਗਿਕਤਾ ਅਤੇ ਪ੍ਰਮਾਣਿਕ ਮੁੱਲ 'ਤੇ ਫੈਸਲਾ ਮਾਹਰ ਦੇ ਕੋਲ ਹੈ।
ਧਿਆਨ ਦਿਓ: AI ਕਹਿਣਾ "ਇਹ ਫਾਈਲ ਅਪ੍ਰਸੰਗਿਕ ਹੈ" ਉਸ ਫਾਈਲ ਦੀ ਜਾਂਚ ਕੀਤੇ ਬਿਨਾਂ ਇਸ ਨੂੰ ਖਤਮ ਕਰਨ ਲਈ ਕਾਫ਼ੀ ਨਹੀਂ ਹੈ। ਟ੍ਰਾਈਜ ਤਰਜੀਹ ਨੂੰ ਘੱਟ ਕਰਦਾ ਹੈ, ਪਰ ਗੰਭੀਰ ਮਾਮਲਿਆਂ ਵਿੱਚ, ਨਮੂਨਾ ਵੀ ਘੱਟ ਤਰਜੀਹ ਵਾਲੇ ਕਲੱਸਟਰ ਤੋਂ ਕੀਤਾ ਜਾਂਦਾ ਹੈ। ਝੂਠੇ ਨਕਾਰਾਤਮਕ (ਅਸਲੀ ਸਬੂਤ ਨੂੰ "ਅਪ੍ਰਸੰਗਿਕ" ਵਜੋਂ ਛੱਡਣਾ) ਕੰਪਿਊਟਰ ਫੋਰੈਂਸਿਕ ਵਿੱਚ ਸਭ ਤੋਂ ਮਹਿੰਗੀ ਗਲਤੀ ਹੈ।
ਤਿੰਨ ਛੋਟੇ ਕੇਸ
ਕੇਸ 1 — OCR ਦੇ ਨਾਲ ਗੁਪਤ ਦਸਤਾਵੇਜ਼। ਭ੍ਰਿਸ਼ਟਾਚਾਰ ਦੀ ਇੱਕ ਜਾਂਚ ਵਿੱਚ 14,000 ਸਕੈਨ ਕੀਤੇ ਪੰਨੇ ਸਨ; ਉਹਨਾਂ ਵਿੱਚੋਂ ਕੋਈ ਵੀ ਖੋਜਯੋਗ ਟੈਕਸਟ ਨਹੀਂ ਸੀ। AI-ਸੰਚਾਲਿਤ OCR ਦੇ ਨਾਲ, ਸਾਰੇ ਪੰਨਿਆਂ ਨੂੰ ਟ੍ਰਾਂਸਕ੍ਰਾਈਬ ਕੀਤਾ ਗਿਆ ਸੀ ਅਤੇ ਪੈਟਰਨਾਂ ਦੀ ਖੋਜ ਕੀਤੀ ਗਈ ਸੀ ਜਿਵੇਂ ਕਿ "ਆਫਸ਼ੋਰ", ਇੱਕ ਖਾਸ ਕੰਪਨੀ ਦਾ ਨਾਮ ਅਤੇ IBAN। 40 ਮਿੰਟਾਂ ਵਿੱਚ ਮਿਲੇ 9 ਨਾਜ਼ੁਕ ਪੰਨੇ; ਹੱਥ ਨਾਲ ਪੜ੍ਹਨ ਵਿਚ ਹਫ਼ਤੇ ਲੱਗ ਜਾਣਗੇ। ਹਰ ਪੰਨੇ ਦੀ ਫਿਰ ਮਾਹਰਤਾ ਨਾਲ ਤਸਦੀਕ ਕੀਤੀ ਗਈ ਸੀ।
ਕੇਸ 2 - ਇਕਾਈ ਦਾ ਅਨੁਮਾਨ ਸਬੰਧ ਨੈੱਟਵਰਕ। ਇੱਕ ਫਰਾਡ ਫਾਈਲ ਵਿੱਚ 6,200 ਈਮੇਲਾਂ ਸਨ। NER ਦੇ ਨਾਲ, ਸਾਰੇ ਸੰਪਰਕ, ਖਾਤੇ ਅਤੇ ਫ਼ੋਨ ਕੱਢੇ ਗਏ ਸਨ ਅਤੇ ਇੱਕ ਰਿਸ਼ਤਾ ਸੂਚੀ ਬਣਾਈ ਗਈ ਸੀ; ਇਸ ਤਰ੍ਹਾਂ, ਦੋ ਪਹਿਲਾਂ ਅਣਦੇਖਿਆ ਬ੍ਰੋਕਰੇਜ ਖਾਤੇ ਸਾਹਮਣੇ ਆਏ। ਏਆਈ ਨੇ ਕੁਨੈਕਸ਼ਨ ਨੂੰ ਚਿੰਨ੍ਹਿਤ ਕੀਤਾ; ਸਰਕਾਰੀ ਵਕੀਲ ਨੇ ਖੁਦ ਈਮੇਲਾਂ ਵਿੱਚ ਸਬੂਤਾਂ ਦੀ ਪੁਸ਼ਟੀ ਕੀਤੀ।
ਕੇਸ 3 - ਝੂਠੇ ਨਕਾਰਾਤਮਕ ਦਾ ਖ਼ਤਰਾ। ਇੱਕ ਟੀਮ 30,000 ਫਾਈਲਾਂ ਦੇ ਇੱਕ ਸਮੂਹ ਨੂੰ ਪੂਰੀ ਤਰ੍ਹਾਂ ਖਤਮ ਕਰਨਾ ਚਾਹੁੰਦੀ ਸੀ ਜਿਸਨੂੰ AI ਨੇ "ਘੱਟ ਵਿਆਜ" ਕਿਹਾ ਸੀ। ਸੀਨੀਅਰ ਮਾਹਰ ਨੇ ਇਸ ਕਲੱਸਟਰ ਤੋਂ ਬੇਤਰਤੀਬੇ 2% ਦਾ ਨਮੂਨਾ ਲਿਆ ਅਤੇ ਇਸ ਵਿੱਚ ਇੱਕ ਨਾਜ਼ੁਕ ਰਿਕਾਰਡ ਪਾਇਆ: AI ਨੇ ਅਸਾਧਾਰਨ ਐਕਸਟੈਂਸ਼ਨ ਦੇ ਕਾਰਨ ਫਾਈਲ ਨੂੰ ਗਲਤ ਸ਼੍ਰੇਣੀਬੱਧ ਕੀਤਾ ਸੀ। ਨਮੂਨੇ ਦੇ ਅਨੁਸ਼ਾਸਨ ਨੇ ਕੇਸ ਨੂੰ ਬਚਾ ਲਿਆ.
ਚਾਰ ਕਾਪੀ ਕਰਨ ਯੋਗ ਟੈਂਪਲੇਟ
1) ਡਰਾਫਟ ਕਲੈਕਸ਼ਨ ਪਲਾਨ:
ਤੁਹਾਡੀ ਭੂਮਿਕਾ: ਕ੍ਰਾਈਮ ਸੀਨ ਫੋਰੈਂਸਿਕ ਕਲੈਕਸ਼ਨ ਸਪੈਸ਼ਲਿਸਟ। ਦ੍ਰਿਸ਼: [ਪੀਸੀ 'ਤੇ, 2 ਫ਼ੋਨ, 1 NAS, ਚੱਲ ਰਹੇ ਸਰਵਰ]। ਅਸਥਿਰਤਾ ਦੇ ਕ੍ਰਮ ਵਿੱਚ ਮੇਰੇ ਲਈ ਇੱਕ ਸੰਗ੍ਰਹਿ ਯੋਜਨਾ ਦੀ ਰੂਪਰੇਖਾ ਬਣਾਓ: ਹਰੇਕ ਡਿਵਾਈਸ ਲਈ ਕੀ ਇਕੱਠਾ ਕਰਨਾ ਹੈ, ਕਿਹੜੇ ਸਾਧਨ ਦੀ ਸਿਫਾਰਸ਼ ਕੀਤੀ ਜਾਂਦੀ ਹੈ, ਕੀ ਦਸਤਾਵੇਜ਼ ਕਰਨਾ ਹੈ। ਕਿਰਪਾ ਕਰਕੇ ਨੋਟ ਕਰੋ ਕਿ ਇਹ ਇੱਕ ਡਰਾਫਟ ਹੈ ਅਤੇ ਸਥਾਨਕ ਕਨੂੰਨ ਦੇ ਅਨੁਸਾਰ ਪੁਸ਼ਟੀ ਦੀ ਲੋੜ ਹੈ।
2) ਕਸਟਡੀ ਟੈਂਪਲੇਟ ਦੀ ਲੜੀ:
ਮੇਰੇ ਲਈ ਕਸਟਡੀ ਫਾਰਮ ਟੈਮਪਲੇਟ ਦੀ ਇੱਕ ਲੜੀ ਤਿਆਰ ਕਰੋ: ਸਬੂਤ ਨੰਬਰ, ਡਿਵਾਈਸ ਵਰਣਨ, ਸੀਰੀਅਲ ਨੰਬਰ, ਕੁਲੈਕਟਰ, ਮਿਤੀ/ਸਮਾਂ, ਸੰਗ੍ਰਹਿ ਵਿਧੀ, ਹੈਸ਼ (SHA-256), ਰਿਸੀਵਰ, ਡਿਲੀਵਰ, ਸਟੋਰੇਜ ਸਥਾਨ ਅਤੇ ਹਰੇਕ ਹੈਂਡਆਫ ਲਈ ਲਾਈਨਾਂ ਸ਼ਾਮਲ ਕਰੋ।
3) ਬਲਕ ਫਾਈਲ ਟ੍ਰਾਈਜ ਬੇਨਤੀ:
ਮੈਂ ਤੁਹਾਨੂੰ ਫਾਈਲਾਂ ਦੀ ਇੱਕ ਸੂਚੀ ਦੇਵਾਂਗਾ (ਨਾਮ, ਆਕਾਰ, ਮਿਤੀ, ਐਕਸਟੈਂਸ਼ਨ)। ਫੋਰੈਂਸਿਕ ਦਿਲਚਸਪੀ ਦੀ ਉੱਚ/ਮੱਧਮ/ਘੱਟ ਸੰਭਾਵਨਾ ਦੁਆਰਾ ਸਮੂਹ ਕਰੋ ਅਤੇ ਨਿਆਂ ਲਿਖੋ। ਨੋਟ: "ਘੱਟ" ਨੂੰ ਖਤਮ ਨਹੀਂ ਕੀਤਾ ਗਿਆ ਹੈ, ਇਹ ਕੇਵਲ ਤਰਜੀਹ ਹੈ. ਐਕਸਟੈਂਸ਼ਨ-ਸਮੱਗਰੀ ਦੇ ਮੇਲ ਨਾ ਹੋਣ ਵਾਲੇ ਲੋਕਾਂ ਦੀ ਵੱਖਰੇ ਤੌਰ 'ਤੇ ਨਿਸ਼ਾਨਦੇਹੀ ਕਰੋ।
4) ਮਿਲੀ ਸਕ੍ਰਿਪਟ ਦੀ ਵਿਆਖਿਆ ਕਰੋ:
ਫੋਰੈਂਸਿਕ ਸੰਦਰਭ ਵਿੱਚ ਇਸ ਸਕ੍ਰਿਪਟ/ਕਮਾਂਡ ਇਤਿਹਾਸ ਦੀ ਵਿਆਖਿਆ ਕਰੋ: ਇਹ ਕੀ ਕਰਦਾ ਹੈ, ਇਸ ਕੋਲ ਕਿਹੜੀ ਫਾਈਲ/ਨੈੱਟਵਰਕ ਪਹੁੰਚ ਹੈ, ਕੀ ਸਥਿਰਤਾ ਜਾਂ ਡੇਟਾ ਐਕਸਫਿਲਟਰੇਸ਼ਨ ਦਾ ਕੋਈ ਨਿਸ਼ਾਨ ਹੈ? ਹਰੇਕ ਦਾਅਵੇ ਨੂੰ ਸਕ੍ਰਿਪਟ ਵਿੱਚ ਇੱਕ ਲਾਈਨ ਨਾਲ ਲਿੰਕ ਕਰੋ। ਜੇਕਰ ਤੁਸੀਂ ਨਿਸ਼ਚਿਤ ਨਹੀਂ ਹੋ, ਤਾਂ ਇਸ 'ਤੇ "ਤਸਦੀਕ ਹੋਣਾ ਲਾਜ਼ਮੀ ਹੈ" ਵਜੋਂ ਨਿਸ਼ਾਨ ਲਗਾਓ।
ਕਮਜ਼ੋਰ ਪ੍ਰੋਂਪਟ / ਮਜ਼ਬੂਤ ਪ੍ਰੋਂਪਟ
ਕਮਜ਼ੋਰ ਪ੍ਰੋਂਪਟ:
ਇਨ੍ਹਾਂ ਫਾਈਲਾਂ ਨੂੰ ਜ਼ਰੂਰੀ ਦੇ ਅਨੁਸਾਰ ਵੱਖ ਕਰੋ।
"ਸਬਸਟੈਂਸ਼ੀਅਲ" ਪਰਿਭਾਸ਼ਿਤ ਹੈ; AI ਆਪਣੀਆਂ ਧਾਰਨਾਵਾਂ ਦੁਆਰਾ ਖੋਜਦਾ ਹੈ ਅਤੇ ਨਾਜ਼ੁਕ ਸਬੂਤ ਗੁਆ ਸਕਦਾ ਹੈ।
ਸ਼ਕਤੀਸ਼ਾਲੀ ਪ੍ਰਾਉਟ:
ਤੁਹਾਡੀ ਭੂਮਿਕਾ: ਫੋਰੈਂਸਿਕ ਟ੍ਰਾਈਜ ਐਨਾਲਿਸਟ। ਸੰਦਰਭ: ਅਸੀਂ ਇੱਕ ਰੈਨਸਮਵੇਅਰ ਘਟਨਾ, ਏਨਕ੍ਰਿਪਸ਼ਨ ਅਤੇ ਡੇਟਾ ਐਕਸਫਿਲਟਰੇਸ਼ਨ ਦੀ ਜਾਂਚ ਕਰ ਰਹੇ ਹਾਂ। ਮੈਂ ਤੁਹਾਨੂੰ ਨਾਮ, ਆਕਾਰ, ਰਚਨਾ/ਸੋਧਣ ਦੀ ਮਿਤੀ ਅਤੇ ਐਕਸਟੈਂਸ਼ਨ ਵਾਲੀਆਂ ਫਾਈਲਾਂ ਦੀ ਸੂਚੀ ਦੇਵਾਂਗਾ। ਕੰਮ: ਏਨਕ੍ਰਿਪਸ਼ਨ ਟੂਲ, ਕੰਪਰੈਸ਼ਨ/ਆਰਕਾਈਵ, ਅਸਧਾਰਨ ਐਕਸਟੈਂਸ਼ਨ, ਪਿਛਲੇ 72 ਘੰਟਿਆਂ ਵਿੱਚ ਬਦਲਿਆ ਗਿਆ ਹੈ, ਅਤੇ ਵੱਡੀਆਂ ਨਿਰਯਾਤ ਫਾਈਲਾਂ ਨੂੰ ਉੱਚ ਤਰਜੀਹ ਵਜੋਂ ਚਿੰਨ੍ਹਿਤ ਕਰੋ; ਹਰੇਕ ਫੈਸਲੇ ਲਈ ਤਰਕ ਲਿਖੋ। ਜੇਕਰ ਐਕਸਟੈਂਸ਼ਨ ਉਮੀਦ ਕੀਤੀ ਸਮੱਗਰੀ ਨਾਲ ਮੇਲ ਨਹੀਂ ਖਾਂਦੀ, ਤਾਂ ਵੀ ਚੇਤਾਵਨੀ ਦਿਓ। ਕਿਸੇ ਵੀ ਫਾਈਲ ਨੂੰ "ਡਿਲੀਟ/ ਡਿਸਕਾਰਡ" ਨਾ ਕਹੋ; ਸਿਰਫ਼ ਤਰਜੀਹ.
ਸੰਦਰਭ, ਨਿਸ਼ਾਨਾ, ਅਤੇ "ਡਿਲੀਟ ਨਾ ਕਹੋ" ਰੁਕਾਵਟ ਆਉਟਪੁੱਟ ਨੂੰ ਲਾਭਦਾਇਕ ਅਤੇ ਸੁਰੱਖਿਅਤ ਬਣਾਉਂਦੀ ਹੈ।
ਸੰਗ੍ਰਹਿ ਬਨਾਮ ਸਮੀਖਿਆ: AI ਰੋਲ ਚਾਰਟ
ਸਟੇਜ
ਕੀ AI ਸੁਰੱਖਿਅਤ ਹੈ?
AI ਦੀ ਨੌਕਰੀ
ਆਦਮੀ ਦਾ ਕੰਮ
ਅਸਥਿਰ ਡਾਟਾ ਸੰਗ੍ਰਹਿ
ਨਹੀਂ (ਫੈਸਲਾ)
ਯੋਜਨਾ ਦਾ ਖਰੜਾ
ਸੰਗ੍ਰਹਿ, ਦਸਤਾਵੇਜ਼
ਚਿੱਤਰ ਪ੍ਰਾਪਤੀ
ਨਹੀਂ
ਟੈਮਪਲੇਟ
ਬਲੌਕਰ, ਹੈਸ਼ ਲਿਖੋ
ਹੈਸ਼ ਪੁਸ਼ਟੀਕਰਨ
ਨਹੀਂ
ਰਿਕਾਰਡ ਆਰਡਰ
ਵਾਹਨ ਦੁਆਰਾ ਗਣਨਾ ਅਤੇ ਪੁਸ਼ਟੀ
ਫਾਈਲ ਟ੍ਰਾਈਜ
ਹਾਂ
ਤਰਜੀਹ
ਫੈਸਲਾ, ਨਮੂਨਾ
OCR/ਟੈਕਸਟ ਐਕਸਟਰੈਕਸ਼ਨ
ਹਾਂ
ਤਬਦੀਲੀ
ਸ਼ੁੱਧਤਾ ਤਸਦੀਕ
ਇਕਾਈ ਦਾ ਅਨੁਮਾਨ
ਹਾਂ
ਸੂਚੀ ਪੀੜ੍ਹੀ
ਪ੍ਰਸੰਗਿਕਤਾ ਦਾ ਫੈਸਲਾ
ਆਮ ਗਲਤੀਆਂ
- AI ਨੂੰ ਚੁਣਨ ਨੂੰ "ਕਰੋ" ਬਣਾਉਣ ਦੀ ਕੋਸ਼ਿਸ਼ ਕਰ ਰਿਹਾ ਹੈ। AI ਜੋੜਦਾ ਨਹੀਂ ਹੈ; ਇਹ ਸਿਰਫ ਯੋਜਨਾਵਾਂ ਅਤੇ ਨਮੂਨੇ ਤਿਆਰ ਕਰਦਾ ਹੈ। ਚਿੱਤਰ ਅਤੇ ਹੈਸ਼ ਮਨੁੱਖੀ ਕੰਮ ਹਨ.
- ਤ੍ਰਿਏਜ ਦੇ ਨਤੀਜੇ ਨੂੰ ਨਿਸ਼ਚਤ ਖਾਤਮੇ ਵਜੋਂ ਗਲਤ ਕਰਨਾ. "ਘੱਟ ਦਿਲਚਸਪੀ" ਕਲੱਸਟਰ ਤੋਂ ਨਮੂਨਾ ਲੈਣ ਨੂੰ ਨਾ ਛੱਡੋ।
- ਇਸ ਦੀ ਪੁਸ਼ਟੀ ਕੀਤੇ ਬਿਨਾਂ OCR ਆਉਟਪੁੱਟ ਦਾ ਹਵਾਲਾ ਦੇਣਾ। OCR ਅੱਖਰਾਂ ਨੂੰ ਮਿਲਾ ਸਕਦਾ ਹੈ (0/0, 1/l); ਸਰੋਤ ਦੇ ਨਾਲ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਮੁੱਲਾਂ ਦੀ ਪੁਸ਼ਟੀ ਕਰੋ।
- ਐਕਸਟੈਂਸ਼ਨ 'ਤੇ ਅੰਨ੍ਹਾ ਭਰੋਸਾ ਕਰਨਾ। ਐਕਸਟੈਂਸ਼ਨ ਨੂੰ ਬਦਲਿਆ ਗਿਆ ਹੋ ਸਕਦਾ ਹੈ; ਸਮੱਗਰੀ ਦੀ ਕਿਸਮ ਦੀ ਜਾਂਚ ਕਰੋ।
- ਬਿਨਾਂ ਮਾਸਕ ਦੇ ਵਾਹਨ 'ਤੇ ਨਿੱਜੀ ਡੇਟਾ ਅਪਲੋਡ ਕਰਨਾ। TC/IBAN/ਸਿਹਤ ਡੇਟਾ ਬਲਕ ਅਨੁਮਾਨ ਵਿੱਚ ਲੀਕ ਹੋ ਸਕਦਾ ਹੈ।
ਸਾਰੰਸ਼ ਵਿੱਚ
ਸਬੂਤ ਇਕੱਠਾ ਕਰਨਾ ਇੱਕ ਮਨੁੱਖੀ ਜ਼ਿੰਮੇਵਾਰੀ ਹੈ: ਅਸਥਿਰਤਾ, ਚਿੱਤਰ, ਹੈਸ਼ ਅਤੇ ਹਿਰਾਸਤ ਦੀ ਲੜੀ ਮਨੁੱਖੀ ਹੱਥਾਂ ਵਿੱਚ ਹੈ; ਇੱਥੇ AI ਸਿਰਫ ਯੋਜਨਾਵਾਂ ਅਤੇ ਨਮੂਨੇ ਤਿਆਰ ਕਰਦਾ ਹੈ। ਇੱਕ ਵਾਰ ਸਬੂਤ ਦੀ ਪੁਸ਼ਟੀ ਹੋ ਜਾਂਦੀ ਹੈ ਅਤੇ ਚਿੱਤਰ ਨੂੰ ਕੈਪਚਰ ਕਰ ਲਿਆ ਜਾਂਦਾ ਹੈ, AI ਸਮੀਖਿਆ ਨੂੰ ਤੇਜ਼ ਕਰਨ ਵਿੱਚ ਅਸਲ ਮੁੱਲ ਜੋੜਦਾ ਹੈ (ਟ੍ਰਿਏਜ, OCR, ਸੰਖੇਪ, ਇਕਾਈ ਐਕਸਟਰੈਕਸ਼ਨ, ਕੋਡ ਐਨੋਟੇਸ਼ਨ)। ਪਰ ਹਰ ਆਉਟਪੁੱਟ ਪ੍ਰਮਾਣਿਤ ਕਰਨ ਲਈ ਇੱਕ ਚਿੰਨ੍ਹ ਹੈ; ਪ੍ਰਸੰਗਿਕਤਾ ਅਤੇ ਪ੍ਰਮਾਣਿਕ ਮੁੱਲ 'ਤੇ ਫੈਸਲਾ ਮਾਹਰ ਦੇ ਕੋਲ ਹੁੰਦਾ ਹੈ, ਜੋ ਝੂਠੇ ਨਕਾਰਾਤਮਕ ਦੇ ਜੋਖਮ ਨੂੰ ਵੀ ਧਿਆਨ ਵਿੱਚ ਰੱਖਦਾ ਹੈ।
ਐਪਲੀਕੇਸ਼ਨ ਦਾ ਕੰਮ
ਇੱਕ ਕਾਲਪਨਿਕ ਘਟਨਾ ਦੇ ਦ੍ਰਿਸ਼ ਦਾ ਵਰਣਨ ਕਰੋ (ਉਦਾਹਰਨ ਲਈ, ਇੱਕ ਕਰਮਚਾਰੀ ਨੂੰ ਡਾਟਾ ਕੱਢਣ ਦਾ ਸ਼ੱਕ ਹੈ)। ਪਹਿਲਾਂ "ਸੰਗ੍ਰਹਿ ਯੋਜਨਾ ਡਰਾਫਟ" ਟੈਂਪਲੇਟ ਨਾਲ ਇੱਕ ਯੋਜਨਾ ਬਣਾਓ ਅਤੇ ਇਸਦੀ ਸਥਾਨਕ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆ ਨਾਲ ਤੁਲਨਾ ਕਰੋ। ਫਿਰ 20 ਲਾਈਨਾਂ ਦੀ ਇੱਕ ਨਮੂਨਾ ਫਾਈਲ ਸੂਚੀ ਤਿਆਰ ਕਰੋ ਅਤੇ ਇਸਨੂੰ "ਬਲਕ ਫਾਈਲ ਟ੍ਰਾਈਜ" ਟੈਂਪਲੇਟ ਨਾਲ ਤਰਜੀਹ ਦਿਓ; ਹੱਥ ਦਾ ਨਮੂਨਾ ਘੱਟੋ ਘੱਟ 10% ਅਤੇ ਏਆਈ ਦੇ ਵਰਗੀਕਰਨ ਦੀ ਪੁਸ਼ਟੀ ਕਰੋ।
ਚੈੱਕਲਿਸਟ
- ਮੈਂ ਅਸਥਿਰਤਾ ਦੇ ਕ੍ਰਮ ਵਿੱਚ ਸੰਗ੍ਰਹਿ ਯੋਜਨਾ ਸਥਾਪਤ ਕੀਤੀ ਅਤੇ ਇਸਦੀ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆ ਨਾਲ ਤੁਲਨਾ ਕੀਤੀ।
- [ ] ਮੈਨੂੰ ਮਨੁੱਖੀ/ਟੂਲ ਰਾਹੀਂ ਚਿੱਤਰ ਅਤੇ ਹੈਸ਼ ਮਿਲੀ; ਮੈਂ ਇਹ AI ਦੁਆਰਾ ਨਹੀਂ ਕੀਤਾ ਸੀ।
- ਜਦੋਂ ਵੀ ਹੱਥ ਬਦਲਦਾ ਹੈ ਤਾਂ ਮੈਂ ਚੇਨ ਆਫ਼ ਕਸਟਡੀ ਫਾਰਮ ਨੂੰ ਅਪਡੇਟ ਕੀਤਾ ਹੈ।
- [ ] ਮੈਂ ਟ੍ਰਾਈਜ ਨਤੀਜੇ ਦੇ "ਘੱਟ" ਕਲੱਸਟਰ ਤੋਂ ਨਮੂਨਾ ਲਿਆ।
- [ ] ਮੈਂ ਸਰੋਤ ਨਾਲ OCR ਅਤੇ ਸੰਪਤੀ ਆਉਟਪੁੱਟ ਦੀ ਪੁਸ਼ਟੀ ਕੀਤੀ ਹੈ; ਮੈਂ ਨਿੱਜੀ ਡੇਟਾ ਨੂੰ ਮਾਸਕ ਕੀਤਾ ਹੈ।