🤖ਆਰਟੀਫੀਸ਼ੀਅਲ ਇੰਟੈਲੀਜੈਂਸ ਅਤੇ ਮਸ਼ੀਨ ਲਰਨਿੰਗ ਇੰਜਨੀਅਰਿੰਗ ਵਿੱਚ ਨਕਲੀ ਬੁੱਧੀ

ਇੰਜੀਨੀਅਰਿੰਗ · 11 ਯੂਨਿਟ · ਮੁਫ਼ਤ, ਮੈਂਬਰਸ਼ਿਪ ਤੋਂ ਬਿਨਾਂ
1 ML ਇੰਜੀਨੀਅਰਿੰਗ ਵਿੱਚ ਨਕਲੀ ਬੁੱਧੀ: ਭੂਮਿਕਾ, ਸੀਮਾਵਾਂ, ਪ੍ਰਮਾਣਿਕਤਾ ਅਤੇ ਜ਼ਿੰਮੇਵਾਰੀ
2 ਡੇਟਾ ਪਾਈਪਲਾਈਨ: ਸੰਗ੍ਰਹਿ, ਕਲੀਨਿੰਗ, ਟੈਗਿੰਗ ਅਤੇ ਵਰਜਨਿੰਗ
3 ਮਾਡਲ ਸਿਖਲਾਈ ਅਤੇ ਮੁਲਾਂਕਣ: ਸਹੀ ਮੈਟ੍ਰਿਕਸ, ਇਮਾਨਦਾਰ ਬੈਂਚਮਾਰਕਿੰਗ
4 LLM ਐਪਲੀਕੇਸ਼ਨ: RAG ਨਾਲ ਤੁਹਾਡੇ ਆਪਣੇ ਡੇਟਾ ਦੇ ਆਧਾਰ 'ਤੇ ਜਵਾਬ
5 LLM ਐਪਲੀਕੇਸ਼ਨ: ਏਜੰਟ, ਟੂਲਿੰਗ ਅਤੇ ਸੁਰੱਖਿਅਤ ਆਟੋਮੇਸ਼ਨ
6 ਫਾਈਨ-ਟਿਊਨਿੰਗ ਆਧਾਰ: ਕਦੋਂ, ਕਿਵੇਂ ਅਤੇ ਕਿਸ ਜੋਖਮ ਨਾਲ
7 MLOps ਅਤੇ ਤੈਨਾਤੀ: ਮਾਡਲ ਨੂੰ ਲੈਬ ਤੋਂ ਉਤਪਾਦਨ ਤੱਕ ਲਿਜਾਣਾ
8 ਈਵਲ ਅਤੇ ਨਿਗਰਾਨੀ: ਇਹ ਜਾਣਨਾ ਕਿ ਮਾਡਲ ਅਸਲ ਵਿੱਚ ਉਤਪਾਦਨ ਵਿੱਚ ਕੀ ਕਰਦਾ ਹੈ
9 ਸੁਰੱਖਿਆ ਅਤੇ ਗੋਪਨੀਯਤਾ: AI ਸਿਸਟਮਾਂ ਦਾ ਬਚਾਅ ਕਰਨਾ
10 ਪੱਖਪਾਤ, ਨੈਤਿਕਤਾ ਅਤੇ ਲਾਗਤ: ਜ਼ਿੰਮੇਵਾਰ ਅਤੇ ਸਸਟੇਨੇਬਲ ਏਆਈ ਇੰਜੀਨੀਅਰਿੰਗ
11 ਰੀਪ੍ਰੋਡਸੀਬਿਲਟੀ ਅਤੇ ਐਂਡ-ਟੂ-ਐਂਡ ਪ੍ਰੋਜੈਕਟ: ਹਰ ਚੀਜ਼ ਨੂੰ ਜੋੜਨਾ
ਸਾਰੀਆਂ ਸਿਖਲਾਈਆਂ ਪਹਿਲੀ ਇਕਾਈ ਤੋਂ ਸ਼ੁਰੂ ਕਰੋ