ਸਟੋਰ ਰੀਲੀਜ਼: ਐਪ ਸਟੋਰ, ਗੂਗਲ ਪਲੇ ਅਤੇ ਏਆਈ ਅਨੁਕੂਲਤਾ

ਲਾਭ:

• ਪ੍ਰੀ-ਰਿਲੀਜ਼ ਚੈਕਲਿਸਟ ਨੂੰ ਬਾਈਪਾਸ ਕਰਕੇ ਅਤੇ ਸਮੀਖਿਅਕ ਦੀਆਂ ਅੱਖਾਂ ਦੁਆਰਾ ਐਪਲੀਕੇਸ਼ਨ ਦੀ ਜਾਂਚ ਕਰਕੇ ਅਕਸਰ ਅਸਵੀਕਾਰ ਹੋਣ ਦੇ ਕਾਰਨਾਂ ਤੋਂ ਬਚਣ ਦੀ ਸਮਰੱਥਾ (ਇਜਾਜ਼ਤ ਇਨਕਾਰ, ਔਫਲਾਈਨ)
• ਸਟੋਰ ਦੀਆਂ ਜ਼ਰੂਰਤਾਂ ਨੂੰ ਪੂਰਾ ਕਰਨ ਦੀ ਸਮਰੱਥਾ ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਸਮੱਗਰੀ ਪਾਰਦਰਸ਼ਤਾ, ਸਮੱਗਰੀ ਸੰਚਾਲਨ, ਅਤੇ AI ਨਾਲ ਐਪਲੀਕੇਸ਼ਨਾਂ ਲਈ ਡਾਟਾ ਵਰਤੋਂ ਦਾ ਖੁਲਾਸਾ
• ਅਸਲ ਵਿੱਚ ਇਕੱਤਰ ਕੀਤੇ ਡੇਟਾ ਅਤੇ ਅਸਲ ਫੰਕਸ਼ਨ ਦੇ ਅਨੁਸਾਰ ਨਕਲੀ ਬੁੱਧੀ ਨਾਲ ਤਿਆਰ ਸਟੋਰ ਵਰਣਨ ਅਤੇ ਗੋਪਨੀਯਤਾ ਬਿਆਨ ਦੀ ਪੁਸ਼ਟੀ ਕਰਨ ਦੀ ਸਮਰੱਥਾ

ਕੋਡ ਖਤਮ ਹੋਣ 'ਤੇ ਕੰਮ ਖਤਮ ਨਹੀਂ ਹੁੰਦਾ; ਸਟੋਰ ਪ੍ਰਕਾਸ਼ਨ ਪੜਾਅ ਐਪਲੀਕੇਸ਼ਨ ਦੇ ਉਪਭੋਗਤਾ ਤੱਕ ਪਹੁੰਚਣ ਤੋਂ ਪਹਿਲਾਂ ਆਉਂਦਾ ਹੈ। ਐਪਲ ਐਪ ਸਟੋਰ ਅਤੇ ਗੂਗਲ ਪਲੇ ਦੁਨੀਆ ਦੇ ਸਭ ਤੋਂ ਸਖਤ ਸਾਫਟਵੇਅਰ ਕੰਟਰੋਲ ਗੇਟ ਹਨ। ਹਰ ਐਪਲੀਕੇਸ਼ਨ; ਇਸਦੀ ਕਾਰਜਕੁਸ਼ਲਤਾ, ਸੁਰੱਖਿਆ, ਗੋਪਨੀਯਤਾ, ਸਮੱਗਰੀ ਅਤੇ ਡਿਜ਼ਾਈਨ ਲਈ ਸਮੀਖਿਆ ਕੀਤੀ ਜਾਂਦੀ ਹੈ ਅਤੇ ਇਸਨੂੰ ਆਸਾਨੀ ਨਾਲ ਰੱਦ ਕੀਤਾ ਜਾ ਸਕਦਾ ਹੈ। ਅਸਵੀਕਾਰ ਕਰਨ ਦਾ ਮਤਲਬ ਹੈ ਦੇਰੀ ਅਤੇ ਮੁੜ-ਅਰਜ਼ੀ ਦੇ ਦਿਨ। ਇਸ ਤੋਂ ਇਲਾਵਾ, ਹਾਲ ਹੀ ਦੇ ਸਾਲਾਂ ਵਿੱਚ, ਸਟੋਰਾਂ ਨੇ AI ਵਾਲੀਆਂ ਐਪਲੀਕੇਸ਼ਨਾਂ ਲਈ ਵਾਧੂ ਨਿਯਮ ਪੇਸ਼ ਕੀਤੇ ਹਨ: AI ਦੁਆਰਾ ਤਿਆਰ ਸਮੱਗਰੀ ਦੀ ਪਾਰਦਰਸ਼ੀ ਰਿਪੋਰਟਿੰਗ, AI ਨੂੰ ਜਾਣ ਵਾਲੇ ਉਪਭੋਗਤਾ ਡੇਟਾ ਦਾ ਖੁਲਾਸਾ, ਅਤੇ ਤਿਆਰ ਕੀਤੀ ਸਮੱਗਰੀ ਦੀ ਆਡਿਟਿੰਗ। ਇਸ ਯੂਨਿਟ ਵਿੱਚ, ਅਸੀਂ ਪ੍ਰਕਾਸ਼ਨ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆ, ਸਟੋਰ ਦੇ ਨਿਯਮਾਂ, ਅਤੇ ਰੀਲੀਜ਼ ਸਕ੍ਰਿਪਟਾਂ ਨੂੰ ਤਿਆਰ ਕਰਨ ਅਤੇ AI-ਵਿਸ਼ੇਸ਼ ਅਨੁਕੂਲਤਾ ਲੋੜਾਂ ਨੂੰ ਪੂਰਾ ਕਰਨ ਵਿੱਚ ਸਹਾਇਤਾ ਲਈ AI ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਨ ਬਾਰੇ ਸਿੱਖਾਂਗੇ।

ਪੂਰਵ-ਰਿਲੀਜ਼ ਨਿਯੰਤਰਣ: ਅਸਵੀਕਾਰ ਨੂੰ ਰੋਕੋ

ਅਸਵੀਕਾਰ ਕਰਨ ਦੇ ਜ਼ਿਆਦਾਤਰ ਕਾਰਨ ਅਨੁਮਾਨਿਤ ਅਤੇ ਰੋਕਥਾਮਯੋਗ ਹਨ। ਅਸਵੀਕਾਰ ਕਰਨ ਦੇ ਸਭ ਤੋਂ ਆਮ ਕਾਰਨ: ਕ੍ਰੈਸ਼/ਗੁੰਮ ਕਾਰਜਕੁਸ਼ਲਤਾ, ਗੋਪਨੀਯਤਾ ਨੀਤੀ ਦੀ ਘਾਟ, ਬੇਲੋੜੀ ਅਨੁਮਤੀਆਂ, ਗੁੰਮਰਾਹਕੁੰਨ ਸਟੋਰ ਵਰਣਨ, ਅਢੁਕਵੀਂ ਸਮੱਗਰੀ ਸੰਜਮ (ਖਾਸ ਤੌਰ 'ਤੇ ਉਪਭੋਗਤਾ ਦੁਆਰਾ ਤਿਆਰ ਜਾਂ AI ਦੁਆਰਾ ਤਿਆਰ ਸਮੱਗਰੀ ਲਈ), ਪਹੁੰਚਯੋਗਤਾ ਮੁੱਦੇ। ਪ੍ਰਕਾਸ਼ਨ ਤੋਂ ਪਹਿਲਾਂ ਇੱਕ ਚੈਕਲਿਸਟ ਵਿੱਚੋਂ ਲੰਘਣਾ ਦਿਨਾਂ ਦੀ ਦੇਰੀ ਨੂੰ ਰੋਕਦਾ ਹੈ।

ਪ੍ਰਸਾਰਣ ਲਾਈਨ ਦੇ ਮੁੱਖ ਕਦਮ:

1. ਰੀਲੀਜ਼ ਦੀ ਤਿਆਰੀ. ਸੰਸਕਰਣ ਨੰਬਰ, ਦਸਤਖਤ - ਤੁਹਾਡੀ ਪਛਾਣ, ਰੀਲੀਜ਼ ਨੋਟ ਦੇ ਨਾਲ ਐਪ ਨੂੰ ਸੀਲ ਕਰਨਾ।
2. ਸਟੋਰ ਸੰਪਤੀਆਂ। ਆਈਕਨ, ਸਕ੍ਰੀਨਸ਼ਾਟ, ਵਰਣਨ, ਕੀਵਰਡਸ।
3. ਗੋਪਨੀਯਤਾ ਬਿਆਨ. ਕਿਹੜਾ ਡੇਟਾ ਇਕੱਠਾ ਕੀਤਾ ਜਾਂਦਾ ਹੈ ਅਤੇ ਇਸਨੂੰ ਕਿਵੇਂ ਵਰਤਿਆ ਜਾਂਦਾ ਹੈ; ਐਪ ਸਟੋਰ "ਗੋਪਨੀਯਤਾ ਲੇਬਲ" ਅਤੇ "ਡੇਟਾ ਸੁਰੱਖਿਆ" ਫਾਰਮ ਚਲਾਓ।
4. AI ਅਨੁਕੂਲਤਾ। AI ਸਮੱਗਰੀ ਸੂਚਨਾ, ਸਮੱਗਰੀ ਸੰਚਾਲਨ ਵਿਧੀ, ਡਾਟਾ ਵਰਤੋਂ ਪਾਰਦਰਸ਼ਤਾ।
5. ਟੈਸਟ ਚੈਨਲ। TestFlight (iOS) / ਬੰਦ ਟੈਸਟ (Play) ਨਾਲ ਰੀਅਲ ਪ੍ਰੀ-ਯੂਜ਼ਰ ਟੈਸਟਿੰਗ।
6. ਸਪੁਰਦਗੀ ਅਤੇ ਸਮੀਖਿਆ. ਐਪਲੀਕੇਸ਼ਨ, ਸੰਭਵ ਅਸਵੀਕਾਰ ਫੀਡਬੈਕ ਦਾ ਜਵਾਬ।

ਸੁਝਾਅ: ਪ੍ਰਕਾਸ਼ਿਤ ਕਰਨ ਤੋਂ ਪਹਿਲਾਂ, "ਸਮੀਖਿਆਕਰਤਾ ਦੀ ਅੱਖ ਨਾਲ" ਐਪ ਦੀ ਜਾਂਚ ਕਰੋ: ਇੱਕ ਸਾਫ਼ ਡਿਵਾਈਸ 'ਤੇ ਸਥਾਪਿਤ ਕਰੋ, ਹਰ ਇੱਕ ਵਿਸ਼ੇਸ਼ਤਾ ਨੂੰ ਅਸਵੀਕਾਰ ਅਨੁਮਤੀਆਂ ਨਾਲ ਅਜ਼ਮਾਓ, ਔਫਲਾਈਨ ਖੋਲ੍ਹੋ। ਸਮੀਖਿਆ ਟੀਮ ਇਹਨਾਂ ਸੀਮਤ ਮਾਮਲਿਆਂ ਨੂੰ ਠੀਕ ਤਰ੍ਹਾਂ ਨਾਲ ਕੋਸ਼ਿਸ਼ ਕਰਦੀ ਹੈ; ਜੇ ਤੁਸੀਂ ਪਹਿਲਾਂ ਕੋਸ਼ਿਸ਼ ਕਰਦੇ ਹੋ, ਤਾਂ ਤੁਸੀਂ ਉਸ ਗਲਤੀ ਨੂੰ ਕਵਰ ਕਰੋਗੇ ਜੋ ਉਹ ਪਹਿਲਾਂ ਹੀ ਲੱਭ ਲੈਣਗੇ.

AI ਅਨੁਕੂਲਤਾ: ਨਵਾਂ ਅਤੇ ਨਾਜ਼ੁਕ ਖੇਤਰ

ਸਟੋਰ ਉਹਨਾਂ ਐਪਾਂ ਵੱਲ ਵਿਸ਼ੇਸ਼ ਧਿਆਨ ਦਿੰਦੇ ਹਨ ਜਿਹਨਾਂ ਵਿੱਚ AI ਹੁੰਦਾ ਹੈ। ਤਿੰਨ ਮੁੱਖ ਉਮੀਦਾਂ ਹਨ. ਪਾਰਦਰਸ਼ਤਾ: ਜੇਕਰ ਐਪਲੀਕੇਸ਼ਨ AI (ਟੈਕਸਟ, ਚਿੱਤਰ, ਚੈਟ) ਨਾਲ ਸਮਗਰੀ ਤਿਆਰ ਕਰਦੀ ਹੈ, ਤਾਂ ਤੁਹਾਨੂੰ ਉਪਭੋਗਤਾ ਨੂੰ ਸਪੱਸ਼ਟ ਤੌਰ 'ਤੇ ਇਹ ਸੰਕੇਤ ਕਰਨਾ ਚਾਹੀਦਾ ਹੈ। ਸਮੱਗਰੀ ਸੰਚਾਲਨ: AI ਨੁਕਸਾਨਦੇਹ, ਗੁੰਮਰਾਹਕੁੰਨ ਜਾਂ ਅਣਉਚਿਤ ਸਮੱਗਰੀ ਪੈਦਾ ਕਰ ਸਕਦਾ ਹੈ; ਇੱਕ ਵਿਧੀ (ਸੰਚਾਲਨ) ਜੋ ਇਸ ਨੂੰ ਫਿਲਟਰ ਕਰਦੀ ਹੈ ਉਮੀਦ ਕੀਤੀ ਜਾਂਦੀ ਹੈ; ਉਪਭੋਗਤਾ ਨੂੰ ਅਣਉਚਿਤ ਸਮੱਗਰੀ ਦੀ ਰਿਪੋਰਟ ਕਰਨ ਦੇ ਯੋਗ ਹੋਣਾ ਚਾਹੀਦਾ ਹੈ। ਡੇਟਾ ਪਾਰਦਰਸ਼ਤਾ: ਜੇਕਰ ਉਪਭੋਗਤਾ ਡੇਟਾ ਇੱਕ AI ਸੇਵਾ ਵਿੱਚ ਜਾਂਦਾ ਹੈ, ਤਾਂ ਇਸਦਾ ਖੁਲਾਸਾ ਗੋਪਨੀਯਤਾ ਨੋਟਿਸ ਅਤੇ ਸਟੋਰ ਡੇਟਾ ਫਾਰਮ ਵਿੱਚ ਕੀਤਾ ਜਾਣਾ ਚਾਹੀਦਾ ਹੈ। AI ਐਪਲੀਕੇਸ਼ਨਾਂ ਜੋ ਇਹਨਾਂ ਤਿੰਨ ਆਈਟਮਾਂ ਨੂੰ ਛੱਡਦੀਆਂ ਹਨ, ਰੱਦ ਕਰ ਦਿੱਤੀਆਂ ਜਾਣਗੀਆਂ।

ਵਿਸ਼ਾ

ਉਮੀਦ

ਜੇਕਰ ਛੱਡ ਦਿੱਤਾ ਜਾਵੇ

AI ਸਮੱਗਰੀ ਸੂਚਨਾ

ਉਪਭੋਗਤਾ ਜਾਣਦਾ ਹੈ ਕਿ ਉਹ AI ਦਾ ਉਤਪਾਦਨ ਕਰ ਰਿਹਾ ਹੈ

ਗੁੰਮਰਾਹਕੁੰਨ, ਅਸਵੀਕਾਰ ਕਰਨ ਦਾ ਜੋਖਮ

ਸਮੱਗਰੀ ਆਡਿਟ

ਨੁਕਸਾਨਦੇਹ ਆਉਟਪੁੱਟ ਨੂੰ ਫਿਲਟਰ ਕੀਤਾ ਜਾਂਦਾ ਹੈ

ਅਣਉਚਿਤ ਸਮੱਗਰੀ, ਹਟਾਉਣਾ

ਡਾਟਾ ਪਾਰਦਰਸ਼ਤਾ

ਗੋਪਨੀਯਤਾ ਰੂਪ ਵਿੱਚ AI ਦੀ ਵਰਤੋਂ

ਗੋਪਨੀਯਤਾ ਦੀ ਉਲੰਘਣਾ, ਅਸਵੀਕਾਰ

ਸ਼ੁੱਧਤਾ ਚੇਤਾਵਨੀ

"AI ਗਲਤੀਆਂ ਕਰ ਸਕਦਾ ਹੈ" ਨੋਟ

ਉਪਭੋਗਤਾ ਗਲਤ ਹੈ, ਸ਼ਿਕਾਇਤ

ਧਿਆਨ ਦਿਓ: ਇੱਕ AI-ਜਨਰੇਟਿੰਗ ਵਿਸ਼ੇਸ਼ਤਾ (ਚੈਟ, ਸੁਝਾਅ, ਟੈਕਸਟ) ਨੂੰ ਉਪਭੋਗਤਾ ਨੂੰ ਪੂਰਨ ਸੱਚ ਵਜੋਂ ਪੇਸ਼ ਨਹੀਂ ਕੀਤਾ ਜਾਣਾ ਚਾਹੀਦਾ ਹੈ। ਖਾਸ ਤੌਰ 'ਤੇ ਸਿਹਤ, ਕਾਨੂੰਨ ਅਤੇ ਵਿੱਤ ਵਰਗੇ ਖੇਤਰਾਂ ਵਿੱਚ, ਚੇਤਾਵਨੀ "ਇਹ ਇੱਕ AI ਭਵਿੱਖਬਾਣੀ ਹੈ, ਇੱਕ ਮਾਹਰ ਨਾਲ ਸਲਾਹ ਕਰੋ" ਇੱਕ ਨੈਤਿਕ ਜ਼ਿੰਮੇਵਾਰੀ ਅਤੇ ਜ਼ਿਆਦਾਤਰ ਸਟੋਰਾਂ ਦੀ ਉਮੀਦ ਹੈ। ਬਿਨਾਂ ਚੇਤਾਵਨੀ ਦੇ AI ਸਲਾਹ ਉਪਭੋਗਤਾ ਅਤੇ ਤੁਹਾਨੂੰ ਦੋਵਾਂ ਨੂੰ ਜੋਖਮ ਵਿੱਚ ਪਾਉਂਦੀ ਹੈ।

ਪ੍ਰਸਾਰਣ ਟੈਕਸਟ ਵਿੱਚ AI ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਨਾ

AI ਸਟੋਰ ਦੇ ਵਰਣਨ, ਕੀਵਰਡ (ASO - ਐਪ ਸਟੋਰ ਓਪਟੀਮਾਈਜੇਸ਼ਨ, ਸਟੋਰ ਦੀ ਉਪਲਬਧਤਾ ਵਧਾਉਣ), ਰੀਲੀਜ਼ ਨੋਟ ਅਤੇ ਗੋਪਨੀਯਤਾ ਨੀਤੀ ਦਾ ਖਰੜਾ ਤਿਆਰ ਕਰਨ ਵਿੱਚ ਬਹੁਤ ਕੁਸ਼ਲ ਹੈ। ਪਰ ਦੋ ਨਿਯਮ ਯਾਦ ਰੱਖੋ: ਪਹਿਲਾਂ, AI ਦੁਆਰਾ ਕਨੂੰਨੀ ਹਕੀਕਤ ਨਾਲ ਲਿਖੀ ਗਈ ਗੋਪਨੀਯਤਾ ਨੀਤੀ ਦੀ ਪੁਸ਼ਟੀ ਕਰੋ — ਨੀਤੀ ਤੁਹਾਡੇ ਐਪ ਦੁਆਰਾ ਅਸਲ ਵਿੱਚ ਜੋ ਵੀ ਡੇਟਾ ਇਕੱਠਾ ਕਰਦਾ ਹੈ ਉਸਨੂੰ ਦਰਸਾਉਣਾ ਚਾਹੀਦਾ ਹੈ; ਮੇਡ-ਅੱਪ ਟੈਕਸਟ ਦਾ ਮਤਲਬ ਹੈ ਅਸਵੀਕਾਰ ਅਤੇ ਕਾਨੂੰਨੀ ਜੋਖਮ। ਦੂਜਾ, ਏਆਈ ਦੁਆਰਾ ਤਿਆਰ ਕੀਤਾ ਗਿਆ ਵਰਣਨ ਐਪਲੀਕੇਸ਼ਨ ਦੇ ਅਸਲ ਕਾਰਜ ਨੂੰ ਦਰਸਾਉਣਾ ਚਾਹੀਦਾ ਹੈ; ਅਤਿਕਥਨੀ ਜਾਂ ਗੁੰਮਰਾਹਕੁੰਨ ਵਾਅਦਾ ("ਸੰਸਾਰ ਵਿੱਚ ਸਭ ਤੋਂ ਵਧੀਆ", ਗੈਰ-ਮੌਜੂਦ ਵਿਸ਼ੇਸ਼ਤਾ) ਇੱਕ ਸਟੋਰ ਅਸਵੀਕਾਰ ਹੈ।

ਤਿੰਨ ਛੋਟੇ ਕੇਸ

ਕੇਸ 1 - AI ਸੂਚਨਾ ਦੀ ਘਾਟ। ਇੱਕ ਐਪਲੀਕੇਸ਼ਨ ਨੇ ਏਆਈ ਨਾਲ ਕਵਿਤਾ ਬਣਾਉਣ ਦੀ ਆਪਣੀ ਵਿਸ਼ੇਸ਼ਤਾ ਪੇਸ਼ ਕੀਤੀ ਜਿਵੇਂ ਕਿ "ਉਪਭੋਗਤਾ ਨੇ ਇਸਨੂੰ ਲਿਖਿਆ"। ਐਪਲ ਨੇ ਇਸਦੀ ਰਿਪੋਰਟ ਕਰਨ ਵਿੱਚ ਅਸਫਲਤਾ ਅਤੇ ਸਮੱਗਰੀ ਸੰਜਮ ਦੀ ਕਮੀ ਦੇ ਕਾਰਨ AI ਦੁਆਰਾ ਤਿਆਰ ਕੀਤੀ ਸਮੱਗਰੀ ਨੂੰ ਰੱਦ ਕਰ ਦਿੱਤਾ। ਪ੍ਰਵਾਨਗੀ ਉਦੋਂ ਆਈ ਜਦੋਂ ਟੀਮ ਨੇ AI ਟੈਗ ਅਤੇ ਇੱਕ ਰਿਪੋਰਟ/ਫਿਲਟਰ ਵਿਧੀ ਸ਼ਾਮਲ ਕੀਤੀ। ਸਬਕ: AI ਪਾਰਦਰਸ਼ਤਾ ਹੁਣ ਲਾਜ਼ਮੀ ਹੈ।

ਕੇਸ 2 - ਗਲਤ ਗੋਪਨੀਯਤਾ ਲੇਬਲ। ਇੱਕ ਟੀਮ ਨੇ ਐਪ ਸਟੋਰ ਗੋਪਨੀਯਤਾ ਲੇਬਲ ਵਿੱਚ "ਕੋਈ ਡਾਟਾ ਇਕੱਠਾ ਨਹੀਂ ਕੀਤਾ" ਦੀ ਨਿਸ਼ਾਨਦੇਹੀ ਕੀਤੀ, ਪਰ ਐਪ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਅਤੇ ਕਲਾਉਡ ਏਆਈ ਦੁਆਰਾ ਉਪਭੋਗਤਾ ਟੈਕਸਟ ਭੇਜ ਰਹੀ ਸੀ। ਐਪਲ ਨੇ ਇਸ ਅੰਤਰ ਨੂੰ ਫੜਿਆ ਅਤੇ ਐਪ ਨੂੰ ਹਟਾ ਦਿੱਤਾ। ਲੇਬਲ ਵਾਪਸ ਆ ਗਿਆ ਜਦੋਂ ਇਹ ਸੱਚਾਈ ਨੂੰ ਠੀਕ ਕੀਤਾ ਗਿਆ ਸੀ। ਪਾਠ: ਗੋਪਨੀਯਤਾ ਕਥਨ ਨੂੰ ਅਸਲੀਅਤ ਨੂੰ ਸਹੀ ਰੂਪ ਵਿੱਚ ਦਰਸਾਉਣਾ ਚਾਹੀਦਾ ਹੈ।

ਕੇਸ 3 - ਪ੍ਰੀ-ਪ੍ਰੀਖਿਆ ਸਵੈ-ਜਾਂਚ। ਰੀਲੀਜ਼ ਤੋਂ ਪਹਿਲਾਂ, ਇੱਕ ਟੀਮ ਨੇ ਸਾਰੀਆਂ ਅਨੁਮਤੀਆਂ ਤੋਂ ਇਨਕਾਰ ਕਰਨ ਦੇ ਨਾਲ ਐਪ ਨੂੰ ਔਫਲਾਈਨ ਟੈਸਟ ਕੀਤਾ; ਤਿੰਨ ਕਰੈਸ਼ ਲੱਭੇ ਅਤੇ ਉਹਨਾਂ ਨੂੰ ਠੀਕ ਕੀਤਾ। ਅਰਜ਼ੀ ਨੂੰ ਪਹਿਲੀ ਵਾਰ ਮਨਜ਼ੂਰੀ ਦਿੱਤੀ ਗਈ ਸੀ; ਜਦੋਂ ਕਿ ਸਮਾਨ ਅਰਜ਼ੀਆਂ ਵਿੱਚ ਔਸਤਨ 1.5 ਅਸਵੀਕਾਰ ਹੋਏ ਸਨ, ਉਹਨਾਂ ਨੇ ਜ਼ੀਰੋ ਰੱਦ ਹੋਣ ਦੇ ਨਾਲ 5 ਦਿਨ ਦਾ ਲਾਭ ਲਿਆ। ਪਾਠ: ਉਹ ਕਰੋ ਜੋ ਸਮੀਖਿਅਕ ਪਹਿਲਾਂ ਕਰੇਗਾ।

ਕਮਜ਼ੋਰ ਪ੍ਰੋਂਪਟ / ਮਜ਼ਬੂਤ ਪ੍ਰੋਂਪਟ

ਕਮਜ਼ੋਰ ਪ੍ਰੋਂਪਟ: "ਮੇਰੀ ਐਪ ਲਈ ਐਪ ਸਟੋਰ ਦਾ ਵੇਰਵਾ ਲਿਖੋ।"

ਸ਼ਕਤੀਸ਼ਾਲੀ ਪ੍ਰੋਂਪਟ: "ਹੇਠ ਦਿੱਤੀ ਐਪ ਲਈ ਐਪ ਸਟੋਰ ਵਰਣਨ ਅਤੇ ਕੀਵਰਡ ਤਿਆਰ ਕਰੋ। ਐਪਲੀਕੇਸ਼ਨ: ਟੂਲ ਜੋ ਰਸੀਦਾਂ ਨੂੰ ਸਕੈਨ ਕਰਦਾ ਹੈ ਅਤੇ ਖਰਚਿਆਂ 'ਤੇ ਨਜ਼ਰ ਰੱਖਦਾ ਹੈ; AI (ਆਨ-ਡਿਵਾਈਸ) ਨਾਲ ਰਸੀਦ ਤੋਂ ਰਕਮ ਪੜ੍ਹਦਾ ਹੈ। ਅਸਲ ਵਿਸ਼ੇਸ਼ਤਾਵਾਂ: [ਸੂਚੀ]।- ਸਮਝਿਆ ਗਿਆ, ਟੈਕਸਟ ਜੋ ਅਸਲ ਫੰਕਸ਼ਨ ਨੂੰ ਦਰਸਾਉਂਦਾ ਹੈ)- ਪਾਰਦਰਸ਼ੀ ਤੌਰ 'ਤੇ AI ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਨੂੰ ਬਿਆਨ ਕਰਦਾ ਹੈ- 'ਏਆਈ ਦੇ ਨਾਲ ਪੜ੍ਹੋ' ('ਏਆਈ' ਸ਼ਬਦ ਨਾਲ ਪੜ੍ਹੋ' ਸਪੈਮ- ਗੁੰਮਰਾਹਕੁੰਨ ਵਾਅਦੇ ਜਾਂ ਗੈਰ-ਮੌਜੂਦ ਵਿਸ਼ੇਸ਼ਤਾਵਾਂ ਸ਼ਾਮਲ ਕਰੋ ਪਹਿਲੀਆਂ 3 ਲਾਈਨਾਂ ਨੂੰ ਸਭ ਤੋਂ ਪ੍ਰਭਾਵਸ਼ਾਲੀ ਬਣਾਓ (ਪੂਰਵਦਰਸ਼ਨ ਵਿੱਚ ਦਿਖਾਈ ਦੇਣ ਵਾਲੀ)।"

ਨਕਲ ਕਰਨ ਯੋਗ ਟੈਂਪਲੇਟਸ

ਰੀਲੀਜ਼ ਚੈਕਲਿਸਟ ਟੈਮਪਲੇਟ: "[iOS/Android]: ਰੀਲੀਜ਼/ਦਸਤਖਤ, ਸਟੋਰ ਸੰਪਤੀਆਂ, ਗੋਪਨੀਯਤਾ ਫਾਰਮ, AI ਅਨੁਕੂਲਤਾ, ਟੈਸਟ ਪਾਈਪਲਾਈਨ, ਆਮ ਅਸਵੀਕਾਰ ਕਾਰਨ ਲਈ ਰੀਲੀਜ਼ ਚੈੱਕਲਿਸਟ ਤਿਆਰ ਕਰੋ। ਮੇਰੀ ਐਪ: [ਵੇਰਵਾ, AI ਵਿਸ਼ੇਸ਼ਤਾਵਾਂ]।"

AI ਪਾਲਣਾ ਆਡਿਟ ਟੈਮਪਲੇਟ:"ਮੇਰੀ ਐਪ ਵਿੱਚ ਹੇਠ ਲਿਖੀਆਂ AI ਵਿਸ਼ੇਸ਼ਤਾਵਾਂ ਹਨ: [ਸੂਚੀ]। ਸਟੋਰ AI ਨਿਯਮਾਂ ਦੇ ਵਿਰੁੱਧ ਆਡਿਟ: 1) ਕੀ ਇੱਥੇ ਸਮੱਗਰੀ ਦੀ ਰਿਪੋਰਟਿੰਗ/ਪਾਰਦਰਸ਼ਤਾ ਹੈ? 2) ਕੀ ਕੋਈ ਸਮੱਗਰੀ ਸੰਚਾਲਨ ਅਤੇ ਉਪਭੋਗਤਾ ਸੂਚਨਾ ਵਿਧੀ ਹੈ? 3) ਜੇਕਰ ਡੇਟਾ AI ਵਿੱਚ ਜਾ ਰਿਹਾ ਹੈ, ਤਾਂ ਕੀ ਇਹ ਗੋਪਨੀਯਤਾ ਫਾਰਮ ਵਿੱਚ ਪ੍ਰਗਟ ਕੀਤਾ ਗਿਆ ਹੈ? 4) ਕੀ ਇੱਕ ਅਖੰਡਤਾ ਨੋਟਿਸ/ਜੋਖਮ ਦੀ ਮੁੜ-ਸੰਬੰਧੀ ਦੀ ਲੋੜ ਹੈ?"

ਗੋਪਨੀਯਤਾ ਫਾਰਮ ਟੈਮਪਲੇਟ: "ਮੇਰੀ ਐਪ ਹੇਠਾਂ ਦਿੱਤੇ ਡੇਟਾ ਨੂੰ ਇਕੱਠਾ ਕਰਦੀ ਹੈ/ਪ੍ਰਕਿਰਿਆ ਕਰਦੀ ਹੈ: [ਅਸਲ ਸੂਚੀ]। ਉਸ ਅਨੁਸਾਰ [ਐਪ ਸਟੋਰ ਗੋਪਨੀਯਤਾ ਲੇਬਲ / ਪਲੇ ਡੇਟਾ ਸੁਰੱਖਿਆ] ਫਾਰਮ ਭਰਨ ਵਿੱਚ ਮੇਰੀ ਮਦਦ ਕਰੋ। ਅਸਲ ਵਿੱਚ ਕੀ ਇਕੱਠਾ ਕੀਤਾ ਗਿਆ ਹੈ, ਸਿਰਫ਼ ਉਹੀ ਜਾਂਚ ਕਰੋ, ਹੋਰ ਨਾ ਜੋੜੋ। ਹਰੇਕ ਡੇਟਾ ਕਿਸਮ ਲਈ ਉਦੇਸ਼ ਅਤੇ ਸਾਂਝਾਕਰਨ ਸਥਿਤੀ ਨਿਰਧਾਰਤ ਕਰੋ।"

ਅਸਵੀਕਾਰ ਜਵਾਬ ਟੈਮਪਲੇਟ:"ਐਪ ਸਟੋਰ/ਪਲੇ ਹੇਠ ਦਿੱਤੇ ਕਾਰਨਾਂ ਨਾਲ ਅਸਵੀਕਾਰ ਕੀਤਾ ਗਿਆ: [ਅਸਵੀਕਾਰ ਟੈਕਸਟ]। ਉਹ ਕੀ ਚਾਹੁੰਦੇ ਹਨ, ਮੈਂ ਕਿਸ ਨਿਯਮ ਦੀ ਉਲੰਘਣਾ ਕੀਤੀ, ਮੈਂ ਇਸਨੂੰ ਕਿਵੇਂ ਠੀਕ ਕਰਾਂ? ਸਮੀਖਿਆ ਟੀਮ ਨੂੰ ਠੋਸ ਕਦਮ ਅਤੇ ਡਰਾਫਟ ਜਵਾਬ ਦਿਓ।"

ਆਮ ਗਲਤੀਆਂ

• AI ਸਮੱਗਰੀ ਨੂੰ ਪਾਰਦਰਸ਼ੀ ਤੌਰ 'ਤੇ ਰਿਪੋਰਟ ਨਹੀਂ ਕਰਨਾ। ਇਹ ਛੁਪਾਉਣਾ ਕਿ ਪੈਦਾ ਕੀਤੀ ਸਮੱਗਰੀ AI ਹੈ, ਅਸਵੀਕਾਰ ਕਰਨ ਦਾ ਆਧਾਰ ਹੈ।
• ਸਮੱਗਰੀ ਨਿਯੰਤਰਣ ਨਹੀਂ ਜੋੜ ਰਿਹਾ। AI ਨੁਕਸਾਨਦੇਹ ਆਉਟਪੁੱਟ ਪੈਦਾ ਕਰ ਸਕਦਾ ਹੈ; ਫਿਲਟਰ ਅਤੇ ਸੂਚਨਾ ਵਿਧੀ ਦੀ ਉਮੀਦ ਹੈ।
• ਗੋਪਨੀਯਤਾ ਫਾਰਮ ਨੂੰ ਗਲਤ ਢੰਗ ਨਾਲ ਭਰਨਾ। ਅਸੰਗਤਤਾ ਐਪ ਨੂੰ ਹਟਾ ਦੇਵੇਗੀ।
• ਗੁੰਮਰਾਹਕੁੰਨ ਸਟੋਰ ਵਰਣਨ। ਗੈਰ-ਮੌਜੂਦ ਵਿਸ਼ੇਸ਼ਤਾਵਾਂ ਜਾਂ ਅਤਿਕਥਨੀ ਵਾਲੇ ਵਾਅਦੇ ਰੱਦ ਕੀਤੇ ਜਾਂਦੇ ਹਨ।
• ਇਮਤਿਹਾਨ ਤੋਂ ਪਹਿਲਾਂ ਸਵੈ-ਜਾਂਚ ਨਹੀਂ ਕਰਨਾ. ਤੁਹਾਨੂੰ ਪਹਿਲਾਂ ਇਜਾਜ਼ਤ ਇਨਕਾਰ ਅਤੇ ਔਫਲਾਈਨ ਸਥਿਤੀਆਂ ਦੀ ਕੋਸ਼ਿਸ਼ ਕਰਨੀ ਚਾਹੀਦੀ ਹੈ।
• AI ਸ਼ੁੱਧਤਾ ਚੇਤਾਵਨੀ ਨੂੰ ਬਾਈਪਾਸ ਕਰਨਾ। ਸੰਵੇਦਨਸ਼ੀਲ ਖੇਤਰ ਵਿੱਚ ਬਿਨਾਂ ਚੇਤਾਵਨੀ ਦਿੱਤੇ AI ਸਲਾਹ ਇੱਕ ਨੈਤਿਕ ਅਤੇ ਪਾਲਣਾ ਜੋਖਮ ਹੈ।

ਸਾਰੰਸ਼ ਵਿੱਚ

ਸਟੋਰ ਪ੍ਰਕਾਸ਼ਨ ਨਿਯੰਤਰਣ ਦਾ ਇੱਕ ਸਖਤ ਗੇਟ ਹੈ ਅਤੇ ਜ਼ਿਆਦਾਤਰ ਅਸਵੀਕਾਰੀਆਂ ਨੂੰ ਰੋਕਿਆ ਜਾ ਸਕਦਾ ਹੈ। ਪ੍ਰੀ-ਰਿਲੀਜ਼ ਚੈਕਲਿਸਟ ਵਿੱਚੋਂ ਲੰਘੋ, ਸਮੀਖਿਅਕ ਦੀਆਂ ਅੱਖਾਂ ਨਾਲ ਐਪ ਦੀ ਜਾਂਚ ਕਰੋ (ਇਜਾਜ਼ਤ ਇਨਕਾਰ, ਔਫਲਾਈਨ)। AI ਨੂੰ ਸ਼ਾਮਲ ਕਰਨ ਵਾਲੀਆਂ ਐਪਲੀਕੇਸ਼ਨਾਂ ਲਈ ਤਿੰਨ ਵਾਧੂ ਜ਼ਿੰਮੇਵਾਰੀਆਂ ਹਨ: ਸਮੱਗਰੀ ਦੀ ਪਾਰਦਰਸ਼ਤਾ, ਸਮੱਗਰੀ ਸੰਜਮ, ਅਤੇ ਡਾਟਾ ਵਰਤੋਂ ਦਾ ਖੁਲਾਸਾ; ਸੰਵੇਦਨਸ਼ੀਲ ਖੇਤਰ ਵਿੱਚ ਸ਼ੁੱਧਤਾ ਚੇਤਾਵਨੀ ਵੀ। AI ਸਟੋਰ ਦੇ ਵਰਣਨ ਅਤੇ ਗੋਪਨੀਯਤਾ ਟੈਕਸਟ ਦਾ ਖਰੜਾ ਤਿਆਰ ਕਰਨ ਵਿੱਚ ਕੁਸ਼ਲ ਹੈ, ਪਰ ਤਿਆਰ ਕੀਤਾ ਕੋਈ ਵੀ ਟੈਕਸਟ ਅਸਲੀਅਤ ਦੁਆਰਾ ਪ੍ਰਮਾਣਿਤ ਹੁੰਦਾ ਹੈ: ਗੋਪਨੀਯਤਾ ਕਥਨ ਅਸਲ ਵਿੱਚ ਇਕੱਤਰ ਕੀਤੇ ਡੇਟਾ ਨੂੰ ਦਰਸਾਉਣਾ ਚਾਹੀਦਾ ਹੈ, ਵਰਣਨ ਅਸਲ ਫੰਕਸ਼ਨ ਨੂੰ ਦਰਸਾਉਣਾ ਚਾਹੀਦਾ ਹੈ। ਗਲਤ ਪੇਸ਼ਕਾਰੀ ਇੱਕ ਅਸਵੀਕਾਰ ਅਤੇ ਇੱਕ ਕਾਨੂੰਨੀ ਖਤਰਾ ਹੈ।

ਐਪਲੀਕੇਸ਼ਨ ਦਾ ਕੰਮ

ਇੱਕ AI ਵਿਸ਼ੇਸ਼ਤਾ (ਤੁਹਾਡਾ ਆਪਣਾ ਪ੍ਰੋਜੈਕਟ ਜਾਂ ਕਾਲਪਨਿਕ) ਰੱਖਣ ਵਾਲੀ ਐਪਲੀਕੇਸ਼ਨ ਲਈ, "AI ਪਾਲਣਾ ਆਡਿਟ ਟੈਮਪਲੇਟ" ਦੇ ਨਾਲ ਸਟੋਰ AI ਨਿਯਮਾਂ ਦੀ ਪਾਲਣਾ ਦੀ ਜਾਂਚ ਕਰੋ: ਕੀ ਪਾਰਦਰਸ਼ਤਾ, ਸਮੱਗਰੀ ਸੰਜਮ, ਡੇਟਾ ਖੁਲਾਸਾ, ਅਤੇ ਇਕਸਾਰਤਾ ਚੇਤਾਵਨੀ ਹੈ? ਘੱਟੋ-ਘੱਟ ਇੱਕ ਨੂੰ ਠੀਕ ਕਰੋ ਜੋ ਤੁਹਾਨੂੰ ਗੁੰਮ ਹੈ। ਫਿਰ, "ਗੋਪਨੀਯਤਾ ਫਾਰਮ ਟੈਂਪਲੇਟ" ਦੇ ਨਾਲ, ਤੁਹਾਡੇ ਦੁਆਰਾ ਅਸਲ ਵਿੱਚ ਇਕੱਤਰ ਕੀਤੇ ਡੇਟਾ ਦੇ ਅਧਾਰ ਤੇ ਇੱਕ ਗੋਪਨੀਯਤਾ ਕਥਨ ਦਾ ਖਰੜਾ ਤਿਆਰ ਕਰੋ ਅਤੇ ਪੁਸ਼ਟੀ ਕਰੋ ਕਿ ਇਸ ਵਿੱਚ ਕੋਈ ਵਾਧੂ/ਮਨਘੜਤ ਧਾਰਾ ਨਹੀਂ ਹੈ।

ਚੈੱਕਲਿਸਟ

• [ ] ਮੈਂ ਪ੍ਰੀ-ਰਿਲੀਜ਼ ਚੈਕਲਿਸਟ (ਰਿਲੀਜ਼, ਸੰਪਤੀ, ਗੋਪਨੀਯਤਾ, ਟੈਸਟਿੰਗ) ਪਾਸ ਕੀਤੀ ਹੈ
• [ ] ਮੈਂ ਅਨੁਮਤੀ ਇਨਕਾਰ ਅਤੇ ਔਫਲਾਈਨ ਸਥਿਤੀਆਂ ਵਿੱਚ ਐਪ ਦੀ ਜਾਂਚ ਕੀਤੀ
• [ ] ਮੈਂ AI ਸਮੱਗਰੀ ਨੂੰ ਪਾਰਦਰਸ਼ੀ ਘੋਸ਼ਿਤ ਕੀਤਾ ਹੈ ਅਤੇ ਸਮੱਗਰੀ ਆਡਿਟਿੰਗ ਸ਼ਾਮਲ ਕੀਤੀ ਹੈ
• [ ] ਮੈਂ ਅਸਲ ਵਿੱਚ ਇਕੱਤਰ ਕੀਤੇ ਡੇਟਾ ਦੇ ਅਧਾਰ ਤੇ ਗੋਪਨੀਯਤਾ/ਡਾਟਾ ਫਾਰਮ ਭਰਿਆ ਹੈ
• [] ਸਟੋਰ ਦੇ ਵਰਣਨ ਵਿੱਚ ਕੋਈ ਗੁੰਮਰਾਹਕੁੰਨ ਵਾਅਦੇ ਜਾਂ ਗੈਰ-ਮੌਜੂਦ ਵਿਸ਼ੇਸ਼ਤਾਵਾਂ ਨਹੀਂ ਹਨ
• [ ] ਮੈਂ ਸੰਵੇਦਨਸ਼ੀਲ ਖੇਤਰ ਵਿੱਚ AI ਸ਼ੁੱਧਤਾ/ਸਲਾਹ ਚੇਤਾਵਨੀ ਸ਼ਾਮਲ ਕੀਤੀ ਹੈ