ਲਾਭ:
- ਖੋਜੀ ਟੈਸਟਿੰਗ ਦੇ ਮਨੁੱਖੀ ਉਤਸੁਕਤਾ-ਅਧਾਰਿਤ ਸੁਭਾਅ ਨੂੰ ਸਮਝਣ ਦੀ ਸਮਰੱਥਾ ਅਤੇ ਟੈਸਟ ਚਾਰਟਰ ਅਤੇ ਅਨੁਭਵੀ ਸੁਰਾਗ ਤਿਆਰ ਕਰਨ ਲਈ ਇੱਕ ਸਾਥੀ ਵਜੋਂ ਨਕਲੀ ਬੁੱਧੀ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਨ ਦੀ ਸਮਰੱਥਾ
- ਖੋਜ ਦੇ ਧੁਰੇ ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਇਨਪੁਟ, ਸਮਾਂ, ਫਾਰਮੈਟ, ਅਧਿਕਾਰ ਅਤੇ ਰੁਕਾਵਟ ਨੂੰ ਵਿਭਿੰਨ ਕਰਨ ਦੀ ਸਮਰੱਥਾ ਅਤੇ ਉਤਪਾਦਨ ਦੇ ਪੜਾਅ ਦੇ ਨਾਲ ਹਰੇਕ ਵਿਗਾੜ ਨੂੰ ਦੁਬਾਰਾ ਰਿਕਾਰਡ ਕਰਨ ਦੀ ਸਮਰੱਥਾ
- AI ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਦੀ ਸੀਮਾ ਨੂੰ ਸਿਰਫ ਤਿਆਰੀ ਅਤੇ ਸਮੇਟਣ ਵਿੱਚ ਲਾਗੂ ਕਰਨ ਦੀ ਸਮਰੱਥਾ ਜਦੋਂ ਕਿ ਖੋਜ ਸੈਸ਼ਨ ਖੁਦ ਮਨੁੱਖਾਂ ਦੁਆਰਾ ਆਯੋਜਿਤ ਕੀਤਾ ਜਾਂਦਾ ਹੈ
ਹਰ ਟੈਸਟ ਕੇਸ ਲਿਖਤੀ ਤੌਰ 'ਤੇ ਕੁਝ ਅਜਿਹਾ ਚੈੱਕ ਕਰਦਾ ਹੈ ਜਿਸ ਬਾਰੇ ਪਹਿਲਾਂ ਹੀ ਸੋਚਿਆ ਜਾ ਚੁੱਕਾ ਹੈ। ਪਰ ਸਭ ਤੋਂ ਖ਼ਤਰਨਾਕ ਗ਼ਲਤੀਆਂ ਅਕਸਰ ਉਨ੍ਹਾਂ ਥਾਵਾਂ 'ਤੇ ਛੁਪ ਜਾਂਦੀਆਂ ਹਨ ਜਿਨ੍ਹਾਂ ਬਾਰੇ ਪਹਿਲਾਂ ਕਿਸੇ ਨੇ ਸੋਚਿਆ ਨਹੀਂ ਹੁੰਦਾ. ਖੋਜੀ ਟੈਸਟਿੰਗ - ਇੱਕ ਟੈਸਟਿੰਗ ਪਹੁੰਚ ਜਿਸ ਵਿੱਚ ਪ੍ਰੀ-ਲਿਖਤ ਸਕ੍ਰਿਪਟ 'ਤੇ ਨਿਰਭਰ ਕੀਤੇ ਬਿਨਾਂ, ਟੈਸਟਰ ਇੱਕੋ ਸਮੇਂ ਉਤਪਾਦ ਨੂੰ ਸਿੱਖਦਾ ਹੈ, ਡਿਜ਼ਾਈਨ ਕਰਦਾ ਹੈ ਅਤੇ ਇਸਨੂੰ ਚਲਾਉਂਦਾ ਹੈ। ਖੋਜੀ ਟੈਸਟਿੰਗ ਵਿੱਚ, ਮਾਹਰ ਉਤਪਾਦ ਦੇ ਨਾਲ ਖੁੱਲ੍ਹ ਕੇ ਖੇਡਦਾ ਹੈ, ਪੁੱਛਦਾ ਹੈ ਕਿ "ਜੇ ਮੈਂ ਇਹ ਕਰਾਂ ਤਾਂ ਕੀ" ਅਤੇ ਸਿਸਟਮ ਦੇ ਅਚਾਨਕ ਵਿਵਹਾਰ ਨੂੰ ਫੜਦਾ ਹੈ। ਇਹ ਟੈਸਟਿੰਗ ਦੀ ਉਹ ਕਿਸਮ ਹੈ ਜੋ ਮਨੁੱਖੀ ਅਨੁਭਵ ਅਤੇ ਉਤਸੁਕਤਾ 'ਤੇ ਸਭ ਤੋਂ ਵੱਧ ਨਿਰਭਰ ਕਰਦੀ ਹੈ - ਅਤੇ ਇਹੀ ਕਾਰਨ ਹੈ ਕਿ ਇੱਥੇ ਨਕਲੀ ਬੁੱਧੀ (AI) ਦੀ ਭੂਮਿਕਾ "ਬਦਲਣਾ" ਨਹੀਂ ਹੈ, ਬਲਕਿ ਉਤਸੁਕਤਾ ਨੂੰ ਵਧਾਉਣਾ, ਅੰਨ੍ਹੇ ਧੱਬੇ ਪੈਦਾ ਕਰਨਾ, ਅਤੇ ਵਿਚਾਰ ਪੈਦਾ ਕਰਨਾ ਹੈ।
ਇਸ ਯੂਨਿਟ ਵਿੱਚ ਤੁਸੀਂ ਸਿੱਖੋਗੇ ਕਿ AI ਨੂੰ ਇੱਕ ਖੋਜੀ ਟੈਸਟਿੰਗ ਪਾਰਟਨਰ ਦੇ ਤੌਰ 'ਤੇ ਕਿਵੇਂ ਵਰਤਣਾ ਹੈ: ਟੈਸਟ ਚਾਰਟਰਾਂ ਨੂੰ ਛਾਪਣ ਤੋਂ ਲੈ ਕੇ, ਸੈਸ਼ਨ ਤੋਂ ਬਾਅਦ ਦੇ ਨੋਟਾਂ ਨੂੰ ਸੰਖੇਪ ਕਰਨ ਲਈ।
ਖੋਜੀ ਪਰੀਖਣ ਅਜੇ ਵੀ ਮਨੁੱਖੀ ਕੰਮ ਕਿਉਂ ਹੈ?
ਸਕ੍ਰਿਪਟਡ ਟੈਸਟਿੰਗ — ਪਹਿਲਾਂ ਤੋਂ ਲਿਖੇ ਕਦਮਾਂ ਅਤੇ ਵਾਰ-ਵਾਰ ਵਾਰ-ਵਾਰ ਨਾਲ ਇੱਕ ਟੈਸਟ — ਇਹ ਪੁਸ਼ਟੀ ਕਰਦਾ ਹੈ ਕਿ ਕੀ ਜਾਣਿਆ ਜਾਂਦਾ ਹੈ; ਖੋਜੀ ਜਾਂਚ ਅਣਜਾਣ ਲਈ ਖੋਜ ਕਰਦੀ ਹੈ। ਖੋਜੀ ਟੈਸਟਿੰਗ ਵਿੱਚ ਮੁੱਲ ਉਸ ਪਲ ਤੋਂ ਆਉਂਦਾ ਹੈ ਜਦੋਂ ਟੈਸਟਰ ਉਤਪਾਦ ਨੂੰ ਵੇਖਦਾ ਹੈ ਅਤੇ ਮਹਿਸੂਸ ਕਰਦਾ ਹੈ "ਇੱਥੇ ਕੁਝ ਅਜੀਬ ਹੈ।" AI ਉਤਪਾਦ ਨੂੰ ਉਸੇ ਤਰ੍ਹਾਂ ਨਹੀਂ ਦੇਖ ਸਕਦਾ ਜਿਸ ਤਰ੍ਹਾਂ ਤੁਸੀਂ ਇਸਨੂੰ ਦੇਖਦੇ ਹੋ, ਇਹ ਸਮਝ ਨਹੀਂ ਸਕਦਾ ਕਿ ਅਸਲ ਉਪਭੋਗਤਾ ਨੂੰ ਕੀ ਪਰੇਸ਼ਾਨ ਕਰੇਗਾ, "ਇਹ ਬਟਨ ਗਲਤ ਜਗ੍ਹਾ 'ਤੇ ਹੈ" ਕਹਿ ਕੇ ਪਰੇਸ਼ਾਨ ਨਹੀਂ ਕੀਤਾ ਜਾ ਸਕਦਾ ਹੈ। ਪਰ AI ਤਿੰਨ ਤਰੀਕਿਆਂ ਨਾਲ ਇੱਕ ਬਹੁਤ ਸ਼ਕਤੀਸ਼ਾਲੀ ਸਹਾਇਤਾ ਹੈ: (1) ਟੈਸਟ ਦੇ ਵਿਚਾਰਾਂ ਦੀਆਂ ਯੋਜਨਾਬੱਧ ਸੂਚੀਆਂ ਤਿਆਰ ਕਰਨਾ, (2) ਤੁਹਾਨੂੰ ਭੁੱਲ ਗਏ ਟੈਸਟਾਂ ਦੀ ਯਾਦ ਦਿਵਾਉਣਾ, (3) ਤੁਹਾਡੇ ਖਿੰਡੇ ਹੋਏ ਖੋਜ ਨੋਟਾਂ ਨੂੰ ਇੱਕ ਸੰਗਠਿਤ ਰਿਪੋਰਟ ਵਿੱਚ ਬਦਲਣਾ।
ਸੁਝਾਅ: ਖੋਜ ਸੈਸ਼ਨ ਸ਼ੁਰੂ ਕਰਨ ਤੋਂ ਪਹਿਲਾਂ AI ਨੂੰ "ਟੈਸਟ ਆਈਡੀਆ ਵਾਰਮ-ਅੱਪ" ਲਈ ਪੁੱਛੋ; ਸੈਸ਼ਨ ਦੌਰਾਨ ਸਕਰੀਨ ਨੂੰ ਏਆਈ ਨੂੰ ਨਾ ਛੱਡੋ। AI ਸੈਸ਼ਨ ਤੋਂ ਪਹਿਲਾਂ ਅਤੇ ਬਾਅਦ ਵਿੱਚ ਮਦਦਗਾਰ ਹੁੰਦਾ ਹੈ; ਸੈਸ਼ਨ ਖੁਦ ਤੁਹਾਡੀ ਉਤਸੁਕਤਾ ਦੁਆਰਾ ਚਲਾਇਆ ਜਾਂਦਾ ਹੈ.
Heuristics ਅਤੇ AI
ਖੋਜੀ ਪਰੀਖਿਅਕ heuristics ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਦੇ ਹਨ, ਜੋ ਕਿ ਛੋਟੇ ਰੀਮਾਈਂਡਰ ਹਨ ਜੋ ਬੱਗ ਹੰਟ ਵਿੱਚ ਦਿਸ਼ਾ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕਰਦੇ ਹਨ। AI ਇਹਨਾਂ ਨੂੰ ਤੁਹਾਡੇ ਸੰਦਰਭ ਵਿੱਚ ਢਾਲ ਕੇ ਤੁਹਾਨੂੰ ਯਾਦ ਕਰਵਾ ਸਕਦਾ ਹੈ। ਕੁਝ ਕਲਾਸਿਕ:
- CRUD: ਹਰੇਕ ਡੇਟਾ ਲਈ ਬਣਾਓ, ਪੜ੍ਹੋ, ਅੱਪਡੇਟ ਕਰੋ, ਮਿਟਾਓ ਪ੍ਰਵਾਹ ਦੀ ਕੋਸ਼ਿਸ਼ ਕਰੋ; ਕਿਸੇ ਨੂੰ ਰੋਕੋ.
- ਗੋਲਡੀਲੌਕਸ (ਥੋੜ੍ਹਾ/ਪੂਰਾ/ਲਾਟ): ਇੱਕ ਖੇਤਰ ਵਿੱਚ ਬਹੁਤ ਘੱਟ, ਪੂਰਾ ਅਤੇ ਬਹੁਤ ਸਾਰਾ ਡੇਟਾ ਦਾਖਲ ਕਰੋ (0 ਅੱਖਰ, 1 ਅੱਖਰ, 10,000 ਅੱਖਰ)।
- CRUD + ਸਮਾਂ-ਸਾਰਣੀ: ਇੱਕੋ ਰਿਕਾਰਡ ਨੂੰ ਦੋ ਟੈਬਾਂ ਵਿੱਚ ਇੱਕ ਵਾਰ ਵਿੱਚ ਸੰਪਾਦਿਤ ਕਰੋ, ਫਿਰ ਦੋਵਾਂ ਨੂੰ ਸੁਰੱਖਿਅਤ ਕਰੋ।
- ਵਿਘਨ: ਪੰਨਾ ਮਿਡ-ਐਕਸ਼ਨ ਨੂੰ ਰਿਫ੍ਰੈਸ਼ ਕਰੋ, ਨੈੱਟਵਰਕ ਡਿਸਕਨੈਕਟ ਕਰੋ, ਬੈਕਸਪੇਸ ਦਬਾਓ।
- ਉਲਟਾ ਕ੍ਰਮ: ਉਲਟੇ ਕ੍ਰਮ ਵਿੱਚ ਕਦਮ ਚੁੱਕੋ (ਪਹਿਲਾਂ ਭੁਗਤਾਨ ਕਰੋ, ਫਿਰ ਕਾਰਟ ਵਿੱਚ ਸ਼ਾਮਲ ਕਰੋ)।
ਜਦੋਂ ਤੁਸੀਂ AI ਨੂੰ "ਉਸ ਸਕ੍ਰੀਨ ਲਈ ਇਹਨਾਂ ਅਨੁਭਵੀ ਸੰਕੇਤਾਂ ਨੂੰ ਲਾਗੂ ਕਰਕੇ ਠੋਸ ਅਜ਼ਮਾਇਸ਼ਾਂ ਦਾ ਸੁਝਾਅ" ਦੇਣ ਲਈ ਕਹਿੰਦੇ ਹੋ, ਤਾਂ ਤੁਹਾਨੂੰ ਇੱਕ ਫੀਲਡ-ਤਿਆਰ ਚੈੱਕਲਿਸਟ ਮਿਲਦੀ ਹੈ।
ਟੈਸਟ ਦੀ ਸਥਿਤੀ (ਚਾਰਟਰ) ਲਿਖਣਾ
ਖੋਜੀ ਪਰੀਖਣ ਭਟਕਣ ਬਾਰੇ ਨਹੀਂ ਹੈ; ਇਹ ਟੈਸਟ ਚਾਰਟਰ 'ਤੇ ਕੇਂਦ੍ਰਿਤ ਹੈ (ਇੱਕ ਛੋਟਾ ਨਿਰਦੇਸ਼ ਜੋ ਪਰਿਭਾਸ਼ਿਤ ਕਰਦਾ ਹੈ ਕਿ ਇੱਕ ਖੋਜ ਸੈਸ਼ਨ ਕੀ ਖੋਜ ਕਰੇਗਾ ਅਤੇ ਕਿਸ ਉਦੇਸ਼ ਲਈ)। ਇੱਕ ਚੰਗਾ ਚਾਰਟਰ ਇਸ ਪੈਟਰਨ ਦੀ ਪਾਲਣਾ ਕਰਦਾ ਹੈ: "[ਕੀ ਜਾਣਕਾਰੀ/ਜੋਖਮ] ਨੂੰ ਬੇਪਰਦ ਕਰਨ ਲਈ, [ਟੂਲਜ਼/ਡਾਟਾ] ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਦੇ ਹੋਏ, [ਟਾਰਗੇਟ ਡੋਮੇਨ] ਦੀ ਪੜਚੋਲ ਕਰੋ।" AI ਤੇਜ਼ੀ ਨਾਲ ਇਹਨਾਂ ਸ਼ਰਤਾਂ ਦਾ ਖਰੜਾ ਤਿਆਰ ਕਰਦਾ ਹੈ।
ਖੋਜੀ ਟੈਸਟਿੰਗ ਦੇ ਨਾਲ ਸਕ੍ਰਿਪਟਡ ਟੈਸਟਿੰਗ ਨੂੰ ਸੰਤੁਲਿਤ ਕਰਨਾ
ਇੱਕ ਧੁਨੀ ਟੈਸਟਿੰਗ ਰਣਨੀਤੀ ਸਕ੍ਰਿਪਟਡ (ਆਟੋਮੈਟਿਕ, ਦੁਹਰਾਉਣ ਯੋਗ) ਟੈਸਟਿੰਗ ਅਤੇ ਖੋਜੀ ਟੈਸਟਿੰਗ ਦੇ ਸੁਮੇਲ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਦੀ ਹੈ। ਸਕ੍ਰਿਪਟਡ ਟੈਸਟ ਸਸਤੇ ਤੌਰ 'ਤੇ ਤਸਦੀਕ ਕਰਦੇ ਹਨ ਕਿ ਜਾਣੇ-ਪਛਾਣੇ ਵਿਵਹਾਰ ਟੁੱਟੇ ਨਹੀਂ ਹਨ, ਸੰਸਕਰਣ ਦੇ ਬਾਅਦ ਸੰਸਕਰਣ; ਦੂਜੇ ਪਾਸੇ, ਖੋਜੀ ਪਰੀਖਣ, ਨਵੇਂ ਜੋਖਮਾਂ ਦੀ ਭਾਲ ਕਰਦਾ ਹੈ ਜਿਨ੍ਹਾਂ ਬਾਰੇ ਇਹਨਾਂ ਸਕ੍ਰਿਪਟਾਂ ਨੇ ਕਦੇ ਵਿਚਾਰ ਨਹੀਂ ਕੀਤਾ ਹੈ। ਦੋਵੇਂ ਮੁਕਾਬਲੇਬਾਜ਼ ਨਹੀਂ ਹਨ, ਪਰ ਪੂਰਕ ਹਨ। ਇੱਕ ਆਮ ਗਲਤੀ ਇਹ ਸੋਚਣਾ ਹੈ ਕਿ "ਆਓ ਹਰ ਚੀਜ਼ ਨੂੰ ਸਵੈਚਾਲਤ ਕਰੀਏ ਤਾਂ ਜੋ ਖੋਜ ਦੀ ਕੋਈ ਲੋੜ ਨਾ ਰਹੇ"; ਜਦੋਂ ਕਿ ਆਟੋਮੇਸ਼ਨ ਸਿਰਫ ਉਹਨਾਂ ਚੀਜ਼ਾਂ ਦੀ ਜਾਂਚ ਕਰਦਾ ਹੈ ਜੋ ਤੁਸੀਂ ਪਹਿਲਾਂ ਤੋਂ ਜਾਣਦੇ ਹੋ, ਇਹ ਕਦੇ ਵੀ ਉਹ ਨਹੀਂ ਲੱਭ ਸਕਦਾ ਜੋ ਤੁਸੀਂ ਨਹੀਂ ਜਾਣਦੇ ਹੋ। ਇੱਕ ਹੋਰ ਗਲਤੀ ਇਸਦੇ ਉਲਟ ਹੈ: ਬਿਨਾਂ ਕਿਸੇ ਆਟੋਮੇਸ਼ਨ ਨੂੰ ਸਥਾਪਤ ਕੀਤੇ ਹਰੇਕ ਰੀਲੀਜ਼ ਦੇ ਨਾਲ ਮੈਨੂਅਲ ਖੋਜ 'ਤੇ ਭਰੋਸਾ ਕਰਨਾ — ਇਹ ਉਹੀ ਬੁਨਿਆਦੀ ਬੱਗਜ਼ ਨੂੰ ਵਾਰ-ਵਾਰ ਘੁੰਮਣ ਵੱਲ ਲੈ ਜਾਂਦਾ ਹੈ।
AI ਇਸ ਸੰਤੁਲਨ ਨੂੰ ਸਥਾਪਤ ਕਰਨ ਵਿੱਚ ਮਦਦ ਕਰਦਾ ਹੈ: ਤੁਸੀਂ ਆਪਣੇ ਖੋਜ ਸੈਸ਼ਨ ਵਿੱਚ ਪਾਈ ਗਈ ਵਿਗਾੜ ਨੂੰ AI ਨੂੰ ਦੇ ਕੇ ਇੱਕ ਸਥਾਈ ਸਕ੍ਰਿਪਟਡ ਰੀਗਰੈਸ਼ਨ ਟੈਸਟ ਵਿੱਚ ਬਦਲ ਸਕਦੇ ਹੋ। ਇਸ ਤਰ੍ਹਾਂ, ਖੋਜ ਵਿੱਚ ਇੱਕ ਵਾਰ ਲੱਭੀ ਗਈ ਗਲਤੀ ਦੁਬਾਰਾ ਕਦੇ ਵੀ ਅਣਡਿੱਠੇ ਵਾਪਸ ਨਹੀਂ ਆ ਸਕਦੀ. ਖੋਜ "ਨਵਾਂ ਜੋਖਮ ਲੱਭੋ" ਦਾ ਧਿਆਨ ਰੱਖਦੀ ਹੈ, ਆਟੋਮੇਸ਼ਨ "ਲੱਭਣ ਨੂੰ ਨਾ ਛੱਡੋ" ਦਾ ਧਿਆਨ ਰੱਖਦੀ ਹੈ; AI ਦੋਵਾਂ ਵਿਚਕਾਰ ਪੁਲ ਨੂੰ ਤੇਜ਼ ਕਰਦਾ ਹੈ।
ਸੰਕੇਤ: ਹਰੇਕ ਖੋਜ ਸੈਸ਼ਨ ਦੇ ਆਉਟਪੁੱਟ ਨੂੰ ਦੋ ਬਾਲਟੀਆਂ ਵਿੱਚ ਵੱਖ ਕਰੋ: "ਤੁਰੰਤ ਠੀਕ ਕਰਨ ਲਈ ਬੱਗ" ਅਤੇ "ਸਥਾਈ ਆਟੋਮੇਸ਼ਨ ਵਿੱਚ ਬਦਲਣ ਲਈ ਦ੍ਰਿਸ਼।" ਦੂਜੀ ਬਾਲਟੀ ਖੋਜ ਦੇ ਲੰਬੇ ਸਮੇਂ ਦੇ ਮੁੱਲ ਨੂੰ ਤੁਹਾਡੇ ਰਿਗਰੈਸ਼ਨ ਪੈਕੇਜ ਵਿੱਚ ਰੱਖਦੀ ਹੈ।
ਕਮਜ਼ੋਰ ਪ੍ਰੋਂਪਟ / ਮਜ਼ਬੂਤ ਪ੍ਰੋਂਪਟ
ਕਮਜ਼ੋਰ: "ਮੈਨੂੰ ਇਸ ਸਕ੍ਰੀਨ ਤੇ ਕੀ ਟੈਸਟ ਕਰਨਾ ਚਾਹੀਦਾ ਹੈ?"
ਮਜ਼ਬੂਤ: "ਇੱਕ 'ਪ੍ਰੋਫਾਈਲ ਫੋਟੋ ਅੱਪਲੋਡ' ਵਿਸ਼ੇਸ਼ਤਾ ਲਈ, 90-ਮਿੰਟ ਦੇ ਖੋਜੀ ਟੈਸਟਿੰਗ ਸੈਸ਼ਨ ਨੂੰ 3 ਟੈਸਟ ਸ਼ਰਤਾਂ ਵਿੱਚ ਵੰਡੋ। ਹਰੇਕ ਸਥਿਤੀ ਲਈ: ਟੀਚਾ ਦਿਓ, ਵਰਤਣ ਲਈ ਅਨੁਭਵੀ ਸੁਰਾਗ (ਫਾਈਲ ਦਾ ਆਕਾਰ/ਫਾਰਮੈਟ/ਗੋਲਡਿਲੌਕਸ/ਟਰੰਕੇਸ਼ਨ), ਕੋਸ਼ਿਸ਼ ਕਰਨ ਲਈ 5 ਠੋਸ ਕਿਰਿਆਵਾਂ, ਅਤੇ ਜੋਖਮ ਸੰਕੇਤਾਂ ਦੀ ਭਾਲ ਕਰਨ ਲਈ ਜੋਖਮ ਸੰਕੇਤ, ਸੁਰੱਖਿਆ ਦਾ ਪਤਾ (ਸੁਰੱਖਿਅਤ ਤੌਰ 'ਤੇ ਖਰਾਬ ਚਿੱਤਰ)। ਖ਼ਰਾਬ ਫਾਈਲ ਅਪਲੋਡ (ਬਹੁਤ ਵੱਡੀ ਫਾਈਲ, ਗਲਤ ਐਕਸਟੈਂਸ਼ਨ) ਬਚਾਅ ਪੱਖ ਨਾਲ।"
ਸ਼ਕਤੀਸ਼ਾਲੀ ਪ੍ਰੋਂਪਟ; ਮਿਆਦ, ਬਣਤਰ, ਸੁਰਾਗ ਅਤੇ ਜੋਖਮ ਫੋਕਸ ਦਿੰਦਾ ਹੈ। ਨਤੀਜਾ ਇੱਕ ਰੋਡ ਮੈਪ ਹੈ ਜੋ ਤੁਸੀਂ ਪੂਰੇ ਸੈਸ਼ਨ ਦੌਰਾਨ ਕੰਮ ਵਿੱਚ ਰੱਖੋਗੇ।
ਪੜਚੋਲ ਧੁਰਾ ਸਾਰਣੀ
ਧੁਰਾ
ਪੁੱਛਣ ਲਈ ਸਵਾਲ
ਨਮੂਨਾ ਲੇਖ
ਇਨਪੁਟ ਸੀਮਾਵਾਂ
ਖੇਤਰ ਅਤਿਅੰਤ ਮੁੱਲਾਂ 'ਤੇ ਕੀ ਕਰਦਾ ਹੈ?
10,000 ਅੱਖਰ ਦਾ ਨਾਮ
ਸਮਾਂ
ਸਮਕਾਲੀ/ਰੁਕਾਵਟ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆ ਵਿੱਚ ਕੀ ਹੁੰਦਾ ਹੈ?
ਇੱਕੋ ਰਿਕਾਰਡ ਨੂੰ ਦੋ ਟੈਬਾਂ ਵਿੱਚ ਸੁਰੱਖਿਅਤ ਕਰੋ
ਫਾਰਮੈਟ
ਅਚਾਨਕ ਫਾਰਮੈਟ ਨੂੰ ਕਿਵੇਂ ਸੰਭਾਲਣਾ ਹੈ?
ਇਮੋਜੀ, ਸੱਜੇ-ਤੋਂ-ਖੱਬੇ ਟੈਕਸਟ, HTML
ਅਧਿਕਾਰ
ਕੀ ਅਣਅਧਿਕਾਰਤ ਉਪਭੋਗਤਾ ਪਹੁੰਚ ਕਰ ਸਕਦਾ ਹੈ?
URL ਨੂੰ ਹੱਥੀਂ ਬਦਲੋ
ਸਥਿਤੀ
ਕੀ ਇੱਕ ਅਵੈਧ ਰਾਜ ਤਬਦੀਲੀ ਸੰਭਵ ਹੈ?
ਰੱਦ ਕੀਤੇ ਆਰਡਰ ਲਈ ਭੁਗਤਾਨ ਕਰਨ ਦੀ ਕੋਸ਼ਿਸ਼ ਕਰੋ
ਕਟੌਤੀ
ਕੀ ਡਾਟਾ ਇਕਸਾਰ ਹੁੰਦਾ ਹੈ ਜਦੋਂ ਨੈੱਟਵਰਕ/ਸੈਸ਼ਨ ਵਿੱਚ ਰੁਕਾਵਟ ਆਉਂਦੀ ਹੈ?
ਰਿਕਾਰਡਿੰਗ ਦੌਰਾਨ ਨੈੱਟਵਰਕ ਕੱਟੋ
ਚਾਰ ਕਾਪੀ ਕਰਨ ਯੋਗ ਟੈਂਪਲੇਟ
1) ਟੈਸਟ ਸਥਿਤੀ ਜਨਰੇਟਰ:
ਤੁਹਾਡੀ ਭੂਮਿਕਾ: ਸੀਨੀਅਰ ਖੋਜੀ ਟੈਸਟਰ। ਵਿਸ਼ੇਸ਼ਤਾ ਲਈ 3-4 ਟੈਸਟਿੰਗ ਸਥਿਤੀਆਂ ਵਿੱਚ [ਅਵਧੀ] ਮਿੰਟ ਦੇ ਖੋਜ ਸੈਸ਼ਨ ਨੂੰ ਵੰਡੋ:[ਵਿਸ਼ੇਸ਼ਤਾ]। ਹਰੇਕ ਸਥਿਤੀ: ਟੀਚਾ, ਵਰਤਣ ਲਈ ਅਨੁਭਵੀ ਸੁਰਾਗ, ਕੋਸ਼ਿਸ਼ ਕਰਨ ਲਈ 5 ਠੋਸ ਕਾਰਵਾਈਆਂ, ਦੇਖਣ ਲਈ ਜੋਖਮ ਸੰਕੇਤ। ਸ਼ਰਤ ਪੈਟਰਨ: "[ਜੋਖਮ/ਜਾਣਕਾਰੀ] ਲਈ [ਟੂਲ/ਡਾਟਾ] ਨਾਲ [ਡੋਮੇਨ] ਦੀ ਪੜਚੋਲ ਕਰੋ।"
2) ਅਨੁਭਵੀ ਕਯੂ ਅਡਾਪਟਰ:
ਇਹਨਾਂ ਅਨੁਭਵੀ ਸੁਰਾਗਾਂ ਨੂੰ ਨਿਮਨਲਿਖਤ ਸਕ੍ਰੀਨ ਲਈ ਠੋਸ ਪ੍ਰਯੋਗਾਂ ਵਿੱਚ ਅਨੁਵਾਦ ਕਰੋ: CRUD, ਗੋਲਡੀਲੌਕਸ (ਘੱਟ/ਪੂਰਾ/ਵੱਧ), ਰੁਕਾਵਟ, ਉਲਟਾ ਕ੍ਰਮ, ਬਾਈਪਾਸ ਅਧਿਕਾਰ। ਸਕ੍ਰੀਨ: [ਸਕ੍ਰੀਨ/ਪ੍ਰਵਾਹ ਵਰਣਨ]। ਹਰੇਕ ਸੁਰਾਗ ਲਈ 2 ਸਕ੍ਰੀਨ-ਵਿਸ਼ੇਸ਼ ਪ੍ਰਯੋਗ ਲਿਖੋ।
3) ਬਲਾਇੰਡ ਸਪਾਟ ਰੀਮਾਈਂਡਰ:
ਮੈਂ ਨਿਮਨਲਿਖਤ ਵਿਸ਼ੇਸ਼ਤਾ ਦੀ ਜਾਂਚ ਕਰ ਰਿਹਾ/ਰਹੀ ਹਾਂ: [ਵਿਸ਼ੇਸ਼ਤਾ]। ਉਹਨਾਂ 10 ਮਾਮਲਿਆਂ ਦੀ ਸੂਚੀ ਬਣਾਓ ਜਿੱਥੇ ਤਜਰਬੇਕਾਰ ਟੈਸਟਰ ਇਸ ਕਿਸਮ ਦੀ ਵਿਸ਼ੇਸ਼ਤਾ ਨੂੰ ਸਭ ਤੋਂ ਵੱਧ ਖੁੰਝਾਉਂਦੇ ਹਨ। ਪਹੁੰਚਯੋਗਤਾ, ਸਥਾਨਕਕਰਨ (ਭਾਸ਼ਾ/ਤਾਰੀਖ/ਮੁਦਰਾ), ਇਕਸਾਰਤਾ, ਸੁਰੱਖਿਆ ਅਤੇ ਪ੍ਰਦਰਸ਼ਨ ਧੁਰੇ ਸ਼ਾਮਲ ਕਰੋ।
4) ਸੈਸ਼ਨ ਨੋਟ ਸੰਖੇਪ:
ਹੇਠਾਂ ਮੇਰੇ ਖੋਜ ਸੈਸ਼ਨ ਤੋਂ ਕੱਚੇ ਨੋਟ ਹਨ. ਉਹਨਾਂ ਨੂੰ ਇਸ ਢਾਂਚੇ ਵਿੱਚ ਸੰਗਠਿਤ ਕਰੋ: - ਮਿਲੀਆਂ ਵਿਗਾੜਾਂ (ਅਨੁਮਾਨਿਤ ਤੀਬਰਤਾ ਦੇ ਨਾਲ) - ਉਹ ਜਿਹੜੇ ਜਾਣੇ-ਪਛਾਣੇ ਪ੍ਰਜਨਨ ਪੜਾਅ ਵਾਲੇ ਹਨ - ਜਿਨ੍ਹਾਂ ਨੂੰ ਹੋਰ ਜਾਂਚ ਦੀ ਲੋੜ ਹੈ - ਅਗਲੇ ਸੈਸ਼ਨ ਲਈ ਸੁਝਾਅ ਕੱਚੇ ਨੋਟ: [ਨੋਟ ਪੇਸਟ ਕਰੋ]
ਤਿੰਨ ਛੋਟੇ ਕੇਸ
ਕੇਸ 1 - ਕਾਰਵਾਈ ਵਿੱਚ ਬਲਾਇੰਡ ਸਪਾਟ ਰੀਮਾਈਂਡਰ। ਇੱਕ ਮਾਹਰ ਇੱਕ ਬਹੁ-ਭਾਸ਼ਾਈ ਐਪਲੀਕੇਸ਼ਨ ਵਿੱਚ ਖੋਜ ਵਿਸ਼ੇਸ਼ਤਾ ਦੀ ਜਾਂਚ ਕਰ ਰਿਹਾ ਸੀ। AI ਦੇ "ਸਥਾਨੀਕਰਨ ਧੁਰੇ ਨੂੰ ਨਾ ਭੁੱਲੋ" ਦੀ ਯਾਦ ਦਿਵਾਉਣ 'ਤੇ, ਉਸਨੇ ਤੁਰਕੀ-ਵਿਸ਼ੇਸ਼ "i/I" ਅੱਖਰ ਪਰਿਵਰਤਨ ਦੀ ਕੋਸ਼ਿਸ਼ ਕੀਤੀ। "ਇਸਤਾਂਬੁਲ" ਦੀ ਖੋਜ ਕਰਨ ਨਾਲ ਕੋਈ ਨਤੀਜਾ ਨਹੀਂ ਨਿਕਲਿਆ; ਇੱਕ ਛੋਟੇ ਅੱਖਰ ਪਰਿਵਰਤਨ ਗਲਤੀ ਦਾ ਪਤਾ ਲਗਾਇਆ ਗਿਆ ਸੀ। AI ਧੁਰੇ ਨੂੰ ਯਾਦ ਦਿਵਾਇਆ, ਮਾਹਰ ਨੇ ਕੋਸ਼ਿਸ਼ ਕੀਤੀ ਅਤੇ ਇਸਨੂੰ ਲੱਭਿਆ.
ਕੇਸ 2 - ਚਾਰਟਰ ਦਾ ਫੋਕਸ। ਇੱਕ ਨਵੇਂ ਟੈਸਟਰ ਨੇ ਇੱਕ ਭੁਗਤਾਨ ਸਕ੍ਰੀਨ ਦੁਆਰਾ 2 ਘੰਟੇ "ਸਰਫਿੰਗ" ਵਿੱਚ ਬਿਤਾਏ ਪਰ ਸਿਰਫ 2 ਛੋਟੇ ਨੋਟ ਬਣਾਏ ਕਿਉਂਕਿ ਇਹ ਗੈਰ-ਸੰਗਠਿਤ ਸੀ। ਏਆਈ ਦੇ ਨਾਲ ਇੱਕ ਸੈਸ਼ਨ ਦੀ ਯੋਜਨਾ ਬਣਾਉਣ ਤੋਂ ਬਾਅਦ 3 ਟੈਸਟ ਹਾਲਤਾਂ ਵਿੱਚ ਵੰਡਿਆ ਗਿਆ, ਇਸ ਨੇ ਉਸੇ ਸਮੇਂ ਵਿੱਚ 11 ਵਿਗਾੜਾਂ ਦਰਜ ਕੀਤੀਆਂ; ਦੋ ਦੀ ਹਾਲਤ ਗੰਭੀਰ ਸੀ। ਉਸੇ ਸਮੇਂ ਬਣਤਰ ਲਈ 5 ਗੁਣਾ ਵਧੇਰੇ ਕੁਸ਼ਲ ਧੰਨਵਾਦ ਸੀ.
ਕੇਸ 3 — ਰੱਖਿਆਤਮਕ ਫਾਈਲ ਅਪਲੋਡ ਟੈਸਟਿੰਗ। ਇੱਕ ਟੀਮ ਨੇ ਉਹਨਾਂ ਦੇ ਆਪਣੇ ਉਤਪਾਦਾਂ ਵਿੱਚ, ਇੱਕ ਪ੍ਰੋਫਾਈਲ ਫੋਟੋ ਅੱਪਲੋਡ ਕਰਨ ਵਿੱਚ YZ ਦੁਆਰਾ ਸੁਝਾਏ ਗਏ "ਗਲਤ ਐਕਸਟੈਂਸ਼ਨ/ਬਹੁਤ ਵੱਡੀ ਫਾਈਲ" ਦੀ ਕੋਸ਼ਿਸ਼ ਕੀਤੀ। ਪਾਇਆ ਗਿਆ ਕਿ ਇੱਕ 50 MB ਫਾਈਲ ਨੇ ਸਰਵਰ ਨੂੰ 40 ਸਕਿੰਟਾਂ ਲਈ ਕ੍ਰੈਸ਼ ਕਰ ਦਿੱਤਾ ਅਤੇ ਇੱਕ ਆਕਾਰ ਸੀਮਾ ਅਤੇ ਸਮਾਂ ਸਮਾਪਤ ਜੋੜਿਆ। ਟੈਸਟਿੰਗ ਸਿਰਫ ਇਸਦੇ ਆਪਣੇ ਉਤਪਾਦਾਂ 'ਤੇ, ਰੱਖਿਆਤਮਕ ਉਦੇਸ਼ਾਂ ਲਈ ਕੀਤੀ ਗਈ ਸੀ।
ਆਮ ਗਲਤੀਆਂ
- AI ਨੂੰ ਸੈਸ਼ਨ ਨਾਲ ਬਦਲਣਾ। ਖੋਜ ਦਾ ਮੁੱਲ ਤੁਹਾਡੇ ਨਿਰੀਖਣ ਅਤੇ ਅਨੁਭਵ ਵਿੱਚ ਹੈ; AI ਤਿਆਰੀ ਅਤੇ ਰਿਕਵਰੀ ਵਿੱਚ ਮਦਦ ਕਰਦਾ ਹੈ।
- ਰਿਜ਼ਰਵੇਸ਼ਨ ਤੋਂ ਬਿਨਾਂ ਬ੍ਰਾਊਜ਼ ਕਰੋ। ਫੋਕਸ ਕੀਤੇ ਬਿਨਾਂ ਘੰਟੇ ਬਿਤਾਓ ਅਤੇ ਥੋੜਾ ਜਿਹਾ ਲੱਭੋ। ਟੈਸਟ ਦੀ ਸਥਿਤੀ ਫੋਕਸ ਦਿੰਦੀ ਹੈ।
- ਨੋਟ ਇਕੱਠੇ ਨਹੀਂ ਕਰ ਰਹੇ। ਜੇ ਤੁਸੀਂ ਖੋਜ ਵਿੱਚ ਪਾਈ ਗਈ ਵਿਗਾੜ ਨੂੰ ਦੁਬਾਰਾ ਉਤਪਾਦਨ ਦੇ ਕਦਮ ਨਾਲ ਨਹੀਂ ਬਚਾਉਂਦੇ ਹੋ, ਤਾਂ ਉਹ ਖੋਜ ਖਤਮ ਹੋ ਜਾਵੇਗੀ।
- ਇੱਕ ਧੁਰੇ 'ਤੇ ਫਸਿਆ ਹੋਇਆ ਹੈ. ਹਮੇਸ਼ਾ ਇੰਪੁੱਟ ਦੀਆਂ ਸੀਮਾਵਾਂ ਦੀ ਜਾਂਚ ਕਰਨਾ; ਅਥਾਰਟੀ ਨੂੰ ਬਾਈਪਾਸ ਕਰਨਾ, ਸਮਾਂ-ਸਾਰਣੀ, ਸਥਾਨੀਕਰਨ ਧੁਰਾ।
- ਅਣਅਧਿਕਾਰਤ ਸੁਰੱਖਿਆ ਟੈਸਟ ਕਰਵਾਉਣਾ। ਸਿਰਫ਼ ਆਪਣੇ ਉਤਪਾਦ 'ਤੇ ਅਤੇ ਇਜਾਜ਼ਤ ਨਾਲ ਫਾਈਲ/ਯੂਆਰਐਲ ਦੀ ਹੇਰਾਫੇਰੀ ਦੀ ਕੋਸ਼ਿਸ਼ ਕਰੋ।
ਸਾਰੰਸ਼ ਵਿੱਚ
ਖੋਜੀ ਟੈਸਟਿੰਗ ਟੈਸਟਿੰਗ ਦੀ ਉਹ ਕਿਸਮ ਹੈ ਜੋ ਮਨੁੱਖੀ ਉਤਸੁਕਤਾ 'ਤੇ ਸਭ ਤੋਂ ਵੱਧ ਨਿਰਭਰ ਕਰਦੀ ਹੈ, ਅਣਲਿਖਤ ਦੀ ਖੋਜ ਕਰਦੀ ਹੈ। ਏਆਈ ਇੱਥੇ ਤੁਹਾਡੀ ਥਾਂ ਨਹੀਂ ਲਵੇਗਾ; ਇਹ ਟੈਸਟ ਦੀਆਂ ਸਥਿਤੀਆਂ ਦੀ ਰੂਪਰੇਖਾ ਬਣਾਉਂਦਾ ਹੈ, ਤੁਹਾਡੇ ਸੰਦਰਭ ਦੇ ਅਨੁਭਵੀ ਸੁਰਾਗ ਨੂੰ ਅਨੁਕੂਲ ਬਣਾਉਂਦਾ ਹੈ, ਤੁਹਾਨੂੰ ਅੰਨ੍ਹੇ ਸਥਾਨਾਂ ਦੀ ਯਾਦ ਦਿਵਾਉਂਦਾ ਹੈ, ਅਤੇ ਤੁਹਾਡੇ ਗੜਬੜ ਵਾਲੇ ਸੈਸ਼ਨ ਨੋਟਸ ਨੂੰ ਇੱਕ ਸੰਗਠਿਤ ਰਿਪੋਰਟ ਵਿੱਚ ਬਦਲਦਾ ਹੈ। ਮੁੱਲ ਤੁਹਾਡੇ ਨਿਰੀਖਣ ਅਤੇ ਅਨੁਭਵ ਤੋਂ ਆਉਂਦਾ ਹੈ; AI ਇਸ ਮੁੱਲ ਨੂੰ ਫੋਕਸ ਕਰਦਾ ਹੈ ਅਤੇ ਗੁਣਾ ਕਰਦਾ ਹੈ। ਸ਼ਰਤਾਂ ਲਿਖੋ, ਧੁਰੇ ਨੂੰ ਵੱਖੋ-ਵੱਖਰਾ ਕਰੋ, ਉਤਪਾਦਨ ਦੇ ਪੜਾਅ ਦੇ ਨਾਲ ਖੋਜਾਂ ਨੂੰ ਦੁਬਾਰਾ ਰਿਕਾਰਡ ਕਰੋ, ਸਿਰਫ਼ ਅਧਿਕਾਰ ਦੇ ਅੰਦਰ ਸੁਰੱਖਿਆ ਟੈਸਟ ਕਰੋ।
ਐਪਲੀਕੇਸ਼ਨ ਦਾ ਕੰਮ
ਆਪਣੇ ਉਤਪਾਦ ਵਿੱਚੋਂ ਇੱਕ ਵਿਸ਼ੇਸ਼ਤਾ ਚੁਣੋ। AI ਦੇ ਨਾਲ "ਟੈਸਟ ਕੰਡੀਸ਼ਨ ਜਨਰੇਟਰ" ਟੈਂਪਲੇਟ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਦੇ ਹੋਏ 60 ਮਿੰਟ ਦੇ ਸੈਸ਼ਨ ਨੂੰ 3 ਸ਼ਰਤਾਂ ਵਿੱਚ ਵੰਡੋ। ਸੈਸ਼ਨ ਕਰੋ (ਏਆਈ ਤੋਂ ਬਿਨਾਂ, ਹੱਥ ਨਾਲ ਪੜਚੋਲ ਕਰੋ), ਕੱਚੇ ਨੋਟ ਰੱਖੋ। ਜਦੋਂ ਪੂਰਾ ਹੋ ਜਾਵੇ, ਨੋਟਸ ਨੂੰ "ਸੈਸ਼ਨ ਨੋਟ ਸੰਖੇਪ" ਟੈਮਪਲੇਟ ਨਾਲ ਵਿਵਸਥਿਤ ਕਰੋ। ਨਤੀਜਾ: ਘੱਟੋ-ਘੱਟ 5 ਅਸੰਗਤੀਆਂ, ਹਰੇਕ ਲਈ ਪੁਨਰਜਨਮ ਕਦਮ ਅਤੇ ਗੰਭੀਰਤਾ ਦਾ ਅੰਦਾਜ਼ਾ। ਨੋਟ ਕਰੋ ਕਿ ਕਿਹੜੀ ਟੈਸਟ ਸਥਿਤੀ ਅਤੇ ਅਨੁਭਵੀ ਸੁਰਾਗ ਦੇ ਨਤੀਜੇ ਵਜੋਂ ਤੁਹਾਨੂੰ ਸਭ ਤੋਂ ਕੀਮਤੀ ਵਿਗਾੜ ਮਿਲਿਆ ਹੈ।
ਚੈੱਕਲਿਸਟ
- [ ] ਸੈਸ਼ਨ ਤੋਂ ਪਹਿਲਾਂ, ਮੈਂ AI ਨਾਲ ਟੈਸਟ ਦੀਆਂ ਸਥਿਤੀਆਂ ਬਣਾਈਆਂ ਅਤੇ ਫੋਕਸ ਨੂੰ ਨਿਰਧਾਰਤ ਕੀਤਾ।
- [ ] ਮੈਂ ਖੋਜ ਦੇ ਘੱਟੋ-ਘੱਟ 4 ਵੱਖ-ਵੱਖ ਧੁਰੇ (ਇਨਪੁਟ, ਸਮਾਂ, ਫਾਰਮੈਟ, ਅਧਿਕਾਰ, ਰੁਕਾਵਟ) ਦੀ ਕੋਸ਼ਿਸ਼ ਕੀਤੀ।
- [ ] ਮੈਂ ਆਪਣੀ ਖੁਦ ਦੀ ਉਤਸੁਕਤਾ ਨਾਲ ਸੈਸ਼ਨ ਨੂੰ ਹੱਥੀਂ ਕੀਤਾ; ਮੈਂ ਏਆਈ ਨੂੰ ਨਹੀਂ ਬਦਲਿਆ।
- [ ] ਮੈਂ ਹਰੇਕ ਵਿਗਾੜ ਨੂੰ ਇਸਦੇ ਪ੍ਰਜਨਨ ਪੜਾਅ ਅਤੇ ਤੀਬਰਤਾ ਦੇ ਅੰਦਾਜ਼ੇ ਨਾਲ ਰਿਕਾਰਡ ਕੀਤਾ।
- [ ] ਮੈਂ ਆਪਣੇ ਨੋਟਸ ਨੂੰ AI ਨਾਲ ਇੱਕ ਨਿਯਮਤ ਰਿਪੋਰਟ ਵਿੱਚ ਬਦਲ ਦਿੱਤਾ ਹੈ।
- [ ] ਮੈਂ ਸਿਰਫ਼ ਆਪਣੇ ਉਤਪਾਦ ਅਤੇ ਅਧਿਕਾਰ ਨਾਲ ਸੁਰੱਖਿਆ/ ਹੇਰਾਫੇਰੀ ਦੀ ਕੋਸ਼ਿਸ਼ ਕੀਤੀ ਹੈ।