Gevinster:
- Evne til å fremskynde utvalget ved å eliminere klarhet, øyeåpning, uttrykk og lignende rammer med kunstig intelligens-støttede klippeverktøy
- Evne til å etablere en seleksjonsflyt som kontrollerer utvalget foreslått av kunstig intelligens og overlater den estetiske og narrative beslutningen til fotografen
- Evne til å justere utvalgsterskler i henhold til kunde- og forretningstype, unngå unødvendig rammebevaring og feil eliminering
3000 bilder kan returneres fra et bryllup, 2000 fra et arrangement og 1500 fra en moteshoot. Å sortere ut de 300-600 rammene som skal leveres – dette kalles culling – er en av de mest tidkrevende og slitsomme stadiene i fotobransjen. Det er nødvendig å eliminere rammer som er ute av fokus, har lukkede øyne, har dårlige uttrykk, eller er nesten identiske, etter å ha vært foran skjermen i timevis. AI-drevne utvalgsverktøy er revolusjonerende her: de gjør den første elimineringen på sekunder på objektive kriterier som skarphet, øyeåpning, duplikatramme og teknisk defekt. Men det kritiske skillet er dette: Selv om AI er god på objektive kriterier, kan den ikke på en pålitelig måte ta subjektive og narrative avgjørelser (hvilket uttrykk er mer oppriktig, hvilket øyeblikk er sterkere, hvilken ramme bærer historien). I denne enheten skal vi lære hvordan du setter opp denne arbeidsdelingen riktig.
To lag med etsning
Tenk på utvalget som to lag:
Nivå 1 — Teknisk eliminering (hvor AI er sterk). Skarphetkontroll (rammer ute av fokus), blenderåpning (lukkede øyne), eksponeringsfeil (for mørk/brent), velge den klareste blant lignende rammer. AI lager raskt dette laget og reduserer 3000 bilder til for eksempel 900. Dette er det mest kjedelige og mekaniske arbeidet; Det er fornuftig å overføre.
Lag 2 — Estetisk og narrativt utvalg (uunnværlig bidrag fra fotografen). Blant de resterende rammene, velg den som bærer historien, fanger følelsene, og som kunden vil like. Ett skudd kan teknisk sett være litt tørt, men øyeblikket er så kraftig at det må leveres; eller en teknisk perfekt firkant er sjelløs og bør elimineres. AI kan ikke ta denne avgjørelsen.
Tips: Se på AIs første screening som en "kandidatpool" og ikke en "avvisningsliste". La verktøyet fremheve sterke kandidater for deg, ikke dårlige rammer; Du har det siste ordet.
Valgflyt trinn for trinn
- Import og sikkerhetskopiering. Kopier rammene til minst to steder før du sletter dem, stol på kortet (detaljer i enhet 10).
- Teknisk eliminering med AI. Kjør skarphet, øye, eksponering og lignende rammefilter; Merk rutene med åpenbare feil.
- Avgrens lignende grupper. Fra en serie med nesten identiske 8 rammer, anbefaler AI den klareste; Du ser på utsagnet og velger det virkelig beste.
- Estetisk valg. Gjør ditt eget valg fra den gjenværende puljen ved å bruke et stjerne-/merkesystem (f.eks. 5 stjerner = levering, 3 = reserve).
- Narrativ kontroll. Forteller settet historien som helhet? Er det noen øyeblikk som mangler? (Var for eksempel det første danseskuddet valgt i bryllupet?)
- Siste problemsjekk. Har du oppnådd antallet og variasjonen av rammer som er lovet i kontrakten?
Justering av utvalgsterskler etter jobb
Hver type virksomhet krever en annen valglogikk:
virksomhetstype
Vekt av AI-eliminering
Fotografens prioritet
bryllup
Høy (veldig firkantet, veldig lik)
Følelser, øyeblikk, familiefortelling
Produkt/e-handel
Veldig høy (klar + konsekvent vinkel)
Merkekonsistens, feilfrie detaljer
mote
Medium (positurvariasjon)
Uttrykk, bevegelse, redaksjonell kraft
begivenhet
Høy (hastighet, volum)
Nøkkeløyeblikk, mangfold av representasjon
portrett
medium
Øyekontakt, oppriktighet i uttrykket
Pass på: Et skudd som AI eliminerer som "lukket øye" eller "mykt" kan noen ganger være kraftig nettopp av den grunn (et halvt lukket øye kan formidle naturligheten til et smil; lett bevegelsesuskarphet kan formidle energien til en dans). Ta en titt på det eliminerte bassenget minst én gang; Ikke slett blindt.
tre minisaker
Tilfelle 1 — Tidsbesparelser. En bryllupsfotograf brukte i gjennomsnitt 6,5 timer på å håndklippe 3400 bilder. Han gjorde den tekniske elimineringen med AI, reduserte bassenget til 1050 og fullførte det estetiske utvalget på 2 timer. Total tid gikk ned fra 6,5 til ~2,5 timer; tjente ~30 timer per måned på to bryllup i uken.
Tilfelle 2 – Feil elimineringsleksjon. En fotograf slettet rammene som AI hadde ansett som "blindt" uten å sjekke dem. Senere ble skuddet der bruden lo hjerteligst og myste øynene, også slettet i denne gruppen og kom ikke tilbake. Fra den dagen laget han en regel om raskt å gjennomgå den eliminerte puljen før innsending.
Tilfelle 3 — Produktkonsistens. En e-handelsfotograf fotograferte hvert av 80 produkter fra 6 vinkler (480 bilder). Med AI forhåndsscreenet vi den klareste og mest konsistente vinkelen for hvert produkt og akselererte utvalget med det halve; han overvåket det gjenværende arbeidet selv for merkevarekonsistens (samme bakteppe, samme lette følelse). Leveringstiden gikk ned fra to dager til en dag.
Kopierbare maler
Merk: Klipping gjøres for det meste med visuelle verktøy; Malene nedenfor er for å sette opp valglogikken og arbeidsflyten, angi kriterier og se etter elimineringer.
1) Definere utvalgskriterier:
Din rolle er en erfaren fotoredigerer. Jobbtype: [f.eks. Bryllup]. Det lages en sekvensiell liste med kriterier for å velge rammene som skal leveres: (1) tingene som automatisk vil bli sjekket i det tekniske utvalget (skarphet, øye, eksponering, etc.), (2) de subjektive kriteriene som jeg vil se etter i det estetiske utvalget (uttrykk, øyeblikk, fortelling). Hold de to listene atskilt slik at jeg vet hvilken jeg skal overlate til verktøyet og hvilken til meg selv.
2) Narrativ integritetssjekk:
Bedriftstype: [bryllup / arrangement]. Lag en liste over de viktigste øyeblikkene/rammene som må være tilstede i bildesettet som skal leveres for å fortelle hele historien. Jeg vil sjekke settet jeg velger mot denne listen; Hvis den mangler, advarer den deg.
3) Påminnelse om eliminert bassengmoderering:
Automatisk valg eliminerte noen rammer som "blinde" eller "myke". List opp situasjoner der slike rammer faktisk kan være verdifulle (f.eks. naturlig latter, handlingsenergi, overgangsmoment). Minn meg på hva jeg burde tenke på å spare mens jeg stirrer på det eliminerte bassenget.
4) Antall leveranser og sortskontroll:
Kontrakten lovet [antall] gjengitte rammer og følgende variant: [liste]. Lag en sjekkliste for å sammenligne mitt valgte sett med dette løftet: stemte tellingen, er det nok rammer i hver kategori, er det for mange repetisjoner?
Svak forespørsel / Sterk forespørsel
Svak tilnærming: Kjøre AI-seleksjonsverktøyet og overlevere foreslåtte rammer uten engang å se.
Sterk tilnærming: "Jeg lar kjøretøyet utføre den tekniske elimineringen (skarphet, øye osv.). Så stjernemerker jeg det gjenværende bassenget selv; jeg tar en titt på det eliminerte bassenget og lagrer rammene som inneholder naturlige øyeblikk. Til slutt sjekker jeg om settet forteller bryllupshistorien (forberedelse-seremoni-feiring) fullstendig og antall bilder i kontrakten."
Den svake tilnærmingen overgir den subjektive avgjørelsen til maskinen og mister verdifulle rammer; Den sterke tilnærmingen posisjonerer maskinen i det tekniske sjiktet og det menneskelige i det narrative sjiktet.
Vanlige feil
- Blindt overgi automatisk valg. Narrative og følelsesmessige beslutninger er ikke AIs jobb.
- Ser ikke på det eliminerte bassenget i det hele tatt. Skuddene som er eliminert som "blind/myke" er noen ganger de sterkeste.
- Beholder lignende rammer mer. Å gi klienten 8 nesten identiske rammer gjør det vanskelig å velge; Velg det beste og eliminer resten.
- Sletter fra sikkerhetskopi. Hvis du sletter permanent mens du klipper, må du først lage en sikkerhetskopi; risiko for irreversibelt tap.
- Mangler antall kontrakter. Det lovede antallet og utvalg av rammer må verifiseres før levering.
Oppsummert
Klipping er todelt: AI-objektivet utfører raskt teknisk eliminering (skarphet, øye, lignende, eksponering); Fotografen tar det estetiske og narrative valget. Bruk AIs screening som en "kandidatpool", ta en titt på de eliminerte, skreddersy utvalget til jobben, og sjekk mengde/mangfold/narrativ integritet før innsending. Dette setter fart på timer med selv det mest kjedelige arbeidet, men du beholder det siste ordet i kvalitetsutvalget.
Søknadsoppgave
Ta et skudd du har (eller en prøve). Kjør først AI/automatisert teknisk screening og avgrens bassenget. Deretter, blant de eliminerte rammene, lagre minst to rammer som du finner "faktisk verdifulle". 2. Med malen lager du en liste over nøkkeløyeblikk i henhold til din virksomhetstype og kontroller om settet du har valgt oppfyller denne listen.
sjekkliste
- [ ] Jeg fikk utført den tekniske elimineringen (skarphet, øye, lignende, eksponering) av kjøretøyet.
- [ ] Jeg tok det estetiske og narrative valget selv.
- [ ] Jeg så på det eliminerte bassenget og reddet de dyrebare rammene.
- [ ] Jeg begrenset grupper med lignende rammer til de beste.
- [ ] Jeg tok en sikkerhetskopi før jeg slettet.
- [ ] Jeg bekreftet antall rammer, variasjon og narrativ integritet i kontrakten.