🩻Kunstig intelligens i radiologi og medisinsk bildediagnostikk

Helse · 11 enhet · gratis, uten medlemskap

1 Introduksjon til kunstig intelligens i radiologi: roller, grenser, radiologgodkjenning og etikk

2 Bilde forhåndsvurdering og prioritering (triage): Prioritering av hastefunn

3 Strukturert rapportering og rapportutkast: Radiolog verifiserer AI-utkast

4 Måleautomatisering: Nodule-, lesjons-, volum- og tetthetsmålinger

5 PACS, RIS og DICOM arbeidsflyt: Koble AI til rett sted

6 Risiko for falske negative og falske positive: CAD, følsomhet og automatiseringsskjevhet

7 Modalitetsspesifikk kunstig intelligens: lungerøntgen, CT, MR, mammografi og hjerneslag

8 Bildekvalitet, protokoll og doseoptimalisering: Før og etter opptak

9 Sammenlignende lesing og oppfølging: Tidligere undersøkelser, endring og RECIST

10 Datavern, DICOM-anonymisering, KVKK, etikk og modellvalidering

11 End-to-end arbeidsflyt, kvalitetsstyring og egenrevisjon

Alle treninger Start fra den første enheten