Enheter
1. Introduksjon til kunstig intelligens i elektronikk- og kommunikasjonsteknikk: grenser, validering, ansvar og etikk 2. Kunstig intelligens i kretsdesign og PCB-layoutstøtte 3. Signalbehandling: Filtre, prøvetaking og frekvensanalyse 4. Modulering, digital kommunikasjon og feilretting 5. RF, Antenne og Link Budsjettanalyse 6. Kunstig intelligens i innebygde systemer og fastvareutvikling 7. Kommunikasjonsprotokoller og nettverksstabel 8. Kunstig intelligens i nettverksytelse og -optimalisering 9. Kunstig intelligens i EMC/EMI, test og måling 10. Kunstig intelligens i prediktivt vedlikehold og utstyrshelse 11. Verifikasjon av standard- og forskriftsforskning 12. Signal- og telekomdataanalyse og grenser til AI med Python
Enhet 8 / 12

Kunstig intelligens i nettverksytelse og -optimalisering

Gevinster:

  • Evne til å oppsummere og tolke KPIer som latens, jitter, gjennomstrømning og pakketap med AI
  • Evne til å oppdage mønstre og flaskehalser i mobil-/RF-nettverksdata (RSRP, SINR) med AI-støtte
  • Evne til å verifisere optimaliseringstrinnene foreslått av AI gjennom feltmåling, drivtesting og nettverksingeniørvurdering
Tidligere Neste