Enheter
1. Introduksjon til kunstig intelligens i energisystemer og verifiseringsdisiplinen 2. Energidata, SCADA og Smart Meter: Tidsserieforberedelse 3. Last- og etterspørselsprognose 4. Prognose for fornybar generasjon: Sol og vind 5. Smart Grid og Grid Optimization 6. Håndtering av batteri og energilagring 7. Prediktivt vedlikehold: transformator, turbin og utstyrshelse 8. Energieffektivitet: bygg- og industrioptimalisering 9. Elektrisitetsmarked og prisanalyse 10. Karbonregnskap, utslipp og bærekraft 11. End-to-end energianalyse, etikk og grenser med Python
Enhet 9 / 11

Elektrisitetsmarked og prisanalyse

Gevinster:

  • Evne til å forklare day-ahead/intraday markedsstruktur og kilder til prisvolatilitet
  • Evne til å lage prisprediksjon, utkast til budstrategi og scenarioanalyse med kunstig intelligens
  • Evne til å håndtere usikkerhet i markedsprognoser, risiko for overfitting og økonomiske/juridiske grenser
Tidligere Neste