Enheter
1. Introduksjon til kunstig intelligens og verifikasjonsdisiplin i kartleggingsteknikk 2. Geodesi, GNSS og undersøkelsesdatabehandling 3. Koordinatsystemer, datum og transformasjonsverifisering 4. GIS/GIS-analyse og romlige spørringer 5. Fjernmåling og klassifisering av satellittbilder 6. Modellgenerering fra fotogrammetri og UAV-bilder 7. LiDAR Point Cloud-behandling og klassifisering 8. Kartproduksjonsautomatisering og kartografi 9. Matrikkel, skjøte og eierdata 10. Geomatikk automatisering med Python 11. QGIS automatisering, etikk, personvern og ende-til-ende-prosjekt
Enhet 9 / 11

Matrikkel, skjøte og eierdata

Gevinster:

  • Forstå rollen og grensene til AI i matrikkel-, matrikkel-, søknads- og registreringsprosesser
  • Evne til å skanne pakkegeometri, nabolag og område i konflikt med AI-støttede sjekklister
  • Evne til å underlegge AI-utdata autorisert godkjenning mens man respekterer lovligheten og konfidensialiteten til eiendomsdata
Tidligere Neste