Enheter
1. Introduksjon til kunstig intelligens og verifikasjonsdisiplin i kartleggingsteknikk 2. Geodesi, GNSS og undersøkelsesdatabehandling 3. Koordinatsystemer, datum og transformasjonsverifisering 4. GIS/GIS-analyse og romlige spørringer 5. Fjernmåling og klassifisering av satellittbilder 6. Modellgenerering fra fotogrammetri og UAV-bilder 7. LiDAR Point Cloud-behandling og klassifisering 8. Kartproduksjonsautomatisering og kartografi 9. Matrikkel, skjøte og eierdata 10. Geomatikk automatisering med Python 11. QGIS automatisering, etikk, personvern og ende-til-ende-prosjekt
Enhet 10 / 11

Geomatikk automatisering med Python

Gevinster:

  • Evne til å produsere romlig databehandlingskode med AI med biblioteker som GeoPandas, Rasterio, Shapely og PyProj
  • Evne til å automatisere repeterende transformasjon, konsolidering og rapportgenereringsoppgaver med AI-drevne skript
  • Evne til å verifisere og trygt bruke den geomatiske koden produsert av AI med små testdata og ordrekontroll
Tidligere Neste