Enheter

1. Introduksjon til kunstig intelligens og verifikasjonsdisiplin i datateknikk 2. Kravanalyse og programvaredesign 3. Koding og parprogrammering med AI 4. Kodegjennomgang, refaktorering og teknisk gjeld 5. Feilsøking og feilsøking 6. Testautomatisering og kvalitetssikring 7. Datastrukturer, algoritmer og ytelse 8. Database, SQL og datamodellering 9. API, systemarkitektur og sky 10. Sikker kode, trusselmodellering og sårbarhetsanalyse 11. Dokumentasjon, DevOps og CI/CD-automatisering 12. Grenser: Sikkerhet, personvern, lisens og etikk

Enhet 7 / 12

Datastrukturer, algoritmer og ytelse

Gevinster:

Evne til å velge riktig datastruktur og algoritme for et problem med AI og kompleksitet (Big-O) analyse
Evne til å oppdage og forbedre ytelsesflaskehalser med AI-støtte gjennom måling og profileringslogikk
Evne til å verifisere AI-kompleksitet og ytelseskrav med manuell analyse og faktisk måling

Tidligere Neste