Enheter
1. Introduksjon til kunstig intelligens og verifikasjonsdisiplin i datateknikk 2. Kravanalyse og programvaredesign 3. Koding og parprogrammering med AI 4. Kodegjennomgang, refaktorering og teknisk gjeld 5. Feilsøking og feilsøking 6. Testautomatisering og kvalitetssikring 7. Datastrukturer, algoritmer og ytelse 8. Database, SQL og datamodellering 9. API, systemarkitektur og sky 10. Sikker kode, trusselmodellering og sårbarhetsanalyse 11. Dokumentasjon, DevOps og CI/CD-automatisering 12. Grenser: Sikkerhet, personvern, lisens og etikk
Enhet 10 / 12

Sikker kode, trusselmodellering og sårbarhetsanalyse

Gevinster:

  • Evne til å gjenkjenne vanlige sikkerhetssårbarheter (injeksjon, autentisering, konfidensiell informasjonslekkasje) med AI-støtte
  • Evne til å trekke ut en enkel trusselmodell for en komponent i et AI-strukturert format
  • Evne til å validere AIs sikkerhetsanbefalinger mot gjeldende standarder og reelle tester
Tidligere Neste