Gevinster:
- Evne til å konvertere lysbildetitler fra emnekode til handlingstittel (krav) og redusere teksten i en lesbar form
- Evne til å gjøre et lysbilde mindre av et dokument ved å avrunde og kontekstualisere tall og flytte forklaringer til høyttalernotatet
- Evne til å eksplisitt forby modellen fra å tilpasse tall og verifisere hvert nummer med kilden
Når ryggraden er klar, er det tid for selve lysbildet: tittel, kulepunkter, tall og hva foredragsholderen vil si. Den største fallgruven her er å gjøre lysbildet om til et dokument. Publikum kan ikke høre på deg mens du leser lysbildet. I denne enheten lærer vi hvordan du bruker AI til å forkorte, skjerpe og bryte ned lysbildetekst til tale. Prinsippet er dette: lysbildefremvisningene, forteller taleren.
Et lysbilde er ikke et dokument
Tre grunnleggende konsepter. Tittelen er påstanden med én setning til det lysbildet; Det er ikke bare en hashtag. En kule er en kort linje med bevis som støtter påstanden. Talernotatet er teksten som ikke er skrevet på lysbildet, men som du vil si. Et godt lysbilde har mindre tekst og flere høyttalernotater.
En praktisk grense: vanligvis ikke mer enn 3-5 elementer på et lysbilde, hvert element på en enkelt linje. Et grovt mål kjent som "6x6-regelen" fungerer: ~6 ord per linje, ikke mer enn ~6 linjer per lysbilde. Målet er lesbarhet, ikke regler.
Tips: Etter å ha klargjort lysbildet, gå 10 fot tilbake og se. Hvis du myser for å lese, er teksten for mye og skriften er liten.
Handlingstittel: største innflytelse
Å endre lysbildetittelen fra "emne" til "krav" er den eneste endringen som forbedrer presentasjonskvaliteten mest. Dette kalles en handlingstittel: den sier hva lysbildet sier i hele setninger.
Svak (emne)
Sterk (handlingstittel)
Salgsresultater
Salget har vokst i 3 kvartaler på rad
Budsjett
Dagens budsjett strekker ikke til ved utgangen av året
kundetilfredshet
70 % av klagene kommer fra ett enkelt trinn
Konklusjon
Vi anbefaler å rulle ut piloten over hele regionen
Kunstig intelligens er veldig god til å generere actiontitler, fordi å komprimere ingrediensene dine til en enkelt påstand er en språklig oppgave:
Finn EN påstand oppsummert av lysbildeelementene nedenfor og skriv den som et HANDLINGSHODE (full setning, maks 10 ord). Jeg vil ha kravet ("Salg faller"), ikke emne-taggen ("Salg"). Gi 3 alternativer. Artikler: [...]
Trinn for trinn: generering av teksten til et lysbilde
- Skriv påstanden til lysbildet (handlingstittel).
- Velg ikke mer enn 3-4 bevis; hver støtter påstanden.
- Forkort leddsetningene: start verbet, fjern unødvendige ord.
- Rund tallet og sett det inn i kontekst: "≈1,3 millioner TL, +12 % over fjoråret" i stedet for "1 284 902 TL".
- Separat foredragsnotat: kommentarer er ikke på lysbildet her.
- Bekreft: samsvarer hvert tall og krav med kilden?
Din rolle: redaktør av presentasjonskopi.Handlingstittel på dette lysbildet: [ ... ]Rå innhold: [spredte notater / avsnitt]Oppgave:1) Skriv ut opptil 4 beviselementer, én linje hver, verb først.2) Rund lange tall og legg til kontekst (som % av endring), men IKKE gjør opp tallet som ikke er i dataene.3) Skriv kommentarene som ikke vil gå i en 3-4-slide" setninger).
Slik utvider du talernotatet:
Gjør følgende 4 elementer til en flytende TALENDE tekst som jeg vil si på scenen (ca. 45 sekunder, første person, naturlig). Fortell elementene i stedet for å lese dem ord for ord. Til slutt legger du til en OVERGANGSsetning til neste lysbilde. Artikler: [...]
For å forenkle språket:
Forenkle denne lysbildeteksten for et ikke-teknisk publikum. Fjern sjargong eller forklar det i én setning første gang det oppstår. IKKE ENDRE betydning, BEHOLD tall. Tekst: [ ... ]
tre minisaker
Sak 1 — Tittelendring. Én konsulent brukte emneoverskrifter på alle 14 lysbildene ("Analyse", "Funn"...). Han gjorde dem alle til actiontitler med kunstig intelligens. I en presentasjon han laget uten å berøre lysbildene, bare endre titlene, sa klienten: "For første gang forsto jeg hva han mente fra start til slutt."
Case 2 — Tekstdiett. En ingeniør brukte i gjennomsnitt 68 ord per lysbilde; Publikum leste ikke lysbildet og hørte på det. Han ba den kunstige intelligensen "redusere hvert lysbilde til maksimalt 20 ord og flytte resten til talernotatet." Antall lysbilder gikk ned fra 68 til 19; det overskytende gikk til talernotatet, presentasjonen ble mye jevnere.
Tilfelle 3 — Å fange fabrikasjonen. En praktikant fortalte AI om å "oppstarte disse elementene"; Modellen la automatisk til et tall som "35 % økning", selv om det ikke var noe slikt tall i dataene. Praktikanten måtte oppdage feilen fordi han ikke satte "[bekreftelse]" plassholderregelen. I sine påfølgende forespørsler gjorde han instruksjonen "generer tall som ikke er i dataene, skriv [bekreftelse]" til standarden.
Svak forespørsel / Sterk forespørsel
Svak:
Gjør dette lysbildet bedre.
"Bra" er udefinert; Modellen kan passe til tilfeldige ornamenter, partall.
Sterk:
Din rolle: redaktør av presentasjonstekst. Rediger dette lysbildet til "mindre tekst, sterkere krav". Skriv en handlingstittel (≤10 ord), la maksimalt være 4 enkeltlinjer, rund lange tall og legg til kontekst, og flytt resten til talernotatet. Legge til tall som ikke er i dataene. Rå lysbilde: [ ... ]
Den andre oversetter "bra" til målbare regler og forbyr fabrikasjon.
Parallell struktur: å sette elementer i samme rytme
Seerens øye skanner gjenstander skrevet i samme format mye raskere. Dette kalles parallell struktur: elementer starter med det samme grammatiske mønsteret. For eksempel begynner de alle med et verb ("Vi økte ...", "Vi reduserte ...", "Vi akselererte ...") eller de begynner alle med et tall. Blandede mønstre (ett verb, ett substantiv, ett spørsmål) senker lesingen og ser rotete ut.
Svak (blandet struktur)
Sterk (parallell struktur)
kostnadene falt
Vi reduserte kostnadene med 12 %
hastighetsproblem
Vi reduserte leveringen til 3 dager
Er kundene mer fornøyde?
Vi økte tilfredsheten med 8 poeng
Kunstig intelligens er veldig praktisk for å bringe spredt materie inn i et enkelt mønster:
Sett følgende elementer i PARALLELL struktur: de starter alle med det samme mønsteret (f.eks. starter alle med et verb og, hvis mulig, et tall). Ikke endre betydningen, behold tallene, skriv [bekreftelse] det som ikke er i dataene. Artikler: [ ... ]
Tips: Hvis gjenstandene har forskjellige lengder på et lysbilde, setter du det lengste nederst og trekker dem alle til samme lengde. Når øyet ser en pen liste, stoler det mer på innholdet.
Hvor mange tall skal være på et lysbilde?
Et lysbilde er ikke et bord. I stedet for å passe 12 utgaver på ett lysbilde, velg 1-3 utgaver som støtter det lysbildets enkeltmelding. De resterende detaljene går inn i et vedlegg eller foredragsnotat. Seeren kan bare huske ett eller to tall på et lysbilde; resten er støy. Hvis du virkelig trenger å vise en tabell, marker cellen i tabellen du vil beskrive med farge eller ramme; La seeren vite hvor han skal se.
Vanlige feil
- Å skrive setningene på lysbildet og lese dem: Publikum leser, ikke lytter til deg.
- Holder seg til emnet: En upretensiøs tittel gjør presentasjonen blid.
- Rå, lange tall: Bruk avrundede og kontekstualiserte tall i stedet for "1 284 902,47".
- La høyttalernotatet stå tomt: stappe alt inn i lysbildet som ikke får plass på lysbildet.
- Stole på tallet modellen legger til: Når du sier "forsterk" kan modellen passe; Slett nummeret som ikke har en kilde.
Oppsummert
Lysbildefremvisningene, forklarer foredragsholderen. Reduser teksten, gjør overskriftene om til handlingstitler (påstander), la maksimalt være 3-4 korte kulepunkter, rund tallene og sett dem inn i kontekst, og flytt alt annet til høyttalernotatet. AI er veldig kraftig i denne jobben med å forkorte og skjerpe; men forby uttrykkelig fremstilling av tall og verifiser hver figur med kilden.
Søknadsoppgave
Ta et helt lysbilde i hånden. (1) Gjør emnetittelen til en handlingstittel (ha 3 alternativer generert). (2) Reduser tekst til ikke mer enn 4 punkt og ~20 ord per lysbilde. (3) Gjør de utpakkede kommentarene dine om til et høyttalernotat. (4) Merk kilden til hvert tall på lysbildet.
sjekkliste
- [ ] Lysbildetittelen er en påstand (handlingstittel), ikke bare emnet.
- [ ] Det er maksimalt 3-4 korte elementer på lysbildet.
- [ ] Tall er avrundet og kontekstualisert.
- [ ] Forklaringer som ikke passet på lysbildet ble flyttet til høyttalernotatene.
- [ ] Jeg bekreftet alle tallene lagt til av modellen med kilden.
- [ ] Jeg la til instruksjonen "Generer et nummer som ikke er i dataene" i forespørselen.