Gevinster:
- Evne til å holde det leste tegnet og den estimerte fullføringen atskilt og merket når du transkriberer inskripsjoner og manuskripter til tekstutkast med OCR/HTR
- Evne til å gjenkjenne former for hallusinasjoner som uskarp tekstfullføring, falsk oversettelse og fabrikkert attribusjon, og kontrollere oversettelsen mot kilden og tilbakeoversettelse.
- Evne til å forstå hvordan konteksten for språk, skrift og sjanger bestemmer påliteligheten til kunstig intelligens og at den endelige lesingen og tolkningen tilhører den sakkyndige filologen
En av de mest direkte lydene vi har fått fra fortiden er skriftlige kilder: inskripsjoner hugget i stein, leirtavler, papyrus, pergamentmanuskripter, gravsteiner og segl. I denne enheten vil vi se hvordan epigrafi (vitenskapen om å studere inskripsjoner gravert på harde overflater som stein, metall, keramikk), paleografi (ekspertisen ved å lese og datere gamle håndskrifter) og kunstig intelligens fremskynder lesingen, oversettelsen og redigeringen av disse tekstene, men hvorfor hver lesning må bekreftes av en ekspertfilolog.
Grunnleggende prinsipp: AI hjelper til med å lese svak tekst, oversette et språk og foreslå mulige komplementer; men den endelige lesingen av en inskripsjon, fullføringen av manglende bokstaver og betydningen er avgjørelsen til eksperten som kan språket og perioden. Det er i dette området at AI har størst risiko for hallusinasjoner, da modellen er svært utsatt for å fylle ut manglende eller svak tekst med noe "plausibelt", men oppdiktet.
Trinn for arbeid med skriftlige kilder
1. Dokumentasjon. Inskripsjonen eller manuskriptet vises i høyoppløselig, kontrastforsterket format. For obskure overflater brukes spesiell belysning (sidelys) og teknikker som RTI; AI bidrar til å skjerpe kontrast og bokstavkanter.
2. Karaktergjenkjenning. OCR (Optical Character Recognition) brukes for trykt tekst, og HTR (Handwritten Text Recognition) brukes til håndskrift. AI-basert HTR er kraftig til å transkribere gamle manuskripter.
3. Transkripsjon og fullføring. For falmede eller ødelagte deler foreslår eksperten mulige restaureringer basert på grammatikk og parallelle tekster. Utfylte bokstaver er alltid angitt med tegn som firkantede parenteser; Det som leses og det som er spådd blir aldri forvirret.
4. Oversettelse. Teksten er oversatt fra kildespråket (latin, gammelgresk, ottomansk, kileskriftspråk, etc.). AI gir første utkast til oversettelse; ekspertnyanser korrigerer terminologi og historisk kontekst.
5. Kommentar. Hva teksten sier, hvem som har skrevet den, og hvilken hendelse den viser til er historiske tolkninger og tilhører eksperten.
Tips: Hvis du ber AI-en om å "lese og fullføre" obskur tekst, vil den trygt fylle opp de tomme feltene. Si i stedet «bare gi tydelig lesbare tegn, la stå tomt og merk av områdene der du ikke er sikker». Be om utfylling i et eget trinn, med begrunnelse, og sørg for å få det bekreftet av eksperten.
Hallusinasjoner: den største faren for dette området
Den mest ødeleggende feilen til AI i humaniora er fabrikasjon. Det er fire typiske former i dette feltet:
- Tekstfabrikasjon: "Fullfører" den ikke-eksisterende delen av en svak inskripsjon, og legger til et ikke-eksisterende ord.
- Falsk oversettelse: Oversetter et ord han ikke forstår flytende, men feil; Leseren kan ikke legge merke til det fordi han ikke kjenner kilden.
- Fabrisert referanse: Det står "Denne inskripsjonen ble publisert i den publikasjonen", men den publikasjonen eksisterer ikke.
- Feildatering/attribusjon: Plasserer selvsikkert en skrivestil i feil periode.
Alle disse kan aldri brukes uten bekreftelse av en ekspert som ser kilden og kan språket.
Oppmerksomhet: Bare fordi en oversettelse er flytende og overbevisende betyr ikke det at den er riktig. AI kan til og med forvandle et kileskrifttegn det ikke forstår til en selvsikker setning. Noen som ikke kan lese kildeteksten kan aldri bekrefte nøyaktigheten til AI-oversettelsen på egen hånd.
tre minisaker
Sak 1 - HTR åpnet arkivet. Ett arkiv holdt tusenvis av sider med osmanske manuskripter lukket for forskere fordi å lese dem krevde ekspertise og tid. AI-basert HTR transkriberer notatbøker til søkbar tekstutkast; Eksperter korrigerte utkastet og uleselige områder ble markert. Det er ikke fulltekst, men et kraftig skanneverktøy har dukket opp.
Tilfelle 2 — Fabrisert komplettering fanget. En student fikk en AI til å lese en ødelagt latinsk gravstein; AI "fullførte" den manglende linjen i en flytende setning. Epigrafen viste at den foreslåtte fullføringen var fysisk umulig fordi det ikke var plass igjen i steinen. Kompletteringen ble rekonstruert og merket basert på parallelle inskripsjoner.
Sak 3 — Falsk oversettelse rettet. Ett team ville rapportere AIs oversettelse av en gammelgresk inskripsjon; Da filologen sjekket, fant han ut at AI hadde oversatt et verb i feil tid, og snudde betydningen av teksten (enten det var et offer eller et minnesmerke). Å gå tilbake til kilden lagret kommentaren.
Fire kopierbare maler
1) Konservativ transkripsjon:
Din rolle: transkripsjonsassistent. I dette inskripsjons-/manuskriptbildet, gi KUN klare lesbare tegn. Ikke les områder som er uklare, ødelagte eller usikre; Merk den som "[uleselig]". FULDFØR DE MANGLERDE DELENE. Legg også merke til karakterene du mistenker.
2) Begrunnet utfyllingsforslag:
Nedenfor er en tekst med nøyaktige lesedeler og [mellomrom]. Foreslå MULIGE komplementer for hullene, men for hvert forslag: (a) begrunnelse (grammatikk, parallell tekst), (b) om gapet passer med antall bokstaver, (c) alternativer. Dette er forslag; Ikke en definitiv lesning. Oppgi at det kreves ekspertgodkjenning.
3) Utkast til oversettelse (kildebeskyttet):
Oversett [språk]-teksten nedenfor. Hold kildeteksten ved siden av hver setning (juster linje for linje). Merk ordene du ikke er sikker på og gi en alternativ oversettelse. IKKE gjør opp vilkårene; Hvis du ikke vet, skriv "usikker". Dette er et utkast; Den sakkyndige filologen vil sjekke.
4) Oversettelsesbekreftelse (tilbakeoversettelse):
Oversett denne oversettelsen TILBAKE til kildespråket og sammenlign den med den originale kildeteksten. Merk delene der betydningen er endret, lagt til eller droppet. Sjekk spesielt tid, emne og tall.
Svak forespørsel / Sterk forespørsel
Svak melding:
Les denne eldgamle inskripsjonen og fortell oss hva den sier.
I en svak inskripsjon utgjør AI hullene, kan feiloversette språket, og personen som ikke ser kilden vil ikke legge merke til dette.
Kraftig ledetekst:
I dette inskripsjonsbildet, transkriberer du først KUN de tydelig lesbare tegnene, og la de skjulte delene være "[ulesbare]". Så SEPARAT, foreslå mulige komplementer for hullene med begrunnelse, men ikke gi noen klare. Til slutt gir du et utkast til oversettelse og merker ordene du ikke er sikker på. Alle er underlagt ekspertgodkjenning.
Forskjell: den første gir en fiktiv "lesning"; sistnevnte holder de leste, forutsagte og oversatte lagene atskilte og verifiserbare.
Språk, skript og kunnskapsgrensen til AI
Arkeologiske tekster spenner over et bredt spekter av språk og skrifter: latinske og antikke greske inskripsjoner, osmanske og arabiske manuskripter, kileskrifttavler, egyptiske hieroglyfer, runeinnskrifter og mer. AI-ferdigheter på disse språkene og skriptene er veldig ujevn. Mens et utkast til oversettelse kan være rimelig for språk med rikelig digital tekst, som latin og gammelgresk, for tekster som er sparsomt dokumentert, dechiffrert eller lest av bare noen få eksperter, er AI nesten helt upålitelig; produserer overbevisende, men fullstendig oppdiktede "oversettelser" på disse områdene.
Det er også spørsmålet om kontekst og sjanger. Det samme ordet kan ha forskjellige betydninger i et juridisk dokument, en bønnetekst og en gravstein. Den sakkyndige filologen gjenkjenner teksttypen (andakt, monument, kontrakt, brev) og leser ordet i riktig sammenheng; AI mangler denne generiske følsomheten og påtvinger den vanligste betydningen. Forkortelser, formler og lageruttrykk (spesielt svært vanlige i inskripsjoner) villeder lett AI.
Så den gylne regelen er: bruk AI som en akselerator for språk du kjenner, språk du kan kontrollere; Stol aldri på en AI-oversettelse alene på et språk du ikke kan lese. Noen som ikke kan lese kilden kan ikke bekrefte nøyaktigheten av oversettelsen og kan derfor ikke gjøre den oversettelsen om til en vitenskapelig påstand.
Tips: Når du gir en tekst til AI, spesifiser språket, beregnet periode og type (inskripsjon/brev/dokument). Kontekstkunnskap reduserer delvis AIs drift mot den vanligste, men feilaktige lesingen – men eliminerer ikke behovet for bekreftelse.
Skriftlig ressursoppgavetabell
Quest
Rollen til AI
menneskelig avgjørelse
verifisering
bildeforbedring
Kontrast/kant
Valg av kriterier
Sammenligning med original
OCR/HTR
utkast til tekst
ubestemt karakter
ekspert korrekturlesing
ferdigstillelse
Anbefaling (begrunnet)
Godta/avslå
Parallell tekst, plasseringskontroll
Oversettelse
utkast
nyanse, begrep
Bakoversettelse, kilde
Kommentar
Sammendrag av kontekst
historisk betydning
ekspert, litteratur
Vanlige feil
- Fullfører den svake teksten. AI passer til hullene; Lesingen og prediksjonen bør skilles og merkes.
- Stoler på oversettelsen uten å se kilden. Flytende oversettelse er ikke korrekt oversettelse.
- Godta den oppdiktede attribusjonen. Å si «Det er på den sendingen» krever bekreftelse.
- Kontrollerer ikke det fysiske stedet for ferdigstillelse. Forslaget må passe inn i det ødelagte rommet.
- Overlater tolkningen til AI. Den historiske betydningen av teksten er den sakkyndige filologens sak.
Oppsummert
AI i epigrafi og eldgamle tekster; Det øker betydelig hastighet på bildeforbedring, HTR/OCR-utkast, fullføringsforslag og utkast til oversettelse, og åpner lukkede arkiver for forskning. Men dette er området hvor risikoen for hallusinasjoner er høyest: lesing skilles fra prediksjon, komplementer markeres, oversettelser kontrolleres mot kilde- og tilbakeoversettelse, og den endelige lesingen og tolkningen tilhører den sakkyndige filologen.
Søknadsoppgave
Velg en inskripsjon eller et manuskriptbilde (fra en åpen tilgang-samling). Trekk ut bare klare tegn med «Konservativ transkripsjon»-malen, og få deretter forslag til mellomrom med «Begrunnet fullføringsforslag». Lag et utkast til oversettelse og tilbakeoversett det med malen "Oversettelsesbekreftelse" og merk hvor meningen har endret seg. Sammenlign med publisert lesning hvis mulig.
sjekkliste
- [ ] Jeg markerte tegnet lest og fullføringen av prediksjonen separat.
- [ ] Jeg sjekket at kompletteringene passet i det ødelagte området.
- [ ] Jeg sjekket oversettelsen mot kildeteksten og bakoversettelsen.
- [ ] Jeg bekreftet publikasjonene/siteringene gitt av YZ i selve katalogen.
- [ ] Jeg overlot den endelige lesingen og tolkningen til ekspertgodkjenning.