🤖Kunstig intelligens i kunstig intelligens og maskinlæringsteknikk

Engineering · 11 enhet · gratis, uten medlemskap

1 Kunstig intelligens i ML Engineering: Rolle, grenser, validering og ansvar

2 Datapipeline: Innsamling, rensing, tagging og versjonering

3 Modellopplæring og evaluering: Nøyaktige beregninger, ærlig benchmarking

4 LLM-applikasjon: Svar basert på dine egne data med RAG

5 LLM-applikasjon: Agenter, verktøy og sikker automatisering

6 Finjusteringsgrunnlag: Når, hvordan og med hvilken risiko

7 MLOps og distribusjon: Flytting av modellen fra lab til produksjon

8 Evaluering og overvåking: Å vite hva modellen virkelig gjør i produksjon

9 Sikkerhet og personvern: Forsvar AI-systemer

10 Bias, etikk og kostnader: Ansvarlig og bærekraftig AI-teknikk

11 Reproduserbarhet og ende-til-ende-prosjektet: Kombinere alt

Alle treninger Start fra den første enheten