📊Kunstmatige intelligentie in datawetenschap en analyse

Technologie en gegevens · 11 eenheid · gratis, zonder lidmaatschap

1 Inleiding tot kunstmatige intelligentie in datawetenschap en analyse: workflow, rollen, grenzen, validatie en ethiek

2 Gegevensverzameling en inzicht in bronnen: schema, bemonstering, kwaliteit en lekbewustzijn

3 Gegevensopschoning en voorverwerking: ontbrekende waarde, uitschieter en typeconversie

4 Verkennende gegevensanalyse (EDA): verdelingen, relaties en eerste inzichten

5 Functie-engineering: varianten genereren, coderen, schalen en lekkage voorkomen

6 Modelvorming: probleemdefinitie, algoritmeselectie en training/testsplitsing

7 Modelevaluatie: statistieken, kruisvalidatie en extreem leren

8 Visualisatie en verhalen vertellen: nauwkeurige graphics, eerlijke graphics

9 Codegeneratie: AI-ondersteunde analyse met Python (panda's) en SQL

10 Gegevenslekken en reproduceerbaarheid: stille rampen en discipline

11 MLOps Foundation, Ethiek, Privacy en Verantwoorde Analytics

Alle trainingen Begin vanaf de eerste eenheid