🩻Kunstmatige intelligentie in radiologie en medische beeldvorming

Gezondheid · 11 eenheid · gratis, zonder lidmaatschap

1 Inleiding tot kunstmatige intelligentie in de radiologie: rollen, grenzen, goedkeuring van radiologen en ethiek

2 Image Pre-Assessment en Prioritering (Triage): Prioriteit geven aan urgente bevindingen

3 Gestructureerde rapportage en rapportconcept: radioloog verifieert AI-concept

4 Automatisering van metingen: metingen van knobbeltjes, laesies, volume en dichtheid

5 PACS-, RIS- en DICOM-workflow: AI op de juiste plek aansluiten

6 Risico op valse negatieven en valse positieven: CAD, gevoeligheid en automatiseringsbias

7 Modaliteitsspecifieke kunstmatige intelligentie: longröntgenfoto, CT, MRI, mammografie en beroerte

8 Beeldkwaliteit, protocol en dosisoptimalisatie: voor en na de opname

9 Vergelijkende lezing en follow-up: eerdere onderzoeken, verandering en RECIST

10 Gegevensprivacy, DICOM-anonimisering, KVKK, ethiek en modelvalidatie

11 End-to-end workflow, kwaliteitsbeheer en zelfaudit

Alle trainingen Begin vanaf de eerste eenheid