End-to-end workflow, privacy/KVKK, ethiek en kwaliteitscontrole

Winst:

• Mogelijkheid om het klanttraject veilig end-to-end uit te voeren met de cyclus van 'AI produceert → menselijke verificatie → menselijke goedkeuring'
• Mogelijkheid om klantgegevens te beschermen binnen de reikwijdte van KVKK/vertrouwelijkheid en vier ethische principes in elke stap te verweven
• Mogelijkheid om de uiteindelijke verantwoordelijkheid te nemen door hun output zelf te controleren met vijf belangrijke vragen (account, bron, allergeen, anonimiteit, goedkeuring)

In de voorgaande tien units hebben we gezien hoe we AI kunnen gebruiken bij individuele taken op het gebied van voeding en diëtetiek: inname, berekening, database, plan, recept, allergie, tracking, educatie, bewijsmateriaal. Deze laatste unit brengt het allemaal samen en laat zien hoe je AI end-to-end, veilig en ethisch kunt inzetten in je dagelijkse praktijk als diëtist. Omdat het niet genoeg is om elke taak goed uit te voeren; waar de gegevens naartoe gaan, wie beslist wat, waar je stopt en menselijke goedkeuring krijgt – dit alles zou een consistent systeem moeten creëren. Deze unit verduidelijkt ook de drie rode lijnen die de hele module met elkaar verbinden: privacy (KVKK), ethiek en ultieme menselijke toestemming.

Een end-to-end klantreis

De volgende tabel vat het traject van een cliënt samen, van bezoek aan de diëtist tot follow-up, waarbij AI een rol speelt en waarbij menselijke goedkeuring essentieel is:

Stadium

AI's taak

menselijk goedkeuringspunt

1. Voorbereiding op ontvangst

Interviewgids, notitie bewerken

De diëtist voert het gesprek

2. Evaluatie

Concept energie-/macrorekening

Diëtist herberekent

3. Database

Berekening met brongegevens

De diëtist bevestigt de waarden

4. Plannen

Maaltijdopties overzicht

Diëtist balanceert en bevestigt

5. Recept

Variatie, verfijning

Voedings- en smaakverificatie

6. Beveiliging

Pre-screening op allergenen

De diëtist bevestigt dit woordelijk

7. Volgen

Trendsamenvatting, berichtoverzicht

Klinische interpretatie en relatie bij de mens

8. Onderwijs

Inhoud overzicht

Wetenschappelijke/ethische audit

9. Bewijs

Samenvatting, kritische vraag

De bron wordt geverifieerd door een diëtist

Zie het algemene patroon in dit diagram: AI produceert in elke fase een blauwdruk of voorbereidende stap; In elke fase is er een menselijk goedkeuringspunt. Het systeem is gebaseerd op de cyclus van ‘AI produceert → menselijke verificatie → menselijke bevestiging’. Als deze cyclus wordt doorbroken, wint u aan snelheid, maar verliest u de veiligheid en verantwoordelijkheid.

Privacy en KVKK: gegevens beschermen

Cliëntgegevens (identiteit, gezondheidsgeschiedenis, analyse, medicatie, meting) zijn "persoonlijke gegevens van een speciale categorie" binnen de reikwijdte van KVKK in Türkiye en GDPR in Europa en verdienen de hoogste bescherming. Principes die moeten worden gevolgd bij het werken met AI-tools:

1. Anonimiseren: Verwijder identificerende gegevens zoals naam, TR ID, contactpersoon, instelling, geboortedatum. "43-jarige vrouw, diabetes type 2" is voldoende.
2. Minimale gegevens: Deel de minimale gegevens die nodig zijn voor de taak; niet meer.
3. Kies een veilige tool: Kies bedrijfstools met een gegevensverwerkingscontract waarbij de gegevens niet worden gebruikt in modeltrainingen.
4. Uitdrukkelijke toestemming: Informeer de klant over de manier waarop zijn gegevens worden verwerkt en verkrijg zijn toestemming.
5. Vastleggen en bewaren: Controle waar gegevens worden opgeslagen en wie er toegang toe heeft; Verwijder onnodige gegevens.

Let op: Het uploaden van een analyse-PDF of klantbestand naar een AI-tool zonder deze "voor de snelheid" te anonimiseren, kan resulteren in een KVKK-overtreding die moeilijk met een enkele klik te verhelpen is. Snelheid gaat nooit boven privacy. Bij twijfel: deel niet.

Ethisch raamwerk: vier principes

De vier klassieke principes van de gezondheidsethiek zijn ook van toepassing op de voedingspraktijk: weldadigheid (werken aan het welzijn van de cliënt), niet-schadelijk maken (vooral bij veiligheidskritische beslissingen), autonomie (respect voor de eigen beslissing van de cliënt, geïnformeerde toestemming) en rechtvaardigheid (inclusieve dienstverlening die gevoelig is voor verschillen in middelen, budget en cultuur). Het gebruik van AI mag niet in strijd zijn met deze principes: niet-geverifieerde output kan schade veroorzaken (schending van het niet-schadelijke karakter), het verwerken van gegevens zonder de klant te informeren schendt de autonomie, het maken van plannen volgens één enkele cultuur ondermijnt de gerechtigheid. Ethiek is geen laag die later wordt toegevoegd, maar een discipline die in elke stap is verweven.

Kwaliteitscontrole: controle van uw eigen werk

Controleer regelmatig uw eigen gebruik van AI terwijl u end-to-end werkt. Een eenvoudige zelfcontrole: voor elke afdruk van de klant: "Heb ik dit nummer geverifieerd? Heb ik gescreend op dit allergeen? Heb ik deze bewering onderbouwd? Heb ik deze gegevens geanonimiseerd? Heb ik dit plan goedgekeurd?" Als u deze vijf vragen niet met ‘ja’ kunt beantwoorden, is de output nog niet klaar.

drie minikoffers

Geval 1 — De zwakke schakel in de keten. Een diëtist zet met AI snel de keten van intake-account-plan op, maar slaat de veiligheidsstap (allergenenverificatie) over; omdat het ervan uitgaat dat "als de voorgaande stappen goed waren, dit ook goed is". De klant had echter een sesamallergie en een saus in het plan bevatte sesam. Als één schakel in de keten breekt, is de hele keten onveilig. Les: het goedkeuringspunt van elke fase is onafhankelijk; Het een vervangt het ander niet.

Geval 2 — Ketting van inbreuken op de privacy. Omwille van de efficiëntie probeert een kliniek alle cliëntbestanden op naam in een AI-tool te laden en een massaplan te maken. Uit een audit blijkt dat het om een ​​overtreding van de KVKK gaat en dat de gegevens de instelling uit zijn gegaan. De kliniek stopt het proces en schakelt over naar een geanonimiseerde en gecontracteerde stroom. Les: efficiëntie is geen excuus voor inbreuk op de privacy; Configureer het systeem helemaal opnieuw met privacybescherming.

Geval 3 — Correcte end-to-end-stroom. Voor een nieuwe cliënt: een diëtist: (1) produceert een interviewgids met geanonimiseerde gegevens, (2) laat AI de berekening opstellen en handmatig verifiëren, (3) voedt voedingswaarden van USDA, (4) verkrijgt en balanceert een optieplan, (5) screent op allergenen op een één-op-één basis, (6) geeft gepersonaliseerde voorlichting aan de cliënt, (7) maakt gebruik van trendoverzichten voor wekelijkse follow-up. Het past het goedkeuringspunt bij elke stap toe, houdt de gegevens anoniem en keurt het plan zelf goed. Resultaat: bespaart ~40% tijd met AI, zonder de veiligheid en verantwoordelijkheid in gevaar te brengen. Les: snelheid en veiligheid komen samen als het systeem correct is ingesteld.

Kopieerbare promptsjablonen

EIND-TO-EINDE WERKKADER-SJABLOON Jouw rol: ONTWERP-voorbereidingsassistent voor diëtist. Zet een notitie "GOEDKEURING DIETICUS VEREIST" aan het einde van elke afdruk en vermeld welke punten woordelijk moeten worden geverifieerd (account, allergeen, bron). Klant (anoniem): [...]. Zoektocht: [fase]. Voeg geen verzonnen gegevens toe; markeer waar u het niet zeker weet.

PRIVACY PRE-CHECK TEMPLATEScan de volgende tekst voor privacy VOORDAT u deze aan een AI-tool geeft: Bevat deze identificerende gegevens zoals naam, ID, contactpersoon, instelling, geboortedatum, analyse-ID? Zo ja, markeer dit dan en stel een geanonimiseerde versie voor. Tekst: [...]

KWALITEITS-ZELF-AUDIT SJABLOON Pas een checklist toe voor de volgende afdruk van de klant en markeer elk item als voldaan/ontbrekend: (1) is het account geverifieerd, (2) is de voedingswaarde van de bron, (3) is het gescreend op allergenen, (4) zijn de gegevens anoniem, (5) is er goedkeuring van de diëtist, (6) is de gezondheidsclaim gekwantificeerd. Geef eventuele omissies aan. Uitgang: [...]

ETHISCHE REVIEW-SJABLOON Vormt het volgende plan/de volgende inhoud een probleem in termen van de vier ethische principes: voordeel, niet-schadelijk maken, autonomie (toestemming/informatie), rechtvaardigheid (budget/culturele inclusiviteit)? Evalueer elk beleid kort en stel verbeteringen voor. Inhoud: [...]

Zwakke prompt/sterke prompt

Zwakke prompt:

Ik heb de analyse en het dossier van mevrouw Ayşe toegevoegd, er zal een compleet plan verschijnen.

Genoemde gegevens, "volledig plan" in één stap, geen goedkeuringspunten: risico op zowel KVKK-overtreding als niet-geverifieerde, onveilige uitvoer.

Krachtige prompt:

Jouw rol: conceptassistent; Goedkeuring is eigendom van de diëtist. Cliënt (anoniem): 41-jarige vrouw, diabetes type 2, [relevante numerieke waarden, naam/identiteit GEEN]. Taak: ONTWERP maaltijdplan, met opties. Geschatte macro's voor elke maaltijd en een 'moet verifiëren'-notitie. Allergeen: sesam (geen toevoeging). Noteer aan het eind welke punten persoonlijk door de diëtist gecontroleerd moeten worden. Aangepaste gegevens toevoegen.

De tweede prompt anonimiseert de gegevens, stopt de uitvoer, bevat de beveiligingsbeperkingen en controlepunten; Zowel de vertrouwelijkheid als de kwaliteit worden beschermd.

Veel voorkomende fouten

• Een schakel in de keten overslaan: De beveiligings-/goedkeuringsstap overslaan omdat de vorige stap goed was.
• Privacy opofferen voor efficiëntie: bulksgewijs uploaden van benoemde bestanden – ernstige KVKK-schending.
• Verwacht een eenmalig ‘volledig plan’: vertrouwen op black-box-uitvoer die controlepunten overslaat.
• Naderhand over ethiek nadenken: aan het eind de ethiek onthouden in plaats van ze bij elke stap te verweven.
• Autocontrole omzeilen: de output gebruiken zonder deze te testen aan de hand van de vijf basisvragen (account/allergeen/bron/anoniem/goedkeuring).
• Toestemming vergeten: De cliënt niet informeren over de wijze waarop zijn gegevens worden verwerkt.

Samengevat

Kunstmatige intelligentie kan de praktijk van voeding en diëtetiek van begin tot eind versnellen; maar het zal alleen veilig zijn als de cyclus van ‘AI produceert → menselijke verificatie → menselijke bevestiging’ in elke fase wordt gehandhaafd. Anonimiseer klantgegevens altijd, offer KVKK en vertrouwelijkheid niet op omwille van de snelheid, verweef de vier ethische principes in elke stap en controleer uw resultaten zelf met vijf basisvragen. Elke schakel in de keten is een zelfstandig keurmerk; Wanneer een van hen kapot gaat, is het systeem onveilig. Onthoud: AI versterkt uw vak, maar vervangt het niet. De diagnose, de behandelbeslissing en de definitieve goedkeuring van het plan – de wetenschap, de ethiek en de handtekening – zijn eigendom van de diëtist. AI is uw snelle assistent; Jij bent de verantwoordelijke deskundige.

Applicatie taak

Zet een mini-cliëntflow op van begin tot eind: kies een anoniem profiel, produceer achtereenvolgens (1) interviewgids, (2) accountoverzicht + verificatie, (3) een maaltijd met brongegevens, (4) allergeenscreening, (5) een trainingshand-out. Schrijf op welk menselijk ijkpunt je bij elke stap hebt toegepast. Pas vervolgens de ‘quality self-audit template’ toe op de gehele stroom, zoek en repareer eventuele hiaten. Voer ten slotte de ‘privacy-precheck’ uit om te bevestigen dat uw gegevens echt anoniem zijn.

controlelijst

• [ ] Ik heb in elke fase de cyclus ‘AI genereert → verifiëren → valideren’ toegepast.
• [ ] Ik anonimiseerde klantgegevens en deelde minimale gegevens.
• [ ] Ik heb een veilig/gecontracteerd voertuig gebruikt; Ik heb toestemming gekregen.
• [ ] Ik heb vier ethische principes in acht genomen (voordeel, geen schade toebrengen, autonomie, rechtvaardigheid).
• [ ] Ik heb de output zelf gecontroleerd met vijf belangrijke vragen.
• [ ] Als diëtist gaf ik de definitieve goedkeuring; Ik ben verantwoordelijk.

Module-examen

1. Een diëtist zet het door kunstmatige intelligentie berekende dagelijkse caloriedoel over naar het plan van de cliënt, zonder dit te controleren. Wat is de fundamentele fout in deze aanpak?

• A) De output van kunstmatige intelligentie kan niet zonder verificatie worden gebruikt; De rekeningopmaak moet opnieuw worden berekend en goedgekeurd door de diëtist ✔
• B) Kunstmatige intelligentie onderschat altijd het aantal calorieën
• C) In plaats van de calorieberekening mag alleen een macroberekening worden uitgevoerd.
• D) Het plan had op papier aan de opdrachtgever moeten worden gegeven in plaats van per e-mail.

Uitleg: Hoewel kunstmatige intelligentie een berekening correct kan maken, kan het ook een aanname zoals de activiteitscoëfficiënt verkeerd aannemen en met hetzelfde vertrouwen onjuiste resultaten opleveren. Diëtetiek is een veiligheidskritisch vakgebied; Elk account moet opnieuw worden geverifieerd door een diëtist en de uiteindelijke goedkeuring moet aan de mens toebehoren.

2. Wat is het beste gedrag op het gebied van privacy (KVKK) bij het overbrengen van klantgegevens naar een kunstmatige intelligentietool?

• A) Voor de snelheid moeten de volledige naam van de klant en de analyse-PDF worden geüpload zoals ze zijn.
• B) Alleen noodzakelijke klinische informatie mag worden gedeeld door persoonlijk identificeerbare informatie te verwijderen en de gegevens te anonimiseren ✔
• C) Als de gegevens gecodeerd zijn, kan ook naaminformatie worden verzonden
• D) Het hele bestand kan worden gedeeld zonder de klant te vragen, omdat het doel goed is

Toelichting: Gezondheidsgegevens van cliënten zijn bijzondere persoonsgegevens. Identificerende informatie zoals naam, TR ID en contactgegevens moeten worden verwijderd en de gegevens moeten worden geanonimiseerd; De minimaal vereiste gegevens voor de taak moeten worden gedeeld. Het uploaden van het onbewerkte bestand op naam is een ernstige overtreding.

3. Kunstmatige intelligentie levert ‘220 g koolhydraten, 150 g eiwit, 90 g vet’ op voor een streefcijfer van 2000 kcal. Wat is de eerste controle die de diëtist moet uitvoeren?

• A) Waarden accepteren zoals ze zijn, omdat kunstmatige intelligentie foutloos is in de rekenkunde
• B) Het is voldoende om alleen de hoeveelheid eiwit te controleren
• C) Vermenigvuldig macrogrammen terug met 4/4/9 om te controleren of het totaal de beoogde calorieën bereikt ✔
• D) Het verhogen van het caloriedoel naar 2290 op basis van macro's

Uitleg: Macro's terugvermenigvuldigd met 4/4/9: 220x4 + 150x4 + 90x9 = 880 + 600 + 810 = 2290 kcal. Overtreft de totale doelstelling met 290 kcal; waarden zijn inconsistent. Terugvermenigvuldiging is de eenvoudigste en krachtigste manier om AI-macrofouten op te sporen.

4. Wat is het zwakste en meest risicovolle punt van kunstmatige intelligentie in voedingswaardegegevens?

• A) Kunstmatige intelligentie geeft voedingswaarden altijd in metrische eenheden weer
• B) Kunstmatige intelligentie kent alleen de waarden van groenten
• C) Kunstmatige intelligentie is traag omdat het voedingswaarden met te veel decimalen weergeeft.
• D) Kunstmatige intelligentie kan voedingswaarden aanpassen terwijl ze uit haar geheugen worden geproduceerd; waarden moeten dus uit een erkende database worden gehaald ✔

Uitleg: Het taalmodel onthoudt geen getallen, het genereert ze op probabilistische wijze; Daarom kan het de eiwit-/caloriewaarde van een voedingsmiddel vloeiend maar onjuist weergeven (hallucinatie). Om deze reden moeten voedingswaarden uit bekende databases worden gehaald, en zou kunstmatige intelligentie alleen met die gegevens moeten werken.

5. In een maaltijdplan heeft kunstmatige intelligentie de calorieën en macro’s exact bijgehouden, maar de hele dag bestaat uit witbrood, pasta en kip. Wat ontbreekt hier?

• A) Ook al bevat het macro’s, het evenwicht tussen vezels, groenten en micronutriënten wordt niet bereikt; Het plan is ontoereikend wat betreft voedingsdiversiteit ✔
• B) Het caloriedoel is te hoog ingesteld
• C) Er is een probleem omdat de hoeveelheid eiwit hoog is
• D) Het aantal maaltijden moet meer dan drie zijn

Uitleg: Het feit dat de macro zijn doel bereikt, betekent niet dat het plan gezond is. Vezels, groenten en micronutriënten (vitamines, mineralen) moeten ook worden verstrekt. Dit evenwichtsoordeel behoort toe aan de diëtist; Macronauwkeurigheid alleen is niet voldoende.

6. Voor een cliënt die allergisch is voor hazelnoten suggereert kunstmatige intelligentie een alternatief zoals 'gebruik amandelboter'. Waarom zou de diëtist dit advies als onveilig beschouwen?

• A) Amandelpasta is duurder dan hazelnootpasta
• B) Amandelen kunnen in dezelfde allergiegroep voor noten vallen als hazelnoten; Vervanging kan riskant zijn omdat het in dezelfde groep valt ✔
• C) Amandelpasta bevat veel meer calorieën
• D) Amandelpasta is niet geschikt voor de Turkse keuken.

Uitleg: Hazelnoten en amandelen vallen in dezelfde allergiegroep voor noten. Allergie wordt op groepsbasis beheerd, niet op een enkel voedsel; Als de vervanger in dezelfde groep valt, is dat riskant. De diëtist kent de allergiegroep en verifieert de vervanging exact.

7. Wat is de juiste aanpak bij het gebruik van vitamine K-rijke bladgroenten voor een cliënt die warfarine (bloedverdunner) gebruikt?

• A) Alle groenbladige voedingsmiddelen moeten ten strengste verboden worden
• B) De inname van vitamine K moet worden toegestaan en mag helemaal niet in overweging worden genomen
• C) De inname van vitamine K moet consistent worden gehouden en de situatie moet met de arts worden gedeeld ✔
• D) Bladgroenten mogen alleen tijdens het avondeten worden gegeten

Uitleg: Voor degenen die warfarine gebruiken, is het doel niet om vitamine K volledig te verbieden, maar om hun inname consistent te houden; Grote schommelingen verminderen de werking van het medicijn. Deze beperking van het type 'consistent blijven' is een klinische verfijning die bij AI ontbreekt en wordt gedeeld met de arts.

8. Hoe kan de juiste interpretatie worden gemaakt als een cliënt een 'toename' van 1 kg in een week waarneemt?

• A) Het plan moet onmiddellijk vanaf nul worden geschreven, met weinig calorieën
• B) De cliënt moet worden gedwongen te stoppen met wegen.
• C) Een toename van één week wordt beschouwd als definitieve gewichtstoename.
• D) Er moet naar trends over meerdere weken worden gekeken, en niet naar een enkele meting; fluctuaties op korte termijn (zoals waterretentie) moeten klinisch worden geëvalueerd ✔

Toelichting: Een enkele meting is misleidend; Factoren zoals het vasthouden van water, de menstruatiecyclus en de zoutinname veroorzaken kortetermijnschommelingen. Wat significant is, is de trend van meerdere weken. Deze klinische interpretatie wordt gemaakt door de diëtist; AI organiseert alleen data.

9. Kunstmatige intelligentie produceert de zin 'groene thee verbrandt vet en versnelt de stofwisseling' in een schets op sociale media. Wat is de ethische verantwoordelijkheid van een diëtist?

• A) De overdreven bewering baseren op bewijsmateriaal, deze in weloverwogen taal vertalen en een algemene informatieve waarschuwing toevoegen ✔
• B) Het publiceren van de claim zoals deze is, omdat deze de aandacht trekt
• C) Versterk de zin verder en voeg 'voorkomt kanker' toe
• D) De inhoud helemaal niet publiceren, omdat praten over groene thee verboden is

Beschrijving: Kunstmatige intelligentie is geneigd overdreven en slecht bewezen beweringen te doen. De diëtist moet deze beweringen matigen op basis van het bewijsniveau, de taal van zekerheid en wonder verwijderen en het voorbehoud toevoegen: 'het is algemene informatie'. Eerlijkheid in gezondheidsclaims is een ethische verplichting.

10. Een diëtist vraagt ​​kunstmatige intelligentie om '3 onderzoeken die de voordelen van intermittent fasting bewijzen' voor de presentatie. Wat is het grootste risico van dit verzoek?

• A) Kunstmatige intelligentie kost te veel werk en vermoeit de diëtist
• B) Kunstmatige intelligentie kan niet-bestaande onderzoeken, auteurs en tijdschriften verzinnen; bronnen kunnen niet worden gebruikt zonder verificatie van de primaire bron ✔
• C) Studies over kunstmatige intelligentie worden alleen in het Engels gegeven
• D) Drie onderzoeken zijn altijd onvoldoende voor een presentatie

Uitleg: Taalmodellen kunnen werken, auteurs en tijdschriften verzinnen die in werkelijkheid niet bestaan (bronhallucinatie). Kunstmatige intelligentie is geen literatuurzoekmachine. De juiste manier: zoek echte bronnen uit PubMed/Cochrane en laat ze samenvatten door AI; Elke referentie wordt geverifieerd vanuit de primaire bron.

11. Waarom is het verkeerd om te concluderen dat 'het ontbijt je doet afvallen' op basis van een observationeel onderzoek dat aantoont dat 'degenen die ontbijten dunner zijn'?

• A) Het onderzoek is nog niet geldig omdat het te nieuw is.
• B) Het ontbijt zorgt ervoor dat je aankomt, studeren is verkeerd
• C) Observationeel onderzoek toont alleen correlatie aan; bewijst geen causaal verband; het verband kan te wijten zijn aan andere factoren ✔
• D) Het is ongeldig omdat de steekproef uitsluitend uit vrouwen bestaat

Uitleg: Uit observationeel onderzoek blijkt dat er sprake is van correlatie (het samen voorkomen), en niet van causaliteit (de een veroorzaakt de ander). Degenen die ontbijten, kunnen over het algemeen actiever en regelmatiger leven; De relatie kan te wijten zijn aan andere factoren. Het verwarren van correlatie met causaliteit is een veel voorkomende fout bij het lezen van bewijsmateriaal.

12. In de 24-uurs voedingsherinnering zegt de cliënt '2 handjes noten per dag'. De AI gaat ervan uit dat het ‘60 gram’ is. Wat is de juiste aanpak?

• A) De aanname van kunstmatige intelligentie van 60 gram wordt als zeker beschouwd
• B) Noten worden volledig uit het plan verwijderd
• C) Als gemiddelde waarde wordt 100 gram genomen
• D) Gedeelte is geen aanname van kunstmatige intelligentie, het wordt verduidelijkt door de klant te vragen of het met een schaal te meten ✔

Uitleg: Portieschattingen variëren sterk van persoon tot persoon; Een handvol kan 30 g of 90 g zijn. De aanname van de AI is een startbereik, geen meting. Het werkelijke deel moet worden verduidelijkt door het aan de klant te vragen of door een keukenweegschaal te gebruiken.

13. Voedingsdatabases geven doorgaans waarden per 100 gram rauw. Welke fout kan dit veroorzaken?

• A) Het toepassen van de ruwe waarde op het gekookte gedeelte (of omgekeerd) kan ernstige calorie-/macrofouten veroorzaken; De meeteenheid moet worden verduidelijkt ✔
• B) Ruwe waarden zijn altijd lager dan gekookte waarden, geen probleem
• C) Er zal geen probleem zijn, aangezien de databases alleen gekookte waarden retourneren.
• D) Het verschil tussen rauw en gekookt is alleen te zien bij vlees, niet bij graan.

Beschrijving: Tijdens het koken absorbeert voedsel water en verandert het gewicht; 100 g rauwe rijst neemt toe tot ~250-300 gram als hij wordt gekookt. Het toepassen van de ruwe waarde op de gekookte hoeveelheid (of omgekeerd) zal resulteren in ernstige caloriefouten. Er moet altijd duidelijk worden gemaakt of de gebruikte waarde rauw of gekookt is.

14. Hoe beschrijft het sleutelprincipe dat in de hele module wordt benadrukt de rol van kunstmatige intelligentie in de diëtetiek?

• A) Kunstmatige intelligentie kan zelfstandig beslissingen nemen, ter vervanging van ervaren diëtisten
• B) Kunstmatige intelligentie is een assistent en conceptgenerator; Diagnose, behandelbeslissing en definitieve goedkeuring zijn eigendom van de diëtist/arts ✔
• C) Kunstmatige intelligentie wordt alleen gebruikt voor visueel ontwerp, niet voor berekeningen
• D) De output van kunstmatige intelligentie is zelfs zonder verificatie veilig, omdat deze gebaseerd is op wetenschappelijke bronnen

Beschrijving: Kunstmatige intelligentie versnelt repetitief werk als assistent en conceptgenerator, maar omdat het op een veiligheidskritisch gebied werkt, behoren de diagnose, de beslissing over de voedingstherapie en de definitieve goedkeuring van het plan toe aan de bevoegde specialist (diëtist en, indien nodig, arts). Niet-geverifieerde uitvoer is een niet-ondertekend concept.