Winst:
- Mogelijkheid om een schriftelijk, afdwingbaar gebruiksbeleid en beslissingsstroom voor kunstmatige intelligentie te creëren voor een psychologiepraktijk of -instelling
- Mogelijkheid om grens-, verificatie-, privacy- en bias-disciplines die je tijdens de hele module hebt geleerd, te combineren in één enkel controlesysteem
- Vermogen om het gebruik van kunstmatige intelligentie op transparante wijze aan de klant uit te leggen en de professionele ethiek en verantwoordelijkheid te handhaven
Gedurende deze module heb je geleerd hoe je kunstmatige intelligentie (AI) kunt gebruiken in verschillende delen van het psychologiewerk: literatuuronderzoek, ondersteuning voor schaalinterpretatie, sessiemarkering, psycho-educatie, onderzoeksanalyse, bias checking, harde rand van crisis, digitale hulpmiddelen en professionele ontwikkeling. Er waren drie terugkerende principes in elke eenheid: grens, verificatie, vertrouwelijkheid. In deze laatste unit zullen we deze principes in één enkel systeem destilleren: een geschreven en afdwingbaar beleid voor AI-gebruik. Beleid is geen vage bedoeling zoals “Ik probeer AI ten goede te gebruiken”; Het is een set van concrete regels waar iedereen zich aan houdt, die geaudit kunnen worden en waarover je verantwoording kunt afleggen aan de opdrachtgever. Of u nu alleen werkt of in een instelling, dit beleid is een raamwerk dat zowel u als uw cliënt beschermt.
Waarom een schriftelijk beleid essentieel is
Ongeschreven regels worden inconsistent toegepast. De ene dag anonimiseert het de gegevens, de andere drukke dag kun je het vergeten; Terwijl een expert AI correct kan gebruiken, kan een collega het verkeerd gebruiken. Het geschreven beleid zorgt voor drie dingen: consistentie (iedereen volgt dezelfde regels), verantwoording (als er iets misgaat, is het duidelijk wat er is gedaan en hoe) en transparantie (je kunt de klant duidelijk uitleggen hoe je AI gebruikt). In termen van beroepsethiek en KVKK is “We gebruikten AI, maar schreven niet op hoe we het controleerden” een onhoudbaar standpunt.
Let op: een AI-beleid is er om grenzen te handhaven, niet om ze te versoepelen. Clausules als ‘Ontspan privacy voor snelheid’, ‘Doorsturen naar bot in geval van nood’ beschrijven een bron van risico, en niet een beleid. Goed beleid industrialiseert de juiste weg, niet de gemakkelijke weg.
Zes basiscomponenten van een beleid
bestanddeel
Wat definieert
Basis op de module
Gebruiksgebieden
In welke taken wordt AI gebruikt (groen/gele zone)
Eenheid 1
beperkte gebieden
Waar AI nooit zal worden gebruikt (diagnose, crisisbeslissing)
Eenheid 1, 4, 9
Gegevensregel
Anonimisering en toolselectie
Eenheid 2
validatie regel
Hoe elke uitvoer te bevestigen
Eenheid 3, 5, 7
Vooroordelen en taal
Rechtvaardigheid en stigmabeheersing
Eenheid 8
transparantie
Hoe de klant te informeren
Eenheid 2, 12
Stap voor stap: uw eigen beleid opzetten
- Maak een taakinventaris. Maak een lijst van alle taken waarvoor AI in de praktijk kan worden ingezet; plaats elk in de groen/geel/rode zone.
- Verduidelijk de lijst met verboden. Schrijf de rode zone (diagnose, risicobeslissing, crisisinterventie, behandeling/medicatiebeslissing) duidelijk als verboden.
- Schrijf de gegevensregel. Welke gegevens worden geanonimiseerd, welke tools zijn goedgekeurd, welke instellingen zijn verplicht.
- Definieer verificatiestappen. Schrijf verplichte bevestigingsstappen voor elk uitvoertype (bron, opmerkingen, analyse).
- Transparantietekst voorbereiden. Neem het gebruik van AI op in uw toelichtingstekst voor klanten.
- Stel een beoordelingsschema op. Update het beleid periodiek (bijvoorbeeld elke 6 maanden); Technologie en wetgeving veranderen.
Tip: De beste manier om uw beleid te testen is door de taken van een echte dag één voor één door het beleid te laten lopen. Voor elke taak: "Heb ik deze regel gevolgd?" Als u de vraag duidelijk kunt beantwoorden, werkt het beleid; Als u zegt "afhankelijk van de situatie", zou die clausule duidelijker moeten worden geschreven.
Transparantie naar de klant
De opdrachtgever heeft er recht op om te weten welke rol AI in zijn proces speelt. Maar dit moet eerlijk worden uitgelegd, zonder de cliënt bang te maken: "Ik gebruik hulpmiddelen voor kunstmatige intelligentie bij sommige administratieve en conceptwerkzaamheden (zoals het redigeren van aantekeningen, het voorbereiden van materiaal); ik anonimiseer uw gegevens en ik neem altijd beslissingen over diagnoses, evaluaties en behandelingen." Deze verklaring is zowel een ethische verplichting als een vertrouwenwekkende eerlijkheid. Indien de cliënt bezwaar maakt, wordt zijn/haar keuze gerespecteerd.
drie minikoffers
Geval 1 — Bescherming van de polis. Een nieuwe stagiair in een kliniek staat op het punt een cliëntnotitie in een AI-tool te plakken zonder deze te anonimiseren. Omdat in het schriftelijke beleid van de kliniek staat dat "onbewerkte cliëntgegevens in geen enkele AI-tool worden ingevoerd; deze worden eerst geanonimiseerd" en dit beleid aan het begin van de baan wordt ondertekend, stopt de stagiair en zet de juiste stap. Zonder het beleid zou er sprake zijn van een inbreuk op de privacy. De geschreven regel is het vangnet dat in werking treedt als goede bedoelingen worden vergeten.
Geval 2 — Transparantie schept vertrouwen. In het eerste gesprek legt een expert zijn gebruik van AI eerlijk uit aan zijn opdrachtgever: wat hij gebruikt, hoe de data worden beschermd, de beslissingen zijn van hem. De cliënt is in eerste instantie zenuwachtig, maar als hij de uitleg hoort, ontspant hij zich en neemt zijn zelfvertrouwen toe. Transparantie werkt als een eerlijkheid die vertrouwen schept, en niet als een zwakte die verborgen moet blijven.
Geval 3 — Verboden lijstactivering. Aan het einde van een vermoeiende dag wil een specialist de AI laten ‘vragen’ naar het risico van een klant. Het artikel in het beleid van de instelling, “crisis- en risicobeslissingen kunnen niet aan AI worden gevraagd; de expert evalueert dit direct en indien nodig wordt toezicht/noodlijn geraadpleegd” komt in me op. De expert stopt en doet het juiste. De verbodslijst van het beleid is een anker dat u zelfs op het meest vermoeide moment aan de juiste beslissing herinnert.
Kopieerbare aanwijzingen en sjablonen
Stel een beleid voor het gebruik van kunstmatige intelligentie op voor een psychologiepraktijk. Laten we de volgende zes secties hebben: 1) toegestane gebruiksgebieden, 2) verboden gebieden (diagnose, crisisbeslissing, behandelbeslissing), 3) gegevens-/anonimiseringsregel, 4) verificatiestappen, 5) vooringenomenheid en taalcontrole, 6) transparantie voor de cliënt. Schrijf de regels duidelijk en afdwingbaar; het toevoegen van substantie die de grenzen vervaagt.
Verdeel de volgende lijst met taken in een groen/geel/rode risicozone en schrijf voor elke taak een beleidsregel van één zin (wie doet het, hoe wordt het geverifieerd). Quests: [takenlijst]
Schrijf een paragraaf die aan de cliëntinformatietekst moet worden toegevoegd, waarin het gebruik van kunstmatige intelligentie eerlijk en zonder intimidatie wordt uitgelegd: in welke banen het wordt gebruikt, of de gegevens geanonimiseerd zijn, dat beslissingen over diagnoses/behandelingen toebehoren aan de specialist en het recht van de cliënt om bezwaar te maken.
Controleer dit ontwerp van het AI-gebruiksbeleid: beschermt het de grenzen voldoende, zijn de verboden gebieden duidelijk, zijn de privacy- en authenticatiestappen voltooid, is er transparantie voor de klant? Markeer zwakke of risicovolle items. Beleid: [concept]
Zwakke prompt/sterke prompt
Zwakke prompt: "Schrijf ons een beleid dat het gemakkelijker maakt om AI te gebruiken."
De nadruk op ‘mogelijk maken’ zet AI ertoe aan clausules voor te stellen die de grenzen versoepelen; terwijl het doel van beleid niet gemak is, maar bescherming en verantwoordelijkheid.
Sterke opdracht: “Stel een AI-gebruiksbeleid op dat grenzen handhaaft, verboden gebieden duidelijk afbakent (diagnose, crisis, behandelbeslissing), vertrouwelijkheids- en verificatiestappen vereist en transparantie naar de cliënt omvat. Het doel is niet om het gebruik te versoepelen, maar om het veilig en verantwoordelijk te maken.”
Deze prompt stuurt het beleid naar het juiste doel (bescherming); De uitvoer wordt een controleerbaar frame.
Veel voorkomende fouten
- Schrijf helemaal geen politiek. Het in gedachten houden van de regels en deze inconsistent toepassen; Dit is de meest voorkomende fout.
- Er wordt een clausule ingevoerd die de grenzen versoepelt. Het introduceren van regels als ‘Ontspan privacy voor snelheid’ in het beleid.
- De verboden lijst blijft vaag. Niet duidelijk schrijven dat diagnose/crisis/behandelingsbeslissingen verboden zijn.
- Transparantie overslaan. De klant helemaal niet informeren over de inzet van AI.
- Het beleid niet bijwerken. Doorgaan met de oude regels terwijl technologie en wetgeving veranderen.
Samengevat
De drie principes van deze module (limiet, authenticatie, privacy) worden gecombineerd tot een schriftelijk, afdwingbaar AI-gebruiksbeleid. Een goed beleid omvat zes componenten: toegestane gebruiksruimten, verboden ruimten (diagnose, crisis, behandelbeslissing), data/anonimiseringsregel, verificatiestappen, vooringenomenheid en taalcontrole, transparantie naar de cliënt. Politiek bestaat om grenzen te handhaven, niet om ze te versoepelen; Biedt consistentie, verantwoording en transparantie. Leg het gebruik van AI eerlijk uit aan de klant en update het beleid regelmatig. AI versnelt; Verantwoordelijkheid, beslissing en ethiek liggen altijd bij u.
Applicatie taak
Schrijf een AI-gebruiksbeleid van één pagina voor uw eigen praktijk of instelling. Voltooi alle zes componenten (toegestane velden, verboden velden, gegevensregel, verificatie, bias/taal, transparantie). Voer vervolgens vijf taken van uw werkelijke werkdag één voor één door dit beleid en vraag: "Heb ik de regel gevolgd?" voor ieder. Controleer of u de vraag duidelijk kunt beantwoorden. Schrijf duidelijker de vragen die u niet duidelijk kunt beantwoorden.
controlelijst
- [ ] Ik heb de toegestane en verboden gebruiksgebieden schriftelijk vastgelegd.
- [ ] Ik heb duidelijk geschreven dat diagnose-, crisis- en behandelbeslissingen verboden zijn.
- [ ] Ik heb de gegevens/anonimisering en goedgekeurde voertuigregel ingesteld.
- [ ] Ik heb de verificatiestappen voor elk uitvoertype geschreven.
- [ ] Ik heb bias en taalcontrole aan het beleid toegevoegd.
- [ ] Ik heb de transparantietekst voor de klant opgesteld en een beoordelingsschema opgesteld.
Module-examen
1. Een psycholoog schrijft de door zijn cliënt beschreven symptomen aan de kunstmatige intelligentie en vraagt: "Welke diagnose heeft deze cliënt?" vraagt hij. Wat is de meest correcte aanpak?
- A) AI alleen gebruiken om mogelijke concepten te suggereren; Het stellen van de diagnose door middel van een klinisch interview, anamnese en eigen oordeel ✔
- B) Het rechtstreeks in het rapport schrijven van de door kunstmatige intelligentie gegeven diagnose
- C) Als de kunstmatige intelligentie meerdere keren dezelfde diagnose stelt, wordt deze als definitief beschouwd.
- D) Het interview inkorten en vertrouwen op kunstmatige intelligentie om de diagnose te versnellen
Beschrijving: Het stellen van een diagnose is een veiligheidskritische klinische beslissing en vereist meerdere gegevens, klinische interviews, geschiedenis en beoordelingsvermogen. Kunstmatige intelligentie kan behulpzaam zijn bij het voorstellen van mogelijke concepten, maar de diagnose wordt gesteld op basis van het klinische oordeel van de bevoegde specialist (psycholoog/psychiater). AI-output vervangt deze beslissing niet.
2. U wilt de sessieopname van de klant samenvatten in een cloudgebaseerd hulpmiddel voor kunstmatige intelligentie. Wat moet u als eerste doen op het gebied van KVKK en beroepsgeheim?
- A) Het record plakken zoals het is, met echte naam en details
- B) Het anonimiseren van inhoud, het bewaken van het privacy-/gegevensbeleid van de tool en het in acht nemen van het toestemmingskader ✔
- C) Kort alleen de achternaam van de cliënt in en laat de rest zoals deze is.
- D) Hoewel privacy belangrijk is, wordt alle gegevens gedeeld voor snelheid
Toelichting: Klantgegevens zijn bijzondere persoonsgegevens. Voordat identificatiegegevens zoals naam, locatie, datum en werkplek aan de cloudtool worden doorgegeven, moeten deze worden geanonimiseerd; Indien mogelijk moet geanonimiseerde inhoud worden gebruikt en moet ervoor worden gezorgd dat de tool de gegevens niet voor training gebruikt. Bovendien moet de geïnformeerde toestemming van de cliënt in acht worden genomen.
3. Kunstmatige intelligentie zegt in een artikelsamenvatting dat "The effect size in this study gedateerd 2019 bleek d = 0,82 te zijn", maar dat artikel kun je niet vinden. Wat moet je doen?
- A) De attributie gebruiken zoals deze is, omdat kunstmatige intelligentie betrouwbaar is
- B) Schrijf het nummer op zonder naar de bron te zoeken, omdat dit redelijk lijkt
- C) Negeer de claim totdat we de bron en de effectgrootte uit de primaire tekst hebben bevestigd ✔
- D) Vraag het aan een andere kunstmatige intelligentie en accepteer deze als deze met hetzelfde getal komt
Uitleg: Kunstmatige intelligentie kan verwijzingen, auteurs of cijfers verzinnen die echt lijken maar niet bestaan (hallucinatie). Er wordt geen gebruik gemaakt van een bron die niet kan worden gevonden of een effectgrootte die niet kan worden geverifieerd. De claim wordt als ongeldig beschouwd totdat deze door de primaire bron wordt bevestigd.
4. Een cliënt meldt dat hij tijdens een sessie suïcidale gedachten heeft. Wat zou de rol van kunstmatige intelligentie in deze situatie moeten zijn?
- A) Kunstmatige intelligentie moet het risico evalueren en het beveiligingsplan aan de klant overbrengen
- B) De klant moet worden doorverwezen naar de chatbot voor kunstmatige intelligentie
- C) Kunstmatige intelligentie moet zo worden ingesteld dat de hulpdienst automatisch wordt gebeld
- D) De beslissing en tussenkomst behoort toe aan de deskundige; AI kan geen risico inschatten, crisis is menselijke verantwoordelijkheid ✔
Beschrijving: Het zelfmoord- en crisisrisico is een veiligheidskritieke situatie die realtime klinische beoordeling, betrokkenheid en verantwoordelijkheid vereist. Kunstmatige intelligentie kan geen beslissingen nemen, risico’s inschatten en ingrijpen. De deskundige komt direct tussenbeide; Indien nodig worden hotlines en de menselijke ondersteuningsketen geactiveerd. In het beste geval kan AI buiten de sessie als herinnering voor de expert dienen.
5. Welk risico is het meest kritisch in een psycho-educatieve brochure die met kunstmatige intelligentie is gemaakt?
- A) Onjuiste/stigmatiserende informatie die de cliënt naar zelfdiagnose en behandeling leidt ✔
- B) Slecht visueel ontwerp van de brochure
- C) De brochure is te lang
- D) Het lettertype is klein
Uitleg: Wanneer het psycho-educatieve materiaal in handen van de cliënt is, kan het een hulpmiddel voor zelfdiagnose en behandeling worden, en onjuiste of stigmatiserende informatie kan schade veroorzaken. Daarom moet het materiaal vakkundig worden geverifieerd op bewijskracht, veiligheid en correcte framing; De waarschuwing "deze informatie is geen vervanging voor een professioneel oordeel" moet worden toegevoegd.
6. U ontvangt thematische coderingsondersteuning van kunstmatige intelligentie in uw kwalitatieve onderzoeksgegevens (interviewtranscripties). Wat is de gezondste aanpak?
- A) Rapporteren van de door kunstmatige intelligentie geproduceerde codes als eindanalyse
- B) Verifieer, corrigeer en zorg voor betrouwbaarheid door de codes als initiële concepten te beschouwen en de gegevens te lezen ✔
- C) De analyse volledig overlaten aan kunstmatige intelligentie en de gegevens helemaal niet lezen
- D) Niet zelf lezen omdat het kunstmatige intelligentie-thema's geeft
Beschrijving: AI zorgt voor snelheid bij het produceren van initiële codesuggesties en themaoverzichten, maar kwalitatieve analyse vereist interpretatief oordeel van de onderzoeker. Codes voor kunstmatige intelligentie zijn een begin; De onderzoeker leest alle gegevens, verifieert en corrigeert de codes en observeert de betrouwbaarheid tussen de codeurs. Bovendien moet het transcript geanonimiseerd zijn.
7. Waarom is bias een belangrijk risico in termen van psychologie in modellen voor kunstmatige intelligentie?
- A) Vooringenomenheid is slechts een technisch probleem en niet klinisch relevant
- B) Bias is volledig opgelost in moderne modellen
- C) Modeloutputs kunnen vertekend zijn door cultuur/geslacht/diagnose en kunnen misleidend zijn en schade toebrengen aan de beoordeling ✔
- D) Vertekening komt alleen voor bij modellen die afbeeldingen produceren
Beschrijving: Omdat modellen vaak worden getraind op gegevens uit specifieke culturen en talen, kunnen ze diagnostische, culturele en gendervooroordelen met zich meebrengen; kan een symptoom in de ene groep als ‘normaal’ en in een andere groep als ‘pathologisch’ lezen, of stigmatiserende taal produceren. Dit kan de beoordeling vertekenen en beschadigen; De resultaten moeten worden gecontroleerd voor verschillende groepen en culturen.
8. U overweegt een therapeutische chatbot aan te bevelen aan uw cliënt. Wat moet je eerst doen?
- A) Direct aanbevolen omdat het populair is
- B) Zeggen dat de bot de therapie kan vervangen en het aantal sessies kan verminderen
- C) Suggereren dat de klant de bot vertrouwt in een crisis.
- D) Controleer bewijsmateriaal, beveiliging, privacy en klinische geschiktheid en positioneer de bot als een beperkte aanvulling ✔
Uitleg: Voordat een digitale tool voor de geestelijke gezondheidszorg wordt aanbevolen, moeten de wetenschappelijke basis, de beveiliging (crisisbeheersing), het privacy-/databeleid en de geschiktheid ervan voor de klinische situatie van de cliënt worden beoordeeld. De bot moet niet worden gepositioneerd als vervanging van menselijke therapie, maar als een beperkte aanvulling, en er moet duidelijk aan de cliënt worden uitgelegd dat deze in crisissituaties niet toereikend is.
9. AI heeft een conceptsessienotitie opgesteld. Wat is de belangrijkste stap die u moet nemen voordat u dit overzicht gebruikt?
- A) Verifieer het concept door het te vergelijken met wat er werkelijk tijdens de sessie is gebeurd, corrigeer verzonnen/ontbrekende inhoud en neem de verantwoordelijkheid ✔
- B) Het concept opslaan in het bestand zoals het is
- C) Ervan uitgaande dat het concept correct is omdat het vloeiend is geschreven
- D) Laat de opdrachtgever het concept goedkeuren en ongewijzigd gebruiken.
Uitleg: Het AI-concept kan belangrijke informatie toevoegen die is weggelaten, uitspraken doen die niet daadwerkelijk zijn gezegd (hallucinatie) of een klinisch onjuist kader bieden. De deskundige vergelijkt het concept met wat er werkelijk tijdens de sessie is gebeurd, verifieert het, corrigeert het en is verantwoordelijk voor de uiteindelijke inhoud. De notitie is een juridisch en klinisch document.
10. Welke van de volgende is een 'groene zone'-taak (laag risico) bij het gebruik van kunstmatige intelligentie in de psychologie?
- A) Beslissen of de cliënt het risico loopt zelfmoord te plegen
- B) Een concept voorbereiden om de taal van een anonieme psycho-educatieve tekst te vereenvoudigen ✔
- C) Het stellen van een definitieve diagnose op basis van de schaalscore
- D) Medicatieaanbevelingen opstellen
Uitleg: Taken zoals het vereenvoudigen van de taal van een geanonimiseerde psycho-educatieve tekst of het opstellen van een e-mail ter herinnering aan een afspraak brengen weinig risico met zich mee, omdat er geen sprake is van een diagnose/beslissing en veilig te gebruiken zijn met snelle beoordeling. Diagnose, risicobeoordeling en behandelingsbeslissing bevinden zich in de rode (veiligheidskritische) zone.
11. Wat is de belangrijkste grens bij het gebruik van kunstmatige intelligentie bij de interpretatie van een psychometrische test?
- A) Omdat kunstmatige intelligentie de score interpreteert, is er geen commentaar van deskundigen nodig.
- B) Het is voldoende om de naam van de test aan de kunstmatige intelligentie te vertellen
- C) De interpretatie komt niet voort uit één enkele score, maar uit klinisch oordeel en meerdere gegevens; Naleving van auteursrecht en normcontext ✔
- D) De grensscore is in elke cultuur hetzelfde
Uitleg: De schaal/testscore is een stukje data; Diagnose en klinische interpretatie komen niet voort uit één enkele score. Bovendien zijn veel tests auteursrechtelijk beschermd en normcontextgevoelig. Kunstmatige intelligentie kan beschrijving op subschaal en taalkundige ondersteuning bieden, maar de interpretatie wordt gedaan door een expert binnen het raamwerk van klinisch oordeel, meerdere gegevens en culturele validiteit.
12. Waarom kan AI echt toezicht niet vervangen?
- A) Kunstmatige intelligentie vervangt toezicht omdat het sneller reageert
- B) Toezicht is sowieso niet nodig
- C) Kunstmatige intelligentie wordt als toezichthouder beschouwd omdat er een licentie voor is verleend.
- D) Kunstmatige intelligentie neemt geen verantwoordelijkheid, kent de werkelijke context niet en kan geen ethische controle bieden; Voor toezicht is een menselijke deskundige nodig ✔
Omschrijving: Toezicht; Het is de begeleiding van een competente professional die verantwoordelijk en relationeel is en de werkelijke context van de cliënt en de ontwikkeling van de therapeut kent. AI kan helpen bij het oefenen van casussen en het opstellen van formuleringen, maar neemt geen klinische verantwoordelijkheid, kent de werkelijke context niet en kan geen ethisch/juridisch toezicht bieden. Voor toezicht zijn menselijke deskundigen nodig.
13. U bereidt een gebruiksbeleid voor kunstmatige intelligentie voor een psychologieinstelling voor. Welke van de volgende zaken moet worden opgenomen?
- A) Anonimiseringsregel, verboden gebruiksgebieden, verplichte verificatie en transparantie naar de klant ✔
- B) Toestemming om klantgegevens te delen zonder deze voor snelheid te anonimiseren
- C) Het overbrengen van diagnostische beslissingen naar kunstmatige intelligentie
- D) Doorsturen van crisissituaties naar de chatbot
Omschrijving: Goed beleid; Het definieert welke gegevens aan de tool kunnen worden gegeven (anonimiseringsregel), verboden gebruiksgebieden zoals diagnose/crisis, verplichte verificatiestappen en transparantie voor de klant. Clausules als 'Express privacy for speed' brengen ethische en juridische risico's met zich mee; Politiek is er om grenzen te handhaven, niet om ze los te maken.
14. Wat is een geldige rechtvaardiging voor het valideren van AI-output?
- A) Het is juist omdat kunstmatige intelligentie meer dan eens hetzelfde antwoord geeft
- B) De claim wordt bevestigd door primair bewijs, geldige metingen en een competent deskundig oordeel ✔
- C) Het antwoord is juist omdat het vloeiend en overtuigend is geschreven.
- D) AI is een krachtig model, dus de output ervan is nauwkeurig
Beschrijving: Rechtvaardiging voor een klinische of onderzoeksclaim; primair bewijsmateriaal, geldige metingen, toepasselijke ethische/professionele standaard en competent professioneel oordeel. 'AI zei', 'vloeiend geschreven' of 'meerdere keren hetzelfde gegeven' zijn geen geldige rechtvaardigingen; Dit zijn geen tekenen van waarheid, maar op zijn best van consistentie.