Controlelijsten voor medicatietoediening en medicatieveiligheid — Kunstmatige intelligentie in de verpleegkunde

Winst:

Mogelijkheid om verificatieprincipes (juiste patiënt, medicijn, dosis, route, tijd) om te zetten in een checklist met kunstmatige intelligentie bij medicijntoepassing
Mogelijkheid om conceptherinneringen op te stellen voor waarschuwingen over geneesmiddelen, allergie en interacties met een hoog risico
Begrijpen dat beslissingen over de dosering en toepassing van medicijnen worden genomen op bevel van een arts en verificatie door verpleegkundigen, en dat kunstmatige intelligentie nooit alleen kan worden vertrouwd bij het berekenen van de dosis.

Het toedienen van medicijnen is een van de meest uitgevoerde en risicovolle banen in de verpleegkunde. Een medicijn dat aan de verkeerde patiënt wordt gegeven, een verkeerd berekende dosis, een over het hoofd geziene allergie of interactie kunnen ernstige schade toebrengen aan de patiënt of hem zelfs zijn leven kosten. Daarom wordt de veiligheid van geneesmiddelen over de hele wereld aan strikte principes onderworpen. AI kan op dit gebied helpen: het maken van checklists, het maken van herinneringen, het stroomlijnen van complexe instructies, het opstellen van waarschuwingen over interacties tussen geneesmiddelen. Maar hier ligt de zwaarste limiet van deze eenheid: de dosering van medicijnen en de beslissing over de toediening zijn van cruciaal belang voor de veiligheid; Er mag nooit alleen op de AI-dosisberekening worden vertrouwd. De dosis wordt op voorschrift van de arts bepaald, de verpleegkundige verifieert deze persoonlijk en een tweede verpleegkundige controleert indien nodig.

De basis van drugsveiligheid: principes van ‘goed’

De ruggengraat van de toediening van geneesmiddelen zijn de principes van "juistheid", die vóór elke toepassing worden gecontroleerd. De klassieke vijf basisprincipes zijn:

Juiste patiënt — identiteit bevestigd met twee identificatiegegevens (naam en geboortedatum/ID).
Juiste medicijn – de volgorde komt overeen met het medicijn; Wees voorzichtig met medicijnen met vergelijkbare namen.
Juiste dosis – bestelling, rekening en huidige formulier worden gecontroleerd.
Is de juiste route – oraal, intraveneus, intramusculair, etc. waar?
Nauwkeurige tijd - geordende tijd en frequentie.

Uitgebreide lijsten voegen ook items toe zoals het juiste record, de juiste indicatie, het juiste antwoord. AI is erg goed in het maken van een nette checklist die je aan deze principes herinnert. Maar het is de taak van de verpleegkundige om de lijst uit te voeren, dat wil zeggen om deze daadwerkelijk te controleren; AI keurt het niet goed, jij keurt het goed.

Let op: het is gevaarlijk om de AI te vertellen "bereken de dosis van dit medicijn" en het resulterende getal toe te passen. AI kan eenheden (mg/ml) verwarren, gewichts- of leeftijdsfactoren verkeerd toepassen, decimalen verschuiven. Elke dosis moet onafhankelijk worden geverifieerd aan de hand van het voorschrift van de arts en de huidige medicatiereferentie; Er moeten dubbele controles worden uitgevoerd op geneesmiddelen met een hoog risico.

Risicovolle medicijnen en dubbele controle

Sommige medicijnen kunnen bij een fout dodelijk zijn: insuline, heparine en andere bloedverdunners, opioïden, geconcentreerde elektrolyten, chemotherapiemedicijnen. Voor deze hoogwaarschuwingsmedicijnen vereisen instellingen vaak een onafhankelijke dubbelcontrole: twee verpleegkundigen verifiëren onafhankelijk van elkaar de dosering en berekening. AI kan hierbij helpen als herinnering en checklist, maar is nooit een vervanging voor de onafhankelijke controle van twee mensen.

drie minikoffers

Geval 1 — Interactiewaarschuwing. Voor een patiënt werd een nieuw antibioticum besteld. De verpleegster geeft de huidige medicijnen van de patiënt aan de (niet-geïdentificeerde) AI en zegt: "Maak een lijst van mogelijke significante interacties, maar houd er rekening mee dat ik elk moet bevestigen met de huidige interactiebron." De AI markeert verschillende mogelijke interacties. De verpleegkundige verifieert deze bij de geneesmiddeleninteractiedienst van de instelling en bij de apotheker. AI trok de aandacht; bevestiging bij mensen.

Geval 2 — Gevaarlijke dosisfout. Een verpleegkundige laat de AI een pediatrische dosis berekenen; De AI krijgt de dosis per kilo correct, maar gooit eenheden in het totale volume door elkaar en geeft een waarde die 10 keer hoger is. De verpleegkundige ontdekt de fout wanneer zij zelfstandig de bestelling en de medicatiebijsluiter controleert. Les: De dosisopbrengst van AI wordt nooit toegediend zonder onafhankelijke controle.

Geval 3 — De stap die je niet mag missen met de checklist. Tijdens een drukke dienst laat een verpleegkundige de AI een dubbele checklist opstellen voor de insulinetoediening (bevestiging van de bloedsuikerspiegel, bestelling, dosis, versie, tweede handtekening van de verpleegkundige). Dankzij de lijst wordt geen enkele stap gemist. De rol van AI is suggestief; Twee verpleegsters doen de controle.

Stap voor stap: medicatiechecklist met AI

Beleid instellen. ‘Juiste’ principes + instellingsspecifieke stappen.
Maak een controlelijst. Naar soort medicatie (routinematig/hoog risico).
Match met doktersvoorschrift. De lijst verandert de volgorde niet, maar bepaalt de volgorde.
Controleer de dosering onafhankelijk. Vertrouw de berekening van de AI niet; Bevestig met bron.
Als er sprake is van een hoog risico, controleer dan nogmaals. Twee verpleegsters, onafhankelijk.
Solliciteer, bewaar, bekijk de reactie.

Vier kopieerbare sjablonen

Taak: ONTWERP een checklist voor verpleegkundigen gebaseerd op de principes van "correct" voor de volgende medicatietoediening (juiste patiënt, medicatie, dosis, route, tijd, record). Dosisberekening; Vermeld dat de dosis zal worden geverifieerd aan de hand van het voorschrift van de arts en de geneesmiddelreferentie. Geneesmiddel/route: [...]

Taak: VERMELD mogelijke interacties in deze (anonieme) geneesmiddelenlijst die mogelijk voorzichtigheid vereisen als ze samen worden gebruikt. Markeer ze allemaal met de opmerking 'huidige bron van interactie en moet worden bevestigd door de apotheker'. Neem geen definitief besluit. Medicijnen: [...]

Taak: Stel een onafhankelijke dubbele checklist op voor deze hoogrisicomedicatie (bijvoorbeeld insuline/heparine): identiteit, volgorde, dosis, concentratie, snelheid/volume, goedkeuring tweede verpleegkundige. Ik en de tweede verpleegster zullen het rekenwerk doen; maak gewoon de checklist. Geneeskunde: [...]

Taak: Vertaal de volgende medicatie-instructies naar een eenvoudig toedieningsschema voor de patiënt (wat, hoeveel, wanneer, hoe). Houd de naam en dosering van het geneesmiddel hetzelfde, verander niet; markeer het dubbelzinnige punt als "BEVESTIGING VEREIST". Instructie: [...]

Zwakke prompt/sterke prompt

Zwak: "Bereken de medicatiedosis van deze patiënt en vertel hem."

Güçlü: "Maak een concept-checklist voor verpleegkundigen op basis van 'juiste' principes voor de volgende medicatietoediening. Bereken de dosis NIET; herinner er bij elke stap aan dat de dosis onafhankelijk zal worden geverifieerd aan de hand van het voorschrift van de arts en de huidige medicijnreferentie, en met een tweede verpleegkundige als het een medicijn met een hoog risico is. Mijn doel is om de controle gemakkelijker te maken, en de berekening niet aan jou over te laten. "

Bij sterke aanwijzingen beperkt de rol van AI zich tot herinnering; De verantwoordelijkheid voor de dosering blijft bij de persoon.

Veel voorkomende fouten

Vertrouwend op de dosisberekening van de AI. Eenheids- en decimale fouten kunnen fataal zijn; Onafhankelijke bevestiging is vereist.
Het weglaten van een van de ‘juiste’ principes. Bij elke aanvraag moeten de vijf basis+ records worden gecontroleerd.
Dubbele controles op risicovolle medicijnen overslaan. Er zijn twee onafhankelijke menselijke controles nodig.
Een interactiewaarschuwing verkeerd interpreteren als volledige informatie. AI kan te weinig of te veel alert zijn; Apotheker/bronbevestiging vereist.
Vervanging van de checklist voor de bestelling. De lijst controleert de volgorde, maar verandert deze niet.

Medicatieafstemming

Een van de meest risicovolle momenten tijdens de aankomst van de patiënt in het ziekenhuis, de overdracht tussen diensten en het ontslag is de medicatieafstemming: het vergelijken van de medicijnen die de patiënt thuis gebruikt met de medicijnen die in het ziekenhuis zijn besteld en het elimineren van inconsistenties (vergeten, herhaalde of tegenstrijdige medicijnen). Medicatiefouten komen vaak voor op deze overgangspunten. AI kan helpen bij het maken van een vergelijkingsschets die twee lijsten (anoniem) naast elkaar zet en inconsistenties signaleert zoals “welk medicijn is thuis maar niet in de volgorde, welke is gedupliceerd, welke twee hebben dezelfde potentie”. Hierdoor worden punten zichtbaar die mogelijk over het hoofd worden gezien.

Dit is echter slechts een voorlopige screening. AI kan een medicijn verkeerd herkennen, een generiek medicijn missen of een conflict verzinnen dat niet bestaat. Elke discrepantie wordt geëvalueerd en opgelost met de arts en, indien nodig, de apotheker. De uiteindelijke verantwoordelijkheid voor medicatieafstemming ligt bij het klinische team; AI versnelt de vergelijking alleen maar.

Toepassingen die infusie en berekening vereisen

Voor geneesmiddelen en vloeistoffen die intraveneus worden toegediend, is vaak een snelheidsberekening nodig (bijvoorbeeld het instellen van druppels/uur of ml/uur om een bepaalde dosis binnen een bepaalde tijdsperiode af te geven). Deze accounts zijn zeer gevoelig voor fouten en fouten kunnen fataal zijn. Het is gevaarlijk om AI deze berekening te laten doen en het resultaat direct te laten gebruiken; AI kan eenheden door elkaar halen of een stap overslaan. De juiste aanpak is om de berekening zelfstandig uit te voeren met de door de instelling goedgekeurde methode, rekenpomp en een tweede verpleegkundigencheck; Het is bedoeld om AI alleen als checklist te gebruiken om u aan de stappen van het account te herinneren. “AI heeft hetzelfde resultaat gevonden” is geen verificatie; Onafhankelijke menselijke controle is essentieel. Bij risicovolle infusies wordt altijd het dubbele controlebeleid van de instelling toegepast.

Let op: Een van de gevaarlijkste valkuilen bij de veiligheid van medicijnen is het mengen van medicijnen met vergelijkbare namen of geluiden (bijvoorbeeld homofonen of medicijnnamen met vergelijkbare spelling). AI kan een medicijnnaam verkeerd herkennen of een soortgelijke naam suggereren; Daarom mag elke medicijnnaam die door AI wordt gegeven niet worden geaccepteerd zonder deze letter voor letter te vergelijken met de bestelling en de daadwerkelijke medicijndoos. Op dezelfde manier zijn afkortingen gevaarlijk: AI kan een acroniem verkeerd spellen. Instellingen raden vaak aan risicovolle acroniemen te vermijden; Door elk acroniem in de AI-uitvoer duidelijk en beknopt te schrijven, worden misverstanden voorkomen. Onthoud: als het om geneesmiddelenveiligheid gaat, is ‘hoogstwaarschijnlijk waar’ niet genoeg; Elke aanvraag moet exact naar de letter zijn.

Samengevat

AI helpt bij de medicatieveiligheid als checklist, herinnering en interactieoverzicht; Het maakt zichtbaar welke stappen kunnen worden overgeslagen. Maar beslissingen over de dosering en toediening van medicijnen zijn van cruciaal belang voor de veiligheid. Op de dosisberekening van AI kan nooit alleen worden vertrouwd: de dosis wordt bepaald op voorschrift van de arts, de verpleegkundige verifieert deze onafhankelijk, en voor geneesmiddelen met een hoog risico controleert de tweede verpleegster een dubbele controle. De principes van ‘goed’ vormen de constante ruggengraat van elke praktijk.

Applicatie taak

Laat AI een checklist opstellen op basis van ‘juiste’ principes voor een medicijn dat u vaak op uw afdeling toedient (zonder om doseringsberekeningen te vragen). Vervolgens: (1) neem ten minste één stap op die specifiek is voor uw instelling in de lijst, (2) bepaal of het medicijn een hoog risico met zich meebrengt en voeg indien nodig een dubbele controlestap toe, (3) leg in een paragraaf uit waarom u de berekening van de AI in een doseringsscenario niet zou vertrouwen.

controlelijst

[ ] Ik heb de ‘juiste’ principes op de checklist gezet.
[ ] Ik heb instellingsspecifieke stappen toegevoegd.
[ ] Ik bevestigde de dosering met het voorschrift van de arts en de medicijnreferentie.
[ ] Ik vertrouwde het account van de AI niet alleen.
[ ] Ik heb het risicovolle medicijn dubbel gecontroleerd.
[ ] Ik heb de aanvraag en het antwoord opgeslagen.
[ ] Ik heb interactiewaarschuwingen bevestigd bij de apotheker/bron.