Eenheden

1. Inleiding tot kunstmatige intelligentie in de elektronica- en communicatietechniek: grenzen, validatie, verantwoordelijkheid en ethiek 2. Kunstmatige intelligentie bij circuitontwerp en ondersteuning voor PCB-lay-out 3. Signaalverwerking: filters, bemonstering en frequentieanalyse 4. Modulatie, digitale communicatie en foutherstel 5. RF-, antenne- en linkbudgetanalyse 6. Kunstmatige intelligentie in ingebedde systemen en firmware-ontwikkeling 7. Communicatieprotocollen en netwerkstapel 8. Kunstmatige intelligentie in netwerkprestaties en -optimalisatie 9. Kunstmatige intelligentie in EMC/EMI, testen en meten 10. Kunstmatige intelligentie bij voorspellend onderhoud en de gezondheid van apparatuur 11. Verificatie van standaard- en regelgevingsonderzoek 12. Signaal- en telecomgegevensanalyse en grenzen van AI met Python

Eenheid 8 / 12

Kunstmatige intelligentie in netwerkprestaties en -optimalisatie

Winst:

Mogelijkheid om KPI's zoals latentie, jitter, doorvoer en pakketverlies samen te vatten en te interpreteren met AI
Mogelijkheid om patronen en knelpunten in mobiele/RF-netwerkgegevens (RSRP, SINR) te detecteren met AI-ondersteuning
Mogelijkheid om de door AI voorgestelde optimalisatiestappen te verifiëren door middel van veldmetingen, drive-tests en het oordeel van netwerkingenieurs

Voormalig Volgende