Eenheden

1. Inleiding tot de kunstmatige intelligentie en verificatiediscipline in de landbouwtechniek 2. Precisielandbouw en structurering van landbouwgegevens 3. Plantgezondheidsmonitoring met satelliet en drone: NDVI en vegetatie-indices 4. Bodemanalyse-interpretatie en bemestingsoptimalisatie 5. Irrigatieoptimalisatie en waterbeheer 6. Diagnose van ziekten en plagen: beeldanalyse en beslissing 7. Ondersteuning van agrarische besluitvorming met weer- en klimaatgegevens 8. Opbrengstschatting en landbouwmodellering 9. Analyse van landbouwgegevens met Python 10. Traceerbaarheid, landbouwregistratie en toeleveringsketen 11. Ethiek, privacy, grenzen en end-to-end-integratie

Eenheid 9 / 11

Analyse van landbouwgegevens met Python

Winst:

Mogelijkheid om code te genereren en uit te voeren voor het laden, opschonen en samenvatten van veld-/sensorgegevens met behulp van panda's met AI
Mogelijkheid om analyses zoals NDVI-tijdreeksen en meststof-opbrengstrelatie met grafieken te visualiseren
Mogelijkheid om door AI gegenereerde code te testen met kleine gegevens en eenheids-, indexformule- en logische fouten te detecteren

Voormalig Volgende