Eenheden

1. Inleiding tot kunstmatige intelligentie en verificatiediscipline in mapping engineering 2. Geodesie, GNSS en verwerking van onderzoeksgegevens 3. Coördinatiesystemen, datum- en transformatieverificatie 4. GIS/GIS-analyse en ruimtelijke zoekopdrachten 5. Teledetectie en classificatie van satellietbeelden 6. Modelgeneratie op basis van fotogrammetrie en UAV-afbeeldingen 7. LiDAR-puntenwolkverwerking en -classificatie 8. Breng productieautomatisering en cartografie in kaart 9. Kadaster, eigendomsbewijs en eigendomsgegevens 10. Geomatica-automatisering met Python 11. QGIS Automatisering, ethiek, privacy en end-to-end-project

Eenheid 9 / 11

Kadaster, eigendomsbewijs en eigendomsgegevens

Winst:

Inzicht in de rol en grenzen van AI in kadastrale percelen-, kadaster-, aanvraag- en registratieprocessen
Mogelijkheid om perceelgeometrie, buurt- en gebiedsconflicten te scannen met door AI ondersteunde checklists
Mogelijkheid om AI-output te onderwerpen aan geautoriseerde goedkeuring, met respect voor de wettigheid en vertrouwelijkheid van eigendomsgegevens

Voormalig Volgende