Eenheden
1. Inleiding tot kunstmatige intelligentie en verificatiediscipline in mapping engineering 2. Geodesie, GNSS en verwerking van onderzoeksgegevens 3. Coördinatiesystemen, datum- en transformatieverificatie 4. GIS/GIS-analyse en ruimtelijke zoekopdrachten 5. Teledetectie en classificatie van satellietbeelden 6. Modelgeneratie op basis van fotogrammetrie en UAV-afbeeldingen 7. LiDAR-puntenwolkverwerking en -classificatie 8. Breng productieautomatisering en cartografie in kaart 9. Kadaster, eigendomsbewijs en eigendomsgegevens 10. Geomatica-automatisering met Python 11. QGIS Automatisering, ethiek, privacy en end-to-end-project
Eenheid 10 / 11

Geomatica-automatisering met Python

Winst:

  • Mogelijkheid om code voor de verwerking van ruimtelijke gegevens te produceren met AI met bibliotheken zoals GeoPandas, Rasterio, Shapely en PyProj
  • Mogelijkheid om repetitieve transformatie-, consolidatie- en rapportgeneratietaken te automatiseren met AI-aangedreven scripts
  • Mogelijkheid om de door AI geproduceerde geomatische code te verifiëren en veilig te gebruiken met kleine testgegevens en ordercontrole
Voormalig Volgende