🤖Kunstmatige intelligentie in kunstmatige intelligentie en machine learning engineering

Engineering · 11 eenheid · gratis, zonder lidmaatschap
1 Kunstmatige intelligentie in ML Engineering: rol, grenzen, validatie en verantwoordelijkheid
2 Data Pipeline: verzamelen, opschonen, taggen en versiebeheer
3 Modeltraining en -evaluatie: nauwkeurige statistieken, eerlijke benchmarking
4 LLM-aanvraag: antwoorden op basis van uw eigen gegevens met RAG
5 LLM-toepassing: agenten, tooling en veilige automatisering
6 Basis voor finetuning: wanneer, hoe en met welk risico
7 MLOps en implementatie: het model van laboratorium naar productie verplaatsen
8 Evaluatie en monitoring: weten wat het model werkelijk doet in de productie
9 Beveiliging en privacy: verdediging van AI-systemen
10 Vooroordelen, ethiek en kosten: verantwoorde en duurzame AI-engineering
11 Reproduceerbaarheid en het end-to-end-project: alles combineren
Alle trainingen Begin vanaf de eerste eenheid