Qligħ:
- Nifhmu l-loġika tal-magna ta 'rakkomandazzjoni (mixtrija flimkien, prodotti simili, personalizzazzjoni) u l-impatt tagħha fuq il-metriċi tan-negozju
- Kapaċità li jinbnew relazzjonijiet ta' prodotti, xenarji ta' pakketti u bejgħ inkroċjat b'appoġġ ta' intelliġenza artifiċjali u jibdilhom f'ipoteżi li jistgħu jiġu ttestjati
- Kapaċità li tara r-riskji ta 'bużżieqa tal-filtru, preġudizzju u rakkomandazzjoni awtomatika tal-istokk/marġni newtrali u torbot ir-regoli ta' rakkomandazzjoni mal-kontroll kummerċjali
Porzjon sinifikanti tal-bejgħ fuq siti kbar tal-kummerċ elettroniku ġej mill-prodott rakkomandat lill-klijent, mhux mill-prodott li qed ifittex. Ilkoll rajt il-blokki "Dawk li xtraw dan xtraw dan ukoll", "Tagħna fisien għalik", "Orħos flimkien". Is-sistema wara dawn il-blokki tissejjaħ magna ta 'rakkomandazzjoni: huwa softwer li jipproduċi tweġibiet għall-mistoqsija "X'għandi nuri lil din il-persuna issa?" billi tħares lejn l-imġieba tal-klijent, ir-relazzjoni tal-prodotti u l-mudelli ġenerali. L-intelliġenza artifiċjali (AI) hija utli f'dan il-qasam b'żewġ modi: tgħinek tiġġenera xenarji u regoli meta tibni loġika ta 'rakkomandazzjoni, u tanalizza r-relazzjonijiet tal-prodott tiegħek stess fi ħwienet żgħar u toħroġ b'ideat ta' pakketti/bejgħ inkroċjat. Imma oqgħod attent: sistema ta 'rakkomandazzjoni tajba trid tħares mhux biss lejn "kemm klikks" iżda wkoll lejn l-inventarju, il-marġni, u l-esperjenza tal-klijent.
Ejja niċċaraw iż-żewġ termini. Il-bejgħ inkroċjat qed joffri prodott ieħor li jikkumplimenta prodott lil xerrej (każ għal xerrej tat-telefon). Up-sell qed joffri mudell ogħla/għali li jissodisfa l-istess ħtieġa (256 GB minflok 128 GB). It-tnejn huma modi leġittimi biex tiżdied basket medju (AOV); Iżda taħdem meta tkun tassew ta 'benefiċċju għall-klijent, u tfixkel meta tkun sfurzata.
Tliet loġiċi bażiċi tas-sistema ta 'rakkomandazzjoni
Is-sistemi ta' rakkomandazzjoni ġeneralment jużaw approċċ wieħed jew taħlita ta' tliet approċċi.
1) Ibbażat fuq il-kontenut: Tħares lejn il-karatteristiċi tal-prodott stess. "Żraben oħra tal-ġiri simili għal dan iż-żarbun tal-ġiri". Saħansitra taħdem ma 'klijenti ġodda minħabba li ma teħtieġx storja ta' mġiba.
2) Iffiltrar kollaborattiv: Jħares lejn il-mudell tal-imġieba. "In-nies li xtraw dan il-prodott xtraw ukoll dan." Huwa qawwi, iżda jeħtieġ ħafna dejta u jbati minn "bidu kiesaħ" (prodott ġdid/klijent ġdid).
3) Personalizzazzjoni: Tfassal il-vetrina għal klijent wieħed ibbażat fuq l-imġieba tal-passat tagħhom. Għandu effett qawwi iżda jġorr riskju ta 'privatezza u "bżieżaq tal-filtru".
It-tabella li ġejja tiġbor fil-qosor il-blokki ta’ rakkomandazzjoni u l-iskop tagħhom:
blokk
loġika
Għan
eżempju
Prodotti simili
kontenut ibbażat
joffru alternattiva
Agħlaq mudelli fl-istess kategorija
meħuda flimkien
kollaborattiva
bejgħ inkroċjat
telefon + każ + protettur tal-iskrin
L-għażliet tagħna għalik
Personalizzazzjoni
impenn
Ibbażat fuq navigazzjoni tal-passat
Favoriti / bestsellers
Popolarità
Trust + klijent ġdid
Bestsellers fil-kategorija
fejn ħallejt
data tas-sessjoni
treġġigħ lura
L-aħħar prodotti li dehru
Setup ta 'rakkomandazzjoni bl-AI f'maħżen żgħir
Anke ħwienet żgħar u medji li ma jistgħux jistabbilixxu magna ta 'rakkomandazzjoni korporattiva jistgħu jistrutturaw b'mod intelliġenti r-relazzjonijiet tal-prodott bl-użu tal-AI. Tista 'b'mod anonimu tagħti d-dejta reali ta' "prodotti mibjugħa flimkien" (oġġetti tal-ordni) lill-AI u ġġibha tanalizza "liema prodotti jinxtraw flimkien, liema pakketti nista 'nirrakkomanda?" L-AI tiġġenera ipoteżijiet ta' cross-selling u bundling għalik; Inti tiffiltrahom permezz tal-istokk u l-marġni, u mbagħad fil-fatt tittestjahom. Il-kelma ewlenija hawnhekk hija ipoteżi: is-suġġeriment tal-AI mhuwiex evidenza, iżda idea li trid tiġi ttestjata.
Tip: Dawwar kull idea ta' rakkomandazzjoni f'ipoteżi "jekk imbagħad": "Jekk nirrakkomandaw Y lil xi ħadd li jixtri X, il-medja tal-basket tagħhom tiżdied." Imbagħad kejjel dan b'esperiment żgħir (test A/B jew perjodu ta 'żmien). Rakkomandazzjoni mingħajr kejl hija biss raden.
Verifika kummerċjali tar-regoli ta' rakkomandazzjoni
Sistema ta 'rakkomandazzjoni tista' tkun perikoluża jekk titħalla għal kollox awtomatizzat "l-aktar ikklikkjat". Stokk: li tirrakkomanda prodott li jkun out of stock se jiddiżappunta lill-klijent. Marġni: il-prodott bl-aktar klikks jista' jkollu l-inqas marġni; Is-sistema tista' tidderiek għal prodotti li ma jagħmlux qligħ. Is-sigurtà u l-adegwatezza tal-marka: rakkomandazzjoni irrilevanti jew mhux xierqa f'kategoriji sensittivi (tarbija, saħħa) titlef il-fiduċja. Bużżieqa tal-filtru: turi kontinwament lill-klijent l-istess tip ta 'prodott joqtol l-iskoperta u jonqos il-bejgħ. Huwa għalhekk li r-rakkomandazzjonijiet awtomatiċi huma neċessarjament ifformulati minn regoli tan-negozju: "irrakkomanda dak li hemm fl-istokk", "ma jidhrux il-prodott li l-marġni tiegħu huwa taħt dan il-limitu", "iżżomm il-konformità tal-kategorija".
Il-preġudizzju huwa wkoll riskju reali. Minħabba li s-sistema ta 'rakkomandazzjoni hija bbażata fuq imġieba tal-passat, tista' ssaħħaħ l-inugwaljanzi tal-passat; Pereżempju, tirrakkomanda kontinwament prodotti orħos/ta 'kwalità aktar baxxa lil ċertu grupp. Din hija kwistjoni kemm etika kif ukoll kummerċjali. Huwa meħtieġ li l-outputs tar-rakkomandazzjonijiet jiġu awditjati regolarment bil-ħsieb ta' "x'qed jiġi rakkomandat lil min".
Erba' mudelli li jistgħu jiġu kkupjati
1) Analiżi tal-prodotti mibjugħa flimkien:
Ir-rwol tiegħek: assistent tal-analista tal-kummerċ elettroniku. Hawn taħt hemm oġġetti anonimi tal-ordni (kodiċi tal-oġġetti u numru ta' drabi meħuda flimkien). Dejta: [tabella]. Kompitu: issib l-10 pari ta 'oġġetti l-aktar frekwenti mixtrija flimkien; Għal kull par, ikteb ipoteżi ta 'bejgħ inkroċjat ("Offer Y lix-xerrejja X"). Nota: Dawn huma ipoteżijiet; Se niċċekkja wkoll l-istokk u l-marġni.
2) Rakkomandazzjoni tal-pakkett:
Prodott: [prodott ewlieni]. Prodotti komplementari: [lista, b'noti tal-marġni].Kompitu: Issuġġerixxi 3 pakketti sensibbli; Għal kull pakkett, spjega l-benefiċċju lill-klijent f'sentenza waħda. Regola: il-prodotti kollha fil-pakkett għandhom ikunu fl-istokk; jagħmlu l-prodott b'marġni baxx il-ġibda prinċipali.
3) Xenarju tal-aqwa bejgħ:
Klijent qed iħares lejn: [prodott, prezz, karatteristiċi].Mudelli upscale: [lista, b'differenzi fil-prezz/karatteristiċi].Kompitu: tabbozza messaġġ onest upsell: kemm tħallas għal liema benefiċċju addizzjonali.Regola: l-ebda esaġerazzjoni; Spjega d-differenza permezz ta 'karatteristiċi konkreti.
4) Kontroll tar-regola ta’ suġġeriment:
Iċċekkja r-regoli ta 'rakkomandazzjoni li ġejjin. Regoli: [lista].Kompitu: evalwa kull regola kontra r-riskji li ġejjin: konsistenza tal-istokk, protezzjoni tal-marġni, kategorija tajba, bużżieqa tal-filtru, preġudizzju. Elenka r-regoli riskjużi u r-rakkomandazzjoni tiegħek għall-korrezzjoni.
tliet każijiet żgħar
Każ 1 — Qligħ ta' bejgħ inkroċjat. Ħażen tal-elettronika analizzat id-dejta tal-ordnijiet bl-AI u sab mudell ta '"40% ta' dawk li xtraw telefon ukoll xtraw każ fi żmien 30 jum." Żieda blokk ta 'rakkomandazzjoni tal-każ adattat għall-paġna tat-telefon (li tiffiltra dawk fl-istokk). Il-medja tal-basket żdiedet b'mod miżurabbli. AI tat ipoteżi, il-maħżen ittestjaha u vverifikaha.
Każ 2 — Nassa tal-marġni. Ħażen wieħed abbanduna l-homepage għal kollox għal prodotti "l-aktar għafast". L-aktar prodotti kklikkjati kienu l-prodotti tal-kampanja bl-inqas marġini, xi wħud saħansitra mibjugħa b'telf. Il-fatturat żdied iżda l-profitti naqsu. Soluzzjoni: "Idhru l-prodott li l-marġni tiegħu huwa taħt il-limitu fuq il-paġna ewlenija" ġie miżjud filtru mar-regola ta 'rakkomandazzjoni.
Każ 3 — Filtru bużżieqa. Fuq sit tal-ktieb, minħabba li l-klijent kien kontinwament rakkomandat l-istess tip ta 'ktieb, il-klijent qatt ma skopra ġeneri ġodda u l-interess tiegħu naqas maż-żmien. Meta r-regola tad-diversità "mill-inqas 20% tas-suġġerimenti għandhom ikunu minn kategoriji differenti" ġiet miżjuda mar-regola tas-suġġerimenti, l-iskoperta u l-bejgħ irkuprati.
Pront dgħajjef / Pront qawwi
Pront dgħajjef:
X'nista 'nirrakkomanda ma' dan il-prodott, agħtini xi ideat.
Il-mudell jipproduċi rakkomandazzjonijiet ġeneriċi, forsi out-of-stock mingħajr ma tkun taf id-dejta u l-marġni attwali tiegħek.
Pront qawwi:
Ir-rwol tiegħek: analista tal-kummerċ elettroniku. Prodott ewlieni: headset mingħajr fili (marġini 28%, fl-istokk). Kandidati komplementari (bi stokk/marġini): kaxx tal-ġarr (45%, fl-istokk), sett ta 'earbuds (50%, fl-istokk), kejbil tal-iċċarġjar (20%, fl-istokk).Kompitu: tipproponi 2 pakketti ta' bejgħ inkroċjat biss bi fl-istokk u b'marġini ta 'aktar minn 30%; Ikteb il-benefiċċju tal-klijent f'sentenza waħda għal kull pakkett.
Żbalji komuni
- Żball is-suġġeriment għall-evidenza. L-output tal-AI hija l-ipoteżi; Ma ssirx deċiżjoni mingħajr ma tiġi ttestjata.
- Injora l-inventarju u l-marġni. Rakkomandazzjoni awtomatika tista 'tenfasizza prodott mhux profittabbli jew mibjugħ.
- Attribwixxiha biss għall-popolarità. L-aktar ikklikkjat mhux dejjem huwa l-aktar profittabbli jew l-aktar konvenjenti.
- Ħolqien ta 'bużżieqa tal-filtru. Li turi kontinwament l-istess prodott joqtol l-iskoperta u l-bejgħ.
- Mhux iċċekkjar bias. Is-sistema tista' ssaħħaħ l-inugwaljanzi tal-passat; Spezzjoni regolari hija meħtieġa.
- Bejgħ bl-up sfurzat. L-imbuttar ta 'mudell għali li m'għandux benefiċċji se jġiegħlek titlef il-fiduċja.
Fil-qosor
Is-sistemi ta’ rakkomandazzjoni jżidu l-medja tal-basket u l-lealtà billi juru lill-klijent il-prodott it-tajjeb fil-mument it-tajjeb. Hemm tliet loġiċi bażiċi: ibbażati fuq il-kontenut (prodotti simili), kollaborattivi (mixtrija flimkien), u personalizzazzjoni. Anke fi ħwienet żgħar, l-AI tista 'tiġġenera ipoteżi ta' bejgħ inkroċjat u bundling mid-dejta tal-ordnijiet; Iżda dawn huma ideat li jridu jiġu ttestjati, mhux prova. Kun żgur li tfassal regoli ta' rakkomandazzjoni dwar l-istokk, il-marġni, l-adattament tal-kategorija, u l-varjetà; Iċċekkja l-bużżieqa tal-filtru u r-riskji tal-preġudizzju regolarment. Rakkomandazzjoni awtomatika toħloq valur meta aderita mal-kontroll kummerċjali.
Kompitu ta' applikazzjoni
Oħroġ il-5 pari ta' prodotti li l-aktar mixtrija flimkien mid-dejta tal-ordni tiegħek stess (b'kodiċijiet tal-prodott anonimi). Staqsi lill-AI għal ipoteżijiet ta' bejgħ inkroċjat mal-mudell "Analiżi tal-prodott mibjugħ flimkien". Dawwar kull ipoteżi f'dikjarazzjoni "jekk imbagħad" u ffiltraha permezz tal-istokk u l-marġni. Ikteb pjan tat-test għall-aktar 2 ipoteżi promettenti (kemm idum, liema metrika tkejjel). Fl-aħħarnett, evalwa r-regoli tar-rakkomandazzjoni tiegħek għar-riskji bil-mudell "Verifika tar-regoli tar-rakkomandazzjoni".
lista ta' kontroll
- [ ] Ittrattajt ideat ta' suġġerimenti bħala ipoteżijiet li jridu jiġu ttestjati, mhux bħala evidenza.
- [ ] Iffiltrajt kull suġġeriment permezz tal-istokk u l-marġni.
- [ ] Minbarra l-popolarità, ikkunsidrajt ukoll il-profitt u l-adegwatezza.
- [ ] Evitajt il-bużżieqa tal-filtru bir-regola tad-diversità.
- [ ] Iċċekkjt għal preġudizzju dak li r-rakkomandazzjonijiet juru lil min.
- [ ] Ippjanajt li nkejjel is-suġġerimenti promettenti b'test reali.