📊Kecerdasan Buatan dalam Sains Data dan Analitis

Teknologi & Data · 11 unit · percuma, tanpa keahlian

1 Pengenalan kepada Kecerdasan Buatan dalam Sains Data dan Analitis: Aliran Kerja, Peranan, Sempadan, Pengesahan dan Etika

2 Pengumpulan Data dan Pemahaman Sumber: Skema, Persampelan, Kualiti dan Kesedaran Kebocoran

3 Pembersihan Data dan Prapemprosesan: Nilai Hilang, Outlier dan Penukaran Jenis

4 Analisis Data Penerokaan (EDA): Taburan, Perhubungan dan Cerapan Awal

5 Kejuruteraan Ciri: Menjana Varian, Pengekodan, Penskalaan dan Mengelakkan Kebocoran

6 Pembinaan Model: Definisi Masalah, Pemilihan Algoritma dan Pemisahan Latihan/Ujian

7 Penilaian Model: Metrik, Pengesahan Silang dan Pembelajaran Ekstrem

8 Visualisasi dan Penceritaan: Grafik Tepat, Grafik Jujur

9 Penjanaan Kod: Analisis Berbantukan AI dengan Python (pandas) dan SQL

10 Kebocoran Data dan Kebolehulangan: Bencana Senyap dan Disiplin

11 Yayasan MLOps, Etika, Privasi dan Analitis Bertanggungjawab

Semua latihan Mulakan dari unit pertama