Keuntungan:
- Keupayaan untuk memahami konsep penghalaan kenderaan (VRP), tetingkap masa, kekangan kapasiti dan batu terakhir dan menggunakan kecerdasan buatan untuk menjana senario laluan
- Keupayaan untuk membandingkan keseimbangan antara bahan api, jarak, masa penghantaran dan kepuasan pelanggan berdasarkan senario dengan sokongan kecerdasan buatan
- Keupayaan untuk mengekalkan bahawa laluan yang dicadangkan oleh kecerdasan buatan adalah tertakluk kepada kelulusan perancang dari segi hak rehat pemandu, trafik dan realiti tapak
Mendapatkan produk keluar dari gudang dan ke tangan pelanggan adalah langkah yang paling ketara dan selalunya merupakan langkah paling mahal dalam rantaian bekalan. Khususnya, batu terakhir—bahagian dari pusat pengedaran hingga pelanggan akhir—menyumbang sebahagian besar daripada jumlah kos pengangkutan; kerana ia terdiri daripada penghantaran kecil yang bertaburan merentasi alamat individu, tetingkap masa sempit dan trafik. Pengoptimuman laluan — perancangan yang menghentikan kenderaan yang akan dilawati dan mengikut urutan — ialah tuil paling berkuasa untuk mengurangkan kos dan masa ini. Di sinilah AI benar-benar bersinar: ia pada masa yang sama mengambil kira berpuluh-puluh kenderaan, beratus-ratus perhentian, tingkap masa dan kapasiti, menjana senario laluan yang munasabah dalam beberapa saat — kerja yang akan mengambil masa beberapa hari untuk manusia lakukan secara manual. Tetapi laluan yang diambil oleh AI adalah penyelesaian matematik; Perjalanan tidak boleh dimulakan tanpa perancang menambah kekangan seperti hak rehat pemandu, trafik sebenar, maklumat medan dan keutamaan pelanggan.
Bahasa masalah laluan
Di tengah-tengah bidang ini ialah Masalah Penghalaan Kenderaan (VRP): masalah kenderaan meninggalkan gudang dan kembali ke semua perhentian pada jumlah kos yang paling sedikit (jarak, masa atau bahan api). VRP mempunyai beberapa batasan kritikal:
Kekangan kapasiti: Isipadu/berat yang boleh dibawa oleh setiap kenderaan adalah terhad; laluan tidak boleh melebihi ini. Tetingkap masa: Selang masa yang dibenarkan semasa perhentian boleh menerima perkhidmatan; Sebagai contoh, kedai runcit hanya menerima barangan antara jam 08:00 dan 11:00. Masa kerja pemandu: Masa memandu maksimum yang sah dan rehat wajib. Keutamaan: Sesetengah penghantaran (rantai sejuk, segera, pelanggan VIP) mesti dilakukan sebelum yang lain. AI boleh mengimbangi semua kekangan ini sekaligus — tetapi hanya jika anda memberitahunya dengan tepat. Sebarang kekangan yang anda tidak nyatakan bermakna laluan yang tidak boleh dilaksanakan.
Petua: Dalam gesaan laluan, taipkan kekangan satu demi satu: kapasiti kenderaan, tetingkap masa setiap perhentian, keperluan rehat pemandu, penghantaran keutamaan. Kekangan yang hilang menyebabkan AI menghasilkan laluan yang sempurna di atas kertas tetapi tidak dapat dilaksanakan di lapangan.
Tiga perkara yang perlu diseimbangkan: kos, masa, kepuasan
Pengoptimuman laluan mengimbangi matlamat yang bersaing, bukan hanya satu. Kami mahu kos bahan api/jarak diminimumkan; Tetapi laluan terpendek mungkin bermakna penghantaran terkini kepada sesetengah pelanggan. Kami mahu masa penghantaran menjadi singkat; Tetapi bergerak pantas kepada setiap pelanggan memerlukan lebih banyak kenderaan dan kos. Kami mahu kepuasan pelanggan menjadi tinggi; Tiba tepat pada masanya dalam tetingkap masa yang sempit memastikan ini, tetapi mengehadkan laluan. Tiada penyelesaian tunggal "betul" dalam segi tiga ini; Baki dipilih mengikut keutamaan perniagaan anda. Aspek AI yang paling berharga ialah ia menunjukkan keseimbangan ini dengan senario: "Laluan paling murah ialah ini, laluan terpantas ialah ini, laluan paling seimbang ialah ini." Keputusan dibuat oleh anda yang tahu keutamaan perniagaan.
Langkah demi langkah: Laluan kajian dengan AI
- Sediakan data berhenti. Alamat/rantau (kod tanpa nama), kuantiti penghantaran, tetingkap masa, keutamaan.
- Masukkan kekangan armada anda. Berapa banyak kenderaan, kapasiti setiap satu, depoh keluar, peraturan melanggar pemandu.
- Nyatakan sasaran. Adakah keutamaan kos, masa atau kepuasan? Beritahu AI dengan jelas.
- Buat senario. Minta pilihan laluan termurah / terpantas / paling stabil.
- Penapis medan. Tambah fakta tempatan secara manual seperti kerja jalan yang diketahui, kesesakan lalu lintas, masalah tempat letak kereta, dsb.
- Kelulusan perancang. Semak hak pemandu dan kebolehgunaan sebenar; mengesahkan laluan akhir.
Awas: Pengiraan trafik dan jarak AI adalah berdasarkan data yang diberinya. Jika tiada data trafik masa nyata, AI menganggap "jalan kosong" dan mengira masa secara optimistik. Pemandu di lapangan mengetahui kerja jalan yang tidak diketahui oleh AI. Itulah sebabnya maklum balas pemandu dan perancang adalah bahagian yang sangat diperlukan dalam laluan.
tiga kes mini
Kes 1 — Penghantaran gagal berkurangan dengan tetingkap masa. Sebuah syarikat penghantaran mengalami "penghantaran yang gagal" berulang dengan mencuba penghantaran pada waktu pelanggan tiada di rumah; Setiap percubaan yang gagal adalah kali kedua, bermakna kos tambahan. Perancang mengumpul tetingkap masa pilihan setiap perhentian dan memberikannya kepada AI. AI membina semula laluan mengikut tingkap ini. Kadar penghantaran berjaya percubaan pertama meningkat daripada 78% kepada 94%; Kos menurun dengan ketara untuk kali kedua. tingkap stabil AI; lelaki melakukan kerja mengumpul tingkap.
Kes 2 — Pilihan sedar dengan senario. Seorang pengedar makanan menghidangkan 90 perhentian dengan 6 kenderaan. AI memberikan tiga senario: laluan termurah (12% penjimatan minyak tetapi beberapa penghantaran beralih ke tengah hari), laluan terpantas (semua penghantaran sebelum tengah hari tetapi 1 lagi kenderaan diperlukan), laluan seimbang. Pengurus tahu bahawa produk rantaian sejuk perlu dikeluarkan sebelum tengah hari, jadi dia tidak memilih pilihan "paling murah" yang tepat, tetapi senario seimbang yang mengutamakan produk sejuk. AI menawarkan pilihan; Pengetahuan keutamaan adalah pada manusia.
Kes 3 — Pelan yang tidak menjejaskan hak pemandu. Seorang penganalisis ingin melaksanakan laluan paling cekap yang dihasilkan AI; namun, laluan tersebut memerlukan pemandu memandu selama 6 jam tanpa rehat. Ini adalah haram dan berbahaya. Perancang menambah kekangan rehat wajib dan laluan itu diterbitkan semula; Hasil menurun sedikit, tetapi rancangan itu menjadi sah dan selamat. Hak asasi manusia mengatasi optimum matematik.
Empat templat yang boleh disalin
1) Senario laluan asas:
Peranan anda: pembantu perancangan pengedaran. Gudang: [kod lokasi].Kenderaan: 6 setiap satu, [kapasiti]. Perhentian adalah di bawah: kod tanpa nama, jumlah penghantaran, tetingkap masa, keutamaan. Peraturan pemandu: 45 minit rehat wajib dalam 4.5 jam. Tugas: cadangkan pelan laluan yang sesuai dengan kekangan; Berikan susunan berhenti dan anggaran masa penamat untuk setiap kenderaan. Beri amaran jika terdapat kekangan yang tidak boleh digunakan.
2) Perbandingan tiga sasaran:
Hasilkan tiga senario laluan dengan data hentian dan armada yang sama: (1) bahan api/jarak terendah, (2) penyiapan paling awal, (3) seimbang. Jumlah jarak, anggaran masa, bilangan kenderaan yang diperlukan dan risiko tertunggak untuk setiap kenderaan. Jangan buat pilihan yang jelas; saya akan pilih.
3) Kekangan rantaian keutamaan dan sejuk:
Hentian berikut [kod] mengandungi produk rantai sejuk dan mesti dihantar selewat-lewatnya pada jam 12:00. Bina laluan dengan cara yang tidak melanggar kekangan ini; Jika pelanggaran itu tidak dapat dielakkan, nyatakan dengan jelas di mana berhenti dan mengapa.
4) Teks maklumat pemandu:
Tulis ringkasan ringkas dan jelas yang menyampaikan laluan berikut kepada pemandu: susunan perhentian, anggaran masa ketibaan, perhentian rehat dan amaran (jalan sempit, tingkap masa). Pastikan ia mudah dan boleh dibaca. Sila ambil perhatian bahawa pemandu akan mengesahkan keadaan trafik/jalan yang sebenar.
Gesaan lemah / Gesaan kuat
Gesaan yang lemah:
Cari laluan terpendek.
Berapa banyak kenderaan, kapasiti apa, tingkap masa berapa, keutamaan apa yang tidak jelas. Hasilnya tidak boleh digunakan.
Gesaan kuat:
Peranan anda: pembantu perancangan pengedaran. 4 kenderaan (1,200 kg setiap satu), meninggalkan satu gudang. 60 hentian: kod, berat, tetingkap masa, keutamaan ditambah. Barang sejuk mesti hilang sebelum jam 12:00. Pemandu mesti berehat pada 4.5 jam. Berikan 2 senario: jarak terendah dan paling stabil; Pelanggaran kekangan bendera. Pilihan di tangan saya.
sasaran
kos bahan api
Kelajuan penghantaran
kepuasan pelanggan
jarak terpendek
paling rendah
Pembolehubah
Beberapa penghantaran lewat
Penyiapan terpantas
tinggi
terbaik
Tinggi tetapi mahal
setia pada tingkap masa
sederhana
sederhana
tertinggi
seimbang
sederhana rendah
baik
baik
Kesilapan biasa
- Rindu kekangan. Jika tetingkap masa, kapasiti dan peraturan pecah tidak diberikan, laluan akan menjadi baik di atas kertas tetapi tidak boleh dilaksanakan di lapangan.
- Dengan mengandaikan lalu lintas adalah "jalan kosong". Jika tiada data masa nyata, masanya adalah optimistik; Pengesahan pemandu diperlukan.
- Fokus pada satu sasaran. Hanya laluan paling murah boleh menjadi mangsa rantai sejuk atau pelanggan VIP.
- Menghancurkan hak pemandu. Laluan "produktif" tanpa rehat atau memerlukan lebih masa adalah haram dan berbahaya.
- Mengabaikan penghantaran yang gagal. Jika tetingkap masa tidak dipenuhi, larian kedua akan meningkatkan kos tersembunyi.
Petua: Lakukan "pemeriksaan lapangan" selama 5 minit dengan pemandu sebelum memulakan laluan: adakah terdapat sebarang kerja jalan yang mereka ketahui, masalah tempat letak kereta, pelanggan yang sukar? Maklum balas ini menambah realiti kepada laluan yang AI tidak dapat melihat dengan data dan meningkatkan kejayaan penghantaran dengan ketara.
Secara ringkasnya
Batu terakhir adalah mahal, dan pengoptimuman laluan adalah tuil paling berkuasa untuk mengurangkannya. AI mengimbangi semua kekangan VRP (kapasiti, tetingkap masa, keutamaan, rehat) pada masa yang sama dan menghasilkan senario dalam segi tiga kepuasan kos-masa. Tetapi ini adalah penyelesaian matematik: ia tidak boleh dilaksanakan tanpa menambah trafik sebenar, hak pemandu dan pengetahuan lapangan. Sediakan sekatan lengkap, bandingkan senario, dapatkan pengesahan pemandu; Laluan terakhir ditetapkan dengan kelulusan perancang.
Tugasan permohonan
Sediakan senarai penghantaran harian daripada pengedaran anda sendiri (atau hipotesis): 20-30 perhentian, tambahkan kuantiti, tetingkap masa dan keutamaan pada setiap satu; Kenal pasti 2-3 kenderaan dan kapasitinya. Tanya AI untuk senario dengan templat "perbandingan tiga sasaran". Tambahkan peraturan rehat pemandu dan kekangan rantai sejuk. Tulis senario yang anda pilih dan justifikasinya, serta mata yang anda akan sahkan dari medan, dalam 5 item.
senarai semak
- [ ] Adakah saya telah memenuhi semua kekangan (kapasiti, tetingkap masa, rehat, keutamaan)?
- [ ] Adakah saya telah membandingkan senario kos/masa/kepuasan?
- [ ] Adakah saya telah menambah kekangan yang melindungi rantai sejuk dan penghantaran keutamaan?
- [ ] Adakah saya telah mematuhi hak pemandu dan tempoh rehat yang sah?
- [ ] Adakah saya mendapat pengesahan pemandu/lapangan sebelum pergi ke laluan?