Keuntungan:
- Keupayaan untuk mencipta dasar penggunaan kecerdasan buatan yang bertulis dan boleh dikuatkuasakan dan aliran keputusan untuk amalan atau institusi psikologi
- Keupayaan untuk menggabungkan sempadan, pengesahan, privasi dan disiplin berat sebelah yang dipelajari sepanjang keseluruhan modul ke dalam sistem kawalan tunggal
- Keupayaan untuk menerangkan secara telus penggunaan kecerdasan buatan kepada pelanggan dan mengekalkan etika dan akauntabiliti profesional
Sepanjang modul ini, anda mempelajari cara menggunakan kecerdasan buatan (AI) dalam bahagian kerja psikologi yang berbeza: kajian literatur, sokongan tafsiran skala, penandaan sesi, psikopendidikan, analisis penyelidikan, pemeriksaan berat sebelah, tepi krisis yang sukar, alatan digital dan pembangunan profesional. Terdapat tiga prinsip berulang dalam setiap unit: sempadan, pengesahan, kerahsiaan. Dalam unit akhir ini, kami akan menyaring prinsip ini ke dalam satu sistem: dasar penggunaan AI bertulis dan boleh dikuatkuasakan. Dasar bukanlah niat yang tidak jelas seperti "Saya cuba menggunakan AI untuk kebaikan"; Ia adalah satu set peraturan konkrit yang dipatuhi semua orang, yang boleh diaudit, dan yang mana anda boleh bertanggungjawab kepada pelanggan. Sama ada anda bekerja sendiri atau di institusi, dasar ini ialah rangka kerja yang melindungi anda dan pelanggan anda.
Mengapa dasar bertulis adalah penting
Peraturan tidak bertulis digunakan secara tidak konsisten. Suatu hari ia menyamaratakan data, satu hari yang sibuk anda boleh melupakannya; Walaupun pakar mungkin menggunakan AI dengan betul, rakan sekerja mungkin menggunakannya secara salah. Dasar bertulis memastikan tiga perkara: konsistensi (semua orang mengikut peraturan yang sama), akauntabiliti (jika berlaku kesilapan, jelas perkara yang telah dilakukan dan caranya), dan ketelusan (anda boleh menerangkan dengan jelas kepada pelanggan cara anda menggunakan AI). Dari segi etika profesional dan KVKK, "Kami menggunakan AI tetapi tidak menulis bagaimana kami mengawalnya" adalah kedudukan yang tidak boleh dipertahankan.
Awas: Dasar AI ada untuk mengekalkan sempadan, bukan untuk melonggarkannya. Klausa seperti "Rehatkan privasi untuk kelajuan", "Ubah hala ke bot sekiranya berlaku kecemasan" menerangkan sumber risiko, bukan dasar. Dasar yang baik menginstitusikan cara yang betul, bukan cara yang mudah.
Enam komponen asas dasar
komponen
Apa yang mentakrifkan
Berdasarkan modul
Kawasan kegunaan
Dalam tugas mana AI digunakan (zon hijau/kuning)
Unit 1
kawasan larangan
Di mana AI tidak akan digunakan (diagnosis, keputusan krisis)
Unit 1, 4, 9
Peraturan data
Anonimisasi dan pemilihan alat
Unit 2
peraturan pengesahan
Bagaimana untuk mengesahkan setiap output
Unit 3, 5, 7
Prasangka dan bahasa
Kawalan keadilan dan stigma
Unit 8
ketelusan
Bagaimana untuk memaklumkan kepada pelanggan
Unit 2, 12
Langkah demi langkah: sediakan dasar anda sendiri
- Buat inventori tugas. Senaraikan semua tugas yang AI boleh digunakan dalam amalan; letakkan setiap satu dalam zon hijau/kuning/merah.
- Jelaskan senarai larangan. Tulis zon merah dengan jelas (diagnosis, keputusan risiko, campur tangan krisis, keputusan rawatan/ubat) sebagai dilarang.
- Tulis peraturan data. Data mana yang tidak dikenali, alat mana yang diluluskan, tetapan mana yang wajib.
- Tentukan langkah pengesahan. Tulis langkah pengesahan mandatori untuk setiap jenis output (sumber, nota, analisis).
- Sediakan teks ketelusan. Sertakan penggunaan AI dalam teks pencerahan pelanggan anda.
- Sediakan jadual semakan. Kemas kini polisi secara berkala (mis. setiap 6 bulan); Perubahan teknologi dan perundangan.
Petua: Cara terbaik untuk menguji dasar anda ialah menjalankan tugasan hari sebenar melalui dasar itu satu demi satu. Untuk setiap tugas, "adakah saya mengikuti peraturan ini?" Jika anda boleh menjawab soalan dengan jelas, dasar itu berfungsi; Jika anda menyebut "bergantung kepada keadaan", klausa itu harus ditulis dengan lebih jelas.
Ketelusan kepada pelanggan
Pelanggan mempunyai hak untuk mengetahui peranan yang dimainkan oleh AI dalam proses mereka. Tetapi ini harus dijelaskan dengan jujur, tanpa menakutkan pelanggan: "Saya menggunakan alat kecerdasan buatan dalam beberapa kerja pentadbiran dan draf (seperti menyunting nota, menyediakan bahan); Saya menamakan data anda dan saya sentiasa membuat keputusan diagnosis, penilaian dan rawatan." Kenyataan ini adalah kewajipan beretika dan kejujuran membina kepercayaan. Jika klien membantah, pilihannya dihormati.
tiga kes mini
Kes 1 — Perlindungan polisi. Seorang pelatih baharu di klinik akan menampal nota pelanggan ke dalam alat AI tanpa menamakannya. Memandangkan dasar bertulis klinik menyatakan "data pelanggan mentah tidak dimasukkan ke dalam mana-mana alatan AI; ia dianonimkan dahulu" dan dasar ini ditandatangani pada permulaan kerja, pelatih berhenti dan mengambil langkah yang betul. Tanpa dasar, akan berlaku pelanggaran privasi. Peraturan bertulis adalah jaring keselamatan yang dimainkan apabila niat baik dilupakan.
Kes 2 — Ketelusan membina kepercayaan. Dalam mesyuarat pertama, seorang pakar menerangkan penggunaan AI secara jujur kepada pelanggannya: apa yang dia gunakan, cara data dilindungi, keputusan adalah miliknya. Klien pada mulanya gugup, tetapi apabila dia mendengar penjelasan, dia berehat dan keyakinannya meningkat. Ketelusan beroperasi sebagai kejujuran yang membina kepercayaan, bukan kelemahan yang perlu disembunyikan.
Kes 3 — Pengaktifan senarai yang dilarang. Pada penghujung hari yang memenatkan, seorang pakar ingin meminta AI "bertanya" tentang risiko pelanggan. Artikel dalam dasar institusi, "keputusan krisis dan risiko tidak boleh diminta kepada AI; pakar menilai secara langsung dan jika perlu, penyeliaan / talian kecemasan dirujuk" terlintas di fikiran. Pakar berhenti dan melakukan perkara yang betul. Senarai larangan dasar adalah sauh yang mengingatkan anda tentang keputusan yang betul walaupun pada saat yang paling penat.
Gesaan dan templat yang boleh disalin
Draf POLISI PENGGUNAAN KECERDASAN TIRUAN untuk amalan psikologi. Mari kita miliki enam bahagian berikut: 1) kawasan penggunaan yang dibenarkan, 2) kawasan larangan (diagnosis, keputusan krisis, keputusan rawatan), 3) peraturan data/anonimisasi, 4) langkah pengesahan, 5) berat sebelah dan kawalan bahasa, 6) ketelusan kepada pelanggan. Tulis peraturan dengan jelas dan berkuatkuasa; menambah bahan yang melonggarkan sempadan.
Bahagikan senarai tugas berikut kepada zon risiko hijau/kuning/merah dan tulis peraturan dasar satu ayat untuk setiap satu (siapa yang melakukannya, bagaimana ia disahkan). Pencarian: [senarai tugas]
Tulis perenggan yang akan ditambahkan pada teks maklumat pelanggan, menerangkan penggunaan kecerdasan buatan secara jujur dan tanpa ugutan: dalam pekerjaan mana ia digunakan, sama ada data itu dirahsiakan, bahawa keputusan diagnosis/rawatan adalah milik pakar, dan hak pelanggan untuk membantah.
Semak draf dasar penggunaan AI ini: adakah ia melindungi sempadan dengan secukupnya, kawasan larangan jelas, langkah privasi dan pengesahan selesai, adakah terdapat ketelusan pelanggan? Tandai item yang lemah atau berisiko. Dasar: [draf]
Gesaan lemah / Gesaan kuat
Gesaan lemah: "Tulis kami dasar yang memudahkan penggunaan AI."
Penekanan pada "membolehkan" mendorong AI untuk mencadangkan klausa yang melonggarkan sempadan; sedangkan tujuan polisi bukan kemudahan tetapi perlindungan dan akauntabiliti.
Gesaan kuat: "Draf dasar penggunaan AI yang mengekalkan sempadan, menggambarkan dengan jelas kawasan larangan (diagnosis, krisis, keputusan rawatan), memerlukan langkah kerahsiaan dan pengesahan, serta termasuk ketelusan kepada pelanggan. Matlamatnya bukan untuk melonggarkan penggunaan, tetapi untuk menjadikannya selamat dan bertanggungjawab."
Gesaan ini mengarahkan dasar ke matlamat yang betul (perlindungan); Output menjadi bingkai yang boleh dikawal.
Kesilapan biasa
- Tidak menulis politik sama sekali. Menyimpan peraturan dalam fikiran dan menerapkannya secara tidak konsisten; Ini adalah kesilapan yang paling biasa.
- Meletakkan klausa yang melonggarkan sempadan. Memperkenalkan peraturan seperti "Rehatkan privasi untuk kelajuan" ke dalam dasar.
- Meninggalkan senarai larangan itu samar-samar. Tidak menulis dengan jelas bahawa keputusan diagnosis/krisis/rawatan adalah dilarang.
- Melangkau ketelusan. Tidak memberitahu pelanggan sama sekali tentang penggunaan AI.
- Tidak mengemas kini dasar. Meneruskan peraturan lama apabila teknologi dan perundangan berubah.
Secara ringkasnya
Tiga prinsip modul ini (had, pengesahan, privasi) digabungkan menjadi dasar penggunaan AI bertulis yang boleh dikuatkuasakan. Dasar yang baik merangkumi enam komponen: kawasan penggunaan yang dibenarkan, kawasan larangan (diagnosis, krisis, keputusan rawatan), peraturan data/anonimasi, langkah pengesahan, berat sebelah dan kawalan bahasa, ketelusan kepada pelanggan. Politik wujud untuk mengekalkan sempadan, bukan untuk melonggarkannya; Menyediakan konsistensi, akauntabiliti dan ketelusan. Terangkan penggunaan AI secara jujur kepada pelanggan dan kemas kini polisi dengan kerap. AI mempercepatkan; Tanggungjawab, keputusan dan etika sentiasa menjadi milik anda.
Tugasan permohonan
Tulis dasar penggunaan AI satu halaman untuk amalan atau institusi anda sendiri. Lengkapkan kesemua enam komponen (medan dibenarkan, medan larangan, peraturan data, pengesahan, berat sebelah/bahasa, ketelusan). Kemudian jalankan 5 tugasan dari hari kerja sebenar anda melalui dasar ini satu demi satu dan tanya "adakah saya mengikut peraturan?" untuk setiap satu. Semak sama ada anda boleh menjawab soalan dengan jelas. Tulis dengan lebih jelas item yang anda tidak dapat menjawab dengan jelas.
senarai semak
- [ ] Saya telah mentakrifkan kawasan penggunaan yang dibenarkan dan dilarang secara bertulis.
- [ ] Saya dengan jelas menulis bahawa keputusan diagnosis, krisis dan rawatan adalah dilarang.
- [ ] Saya menetapkan data/anonimisasi dan peraturan kenderaan yang diluluskan.
- [ ] Saya menulis langkah pengesahan untuk setiap jenis output.
- [ ] Saya menambah berat sebelah dan semakan bahasa pada dasar.
- [ ] Saya menyediakan teks ketelusan untuk pelanggan dan menetapkan jadual semakan.
Peperiksaan Modul
1. Seorang ahli psikologi menulis simptom yang diterangkan oleh kliennya kepada kecerdasan buatan dan bertanya, "Apakah diagnosis yang ada pada klien ini?" dia bertanya. Manakah pendekatan yang paling betul?
- A) Menggunakan AI hanya untuk mencadangkan konsep yang mungkin; Membuat diagnosis melalui temu bual klinikal, sejarah dan pertimbangan sendiri ✔
- B) Menulis diagnosis yang diberikan oleh kecerdasan buatan terus ke dalam laporan
- C) Jika kecerdasan buatan memberikan diagnosis yang sama beberapa kali, ia dianggap muktamad.
- D) Memendekkan temu bual dan bergantung kepada kecerdasan buatan untuk mempercepatkan diagnosis
Penerangan: Membuat diagnosis ialah keputusan klinikal yang kritikal keselamatan dan memerlukan berbilang data, temu bual klinikal, sejarah dan pertimbangan. Kecerdasan buatan boleh membantu dalam mencadangkan konsep yang mungkin, tetapi diagnosis dibuat melalui pertimbangan klinikal pakar yang cekap (ahli psikologi/pakar psikiatri). Output AI tidak menggantikan keputusan ini.
2. Anda ingin meringkaskan rakaman sesi pelanggan menjadi alat kecerdasan buatan berasaskan awan. Apakah perkara pertama yang perlu dilakukan dari segi KVKK dan kerahsiaan profesional?
- A) Menampal rekod sebagaimana adanya, dengan nama sebenar dan butiran
- B) Menganonimkan kandungan, memantau dasar privasi/data alat dan memerhatikan rangka kerja persetujuan ✔
- C) Pendekkan hanya nama keluarga pelanggan dan biarkan yang lain seperti sedia ada.
- D) Walaupun privasi adalah penting, berkongsi semua data untuk kelajuan
Penjelasan: Data pelanggan ialah data peribadi khas. Sebelum diberikan kepada alat awan, mengenal pasti maklumat seperti nama, lokasi, tarikh dan tempat kerja hendaklah dianonimkan; Jika boleh, kandungan yang tidak dikenal pasti harus digunakan dan ia harus dipastikan bahawa alat itu tidak menggunakan data untuk latihan. Selain itu, persetujuan termaklum pelanggan mesti dipatuhi.
3. Kecerdasan buatan mengatakan dalam abstrak artikel bahawa "Saiz kesan dalam kajian ini bertarikh 2019 didapati d = 0.82", tetapi anda tidak dapat menemui artikel itu. Apa yang patut anda lakukan?
- A) Menggunakan atribusi kerana kecerdasan buatan boleh dipercayai
- B) Menulis nombor tanpa mencari sumber kerana nampak munasabah
- C) Abaikan tuntutan sehingga kami mengesahkan sumber dan saiz kesan daripada teks utama ✔
- D) Tanya kecerdasan buatan lain dan terima jika ia datang dengan nombor yang sama
Penjelasan: Kecerdasan buatan boleh membuat rujukan, pengarang atau nombor yang kelihatan nyata tetapi tidak wujud (halusinasi). Sumber yang tidak ditemui atau saiz kesan yang tidak dapat disahkan tidak digunakan. Tuntutan itu dianggap tidak sah sehingga disahkan daripada sumber utama.
4. Seorang klien melaporkan mempunyai pemikiran untuk membunuh diri semasa sesi. Apakah peranan kecerdasan buatan dalam situasi ini?
- A) Kecerdasan buatan harus menilai risiko dan menyampaikan pelan keselamatan kepada pelanggan
- B) Pelanggan harus diarahkan ke bot sembang kecerdasan buatan
- C) Kepintaran buatan hendaklah ditetapkan untuk memanggil perkhidmatan kecemasan secara automatik
- D) Keputusan dan campur tangan adalah milik pakar; AI tidak boleh menilai risiko, krisis adalah tanggungjawab manusia ✔
Penerangan: Risiko bunuh diri dan krisis ialah situasi kritikal keselamatan yang memerlukan penilaian klinikal masa nyata, penglibatan dan akauntabiliti. Kecerdasan buatan tidak boleh membuat keputusan, menilai risiko dan campur tangan. Pakar masuk secara langsung; Jika perlu, talian hotline dan rantai sokongan manusia diaktifkan. Paling baik, AI boleh berfungsi sebagai peringatan kepada pakar di luar sesi.
5. Risiko manakah yang paling kritikal dalam brosur psikopendidikan yang dihasilkan dengan kecerdasan buatan?
- A) Maklumat yang tidak betul/mencemarkan nama baik yang membawa klien kepada diagnosis dan rawatan diri ✔
- B) Reka bentuk visual risalah yang lemah
- C) Brosur terlalu panjang
- D) Fonnya kecil
Penjelasan: Apabila bahan psikopendidikan berada di tangan klien, ia boleh bertukar menjadi alat diagnosis dan rawatan diri, dan maklumat yang salah atau mencemarkan boleh menyebabkan kemudaratan. Oleh itu, bahan mesti disahkan pakar untuk pembuktian, keselamatan dan pembingkaian yang betul; Amaran "maklumat ini bukan pengganti pertimbangan profesional" harus ditambah.
6. Anda menerima sokongan pengekodan tematik daripada kecerdasan buatan dalam data penyelidikan kualitatif anda (transkrip temu bual). Manakah pendekatan yang paling sihat?
- A) Melaporkan kod yang dihasilkan oleh kecerdasan buatan sebagai analisis akhir
- B) Sahkan, betul dan pastikan kebolehpercayaan dengan menganggap kod sebagai draf awal dan membaca data ✔
- C) Serahkan analisis sepenuhnya kepada kecerdasan buatan dan tidak membaca data sama sekali
- D) Tidak melakukan pembacaan sendiri kerana ia memberikan tema kecerdasan buatan
Perihalan: AI menyediakan kelajuan dalam menghasilkan cadangan kod awal dan garis besar tema, tetapi analisis kualitatif memerlukan pertimbangan tafsiran daripada penyelidik. Kod kecerdasan buatan adalah permulaan; Penyelidik membaca semua data, mengesahkan dan membetulkan kod, dan memerhatikan kebolehpercayaan antara pengekod. Selain itu, transkrip mesti dianonimkan.
7. Mengapa berat sebelah merupakan risiko penting dari segi psikologi dalam model kecerdasan buatan?
- A) Bias hanyalah isu teknikal, tidak berkaitan secara klinikal
- B) Bias telah diselesaikan sepenuhnya dalam model moden
- C) Output model mungkin terpesong mengikut budaya/jantina/diagnosis dan boleh mengelirukan dan memudaratkan penilaian ✔
- D) Bias hanya berlaku dalam model yang menghasilkan imej
Penerangan: Oleh kerana model sering dilatih tentang data daripada budaya dan bahasa tertentu, model tersebut mungkin membawa bias diagnostik, budaya dan jantina; mungkin membaca simptom sebagai 'normal' dalam satu kumpulan dan 'patologi' dalam kumpulan lain, atau menghasilkan bahasa yang menghina. Ini boleh memesongkan dan merosakkan penilaian; Output hendaklah diaudit untuk kumpulan dan budaya yang berbeza.
8. Anda sedang mempertimbangkan untuk mengesyorkan bot sembang terapeutik kepada pelanggan anda. Apa yang perlu anda lakukan dahulu?
- A) mengesyorkan secara langsung kerana ia popular
- B) Mengatakan bahawa bot boleh menggantikan terapi dan mengurangkan sesi
- C) Mencadangkan bahawa pelanggan mempercayai bot dalam krisis.
- D) Bukti audit, keselamatan, privasi dan kesesuaian klinikal dan letakkan bot sebagai pelengkap terhad ✔
Penjelasan: Sebelum mengesyorkan alat kesihatan mental digital, asas bukti, keselamatan (pengurusan krisis), dasar privasi/data, dan kesesuaian dengan situasi klinikal pelanggan harus dikaji semula. Bot tidak seharusnya diletakkan sebagai pengganti terapi manusia, tetapi sebagai pelengkap terhad, dan ia harus dijelaskan dengan jelas kepada pelanggan bahawa ia tidak mencukupi dalam situasi krisis.
9. AI menghasilkan draf nota sesi. Apakah langkah paling penting yang perlu diambil sebelum menggunakan garis besar ini?
- A) Sahkan draf dengan membandingkannya dengan apa yang sebenarnya berlaku dalam sesi, betulkan kandungan yang direka/hilang dan bertanggungjawab ✔
- B) Menyimpan draf ke fail seperti sedia ada
- C) Andaikan draf itu betul kerana ia ditulis dengan lancar
- D) Minta pelanggan meluluskan draf dan menggunakannya tanpa perubahan.
Penjelasan: Draf AI boleh menambah maklumat penting yang telah ditinggalkan, membuat kenyataan yang sebenarnya tidak disebut (halusinasi), atau memberikan pembingkaian yang salah secara klinikal. Pakar membandingkan draf dengan perkara yang sebenarnya berlaku dalam sesi, mengesahkannya, membetulkannya dan bertanggungjawab untuk kandungan akhir. Nota itu adalah dokumen undang-undang dan klinikal.
10. Manakah antara berikut merupakan tugas 'zon hijau' (berisiko rendah) dalam penggunaan kecerdasan buatan dalam psikologi?
- A) Memutuskan sama ada klien berisiko membunuh diri
- B) Menyediakan draf untuk memudahkan bahasa teks psikopendidikan tanpa nama ✔
- C) Membuat diagnosis definitif daripada skor skala
- D) Membuat cadangan ubat
Penjelasan: Tugas seperti memudahkan bahasa teks psikopendidikan tanpa nama atau merangka e-mel peringatan janji temu adalah berisiko rendah kerana ia tidak melibatkan diagnosis/keputusan dan selamat digunakan dengan semakan pantas. Diagnosis, penilaian risiko dan keputusan rawatan berada dalam zon merah (kritikal keselamatan).
11. Apakah had yang paling penting apabila menggunakan kecerdasan buatan dalam tafsiran ujian psikometrik?
- A) Memandangkan kecerdasan buatan mentafsir skor, tidak ada keperluan untuk ulasan pakar.
- B) Cukuplah untuk memberitahu nama ujian kepada kecerdasan buatan
- C) Tafsiran timbul bukan daripada skor tunggal, tetapi daripada pertimbangan klinikal dan data berbilang; Pematuhan konteks hak cipta dan norma ✔
- D) Skor cut-off adalah sama dalam setiap budaya
Penjelasan: Skala/skor ujian adalah sekeping data; Diagnosis dan tafsiran klinikal tidak timbul daripada skor tunggal. Selain itu, banyak ujian adalah berhak cipta dan sensitif konteks norma. Kecerdasan buatan boleh memberikan penerangan subskala dan sokongan linguistik, tetapi tafsiran dibuat oleh pakar dalam rangka penilaian klinikal, pelbagai data dan kesahihan budaya.
12. Mengapa AI tidak boleh menggantikan penyeliaan sebenar?
- A) Kecerdasan buatan menggantikan pengawasan kerana ia bertindak balas lebih cepat
- B) Pengawasan tidak diperlukan pula
- C) Kepintaran buatan dianggap sebagai penyelia kerana ia berlesen.
- D) Kecerdasan buatan tidak bertanggungjawab, tidak mengetahui konteks sebenar dan tidak dapat memberikan kawalan etika; Penyeliaan memerlukan pakar manusia ✔
Penerangan: Penyeliaan; Ia adalah penyeliaan profesional yang cekap yang bertanggungjawab, perhubungan, dan mengetahui konteks sebenar klien dan perkembangan ahli terapi. AI boleh membantu dengan latihan kes dan penggubalan penggubalan, tetapi ia tidak mengambil tanggungjawab klinikal, tidak mengetahui konteks sebenar dan tidak dapat memberikan pengawasan etika/undang-undang. Penyeliaan memerlukan pakar manusia.
13. Anda sedang menyediakan dasar penggunaan kecerdasan buatan untuk institusi psikologi. Antara berikut, yang manakah mesti disertakan?
- A) Peraturan anonimasi, kawasan larangan penggunaan, pengesahan mandatori dan ketelusan kepada pelanggan ✔
- B) Kebenaran untuk berkongsi data pelanggan tanpa menamakannya untuk kelajuan
- C) Memindahkan keputusan diagnostik kepada kecerdasan buatan
- D) Mengarahkan situasi krisis ke bot sembang
Penerangan: Polisi yang baik; Ia mentakrifkan data yang boleh diberikan kepada alat (peraturan tanpa nama), kawasan penggunaan yang dilarang seperti diagnosis/krisis, langkah pengesahan mandatori dan ketelusan kepada pelanggan. Fasal seperti 'Express privacy for speed' adalah risiko etika dan undang-undang; Politik wujud untuk mengekalkan sempadan, bukan untuk melonggarkannya.
14. Manakah antara berikut adalah justifikasi yang sah untuk mengesahkan output AI?
- A) Ia betul kerana kecerdasan buatan memberikan jawapan yang sama lebih daripada sekali
- B) Tuntutan disahkan oleh bukti utama, ukuran yang sah, dan pertimbangan pakar yang cekap ✔
- C) Jawapannya betul kerana ditulis dengan lancar dan meyakinkan.
- D) AI ialah model yang berkuasa, jadi outputnya adalah tepat
Penerangan: Justifikasi untuk tuntutan klinikal atau penyelidikan; bukti utama, ukuran yang sah, standard etika/profesional yang boleh digunakan, dan pertimbangan profesional yang cekap. 'AI berkata', 'ditulis dengan lancar' atau 'memberi perkara yang sama beberapa kali' bukanlah justifikasi yang sah; Ini bukan tanda-tanda kebenaran, tetapi konsistensi yang terbaik.