Draf Pelan Jagaan dan Proses Kejururawatan

Keuntungan:

• Keupayaan untuk mengubah proses kejururawatan (diagnosis, perancangan, pelaksanaan, penilaian) kepada draf pelan penjagaan dengan kecerdasan buatan
• Keupayaan untuk memperibadikan dan mengesahkan diagnosis kejururawatan, matlamat dan draf intervensi dengan data sebenar pesakit dan piawaian institusi
• Keupayaan untuk memahami bahawa pelan penjagaan yang dihasilkan oleh kecerdasan buatan adalah rangka kerja awal dan mesti diluluskan oleh pertimbangan klinikal jururawat yang bertanggungjawab.

Pelan penjagaan ialah peta menjalankan penjagaan kejururawatan pesakit secara sistematik dan berasaskan bukti, bukannya secara rawak. Dalam melukis peta ini, jururawat menggunakan kaedah biasa di seluruh dunia: proses kejururawatan. Proses ini mempunyai lima langkah-diagnosis (pengumpulan data), diagnosis kejururawatan, perancangan (matlamat dan intervensi), pelaksanaan, dan penilaian. Menulis pelan penjagaan yang baik memerlukan masa: memilih diagnosis kejururawatan yang betul, menetapkan matlamat yang boleh diukur, dan menyusun intervensi yang sesuai memerlukan perhatian. Kecerdasan buatan ialah bantuan penggubalan yang berkuasa dalam kerja ini: ia menyusun data yang bertaburan, mengingati kemungkinan diagnosis kejururawatan, dan menggariskan matlamat dan campur tangan. Tetapi sekali lagi: AI menghasilkan rangka; Jururawat yang bertanggungjawablah yang menyesuaikan, memberi keutamaan dan meluluskan pelan kepada pesakit.

Apakah diagnosis kejururawatan

Diagnosis perubatan menamakan penyakit itu (mis., "kegagalan jantung") dan berada dalam bidang kuasa doktor. Diagnosis kejururawatan menamakan tindak balas pesakit terhadap situasi ini dan yang boleh ditangani dengan penjagaan kejururawatan (cth. "intoleransi aktiviti", "risiko lebihan cecair", "risiko kemerosotan dalam integriti kulit"). Piawaian yang digunakan secara meluas di seluruh dunia ialah terminologi NANDA-I; Klasifikasi NIC digunakan untuk intervensi dan klasifikasi NOC digunakan untuk hasil. Terminologi ini menyediakan bahasa yang sama, tetapi memilih diagnosis yang betul untuk setiap pesakit memerlukan pertimbangan klinikal.

AI boleh melihat profil pesakit dan mengingati senarai "diagnosa kejururawatan berikut mungkin dipertimbangkan dengan data ini." Senarai ini adalah titik permulaan; Jururawat memutuskan yang mana satu sesuai dengan pesakit ini, yang mana satu keutamaan, dan sama ada data itu benar-benar menyokong diagnosis.

Awas: Diagnosis kejururawatan, matlamat, atau campur tangan yang dicadangkan oleh AI datang daripada pengetahuan am; Ia tidak mengetahui data sebenar pesakit anda, keutamaan dan piawaian institusi. Melaksanakan pelan seperti sedia ada boleh membawa kepada penjagaan yang tidak sesuai dengan pesakit atau diutamakan secara tidak betul.

Bagaimana untuk membuat matlamat yang baik

Matlamat dalam pelan penjagaan hendaklah boleh diukur dan terikat pada masa. "Pesakit akan sembuh" bukanlah matlamat; tidak boleh diukur. "Pesakit akan dapat berjalan 10 meter tanpa bantuan dalam masa 48 jam" adalah matlamat yang boleh diukur. AI pandai membuat matlamat yang tidak jelas boleh diukur; Jika anda memberitahunya "tulis matlamat ini dalam cara yang boleh diukur dan terikat masa" dia akan memberi anda garis besar umum. Anda jadikan lakaran ini realistik mengikut situasi sebenar pesakit — kerana hanya jururawat yang mengenalinya sahaja yang tahu apa yang pesakit boleh lakukan dalam masa 48 jam.

tiga kes mini

Kes 1 — Pelan selepas pembedahan. Seorang pesakit berusia 68 tahun (tanpa nama) yang menjalani pembedahan penggantian lutut. Jururawat memberikan profil kepada AI dan meminta draf pelan penjagaan. AI menyenaraikan diagnosis "sakit akut", "risiko jatuh", "intoleransi aktiviti" dan tajuk intervensi yang sesuai. Jururawat juga menambah "risiko integriti kulit," menyemak sasaran kesakitan berdasarkan skor kesakitan pesakit, dan mengutamakan risiko jatuh berdasarkan sejarah pesakit ini. AI mengurangkan draf 5 minit kepada 30 saat; personalisasi dan pengesahan di jururawat.

Kes 2 — Sakit kronik. Dalam pesakit yang mengalami kegagalan jantung, AI mencadangkan "beban cecair yang berlebihan" dan "intoleransi aktiviti" tetapi mengenepikan penimbangan harian dan campur tangan sekatan cecair. Jururawat mengingati protokol kemudahan dan menambah campur tangan kritikal ini. Pengajaran: Senarai AI tidak boleh dianggap lengkap; mungkin hilang.

Kes 3 — Keutamaan yang salah. AI mengutamakan pendidikan pemakanan dalam pesakit diabetes, tetapi gula darah pesakit berada pada tahap kritikal pada ketika itu. Jururawat menukar keutamaan kepada pengurusan glikemia segera. Pengajaran: keutamaan memerlukan pertimbangan klinikal; AI tidak merasakan segera.

Langkah demi langkah: Merangka pelan penjagaan dengan AI

1. Edit data tanpa nama. Diagnosis, sejarah, penemuan semasa, batasan.
2. Minta draf. Kemungkinan diagnosis, matlamat, campur tangan kejururawatan.
3. Sesuaikan diri dengan pesakit ini. Diagnosis mana yang sesuai, yang mana satu diutamakan?
4. Bandingkan dengan standard institusi. Tiada gangguan, adakah terdapat sebarang perbezaan protokol?
5. Jadikan matlamat boleh diukur dan realistik.
6. Sebagai jururawat caj, sahkan dan simpan.

Empat templat yang boleh disalin

Tugas: Menghasilkan DRAF pelan penjagaan kejururawatan untuk profil pesakit (tanpa nama) berikut. Senaraikan kemungkinan diagnosis kejururawatan, dengan 1-2 matlamat yang boleh diukur dan topik intervensi untuk setiap satu. Serahkan pemilihan diagnosis akhir dan keutamaan kepada saya. Profil: [diagnosis, sejarah, penemuan semasa, batasan]

Tugasan: Tulis semula matlamat kejururawatan yang kabur berikut dalam bentuk yang boleh diukur dan terikat masa (apa, berapa banyak, bila). Serahkan keputusan realisme kepada saya. Matlamat: [...]

Tugas: Ingatkan saya tentang topik intervensi yang mungkin tiada dalam draf pelan penjagaan ini (mis. risiko jatuh, integriti kulit, pengurusan kesakitan, pemantauan cecair, pendidikan). Jangan isi, hanya tandakan item yang hilang sebagai senarai semak. Draf: [...]

Tugas: Senaraikan diagnosis kejururawatan yang anda cadangkan untuk profil pesakit ini mengikut abjad, bukan mengikut urutan segera dan kepentingan; Terangkan dalam satu ayat mengapa saya tidak menyerahkan perintah keutamaan kepada anda. Profil: [...]

Gesaan lemah / Gesaan kuat

Lemah: "Tulis rancangan penjagaan untuk pesakit ini."

Güçlü: "Hasilkan DRAF untuk profil pesakit pembedahan tanpa nama berikut, termasuk kemungkinan diagnosis kejururawatan, 1-2 matlamat yang boleh diukur untuk setiap satu, dan tajuk intervensi. Saya akan memutuskan diagnosis yang sesuai dengan pesakit ini dan susunan keutamaan. Anggapkan anda tidak mengetahui campur tangan khusus untuk protokol institusi dan buat nota 'mesti disahkan oleh protokol'."

Dalam gesaan yang kuat, AI menghasilkan rangka; pilihan, keutamaan dan kelulusan diserahkan kepada jururawat.

Kesilapan biasa

• Tersilap draf sebagai rancangan yang telah siap. AI memberikan rangka; personalisasi adalah milik jururawat.
• Berfikir senarai AI sudah lengkap. Inisiatif kritikal mungkin tiada; Bandingkan dengan standard institusi.
• Meninggalkan keutamaan kepada AI. Kedudukan segera memerlukan pertimbangan klinikal.
• Meninggalkan matlamat yang tidak terukur. Setiap matlamat harus merangkumi apa, berapa banyak, dan bila.
• Tidak sepadan dengan data pesakit. Maklumat am mungkin tidak terpakai kepada pesakit ini.

Fasa penilaian: mengekalkan rancangan hidup

Pelan penjagaan bukan dokumen yang ditulis sekali dan diketepikan; Penilaian, langkah terakhir dalam proses kejururawatan, adalah untuk sentiasa menyemak sama ada rancangan itu berfungsi. Adakah matlamat telah tercapai? Adakah inisiatif tersebut berkesan? Perlukah pelan dikemas kini jika keadaan pesakit telah berubah? Ini adalah langkah yang memastikan penjagaan itu hidup dan nyata. AI boleh membantu pada peringkat ini: ia boleh menghasilkan garis besar penilaian yang membandingkan pemerhatian semasa terhadap sasaran yang boleh diukur yang ditetapkan, menyediakan rangka kerja seperti "sasaran ini telah dicapai / sebahagiannya / tidak dicapai". Tetapi penilaian sebenar dibuat melalui pemerhatian dengan pesakit dan pertimbangan klinikal; AI hanya mengawal selia perbandingan.

Kesilapan biasa ialah tidak mengemas kini rancangan asal yang ditulis merentas syif. Jika pelan yang sama kekal sama ada pesakit menjadi lebih baik atau lebih teruk, rancangan itu tidak akan mencerminkan realiti lagi. Meminta AI secara kerap untuk "membandingkan sasaran sebelumnya dengan pemerhatian semasa ini, yang harus disemak" ialah cara praktikal untuk memastikan rancangan itu sentiasa segar. Namun, setiap semakan mesti mendapat kelulusan jururawat yang bertanggungjawab.

Keutamaan: ia adalah orang yang merasakan segera

Adalah amat penting masalah mana yang ditangani terlebih dahulu dalam pelan penyelenggaraan. Pendekatan biasa ialah mengutamakan masalah fisiologi yang mengancam nyawa (saluran pernafasan, pernafasan, peredaran) mendahului masalah psikososial atau jangka panjang. AI boleh membangkitkan rangka kerja keutamaan, tetapi ia tidak dapat merasakan masalah pesakit semasa yang paling mendesak; kerana kecemasan timbul daripada keadaan sebenar pesakit pada ketika itu. Pendidikan adalah penting dalam pesakit diabetes, tetapi jika gula dalam darah kritikal, ia harus diuruskan terlebih dahulu. Keputusan keutamaan sedemikian adalah soal pertimbangan klinikal, bukan data. Gunakan AI sebagai keutamaan, bukan pembuat keputusan.

Petua: Cara paling berkesan untuk menulis pelan penjagaan dengan AI ialah memberikan "data" yang anda miliki, bukan "masalah" pesakit. Daripada cuba mendapatkan AI untuk membuat diagnosis, mengatakan "senarai kemungkinan diagnosis kejururawatan berdasarkan data berikut dan penemuan yang menyokong/menolaknya" adalah penggunaan yang lebih selamat yang memaksa anda untuk berfikir dan memilih. Jadi AI tidak membuat keputusan, ia memberi pertimbangan kepada anda dan menjadikannya kelihatan data mana yang menyokong diagnosis. Pendekatan ini menjadikan rancangan itu lebih peribadi dan lebih boleh dipertahankan; Kerana di sebalik setiap diagnosis terdapat data konkrit, bukan "AI dicadangkan".

Secara ringkasnya

Kecerdasan buatan mempercepatkan penulisan pelan penjagaan: ia mengingatkan kemungkinan diagnosis kejururawatan, mewujudkan rangka kerja matlamat dan campur tangan, dan menjadikan matlamat yang tidak jelas boleh diukur. Tetapi pelan itu harus disesuaikan mengikut data sebenar pesakit, keutamaan dan piawaian institusi dan diluluskan oleh pertimbangan klinikal jururawat pertuduhan. AI menghasilkan rangka; Jururawat yang melukis dan menandatangani peta penjagaan.

Tugasan permohonan

Minta AI untuk merangka pelan penjagaan untuk pesakit (tanpa nama) daripada perkhidmatan anda sendiri. Kemudian: (1) tandakan diagnosis kejururawatan yang benar-benar sesuai dengan pesakit ini, (2) masukkan sekurang-kurangnya satu intervensi yang hilang, (3) jadikan salah satu matlamat boleh diukur, (4) laraskan susunan keutamaan menggunakan pertimbangan klinikal anda sendiri. Tuliskan secara ringkas sebab bagi setiap perubahan yang anda buat.

senarai semak

• [ ] Saya menyunting data pesakit tanpa pengenalan diri.
• [ ] Saya menerima lakaran AI sebagai rangka.
• [ ] Saya memilih diagnosis kejururawatan berdasarkan pesakit ini.
• [ ] Saya menyelesaikan inisiatif yang hilang mengikut piawaian korporat.
• [ ] Saya membuat matlamat boleh diukur dan realistik.
• [ ] Saya menentukan susunan keutamaan berdasarkan pertimbangan klinikal saya.
• [ ] Sebagai jururawat yang bertanggungjawab, saya meluluskan dan merekodkan rancangan tersebut.