Unit

1. Pengenalan kepada Kecerdasan Buatan dan Disiplin Pengesahan dalam Kejuruteraan Pertanian 2. Pertanian Ketepatan dan Penstrukturan Data Pertanian 3. Pemantauan Kesihatan Tumbuhan dengan Satelit dan Dron: NDVI dan Indeks Tumbuhan 4. Tafsiran Analisis Tanah dan Pengoptimuman Pembajaan 5. Pengoptimuman Pengairan dan Pengurusan Air 6. Diagnosis Penyakit dan Perosak: Analisis Imej dan Keputusan 7. Sokongan Keputusan Pertanian dengan Data Cuaca dan Iklim 8. Anggaran Hasil dan Pemodelan Pertanian 9. Analisis Data Pertanian dengan Python 10. Kebolehkesanan, Pendaftaran Pertanian dan Rantaian Bekalan 11. Etika, Privasi, Sempadan dan Integrasi Hujung-ke-Hujung

Unit 9 / 11

Analisis Data Pertanian dengan Python

Keuntungan:

Keupayaan untuk menjana dan menjalankan kod untuk memuatkan, membersihkan dan meringkaskan data medan/sensor menggunakan panda dengan AI
Keupayaan untuk menggambarkan analisis seperti siri masa NDVI dan hubungan baja/hasil dengan graf
Keupayaan untuk menguji kod yang dijana AI dengan data kecil dan mengesan ralat unit, formula indeks dan logik

Sebelumnya Seterusnya