Keuntungan:
- Keupayaan untuk membersihkan log penggerudian, litologi dan data gred dengan sokongan AI dan mengesan ketidakkonsistenan dan ralat pengekodan
- Keupayaan untuk meletakkan AI dengan tepat sebagai penjana praklasifikasi dan hipotesis apabila mentafsir fotografi teras dan pemerhatian geologi
- Keupayaan untuk mengesahkan silang tafsiran litologi/pengubahsuaian AI dengan pemerhatian geologi dan analisis makmal
Asas setiap projek perlombongan adalah sampel yang diambil dari bawah tanah. Contoh yang paling penting ialah teras gerudi (sampel berterusan yang dikeluarkan oleh mesin gerudi daripada batu dalam bentuk silinder). Ahli geologi meneliti teras; Ia merekodkan jenis batuan (litologi), struktur, perubahan (perubahan batu oleh air panas dan kesan kimia) dan mineralisasi, dan menganalisis sampel makmal untuk gred. Hasilnya ialah jadual besar yang direkodkan meter demi meter, dipanggil log penggerudian. Mungkin terdapat beratus-ratus penggerudian dan berpuluh-puluh ribu talian dalam satu projek. Membersihkan data ini, menggabungkannya, menangkap ketidakkonsistenan dan mengekstrak tafsiran awal; Ini adalah kawasan di mana AI benar-benar memecut, tetapi setiap langkah perlu disahkan dengan mata pakar geologi. Dalam unit ini anda akan belajar cara membersihkan data penggerudian/geologi dengan AI, cara pra-mentafsir imej teras dan cara mengesahkan keputusan.
Anatomi jadual data penggerudian
Set data penggerudian biasanya terdiri daripada empat jadual, dan menggabungkannya dengan betul adalah separuh daripada tugas:
- Kolar: Koordinat permulaan (X, Y, Z) dan jumlah kedalaman setiap lubang gerudi.
- Tinjauan (sisihan): Perubahan cerun (penurunan) dan arah (azimut) penggerudian di sepanjang kedalaman. Penggerudian tidak pernah berjalan dengan sempurna.
- Litologi: Jenis batuan dan cerapan geologi di seluruh julat kedalaman (dari-kepada).
- Ujian: Keputusan gred makmal merentasi julat kedalaman (cth. Au g/t, Cu %).
Jadual ini mesti mematuhi peraturan seperti dari < hingga, julat tidak boleh bertindih dan kod mesti konsisten. Dalam kehidupan sebenar, sentiasa terdapat ralat dalam data yang dimasukkan secara manual ini: julat hilang, julat bertindih, kekeliruan unit (ppm dan % pencampuran), ejaan berbeza kod litologi (GRN, Grn, granit), kod seperti 999 atau -9 dan bukannya nilai nol. AI sangat berkuasa dalam mengimbas dan membenderakan ketidakkonsistenan tersebut; Tetapi anda mesti membuat pembetulan dengan kelulusan ahli geologi.
Langkah demi langkah: menggerudi pembersihan data dengan AI
- Memperkenalkan data. Beri AI nama lajur, unit, dan beberapa baris sampel (menamakan koordinat sebenar). Terangkan dengan jelas apa yang sepatutnya berlaku.
- Buat senarai peraturan. Minta AI untuk senarai "peraturan konsistensi apakah yang perlu saya semak untuk jadual ini", tambah peraturan anda sendiri di atas.
- Lakukan imbasan tidak konsisten. Hanya minta AI untuk membenderakan, bukan autocorrect. Minta justifikasi untuk setiap tanda.
- Kembali ke sumber mentah. Periksa setiap baris yang ditanda pada log lubang gerudi asal atau sijil makmal.
- Buat keputusan untuk memperbaikinya. Ahli geologi membuat pembetulan; AI hanya mencadangkan.
Petua: Jangan beritahu AI "berikan saya jadual yang dibetulkan"; Sebut "benderakan garis yang mencurigakan dengan alasan". Dalam jadual autopembetulan, hampir mustahil untuk melihat baris yang rosak secara senyap.
Foto teras dan tafsiran visual
Dalam projek moden, kotak teras difoto. Alat AI berbilang model (model yang juga boleh memproses imej) boleh menghasilkan tafsiran awal daripada gambar-gambar ini: perubahan warna, kemungkinan ketumpatan patah, kehadiran urat, kemungkinan zon perubahan. Ini berharga sebagai saringan awal yang memberitahu ahli geologi "lihat dengan teliti di sini." Walau bagaimanapun, litologi dan keputusan pengubahan tidak pernah dibuat daripada gambar; Pemeriksaan manual teras, ujian kekerasan, tindak balas asid dan analisis makmal diperlukan. Adalah satu kesilapan yang serius bagi AI untuk membuat kesimpulan "ada emas" daripada warna; Emas selalunya tidak dapat dilihat dengan mata kasar dan hanya boleh dikenal pasti melalui analisis.
tiga kes mini
Kes 1 — Tangkapan gangguan unit. Dalam projek, terdapat 12,000 baris dalam jadual ujian. Ahli geologi memperkenalkan jadual kepada AI dan berkata, "Senaraikan baris dengan nilai melebihi 100 g/t dalam lajur Au; ini mungkin sama ada gred tinggi sebenar atau pencampuran ppm/ppb." AI menandakan 37 baris. Ahli geologi melihat sijil makmal; Dia mendapati bahawa 34 sebenarnya dimasukkan sebagai ppb (satu per bilion) tetapi tersilap dianggap sebagai g/t, manakala 3 adalah bonanza sebenar (gred sangat tinggi). Jika 34 baris ini tidak diperbetulkan, gred purata akan dinaikkan secara buatan dan rizab akan dibesar-besarkan.
Kes 2 — Julat bertindih. Dalam jadual litologi, beberapa selang dari-ke bertindih: 45.0-52.0 m granit dan 50.0-58.0 m syal ditakrifkan secara serentak. AI menyenaraikan pertindihan ini dan menunjukkan sejumlah 19 baris pertindihan. Ahli geologi beralih kepada log mentah; mencari dan membetulkan anjakan baris dalam kemasukan data. Jika selang bertindih tidak diperbetulkan, ia akan kekal tidak jelas jenis batuan yang akan diberikan kepada model blok dan tonase akan dikira dengan tidak betul.
Kes 3 — Inferens visual yang salah (amaran). Seorang pelatih memberikan foto teras kepada AI dan bertanya, "Adakah terdapat bijih di zon ini?" AI melihat kemerahan dan urat dan berkata "kemungkinan mineralisasi adalah tinggi." Pelatih memproses ini ke dalam log sebagai "mineralisasi". Manakala kemerahan adalah pewarnaan oksida besi dan tidak mengandungi bijih ekonomi; Analisis makmal mendapati gred pada tahap surih. Pengajaran: gred/bijih tidak boleh ditentukan daripada imej; Output AI hanyalah tanda "periksa", disahkan oleh analisis.
Templat gesaan yang boleh disalin
PENGISIAN KONSISTENSI DATA DRILL "Peranan: Anda ialah penolong ahli geologi sumber/pangkalan data. Di bawah ialah jadual [litologi/ujian] yang dijarakkan dari-ke. Lajur: [senarai, dengan unit]. Tandakan ketidakkonsistenan berikut dengan nombor ROW dan sebab: dari>=ke, julat bertindih, jurang, campuran unit yang disyaki, kod yang disyaki kosong, kod yang berbeza/keluar kod yang berbeza. (999/-9 JANGAN BETUL, hanya tandakan Jadual: [tampal].”
STANDARDISASI KOD LITHOLOGI "Kod litologi berikut telah dimasukkan dengan tangan dan tidak konsisten. Kumpulkan ejaan berbeza daripada jenis batu yang sama (cth. GRN/Grn/granit). Tulis satu kod standard yang disyorkan untuk setiap kumpulan. Dalam jadual: [kod asal] -> [standard disyorkan]. Tandakan kumpulan yang anda tidak pasti saya putuskan secara berasingan; le: let [past] secara berasingan;
PRA-IMBAS FOTO TERAS "Senaraikan ciri visual yang saya patut perhatikan dalam foto teras ini: zon perubahan warna, kemungkinan ketumpatan patah/patah, urat yang kelihatan, tanda perubahan yang mungkin. Tulis ini sebagai HIPOTESIS; JANGAN tentukan jenis atau gred batu. Bagi setiap ciri, nyatakan perkara yang perlu diperiksa oleh ahli geologi di lapangan."
RINGKASAN LOG GEOLOGI "Teks berikut ialah log geologi penggerudian. Tukarkannya menjadi ringkasan berstruktur dengan tajuk berikut: litologi dominan dan julat kedalaman, zon pengubahan, nota struktur (kesalahan/patahan), pemerhatian mineralisasi. Jangan tambah apa-apa yang TIDAK dalam teks; tandakan frasa samar-samar]. Log sebagai 'tidak jelas'. Log sebagai 'tidak jelas'.
Gesaan lemah / Gesaan kuat
PROMPT LEMAH: "Betulkan data penggerudian ini."
PROMPT KUAT: "Peranan: Anda ialah penolong ahli geologi pangkalan data. Dalam jadual ujian di bawah, tandakan SAHAJA baris yang mencurigakan (dari>=kepada, ppm/% disyaki pemalsuan, nilai negatif, 999 dan bukannya kosong). Berikan nombor baris + sebab untuk setiap bendera. JANGAN autocorrect; Saya akan menyemak pembetulan daripada sijil mentah. Aum(m),(ID: Lajur: Hole),(ID) [tampal]."
Gesaan yang lemah memberitahu AI "anda membuat keputusan dan berubah"; Gesaan yang kuat mengehadkan AI untuk menanda, meninggalkan kuasa pembetulan kepada ahli geologi.
Jadual perbandingan: Cara menggunakan AI dalam perniagaan yang mana
Pencarian
Peranan AI
keputusan siapa
pengesahan
Penandaan tidak konsisten
Pelayar yang berkuasa
pembetulan ahli geologi
Log/sijil mentah
Pencantuman kod litologi
Cadangan
Ahli geologi mengesahkan
Kamus kod
Komen foto teras
Pra-penyaringan/hipotesis
Ahli geologi/makmal
Pemeriksaan manual + analisis
Keputusan gred/bijih
Tidak digunakan
makmal
Analisis bertauliah
Ringkaskan teks log
konfigurator
ahli geologi
Perbandingan dengan teks asal
Kesilapan biasa
- Mempunyai AI "pembetulan automatik" jadual. Anda mungkin tidak perasan herotan senyap; tandakan sahaja.
- Pengekstrakan gred/bijih daripada foto teras. Emas selalunya tidak dapat dilihat dengan mata kasar; Keputusan adalah analisis anda.
- Menampal koordinat sebenar tanpa menamakan. Lesen dan koordinat adalah data sensitif.
- Tidak membandingkan ringkasan AI dengan log asal. AI boleh menambah pemerhatian yang tiada dalam teks (halusinasi).
- Mengabaikan ketidakpadanan unit. pencampuran ppm/%/g/t/ppb secara langsung mengganggu rizab.
Perhatian: Ralat unit dalam data penggerudian tidak kekal dalam satu baris; Penggabungan berkembang dan merebak sepanjang ramalan dan rizab. Ketekunan dalam fasa pembersihan menentukan kebolehpercayaan semua akaun berikutnya.
Secara ringkasnya
Data penggerudian/geologi terdiri daripada empat jadual utama (kolar, tinjauan, litologi, ujian) dan peraturan ketekalan adalah penting. AI ialah bantuan hebat dalam pengimbasan ketidakkonsistenan data ini, penyeragaman kod, ringkasan log dan pra-imbasan foto teras. Walau bagaimanapun, keputusan pembetulan adalah milik ahli geologi, dan keputusan gred/bijih milik makmal. Minta tanda AI untuk tidak mengedit, sahkan setiap tanda daripada sumber mentah dan jangan sekali-kali membuat kesimpulan gred daripada imej.
Tugasan permohonan
Anonimkan jadual ujian yang anda miliki (atau sampel) dan berikan kepada AI dengan templat "Imbasan konsistensi data penggerudian". Import baris yang ditanda ke dalam jadual; Pertimbangkan nota "untuk disemak daripada sumber mentah" untuk setiap satu. Kemudian buat kamus kod dengan templat "Pestandardan kod Litologi" dan perhatikan secara berasingan kumpulan yang AI tidak pasti. Akhir sekali, pra-imbas foto teras dan tulis perkara yang anda akan semak dalam medan untuk setiap hipotesis yang muncul.
senarai semak
- [ ] Saya menamakan maklumat koordinat/lesen sebenar sebelum memberikan data kepada AI.
- [ ] Saya meminta AI untuk penandaan yang wajar, bukan pembetulan.
- [ ] Saya menyemak setiap baris yang ditandakan dengan sijil log/makmal mentah.
- [ ] Saya juga mengesahkan ketekalan volum (g/t, %, ppm, ppb).
- [ ] Saya menganggap output foto teras sebagai hipotesis, saya tidak membuat keputusan gred.
- [ ] Saya membandingkan ringkasan AI dengan teks log asal untuk mengesahkan bahawa tiada maklumat ditambah.