Keuntungan:
- Keupayaan untuk mengenali hierarki perundangan alam sekitar (undang-undang, peraturan, komunike) dan menghadkan sumber nilai
- Keupayaan untuk menggunakan AI untuk pengimbasan perundangan dan penjanaan soalan dan mengarah ke teks rasmi
- Keupayaan untuk mengesahkan nombor bahan dan had yang diberikan oleh AI daripada Warta Rasmi/sumber rasmi
Di firma perunding alam sekitar, anda sedang menyediakan permit pelepasan air sisa untuk kemudahan dyehouse yang baharu. Pelanggan bertanya "apakah nilai had untuk warna dan COD, berdasarkan bahan apa?" dia bertanya dan masa adalah terhad. Dorongan pertama anda ialah bertanya model bahasa: "Apakah had pelepasan industri tekstil mengikut Peraturan Kawalan Pencemaran Air?" LLM menyediakan had jadual, nombor item dan tarikh dalam beberapa saat; Semuanya kelihatan sangat formal dan meyakinkan. Tetapi inilah perangkapnya: Model bahasa menghasilkan teks secara statistik; Dia boleh membuat nombor artikel yang tidak wujud, peraturan yang dimansuhkan atau nilai had yang salah dengan kesungguhan yang sempurna. Dalam unit ini, kami meliputi mengetahui perundangan dalam lapisan yang betul, menggunakan AI dengan selamat dalam penyelidikan perundangan, dan disiplin mengesahkan setiap keluaran daripada Warta Rasmi.
Hierarki perundangan
Undang-undang alam sekitar beroperasi dalam hierarki; Langkah bawah tidak boleh bertentangan dengan langkah atas. Mengetahui dari mana datangnya nilai had membolehkan anda mencarinya dalam sumber yang betul.
langkah
Siapa yang menanggalkannya?
mengikat
contoh alam sekitar
undang-undang
Perundangan (Parlimen)
atas, bingkai
Undang-undang Alam Sekitar
peraturan
Kementerian/Majlis Menteri
Memohon dan memperincikan undang-undang
Peraturan Kawalan Pencemaran Air
pemberitahuan
kementerian
Butiran teknikal, jadual ukuran/had
Komunike pengukuran dan analisis
Pekeliling/Arahan
pentadbiran
Ubah hala aplikasi dalaman
Pekeliling permohonan
Nilai had (had pelepasan, had pelepasan) sering dijumpai dalam lampiran peraturan (jadual) atau komunike. Jadi "dokumen mana yang harus saya lihat?" Soalannya ialah "apa nombornya?" datang sebelum soalan.
Risiko pemansuhan dan penguatkuasaan
Perundangan masih hidup: peraturan berubah, artikel dimansuhkan (dimansuhkan), teks bertarikh baru memansuhkan yang lama.
Situasi sejarah untuk diperiksa: - Tarikh kuat kuasa: Bilakah teks itu mula berkuat kuasa? - Tarikh perubahan: Adakah artikel berkaitan telah diubah kemudiannya? - Status pemansuhan: Adakah artikel/peraturan telah dimansuhkan? - Peruntukan peralihan: Adakah terdapat pengecualian/penangguhan untuk kemudahan sedia ada?
Perhatian: Data latihan LLM adalah sehingga tarikh tertentu dan tidak mengetahui perundangan yang telah berubah selepas tarikh tersebut. Selain itu, data latihan mungkin mengandungi peraturan lama yang telah menjadi lapuk; model boleh mempersembahkan ini seolah-olah ia terkini. Sebelum menggunakan nilai had, anda mesti mengesahkan daripada Warta Rasmi / portal perundangan rasmi bahawa teks yang menjadi asasnya berkuat kuasa hari ini.
Risiko AI membuat nombor item palsu
Tingkah laku model bahasa yang paling berbahaya ialah ia menghasilkan rujukan yang betul secara rasmi tetapi tidak wujud dalam kandungan. Frasa seperti "menurut Perkara 26" atau "dalam Lampiran Jadual 19" mungkin bersifat halusinasi semata-mata.
PROMPT LEMAH: "Berikan had pelepasan air sisa tekstil dengan nombor item."-> Model menghasilkan nombor dan nombor item yang kelihatan tepat tetapi tidak disahkan. GERAKAN KUAT: "Jelaskan undang-undang dan jenis lampiran/jadual mana yang harus saya periksa untuk permit pelepasan air sisa kemudahan tekstil/pewarna. Tugas Anda:1) Kenal pasti JENIS-JENIS peraturan dan komunike yang MUNGKIN mengenai subjek dan di bahagian mana (lampiran/jadual). "Beritahu saya bahawa had sektor boleh didapati. 2) JANGAN membentuk nombor artikel konkrit atau had berangka; meletakkan pemegang tempat 'Untuk disahkan dalam Warta Rasmi' sebaliknya. 3) Senaraikan istilah utama (nama sektor, parameter) yang harus saya gunakan semasa mencari dalam teks rasmi. 4) Ingatkan saya tentang risiko sejarah (pemansuhan, pindaan, peruntukan peralihan) yang perlu saya periksa."
Model gesaan yang berkuasa menggunakannya sebagai alat carian dan navigasi — "dokumen mana yang harus saya lihat, dengan istilah yang mana?" — bukan sebagai sumber nombor.
Petua: Cara paling selamat untuk menggunakan LLM dalam penyelidikan kawal selia adalah meletakkannya sebagai "kompas penyelidikan" dan bukannya "mesin jawapan". Minta model menjana soalan: "Apakah yang dibenarkan, apakah parameter, apakah peraturan yang mungkin berlaku untuk kemudahan ini?" Kemudian cari jawapan kepada soalan-soalan ini daripada teks rasmi. Model mengarahkan; Warta Rasmi memutuskan.
Aliran kerja pengesahan: Pengesahan daripada Warta Rasmi
Rantaian yang perlu diikuti untuk setiap isu dan nombor item:
1) Dapatkan topik/jenis dokumen/istilah utama daripada LLM (jangan bergantung pada nombor artikel).2) Buka teks semasa peraturan di portal perundangan rasmi.3) Sahkan bahawa teks itu tidak dimansuhkan dan tarikh kuat kuasanya.4) CARI dalam teks untuk artikel/tambahan yang berkaitan; Lihat nombor artikel dan hadkan dengan mata kepala anda sendiri. 5) Semak peruntukan peralihan dan pindaan terkini. 6) Tulis sumber dalam laporan dengan petikan penuh: [Nama Peraturan], [Nombor Artikel/Lampiran], [Tarikh dan nombor Warta Rasmi].
Contoh: Menguji output LLM
# Menterjemah rujukan LLM ke dalam senarai semak "untuk disahkan"llm_iddialari = [ {"sumber": "SKKY", "item": "Lampiran Jadual 10.7", "parameter": "COD", "limit_mgL": 300, "status": "NOT VERIFIED"}""SKKY", "source":tem "}", "SKKY", "source":tem "parameter": "pH", "limit": "6-9", "status": "NOT VERIFIED"},]for k in llm_claims: # Tiada siapa yang boleh memasukkan laporan tanpa 'DISAHKAN' daripada Warta Rasmi menegaskan k["status"] == "TIDAK DISAHKAN" print(f"MEMERLUKAN {['sumber']'}'] artikel {['sumber']'}'] {k['parameter']}")# Setiap baris mesti ditemui secara manual dalam teks Warta Rasmi dan status mesti dikemas kini.
Pendekatan ini menganggap output model sebagai senarai tuntutan yang akan disahkan, bukannya "kebenaran" untuk diterima secara langsung.
kes mini
Seorang pegawai alam sekitar menulis nilai had gas serombong dalam laporan pelepasan udara dengan merujuk kepada "peraturan yang berkaitan Perkara 18", yang diterimanya daripada LLM. Apabila laporan itu dibentangkan kepada pentadbiran, juruaudit membuka artikel itu; Perkara 18 menangani isu yang sama sekali berbeza (kewajipan untuk memantau) dan had berangka yang diberikan oleh model itu tidak wujud dalam teks semasa sama sekali — nilai itu dimiliki oleh pemberitahuan yang telah dimansuhkan dua tahun lalu. Laporan itu dikembalikan, proses itu ditangguhkan selama berminggu-minggu dan syarikat hilang keyakinan. Selepas siasatan lanjut, had itu didapati dengan nombor berbeza dalam lampiran pekeliling semasa. Kawalan Warta Rasmi tunggal boleh menghalang semua kehilangan ini. Pengajaran: Model boleh "membuat" rujukan, dan apabila ia berlaku, ia sangat meyakinkan.
Kesilapan biasa
- Menggunakan nombor bahan dan nilai had yang diberikan oleh LLM tanpa mengesahkannya dalam Warta Rasmi.
- Menganggap peraturan yang dimansuhkan sebagai semasa.
- Mengabaikan model itu tidak mengetahui perundangan yang telah berubah selepas tarikh latihan.
- Mencari nilai had dalam lapisan yang salah (undang-undang); sedangkan nilainya adalah dalam lampiran/pemberitahuan peraturan.
- Melangkau peruntukan peralihan dan pengecualian kemudahan sedia ada.
- Tidak mendokumenkan sumber dengan petikan penuh (nama peraturan, artikel/lampiran, tarikh dan nombor RG).
- Jangan gunakan model sebagai "mesin jawapan" dan gunakannya sebagai kompas penyelidikan.
Secara ringkasnya
- Perundangan alam sekitar beroperasi dalam hierarki pekeliling peraturan-peraturan-pemberitahuan; Nilai had biasanya terdapat dalam lampiran peraturan atau dalam pemberitahuan.
- Perundangan masih hidup; Pemansuhan, pindaan dan tarikh kuat kuasa menjejaskan kesahihan setiap keluaran.
- LLM mungkin menghasilkan nombor item yang boleh dipercayai tetapi tidak wujud, teks yang dimansuhkan dan had palsu (halusinasi).
- Cara selamat untuk menggunakan model adalah dengan menggunakannya bukan sebagai sumber jawapan sebaliknya sebagai "dokumen mana yang harus saya lihat, dengan istilah yang mana?" ialah membuat kompas.
- Setiap artikel dan isu mesti disahkan secara visual daripada Warta Rasmi / teks portal perundangan semasa dan sumbernya mesti ditulis dengan cetakan penuh.
- Output AI ialah draf penyelidikan awal; Tiada rujukan perundangan boleh digunakan sebagai asas untuk laporan atau keputusan tanpa pengesahan oleh teks rasmi.
Tugasan permohonan
Pilih senario konkrit (cth. kajian nilai had untuk pelepasan air sisa atau pelepasan gas serombong kemudahan). Mula-mula, tulis gesaan yang kuat dan gunakan LLM hanya untuk panduan: hasilkan jenis peraturan/notis yang mana, lampiran/jadual mana dan dengan istilah utama yang mana anda perlu lihat; Tulis semua nombor dan nombor item yang diberikan oleh model dalam senarai tuntutan berlabel "TIDAK DISAHKAN". Kemudian cari teks semasa yang berkaitan daripada sumber rasmi sebenar (Warta Rasmi / portal perundangan rasmi); mengesahkan bahawa ia berkuat kuasa dan tidak dimansuhkan; Sahkan secara visual bahan/tambahan yang berkaitan dan nilai had. Tulis petikan penuh (nama peraturan, nombor artikel/lampiran, tarikh OG dan nombor) untuk setiap item yang disahkan. Akhir sekali, "Rujukan manakah yang diberikan oleh LLM yang ternyata salah/tidak lengkap/reka?" Nilaikan soalan dengan perenggan.