Keuntungan:
- Keupayaan untuk memilih jenis carta daripada soalan yang ditanya (perbandingan, aliran, hubungan, bahagian keseluruhan, pengedaran) dan bukannya daripada bentuk data
- Keupayaan untuk meningkatkan kebolehbacaan dengan pengisihan mengikut nilai, warna sorotan tunggal dan pelabelan langsung
- Keupayaan untuk mengelakkan padanan palsu seperti kek 3D, kek berbilang keping dan kayu perhubungan
Graf pada asasnya ialah ayat: "Data ini mengatakan ini." Jenis graf yang salah sama ada akan menjadikan ayat itu tidak dapat difahami atau menjadikannya berbohong. Dalam unit ini, kita akan belajar cara memilih jenis carta yang sesuai untuk soalan yang dikemukakan dan menggunakan kecerdasan buatan sebagai penasihat dalam pemilihan ini. Peraturannya ialah: ketahui apa yang ingin anda katakan dahulu, pilih grafik kemudian.
Mula-mula soalan, kemudian carta
Jenis carta bergantung pada soalan yang anda tanya, bukan "bentuk" data. Lima keluarga soalan asas:
- Perbandingan: "Yang mana lebih besar?" → carta bar.
- Berubah mengikut masa (trend): "Bagaimana ia berubah?" → carta garisan.
- Bahagian-keseluruhan (komposisi): "Berapa bahagiannya dalam jumlah keseluruhan?" → bar bertindan, kadangkala kek (dengan sebilangan kecil kepingan).
- Hubungan (korelasi): "Adakah dua pembolehubah bergerak bersama-sama?" → plot berselerak.
- Pengedaran: "Bagaimanakah nilai tersebar?" → histogram, plot kotak.
Beberapa istilah: data kategori ialah kelas (bandar, produk); data berangka adalah nilai yang diukur (pendapatan, suhu); siri masa ialah ukuran mengikut masa (jualan bulanan).
awak nak tanya
Jenis data
carta yang betul
Untuk dielakkan
Bandingkan kategori
kategori + berangka
Bar mendatar/menegak
kek 3D
trend dari semasa ke semasa
siri masa
barisan
Kek pelbagai keping
Bahagian-keseluruhan (2-4 bahagian)
bahagian kategori
Kek bar/paun bersusun
8 keping kek
Hubungan dua nombor
angka + angka
berselerak
batang
Taburan nombor ganjil
angka
Plot histogram/kotak
barisan
Satu nombor bererti
nilai tunggal
Nombor besar (kad KPI)
grafik paksa
Petua: Carta pai hanya berfungsi untuk 2-4 keping dan jika bahagiannya berbeza dengan ketara. Jika 5+ kepingan diperlukan, bar mendatar hampir selalu lebih mudah dibaca.
Langkah demi langkah: memilih carta yang betul
- Tulis soalan dalam satu ayat. "Wilayah mana yang paling banyak berkembang?" suka.
- Kenal pasti keluarga soalan. Perbandingan, trend, hubungan?
- Kira bilangan dan jenis pembolehubah. Berapa banyak dimensi yang ada, kategori atau berangka?
- Pilih carta calon (daripada jadual).
- Permudahkan. Buang paksi, grid, warna dan kesan yang tidak diperlukan.
- "Adakah ia jelas sekali pandang?" lakukan ujian; Tunjukkan seseorang 5 saat dan tanya apa yang mereka faham.
Untuk merujuk jenis graf untuk AI, berikan struktur data dan soalan anda (bukan data sensitif mentah):
Peranan anda: perunding visualisasi data. Saya mempunyai data dengan struktur berikut: [nama dan jenis lajur, mis. "bulan (tarikh), wilayah (kategori), jualan (nombor)"]. Bilangan baris ~[N].Soalan yang ingin saya jawab ialah: "[ayat tunggal]".Tugas: Cadangkan jenis carta yang akan memaparkan soalan ini dengan cara yang paling jujur dan boleh dibaca. Berikan 1 asas, 1 alternatif dan tulis KENAPA ia sesuai/tidak sesuai untuk setiap satu. Beritahu saya juga sebab saya harus mengelakkan pilihan yang mungkin mengelirukan (cth. kek 3D).
Soalan yang berbeza memerlukan graf yang berbeza daripada data yang sama:
Hasilkan 3 soalan BERBEZA untuk set data yang sama dan padankan jenis carta yang paling sesuai untuk setiap soalan. Jadi tunjukkan saya prinsip 'tolak jenis carta daripada soalan'. Struktur data: [ ... ].
Warna, pengisihan dan pelabelan
Jenis yang betul tidak mencukupi; Kebolehbacaan adalah dalam butiran:
- Isih: Isih bar mengikut nilai (besar hingga terkecil), bukan mengikut abjad; Beginilah mata membuat perbandingan.
- Warna serlahkan: Jangan warnakan segala-galanya; Serlahkan bar/baris tunggal yang anda ingin nyatakan, biarkan yang lain kelabu.
- Label langsung: Tulis nama di hujung baris jika boleh; penonton tidak perlu menyelak bar dari legenda (kotak penerangan warna).
- Grid rendah: Pastikan garis latar belakang samar; Serlahkan data.
Berikan cadangan kebolehbacaan untuk carta bar: pengisihan (mengikut nilai?), pemilihan warna sorotan tunggal, pelabelan langsung, penyingkiran grid/paksi yang tidak diperlukan. Matlamat saya ialah untuk menunjukkan: "[rantau X jelas di hadapan]". Katakan secara konkrit.
tiga kes mini
Kes 1 — Dari kek hingga ke batang. Satu pasukan menunjukkan bahagian pasaran 9 produk dalam carta pai 9 keping; Potongan itu rapat dan tiada apa yang dapat difahami. Mereka bertukar kepada bar mendatar yang diisih mengikut nilai. Penonton melihat sekilas bahawa 3 produk teratas menyumbang 61% daripada jumlah keseluruhan.
Kes 2 — Soalan salah, graf salah. Seorang penganalisis cuba menunjukkan "hubungan antara perbelanjaan iklan dan jualan" dengan carta bar; Hubungan itu tidak kelihatan. Kecerdasan buatan mengatakan bahawa ini adalah soalan perhubungan dan plot berselerak diperlukan. Apabila kami beralih kepada Scatter, hubungan yang positif tetapi lemah (ketepuan selepas satu mata) menjadi jelas.
Kes 3 — Warna aksen. Seorang pengurus telah memaparkan kesemua 12 bar dalam warna yang berbeza; Mata tidak tahu hendak memandang ke mana. Mereka hanya membuat bar yang akan dijelaskan oren dan selebihnya kelabu. "Mesej sebenar" pertemuan itu ditangkap pada saat pertama; Perbincangan berkisar di bar kanan.
Gesaan lemah / Gesaan kuat
lemah:
Graf data ini.
Tiada soalan; model secara rawak (dan selalunya salah) memilih jenis.
kuat:
Peranan anda: perunding visualisasi data. Struktur data: bulan (tarikh), saluran (kategori: 4 nilai), hasil (nombor). Soalan saya: "Saluran manakah yang paling cepat berkembang dalam tempoh 12 bulan yang lalu?" Ini soalan TREND + PERBANDINGAN. Cadangkan jenis carta yang paling jujur, beritahu saya cara menunjukkan 4 saluran dalam satu carta, yang mana satu untuk diserlahkan dan sama ada hendak memulakan paksi dari 0. Hapuskan pilihan yang mengelirukan dengan alasan.
Yang kedua termasuk soalan, struktur data, dan kebimbangan keadilan (paksi); Cadangan itu pasti tepat.
Berbilang graf kecil: sangat kecil dan bukannya besar tunggal
Apabila anda memasukkan terlalu banyak baris/kategori ke dalam carta, "carta spageti" berlaku; Tiada baris dibaca. Alternatif yang berkuasa ialah gandaan kecil: mengulangi graf yang sama, kecil dan bersebelahan, untuk setiap kategori secara berasingan. Contohnya, anda boleh menunjukkan arah aliran jualan 8 wilayah bersebelahan sebagai 8 carta garis kecil, bukan sebagai 8 baris dalam satu carta. Semua lakaran kecil berkongsi skala yang sama supaya mata boleh membandingkan dengan mudah.
Peranan anda: perunding visualisasi data. Saya mempunyai data aliran 12 bulan untuk 8 wilayah. 8 baris bercampur dalam satu carta. Bagaimanakah cara saya menetapkan ini sebagai 'gandaan kecil'? Berikan cadangan konkrit seperti skala paksi biasa, susun atur (berapa lajur), perkara yang perlu diserlahkan dalam setiap carta kecil. Tujuan: untuk membandingkan kawasan dengan mudah.
Petunjuk: "Perlukah saya meletakkan 8 baris ke dalam satu carta?" Jika anda teragak-agak, jawapannya biasanya tidak. Selepas 4-5 baris, multiplot kecil hampir selalu lebih mudah dibaca.
Ujian 5 saat dan pemudahan
Sebaik sahaja anda memilih jenis yang betul, mudahkan carta. Semua yang boleh dipadamkan dipadamkan: garis grid yang tidak perlu, tepi kotak, bayang, warna latar belakang, tiga dimensi. Ini sering dirujuk sebagai "mengurangkan dakwat grafik"; Iaitu, mana-mana piksel yang tidak memaparkan data mengganggu. Kemudian lakukan ujian 5 saat: tunjukkan graf kepada seseorang selama 5 saat, tutupnya dan tanya "apa yang anda faham?" bertanya. Jika ia tidak dapat menyebut mesej yang betul, carta adalah sama ada daripada jenis yang salah atau terlalu sesak. Ujian ini memberitahu kebenaran lebih cepat daripada penjelasan panjang.
Kesilapan biasa
- Memilih carta sebelum soalan menjadi jelas: Memilih jenis dahulu dan cuba memasukkan data ke dalamnya.
- Kek di sekeliling: Kek dengan berbilang kepingan atau bahagian yang serupa tidak boleh dibaca.
- Susunan abjad: Menyukarkan perbandingan; Isih mengikut nilai.
- Inflasi warna: Mewarnai setiap kategori dan tidak menekankannya.
- Bar kepada soalan korelasi: Korelasi memerlukan plot serakan.
- Memaksa carta kepada satu nombor: Kad KPI yang besar sudah cukup untuk satu angka bererti.
Secara ringkasnya
Jenis carta bukan berasal daripada bentuk data, tetapi daripada soalan yang anda tanya: perbandingan memerlukan bar, arah aliran memerlukan garis, sebahagian keseluruhan memerlukan bar/planet bertindan, hubungan memerlukan pengedaran, pengedaran memerlukan histogram/kotak. Isih mengikut nilai, serlahkan dengan warna pepejal, labelkan terus, buang lebihan. Memandangkan struktur data dan soalan anda, AI pandai mencadangkan jenis yang betul; Tetapi anda membuat keputusan muktamad dan semakan kejujuran.
Tugasan permohonan
Tulis 3 soalan berbeza untuk salah satu set data anda. (1) Letakkan setiap soalan ke dalam keluarga soalan (perbandingan/trend/hubungan/sebahagian-keseluruhan/taburan). (2) Berikan struktur data dan soalan kepada kecerdasan buatan dan dapatkan cadangan jenis carta. (3) Bandingkan carta dengan jenis yang salah (cth., pai) dan jenis yang betul (cth., bar) dan tulis dalam satu ayat yang mana satu menyampaikan mesej dengan lebih jelas.
senarai semak
- [ ] Sebelum memilih carta, saya menulis soalan dalam satu ayat.
- [ ] Saya meletakkan soalan dalam keluarga (perbandingan/trend/hubungan/...).
- [ ] Taip sesuai dengan soalan dan jenis pembolehubah.
- [ ] Saya mengisih bar mengikut nilai.
- [ ] Saya menggunakan satu warna sorotan dan meneutralkan selebihnya.
- [ ] Saya mengelakkan jenis yang mengelirukan (kek 3D, kek berbilang keping).