Keuntungan:
- Keupayaan untuk menghasilkan e-mel sejuk berdasarkan peristiwa pencetus yang tidak pergi ke spam
- Keupayaan untuk memperibadikan sambungan LinkedIn dan urutan mesej
- Keupayaan untuk membuka panggilan sejuk dan menyediakan skrip pendek dan menggunakannya secara fleksibel
Jangkauan dingin adalah bidang jualan yang paling sukar tetapi paling disalahfahamkan. Kebanyakan jurujual berfikir "jika saya menghantar lebih banyak, saya akan mendapat lebih banyak maklum balas" dan menghantar beribu-ribu e-mel generik; Hasilnya ialah folder spam, kadar tindak balas yang rendah dan domain e-mel yang menjadi tercemar dari semasa ke semasa. Walau bagaimanapun, jangkauan dingin yang baik bukanlah permainan volum, tetapi permainan perkaitan. Dalam unit ini, anda akan belajar cara menggunakan kecerdasan buatan dengan betul untuk mencipta mesej ringkas dan diperibadikan berdasarkan peristiwa pencetus sebenar; Anda akan belajar cara mereka bentuk LinkedIn dan senario telefon secara fleksibel. Matlamat kami bukan lebih, tetapi komunikasi yang lebih tepat.
Anatomi E-mel Sejuk
Tugas e-mel sejuk yang baik bukanlah untuk memujuk pihak lain; Tugasnya hanyalah untuk menjemput anda ke langkah seterusnya (perbualan pendek, soalan, jawapan). E-mel yang mencapai ini mempunyai empat ciri yang sama.
ciri
apa maksud awak?
Mengapa ia penting?
singkatnya
50-125 perkataan, 3-4 baris pada mudah alih
Pembuat keputusan membuka berpuluh-puluh e-mel sehari; E-mel yang panjang dipadamkan tanpa dibaca
CTA tunggal
Hanya satu permintaan yang jelas
E-mel yang bertanya dua soalan tidak menerima jawapan kepada mana-mana daripadanya.
Peristiwa mencetuskan
Berdasarkan isyarat sebenar
Menjawab soalan "Kenapa sekarang, kenapa saya?"
Pemperibadian
Ayat pertama khusus untuk syarikat/orang
Membuktikan tiada penghantaran pukal
Peristiwa pencetus ialah konsep utama di sini. Pelantikan pengurus baharu, jawatan jawatan, pusingan pelaburan yang diterima, pelancaran produk baharu, perubahan perundangan atau kandungan yang diterbitkan oleh syarikat; Semua ini memberikan justifikasi bahawa "memang masuk akal untuk membincangkan perkara ini sekarang." AI tidak boleh mencipta isyarat ini sendiri, tetapi ia sangat baik untuk menukar isyarat yang anda hasilkan menjadi garis pembukaan yang kuat.
Kebolehhantaran: Mengapa Penghantaran Pukal Tenggelam
Kebolehhantaran ialah sama ada e-mel anda masuk ke dalam peti masuk atau folder spam. Apabila anda menyalin dan menghantar templat yang sama kepada ratusan orang, pembekal e-mel mengenali corak: badan yang sama, pautan yang sama, peningkatan mendadak dalam volum. Ini mencetuskan penapis spam. Selain itu, menghantar ke sejumlah besar alamat tidak sah (kadar lantunan tinggi) mengurangkan reputasi nama domain anda. Keputusan: walaupun e-mel yang anda hantar kepada pelanggan yang sah tidak lagi tiba. Jadi kandungan yang dijana oleh AI harus diperibadikan, volum penyerahan hendaklah dikekalkan munasabah dan senarainya hendaklah bersih. Kepintaran buatan membantu anda menjana variasi; Ia mematahkan keinginan untuk menghantar teks yang sama kepada setiap penerima.
Penjanaan E-mel Dingin dengan Kepintaran Buatan
Jika anda memberikan input yang baik kepada AI, anda akan mendapat draf yang baik. Dalam gesaan di bawah, isikan medan dalam {{ }} dengan data anda sendiri.
Peranan: Anda seorang SDR berpengalaman dalam jualan SaaS B2B. Tugas: Tulis draf e-mel sejuk RINGKAS berdasarkan maklumat berikut.Kepada: {{ nama, tajuk }}, {{ syarikat }}Acara pencetus: {{ cth. mereka membuka 15 iklan wakil jualan bulan lepas }}Penyelesaian kami: {{ apa yang kami lakukan dalam ayat }}Nilai yang disasarkan: {{ cth. memendekkan masa tanjakan untuk pekerja baharu }}Peraturan:- 90 patah perkataan maksimum.- Satu panggilan: Tawarkan mesyuarat selama 15 minit.- Biarkan ayat pertama menangani peristiwa pencetus, tiada pujian generik.- Jangan gunakan janji yang dibesar-besarkan, jaminan atau klise seperti "pemimpin industri".- Biar ada satu soalan di penghujungnya. Hasilkan 3 alternatif untuk baris subjek.
Pusingan berasingan untuk baris subjek berfungsi:
Cadangkan 5 baris subjek untuk badan e-mel berikut: {{ body }}Sekatan: Tidak lebih daripada 4 perkataan, tiada umpan klik, tiada jeritan dalam huruf besar, tiada emoji. Jadikan ia menarik tetapi jujurlah.
Gesaan Lemah / Gesaan Kuat
Gesaan yang lemah:
Tulis e-mel jualan untuk syarikat perisian.
Gesaan ini menghasilkan teks gaya generik, bebas pencetus, "kami ada penyelesaian tersuai untuk anda" yang mungkin sepanjang 200 perkataan; Jadi ia adalah spam langsung.
Gesaan kuat:
Tulis e-mel dingin kepada {{ Nama }}, Pengarah HR untuk {{ Syarikat }}.Pencetus: Minggu ini dia menyiarkan di LinkedIn bahawa "kami sedang merekayasa semula proses onboarding kami." Kami: platform yang menyediakan latihan mikro interaktif kepada pekerja baharu dalam 30 hari pertama mereka. Kesan biasa yang kami ukur: pengurangan ketara dalam masa tanjakan (berbeza mengikut pelanggan, tidak dijamin).80 patah perkataan, CTA tunggal (panggilan pendek), nada mesra tetapi profesional. Gunakan bahasa yang boleh diukur tetapi bersahaja.
Perbezaannya adalah dalam kekangan kekhususan dan kejujuran. Gesaan kedua menghasilkan teks yang membuatkan pihak lain berasa seperti "ini telah membaca situasi saya."
Petua: Sentiasa tulis semula atau baca pruf secara manual ayat pertama draf yang dijana oleh AI. Penerima hanya melihat ayat itu dan memutuskan sama ada untuk meneruskan atau tidak; Letakkan sentuhan manusia yang paling banyak di sana.
LinkedIn: Sambungan dan Benang Mesej
Pendekatan tidak agresif di LinkedIn adalah lebih penting daripada e-mel. Mengubah permintaan sambungan menjadi promosi jualan ialah kesilapan yang paling biasa. Irama yang disyorkan:
- Permintaan sambungan: Nota pendek tanpa jualan (atau kadangkala tiada nota) yang menyentuh konteks biasa.
- Terima kasih selepas penerimaan: Jangan memasarkan produk dengan segera; Kongsi pemerhatian atau soalan yang berkaitan.
- Nilai kongsi: Hantar kandungan berguna, data atau cerapan kecil.
- Jemputan lembut: Tawarkan mesyuarat hanya selepas anda melihat isyarat minat.
Jika anda menggunakan InMail (mesej berbayar kepada orang yang anda tidak mempunyai sambungan), baris subjek dan baris pertama adalah lebih kritikal kerana penerima tidak mengenali anda.
Tulis nota permintaan sambungan LinkedIn (maks 250 aksara).Orang: {{ nama, tajuk, syarikat }}Konteks biasa: {{ cth. Dia bercakap di acara industri yang sama / Saya suka siarannya }}Peraturan: Jangan jual produk, jangan gunakan klise "Saya sedang mengembangkan rangkaian saya". Biar jelas dan ikhlas kenapa saya ingin menyambung.
Sambungan saya telah diterima. Orang itu ialah {{ nama }}, {{ peranan }} di {{ syarikat }}. Tulis mesej RINGKAS berguna yang boleh saya hantar sebelum beralih kepada jualan. Sertakan pemerhatian + soalan terbuka. Jangan minta janji temu.
Awas: Menghantar mesej jualan automatik sebaik sahaja sambungan diterima ialah cara terpantas untuk disekat (dan membakar reputasi jenama) di LinkedIn. Menghantar mesej pukal melalui alat automasi juga mungkin melanggar peraturan platform. Fokus untuk menjadikan hubungan itu nyata, bukan untuk mempercepatkannya.
Panggilan Dingin: Senario Fleksibel
Telefon ini masih berkesan, tetapi membaca skrip perkataan demi perkataan adalah bencana. Fikirkan senario itu sebagai panduan, peta. Bahagian pembukaan yang baik:
- Gangguan corak: Memecahkan corak "hello, apa khabar, saya ingin memperkenalkan anda kepada produk". Itulah yang dilakukan oleh pengenalan diri yang jujur.
- Meminta kebenaran: "Bagaimana jika saya mengganggu anda selama 27 saat, dan kemudian anda memutuskan sama ada untuk meneruskan atau tidak?" Ayat seperti ini memberikan kawalan kepada pihak lain dan menjatuhkan dinding.
- Ayat nilai: Nyatakan masalah yang anda selesaikan, bukan produk, dalam satu ayat.
Tulis skrip pembukaan yang fleksibel untuk panggilan sejuk B2B. Produk: {{ slogan }}Sasaran persona: {{ peranan }}Sertakan: (1) gangguan pola jujur, (2) pernyataan mencari kebenaran, (3) proposisi nilai satu ayat, (4) soalan penerokaan terbuka. Sertakan juga respons yang sopan dan tanpa tekanan untuk "Saya tidak tersedia sekarang" dan "Saya tidak berminat". Tulis secara manusiawi, bukan secara robotik.
Mini Case: Perisian Perakaunan Awan
Zeynep ialah SDR di sebuah syarikat yang menjual perisian perakaunan awan kepada PKS. "Aydın Logistics" berada dalam senarai sasaran. Di LinkedIn dia melihat bahawa syarikat itu membuka lokasi kedua minggu lalu (peristiwa pencetus). Ia memberikan maklumat ini kecerdasan buatan dan cabaran pelaporan disatukan dalam perniagaan berbilang cawangan syarikat. AI menghasilkan draf 75 perkataan yang bermula, "Saya melihat cawangan kedua anda dibuka, tahniah; cabaran paling biasa yang kami dengar dalam perniagaan berbilang cawangan ialah melihat kewangan berasaskan cawangan pada satu skrin." Zeynep secara manual mempermudahkan sedikit ayat pertama dan mencadangkan pertemuan selama 15 minit sebagai CTA tunggal. Jawapannya datang pada hari yang sama: "Sebenarnya, itulah yang kami bincangkan." Perbezaannya bukan dalam jumlah tetapi dalam pemerhatian yang betul pada saat yang tepat.
Kesilapan Biasa
- Menghantar secara pukal teks yang sama: Membunuh Kebolehhantaran, mengurangkannya kepada spam. Bezakan setiap mesej dengan sekurang-kurangnya satu butiran fakta.
- Dua atau lebih CTA: "Lihat dokumen ini dan mari kita jadualkan mesyuarat" tidak menghasilkan jawapan.
- Janji yang dibesar-besarkan: "Kami akan meningkatkan jualan anda sebanyak 300%" tidak boleh disahkan dan memusnahkan kepercayaan. Gunakan jarak dan bahasa "ia bergantung pada pelanggan".
- Bermula dengan produk: Menjelaskan ciri anda dalam ayat pertama. Pertama dunia mereka, kemudian penyelesaian anda.
- Menghantar output AI sebagaimana adanya: AI kadangkala boleh membentuk "kisah kejayaan" atau nombor yang tidak wujud. Sahkan setiap statistik sebelum menyerahkannya.
- Tidak membuat susulan: Kebanyakan balasan tidak datang dalam e-mel pertama, tetapi dalam 2-3 e-mel susulan yang sopan; Tetapi susulan harus menjadi peringatan, bukan desakan.
Secara ringkasnya
- Jangkauan dingin adalah permainan yang relevan, bukan kelantangan; keringkasan, CTA tunggal, peristiwa pencetus dan pemperibadian adalah empat asas.
- Untuk mengekalkan kebolehhantaran, elakkan penghantaran generik pukal, pastikan senarai bersih, bezakan setiap mesej.
- Gunakan AI untuk menjana draf dan variasi; sahkan ayat pertama dan semua angka secara manual.
- Di LinkedIn, hubungan pertama, jualan kedua; Elakkan mesej jualan automatik.
- Dalam panggilan sejuk, gunakan skrip sebagai peta fleksibel: gangguan corak, permintaan kebenaran, nilai satu ayat.
- Bahasa yang bersahaja, boleh disahkan dan tidak ditekankan adalah beretika dan lebih berkesan.
Tugasan permohonan
Pilih pelanggan sasaran sebenar (sama ada daripada senarai sedia ada anda atau syarikat realistik rekaan). Mula-mula, cari peristiwa pencetus sebenar untuk syarikat itu (berita, pengumuman, kongsi). Kemudian, gunakan corak gesaan yang berkuasa dalam unit ini untuk membolehkan kecerdasan buatan menghasilkan (a) e-mel sejuk 80 perkataan, (b) nota sambungan LinkedIn, (c) skrip pembukaan panggilan sejuk. Tulis semula ayat pertama hasil penghantaran sendiri, sahkan semua nombor dan pastikan terdapat satu CTA dalam setiap satu. Akhir sekali, letakkannya bersebelahan dengan versi yang lemah dan perhatikan perbezaan dalam satu ayat.