Keuntungan:
- Keupayaan untuk membahagikan projek ke dalam peringkat dari konsep kepada penyampaian dan menentukan peranan kecerdasan buatan, pengesahan yang akan diaktifkan dan pakar yang bertanggungjawab pada setiap peringkat.
- Bertanya soalan baldi risiko pada akhir setiap peringkat dan dapat mengesahkan loji tempatan, perundangan dan kos pada peringkatnya sendiri.
- Keupayaan untuk menyepadukan hasil AI, manusia membuat keputusan, setiap output kritikal disahkan, tandatangan adalah dengan prinsip pakar dalam aliran kerja hujung ke hujung
Dalam sebelas unit sebelumnya, kami mempelajari bahagian satu demi satu: konsep, visual, analisis tapak, loji, air, kemampanan, teknik, persembahan, kos, perundangan. Dalam unit ini kami menggabungkan semuanya menjadi satu projek sebenar. Matlamatnya adalah untuk mewujudkan aliran kerja yang boleh menggunakan kecerdasan buatan (AI) dengan lancar dan selamat dari permulaan projek hingga penghantarannya. Aliran kerja ialah set langkah berurutan yang diikuti oleh kerja dari awal hingga akhir. Unit ini bukan ringkasan, tetapi latihan penyepaduan: pada setiap peringkat, di mana AI memecut, di mana ia berhenti, apakah pengesahan yang akan dimainkan.
Contoh projek: taman bandar seluas 4 ha di tepi sungai
Mari pertimbangkan projek yang kami nyatakan sepanjang modul dari awal hingga akhir. Pihak perbandaran mahu mengubah tebing sungai terbiar yang berisiko banjir menjadi taman bandar yang kedua-duanya menampan air dan membawa kebolehgunaan kepada kejiranan. Bajet adalah terhad, tempohnya adalah tiga bulan, iklimnya sederhana-hujan.
Fasa 1 — Rangka kerja dan konsep (Unit 1-2). Rangka kerja projek dan 6 tema dihasilkan dengan AI; Pasukan itu memilih tema "talian air yang mengembalikan aliran yang telah dilupakan oleh bandar" dan menterjemahkannya ke dalam prinsip. AI mempelbagaikan dan memilih pasukan.
Peringkat 2 — Analisis lapangan (Unit 4). Cerun, orientasi, aliran air diperoleh daripada GIS; Lawatan lapangan dibuat. AI mensintesis data yang diukur + pemerhatian dan menghasilkan senarai kekangan peluang. Pengukuran daripada alat, sintesis disahkan.
Peringkat 3 — Strategi air dan iklim (Unit 6). YZ mencadangkan gabungan taman hujan + bioswal + tanah telap; logik penyelesaian diwujudkan. Pengukuran diwakilkan kepada jurutera hidraulik.
Peringkat 4 — Palet tumbuhan (Unit 5). AI menghasilkan profil ciri dan senarai calon; Pasukan ini mengesahkan setiap spesies untuk zon iklim tempatan, senarai invasif, ketoksikan dan ketersediaan anak pokok. Jenis yang tidak disahkan tidak disertakan.
Peringkat 5 — Semakan kemampanan (Unit 7). Reka bentuk diluluskan melalui kad skor kebolehtelapan air-kadar tempatan-teduh-biodiversiti; tajuk yang lemah diperbaiki.
Peringkat 6 — Visual dan teknikal (Unit 3, 8). AI menghasilkan imej atmosfera dan perbandingan logik/bahan terperinci; Lembaran skala dilukis dalam CAD, butiran statik dilukis oleh jurutera.
Peringkat 7 — Kos dan jadual (Unit 10). AI mengatur senarai item dan jadual; Kuantiti sebenar dan harga semasa dimasukkan, dan jadual kerja ditetapkan mengikut musim penanaman.
Peringkat 8 — Perundangan dan pelancaran (Unit 9, 11). Senarai semak kebenaran dan soalan institusi disediakan, item disahkan dengan pegawai; Pembentangan direka dalam bahasa yang berbeza untuk tiga penonton (perbandaran, penduduk kejiranan, juri).
Petua: Pada akhir setiap fasa, tanya satu soalan: "Adakah ini boleh dihantar berisiko rendah, sederhana atau tinggi; siapa yang akan mengesahkannya?" Soalan tunggal ini memastikan keseluruhan aliran kerja selamat.
Peraturan emas antara peringkat
Dalam aliran hujung-ke-hujung, tiga prinsip diulangi pada setiap peringkat: (1) Varieti AI dan memecut, manusia memilih dan memiliki; (2) setiap keluaran angka/tempatan/kritikal keselamatan disahkan; (3) keputusan dan tandatangan adalah dengan pakar yang kompeten. Tiga prinsip ini tidak berubah; Hanya subjek yang digunakan berubah.
tiga kes mini
Kes 1 — Kelajuan hujung ke hujung. Satu pejabat menjalankan taman aliran yang serupa dengan aliran kerja dikuasakan AI: konsep dan analisis berlangsung dari 3 minggu kepada 10 hari; Masa yang disimpan dikhaskan untuk perincian dan pengesahan. Kualiti penghantaran bertambah baik kerana pasukan mendapat masa untuk "membuat keputusan" dan bukannya "menghasilkan".
Kes 2 — Pengesahan rantaian. Dalam projek yang sama, empat pepijat AI yang berasingan telah ditangkap pada peringkat yang berbeza: loji invasif (pengesahan Unit 5), klausa kawal selia yang direka (pengesahan Unit 11), imej yang dibesar-besarkan (semakan Unit 3), item kos yang hilang (senarai Unit 10). Tiada yang mencapai penyerahan; disiplin berjaya.
Kes 3 — Transformasi pasukan. Sebuah pasukan membuat banyak kesilapan pada mulanya, memikirkan bahawa AI adalah "sihir yang melakukan segala-galanya." Setelah mereka menerima pakai disiplin baldi risiko (Unit 1), mereka mula menggunakan AI pada lapisan kanan: bebas pada risiko rendah, mengesahkan pada risiko sederhana, hanya membantu pada risiko tinggi. Kecekapan dan keyakinan meningkat bersama.
Empat templat yang boleh disalin
1) Pelan hala tuju projek:
Peranan anda: penyelaras projek landskap. Projek: [huraian, tempoh, belanjawan, iklim]. Beri saya peta jalan aliran kerja hujung ke hujung: konsep, analisis, strategi air, loji, kemampanan, visual, teknikal, kos, perundangan, pembentangan. Nyatakan peranan AI pada setiap peringkat dan pengesahan/pakar yang akan terlibat.
2) Audit risiko akhir fasa:
Semak keluaran fasa berikut [peringkat dan keluaran] untuk risiko: asingkan bahagian berisiko rendah/sederhana/tinggi, siapa dan cara mengesahkan bagi setiap sederhana/tinggi, senaraikan jurang yang perlu ditutup sebelum penghantaran.
3) Kawalan holistik sebelum penghantaran:
Semak projek ini secara holistik sebelum penghantaran: konsistensi reka bentuk konsep, sama ada pengesahan loji tempatan telah dibuat, sama ada strategi kejuruteraan telah diluluskan, sama ada kosnya realistik, sama ada perundangan telah disahkan, sama ada visual mewakili. Pengesahan yang hilang muncul dalam senarai.
4) Pengajaran yang dipelajari:
Apabila projek ini selesai, lukiskan pengajaran yang dipelajari daripada menggunakan AI: pada peringkat manakah AI berfungsi dengan baik, pada peringkat manakah risiko ralat tinggi, bagaimanakah saya harus menambah baik aliran kerja dalam projek seterusnya? Tulis dalam item konkrit dan boleh diambil tindakan.
Gesaan lemah / Gesaan kuat
Gesaan yang lemah:
Buat projek ini untuk saya dari awal hingga akhir.
Keinginan ini yang mahukan segala-galanya sekaligus; Ia menghasilkan longgokan yang tidak disahkan, cetek dan berisiko.
Gesaan kuat:
Peranan anda: penyelaras projek. Projek: Taman seluas 4 hektar di tepi sungai, 3 bulan, bajet terhad, iklim hujan sederhana, penampan banjir keutamaan dan penggunaan kejiranan. Aliran kerja langkah demi langkah muncul untuk saya; Pada setiap peringkat, (1) sumbangan konkrit AI, (2) pengesahan yang akan dimainkan, dan (3) pakar/pihak berkuasa yang bertanggungjawab harus dinyatakan. Tandai peringkat berisiko tinggi secara berasingan. Jangan katakan "AI melengkapkan mana-mana peringkat dengan sendirinya".
Gesaan progresif dengan pengesahan dan penugasan tanggungjawab menjadikan AI sebagai alat penyelarasan sebenar.
Jadual ringkasan peranan hujung ke hujung
pentas
Sumbangan AI
pengesahan
Bertanggungjawab
konsep
variasi
Penapis belanjawan/iklim
pereka bentuk
Analisis
sintesis
Medan + GIS
penganalisis lapangan
air/iklim
Strategi
kalkulator hidraulik
jurutera
tumbuhan
senarai calon
Pengesahan tempatan
arkitek landskap
teknikal
Logik/teks
CAD + statik
Arkitek/jurutera
kos
Jadual
Kuantiti/harga sebenar
juruukur bahan
perundangan
Ringkasan/senarai
Pengesahan yang dibenarkan
pihak berkuasa yang berwibawa
pembentangan
Naratif
Pemeriksaan integriti
pereka bentuk
Kesilapan biasa
- Mahukan semuanya dalam satu permintaan. Aliran hujung ke hujung adalah beransur-ansur; Setiap peringkat disahkan secara berasingan.
- Melangkau audit risiko peringkat akhir. Ralat ditangkap semasa peralihan fasa.
- Mengumpul ikrar dan meninggalkannya sehingga terakhir. Loji tempatan, perundangan dan pengesahan kos harus dilakukan pada peringkatnya sendiri.
- Membenamkan keputusan manusia dalam aliran AI. Pilihan, pemilikan dan tandatangan terletak pada orang di setiap peringkat.
- Tidak merekod pelajaran yang dipelajari. Setiap projek adalah peluang untuk menambah baik aliran kerja seterusnya.
Secara ringkasnya
Aliran kerja hujung ke hujung ialah tempat semua unit terdahulu disatukan dalam satu projek. AI mempelbagaikan dan mempercepatkan pada setiap peringkat; tetapi pada setiap peringkat orang memilih, mengesahkan dan memiliki. Tiga prinsip tidak berubah memastikan aliran selamat: AI menghasilkan, manusia membuat keputusan, setiap output kritikal disahkan, tandatangan adalah dengan pakar yang cekap. Bahagikan projek kepada fasa, tanya soalan baldi risiko pada akhir setiap fasa, lakukan pengesahan dalam fasanya sendiri, dan pelajari daripada setiap projek. Oleh itu, AI menjadi rakan kongsi yang mengukuhkan profesion anda, bukan melemahkannya.
Tugasan permohonan
Cipta aliran kerja hujung ke hujung dengan templat "Peta jalan projek" untuk projek sebenar pilihan anda; Sahkan dan berikan tanggungjawab untuk setiap peringkat. Kemudian pilih dua fasa dan auditnya dengan templat "Audit risiko fasa akhir". Akhir sekali, senaraikan pengesahan anda yang tiada dengan templat "Semakan prapenghantaran holistik".
senarai semak
- [ ] Saya membahagikan projek kepada berperingkat; Saya mengesahkan dan memberikan tanggungjawab untuk setiap peringkat.
- [ ] Saya bertanya soalan baldi risiko pada akhir setiap peringkat.
- [ ] Saya membuat loji tempatan, perundangan dan pengesahan kos pada peringkatnya sendiri.
- [ ] Saya mengaitkan peringkat berisiko tinggi kepada kelulusan pakar.
- [ ] Saya mencatat pelajaran yang dipelajari daripada projek untuk aliran kerja seterusnya.
Peperiksaan Modul
1. Antara berikut, yang manakah kedudukan paling tepat untuk kecerdasan buatan dalam seni bina landskap?
- A) AI ialah penjana pemecut dan pelan tindakan; Tanggungjawab untuk keputusan tapak, ekologi, keselamatan dan peraturan terletak pada manusia ✔
- B) Kepintaran buatan boleh melengkapkan dan menandatangani reka bentuk itu sendiri
- C) Kecerdasan buatan hanya berfungsi dalam menghasilkan visual, ia tidak ada kaitan dengan peringkat reka bentuk yang lain
- D) Memandangkan kecerdasan buatan lebih objektif daripada manusia, keputusan perundangan harus diserahkan kepadanya.
Penerangan: Kecerdasan buatan ialah pengganda idea dan penjana draf yang mempercepatkan konsep, visual, analisis dan komunikasi; Realiti lapangan, ekologi tempatan, keselamatan dan tanggungjawab undang-undang kekal dengan pakar yang kompeten. Dalam keputusan kejuruteraan dan kritikal keselamatan, AI bukanlah pengganti untuk kelulusan pakar.
2. Apabila anda memecahkan keputusan mengenai projek landskap mengikut tahap risiko, yang manakah akan termasuk dalam baldi 'berisiko tinggi (kelulusan pakar diperlukan)'?
- A) Menulis teks konsep
- B) Mencipta idea papan mood
- C) Mengekal statik dinding dan keselamatan taman permainan kanak-kanak ✔
- D) Mendapatkan cadangan tajuk pembentangan
Penerangan: Isu kejuruteraan dan kritikal keselamatan seperti statik dinding penahan, konflik akar-substruktur pokok, tumbuhan toksik/invasif dan keselamatan taman permainan kanak-kanak berisiko tinggi; Di sini kecerdasan buatan hanyalah pembantu, keputusan muktamad adalah milik pakar. Teks konsep dan papan mood berisiko rendah.
3. Apakah cara yang paling berkesan untuk menggunakan kecerdasan buatan semasa fasa pembangunan konsep?
- A) Mencipta pelbagai tema dan memilih serta mendalaminya dengan menghantarnya melalui penapis konteks ✔
- B) Meminta satu 'konsep terbaik' dan melaksanakannya secara langsung
- C) Meminta konsep umum tanpa memberikan konteks
- D) Menyampaikan konsep tanpa sebarang kritikan
Penjelasan: Fikiran manusia cenderung tertumpu pada 2-3 idea pertama. Kuasa sebenar kecerdasan buatan ialah ia menghasilkan dan membandingkan banyak tema yang berbeza; Pilihan, pendalaman dan pemilikan adalah milik manusia. Meminta satu cadangan 'terbaik' membazirkan kuasa itu.
4. Prinsip manakah yang penting semasa mempersembahkan paparan (imej) yang dihasilkan dengan kecerdasan buatan kepada pelanggan?
- A) Visual dipersembahkan sebagai pandangan yang pasti dan tepat untuk digunakan.
- B) Dianggap sebagai dokumen teknikal skala visual
- C) Perwakilan visual ialah suasana; diperiksa ketulenannya dan dibekalkan dengan helaian teknikal ✔
- D) Imej dipindahkan terus ke aplikasi tanpa pengesahan
Penerangan: Visual kecerdasan buatan ialah alat komunikasi dan suasana; Ia bukan skala dan mungkin mengandungi unsur-unsur yang tidak boleh dipasang dalam realiti (ketumpatan yang dibesar-besarkan, tumbuhan yang tidak dikenali dengan iklim). Oleh itu, perlu dinyatakan bahawa ia adalah 'suasana perwakilan' dan harus dibentangkan dengan helaian teknikal.
5. Mengapa adalah salah untuk bertanya kecerdasan buatan tentang kecerunan purata plot dalam analisis kawasan?
- A) Kepintaran buatan tidak boleh membuat ukuran kedudukan dan boleh membentuk nombor; ukuran diambil dari GIS/ukuran medan ✔
- B) Kecerdasan buatan mengira cerun dengan betul tetapi perlahan
- C) Cerun adalah data yang tidak penting, tidak perlu bertanya
- D) Kepintaran buatan hanya boleh mengira meter persegi, bukan cerun, tetapi mengira jarak
Penerangan: Kecerdasan buatan tidak melihat plot dan tidak boleh membuat ukuran spatial; soalan sedemikian mungkin menghasilkan nombor yang yakin tetapi tidak berasas. Pengukuran seperti kecerunan, keluasan dan jarak diambil dari GIS atau tinjauan lapangan; Kepintaran buatan hanya digunakan untuk mentafsir data terukur yang diberikan.
6. Apakah peraturan paling kritikal menggunakan kecerdasan buatan dalam pemilihan tumbuhan?
- A) Gunakan AI untuk menyenaraikan calon dan mengesahkan setiap spesies dengan iklim tempatan, senarai invasif, ketoksikan dan pasaran ✔
- B) Meletakkan senarai yang dicadangkan oleh AI terus ke dalam projek, kerana ia berdasarkan data global
- C) Memilih hanya spesies yang kelihatan menarik secara visual
- D) Mengutamakan spesies yang praktikal kerana ia tumbuh dengan cepat, tanpa mengesahkannya.
Penjelasan: Oleh kerana AI belajar daripada purata global, ia boleh menjadi salah tentang zon iklim, status invasif, ketoksikan dan pasaran. Jadi ia hanya digunakan sebagai penjana senarai calon; setiap spesies disahkan untuk zon iklim tempatan, senarai spesies invasif, ketoksikan dan ketersediaan anak pokok. Jenis yang tidak disahkan tidak memasuki projek.
7. Bagaimanakah peranan kecerdasan buatan dan peranan jurutera berbeza dalam pengurusan air ribut?
- A) Kepintaran buatan membuat pengiraan strategi dan kapasiti dengan selamat
- B) Kepintaran buatan menjana strategi dan idea penempatan; Dimensi dan kapasiti adalah pengiraan dan kelulusan jurutera ✔
- C) Jurutera hanya menentukan strategi, kecerdasan buatan melakukan pengiraan
- D) Saiz tidak penting; Arah di mana air mengalir adalah mencukupi
Penerangan: Idea dan penempatan penyelesaian seperti taman hujan dan bioswal adalah keputusan reka bentuk, dan kecerdasan buatan membantu di sini. Walau bagaimanapun, saiz, kapasiti dan keselamatan banjir memerlukan pengiraan hidraulik dan kelulusan jurutera; Kepintaran buatan tidak boleh mengira kadar/kapasiti aliran kerana saiz yang salah bermakna banjir atau runtuh.
8. Apakah pendekatan yang paling tepat semasa menilai kemampanan reka bentuk?
- A) Lebih hijau reka bentuk kelihatan, lebih mampan
- B) Menilai kemampanan dalam topik yang boleh diukur seperti air, kebolehtelapan, kadar tempatan, teduhan, penyelenggaraan dan biodiversiti ✔
- C) Menambah bilangan pokok sahaja sudah memadai
- D) Penanaman intensif tanpa mengambil kira kos penyelenggaraan
Penjelasan: 'Kelihatan hijau' bukan kemampanan; Ruang hijau satu spesies yang menggunakan banyak air boleh menjadi miskin dari segi ekologi dan mahal. Pendekatan yang betul adalah untuk menjaringkan kemampanan pada topik yang boleh diukur seperti air, kebolehtelapan, kadar spesies asli, teduhan, penyelenggaraan dan biodiversiti serta memperbaiki titik lemah.
9. Apakah yang perlu dilakukan untuk pengukuran dan nilai tetulang dalam 'bahagian sampel' dinding penahan yang diberikan oleh kecerdasan buatan pada peringkat lukisan teknikal?
- A) Nilai boleh disalin terus ke dalam projek kerana AI mengetahui piawaian
- B) Nilai mewakili; Perincian statik ditentukan oleh ukur tanah dan pengiraan jurutera, ia tidak termasuk dalam lukisan tanpa pengesahan ✔
- C) Nilai adalah untuk tujuan estetik sahaja, ia tiada kaitan dengan statik
- D) Nilai peralatan yang disediakan oleh kecerdasan buatan sentiasa kekal di sisi selamat
Penjelasan: Kepintaran buatan tidak menghasilkan lukisan berskala/statik dan ukuran, ketinggian dan nilai tetulang yang diberikannya adalah mewakili. Perincian statik; Ia ditentukan oleh ukur tanah dan pengiraan jurutera. Nilai ini tidak boleh dipindahkan ke lukisan tanpa pengesahan, ini amat penting untuk butiran kritikal keselamatan.
10. Apakah pendekatan yang paling berkesan apabila mempersembahkan projek landskap yang sama kepada khalayak yang berbeza?
- A) Mempersembahkan teks teknikal yang sama kepada semua orang
- B) Melebihkan penjimatan dan angka faedah untuk meningkatkan impak
- C) Menyesuaikan intipati reka bentuk untuk memberitahu setiap penonton apa yang mereka minati dalam bahasa mereka sendiri ✔
- D) Memadai menyediakan pembentangan hanya untuk juri teknikal.
Penerangan: Pelabur mengambil berat tentang kos dan nilai, kejiranan mengambil berat tentang faedah dan keselamatan harian, juri mengambil berat tentang konsep dan teknik. Menjelaskan satu intipati reka bentuk kepada setiap penonton tentang perkara yang mereka minati, dalam bahasa yang mereka boleh fahami; Mengambil kesempatan daripada kuasa penterjemahan bingkai kecerdasan buatan adalah cara yang paling berkesan. Ia adalah kesilapan biasa untuk menerangkannya kepada semua orang dalam bahasa yang sama.
11. Mengapakah kecerdasan buatan mengira secara langsung jumlah kos sebuah taman adalah salah?
- A) Kepintaran buatan sentiasa mengetahui harga pasaran semasa
- B) Kepintaran buatan mengira kos tetapi salah hanya pada projek besar
- C) Kepintaran buatan tidak mengetahui panjang sebenar projek dan harga semasa; Jumlah yang diberikan adalah mewakili, bukan tawaran ✔
- D) Kos tidak penting, yang penting ialah keindahan reka bentuk
Penjelasan: Kepintaran buatan tidak mengetahui panjang sebenar projek anda mahupun harga unit tempatan semasa; Jumlah yang diberikan adalah mewakili semata-mata dan bukan tawaran. Cara yang betul ialah mengambil kuantiti sebenar daripada data projek dan harga unit daripada pasaran dan mempunyai kecerdasan buatan hanya mengedit jadual.
12. Apakah risiko yang paling berbahaya dan langkah berjaga-jaga yang betul apabila menggunakan kecerdasan buatan berkaitan perundangan?
- A) Memandangkan kecerdasan buatan mengetahui undang-undang dengan hati, artikelnya boleh dipercayai
- B) Perundangan adalah universal, tidak perlu pengesahan tempatan
- C) Nombor item yang diberikan oleh kecerdasan buatan sentiasa terkini.
- D) Kepintaran buatan boleh membentuk bahan yang tidak wujud; Setiap peruntukan mesti disahkan daripada sumber rasmi dan pihak berkuasa yang terkini ✔
Penerangan: Perundangan adalah tempatan, terkini dan terbuka kepada tafsiran; AI boleh membentuk nombor atau peraturan item yang tidak wujud (halusinasi). Langkah berjaga-jaga yang betul ialah tidak menggunakan sebarang peruntukan tanpa mengesahkannya; Ia adalah untuk menggunakan kecerdasan buatan hanya untuk meringkaskan teks rasmi yang anda berikan, untuk menjana senarai semak dan soalan kepada pegawai, dan untuk mengesahkan item daripada sumber semasa rasmi.
13. Prinsip manakah yang digunakan untuk penggunaan kecerdasan buatan dengan data seperti kontrak pelanggan dan maklumat bungkusan?
- A) Semua dokumen boleh dimuat naik sebagaimana adanya, kerana kelajuan adalah penting
- B) Data kontrak tidak penting untuk AI, ia diabaikan
- C) Maklumat bungkusan boleh dikongsi secara bebas kerana ia tidak dianggap sebagai data peribadi.
- D) Data sulit dan peribadi tidak dikongsi tanpa kawalan; Digunakan tanpa nama jika perlu ✔
Penjelasan: Identiti pelanggan, maklumat bungkusan, kontrak dan data peribadi tidak boleh dimuat naik ke alat kecerdasan buatan dengan cara yang tidak terkawal. Jika perlu, data dikongsi dengan anonimisasi. Kerahsiaan adalah salah satu prinsip etika utama yang ditekankan sepanjang modul.
14. Apakah tiga prinsip tetap apabila menjalankan projek hujung ke hujung dengan kecerdasan buatan?
- A) Minta semuanya dalam satu permintaan, sahkan keputusan, hantar
- B) Kepintaran buatan memutuskan, manusia hanya melaksanakan
- C) Kumpul pengesahan dan lakukan semuanya sekaligus pada akhir projek
- D) Kecerdasan buatan menghasilkan, manusia memilih dan memiliki; setiap keluaran kritikal disahkan; Keputusan dan tandatangan adalah milik pakar ✔
Penerangan: Dalam aliran kerja hujung ke hujung, tiga prinsip diulang pada setiap peringkat: jenis AI dan memecut, manusia memilih dan memiliki; setiap keluaran angka, tempatan dan kritikal keselamatan disahkan; Keputusan dan tandatangan adalah milik pakar yang berwibawa. Prinsip ini kekal malar walaupun hanya subjek yang digunakan berubah.