Keuntungan:
- Memahami bahawa sumbangan kecerdasan buatan yang paling selamat ialah penulisan pertanyaan pengekstrakan data, tafsiran percuma adalah berisiko dan setiap nombor mesti disahkan dalam penjelajah blok.
- Keupayaan untuk menerapkan disiplin menarik data daripada sumber, mengetahui bahawa meminta data rantaian langsung secara langsung daripada kecerdasan buatan menghasilkan cincang/alamat palsu
- Fahami bahawa data rantaian membuktikan keterlihatan tetapi bukan niat, dan had etika penyahnamaan dan penyasaran
Salah satu kekuatan terbesar blockchain ialah ketelusannya: setiap transaksi, setiap pemindahan, setiap interaksi kontrak direkodkan secara terbuka dan kekal. Analisis dalam rantaian—meneliti data transaksi, alamat dan aliran wang dalam rantaian—adalah tindakan membaca rekod awam ini dan memahaminya: menjejak dompet, menjejak aliran wang, mengukur penggunaan protokol. Dalam unit ini, kita akan belajar cara menggunakan AI sebagai pembantu analisis data dan—secara kritis—cara mengesahkan setiap nombor.
Struktur data dalam rantaian
Data rantaian berlapis:
- Blok: Unit bercap masa di mana transaksi dikumpulkan.
- Transaksi (tx): Panggilan nilai atau kontrak dari satu alamat ke alamat yang lain; Ia dikenal pasti dengan cincang unik.
- Alamat/dompet: Identiti tempat dana disimpan dan diurus niaga.
- Peristiwa (peristiwa/log): Rekod struktur yang dikeluarkan oleh kontrak yang menerangkan apa yang berlaku.
- Pemindahan token: Menukar tangan token seperti ERC-20/ERC-721.
Untuk melihat data ini, blok explorer (tapak yang memaparkan data rantaian, seperti Etherscan) atau platform pertanyaan (seperti Dune, The Graph) digunakan. AI tidak "mengetahui" data ini sendiri; Ia mentafsir data yang anda berikan atau menulis pertanyaan untuk mendapatkan semula data.
Awas: Memberitahu AI untuk "mengambil urus niaga dompet itu" adalah tidak berguna dan berbahaya — AI tidak disambungkan ke rantaian langsung dan mungkin menjana cincang/alamat palsu. Penggunaan yang betul: anda mengekstrak data dan memberikannya kepada AI, AI menafsirkannya; Atau AI menulis kepada anda pertanyaan yang akan mengekstrak data, dan anda menjalankannya.
Dua peranan utama AI dalam analisis rantaian
1. Penulisan pertanyaan. Dalam platform seperti Dune Analytics, data ditarik dengan pertanyaan seperti SQL. AI berkuasa dalam menulis pertanyaan ini: "tulis pertanyaan yang mengembalikan kiraan transaksi harian kontrak berikut untuk 30 hari yang lalu." Pertanyaan adalah deterministik; anda menjalankannya dan melihat hasilnya — risiko halusinasi adalah rendah kerana sumber data menghasilkan hasilnya, bukan AI.
2. Tafsiran hasil. Anda memberikan data yang anda tangkap kepada AI dan bertanya, "Apakah yang ditunjukkan oleh aliran wang ini? Adakah terdapat corak?" awak tanya. Risiko halusinasi adalah tinggi di sini; Setiap komen mesti dipautkan kepada sumber.
Profil risiko kedua-dua peranan ini adalah berbeza: penulisan pertanyaan agak selamat (hasilnya datang dari sumber), tafsiran percuma agak berisiko (AI boleh membuatnya).
Gesaan lemah / Gesaan kuat
Gesaan yang lemah:
Analisis urus niaga dompet berikut: 0x1234...
AI tidak bergantung pada data langsung; Gesaan ini mendorongnya untuk membuat sesuatu.
Gesaan berkuasa (untuk pertanyaan):
Peranan anda: penganalisis data dalam rantaian. Tulis pertanyaan SQL untuk Dune: Kembalikan kiraan alamat pengirim unik HARIAN dan jumlah volum pemindahan kontrak [token ERC-20 berikut] sepanjang 30 hari yang lalu. Terangkan jadual dan nama medan yang anda gunakan. Jika pertanyaan tidak berfungsi, tuliskan andaian anda supaya saya boleh membetulkannya. MEMASANG DATA; hanya menjana pertanyaan.
Gesaan berkuasa (untuk ulasan):
Di bawah adalah hasil ACTUAL Dune (saya rembat). Tafsirkan corak berdasarkan semata-mata pada nombor SEBENARNYA dalam carta ini: peningkatan/penurunan volum, lompatan luar biasa, tumpuan. Tunjukkan setiap ulasan dengan baris/nombor yang sepadan. Jangan tambah sebarang nombor yang tiada dalam jadual. Jangan dakwa kausalitas; Tulis penjelasan yang mungkin sebagai "hipotesis."
Empat templat yang boleh disalin
1) Penjanaan pertanyaan:
Tulis pertanyaan untuk Dune/SQL: [tempoh masa] pada [kontrak/alamat] untuk [metrik]. Terangkan jadual yang anda gunakan dan logik JOIN. Saya akan menjalankan dan mengesahkan keputusan; pembikinan data.
2) Garis besar penjejakan aliran wang:
Saya akan memberikan anda satu set rekod pemindahan SEBENAR (alamat, jumlah, masa). Ubah ini menjadi naratif aliran yang boleh dikesan: ke mana perginya dana, adakah terdapat penumpuan? Hanya gunakan rekod yang saya sediakan; sambungkan setiap langkah ke baris yang sepadan. Alamat palsu.
3) Tafsiran metrik:
Komen pada jadual metrik sebenar di bawah: bilangan pengguna, volum, purata setiap transaksi. Nyatakan perubahan ketara dan kemungkinan punca (hipotesis). Menambah data yang tiada dalam jadual; mewujudkan kausaliti muktamad.
4) Penandaan anomali:
Baseline: alamat ini biasanya mengendalikan ~[N] transaksi, ~[X] volum setiap hari. Saya akan memberikan anda rekod sebenar. Tandai hanya peristiwa yang menyimpang daripada garis dasar berdasarkan perkara yang SEBENARNYA berlaku dalam rekod; tunjukkan setiap satu dengan garisan. Tamatkan ulasan dengan "perlu semakan".
Tiga kes mini (dalam bilangan)
Kes 1 — Pertanyaan 1 mengurangkan hari kepada 20 minit. Seorang penganalisis cuba mengekstrak pertumbuhan pengguna 90 hari protokol secara manual. Dia membuat AI menulis pertanyaan Dune; Mendapat pertanyaan dan graf yang berfungsi dalam masa 20 minit. Nombor itu boleh dipercayai kerana ia datang dari sumber. Pengajaran: penulisan pertanyaan ialah sumbangan AI yang paling selamat dan cekap.
Kes 2 — Cincang palsu ditangkap. Seorang penganalisis secara langsung memberitahu AI untuk "merumuskan transaksi terbaru dompet paus itu." AI memberikan senarai lancar; Tetapi apabila disemak di Etherscan, kebanyakan cincang transaksi adalah rekaan yang tidak wujud sama sekali. Pengajaran: meminta AI untuk data langsung menghasilkan halusinasi; data ditarik dari sumber.
Kes 3 — Corak kepekatan disahkan. Seorang penganalisis memberikan data pemindahan sebenar yang ditangkapnya kepada AI dan memintanya ditafsirkan. YZ mencatatkan corak di mana dana tertumpu di beberapa alamat. Penganalisis mengesahkan alamat ini melalui alamat pada penjelajah blok — coraknya adalah nyata dan menunjukkan risiko pengedaran. Pengajaran: tafsiran dengan data sebenar adalah berharga; Tetapi pengesahan itu sekali lagi dari sumber.
Privasi dan etika
Walaupun data dalam rantaian "terbuka", analisisnya mempunyai had etika:
- Penyahnamaan: Memadankan alamat dengan orang sebenar (terutama dengan data yang bocor) adalah pelanggaran privasi yang serius; dilakukan hanya dalam konteks undang-undang dan dibenarkan.
- Gangguan/penyasaran: Adalah tidak beretika untuk menjejak dompet dan menyasarkan pemiliknya.
- Nasihat pelaburan: Inferens seperti "Ikan paus itu membeli, anda juga harus" mengelirukan dan menyebabkan liabiliti.
- Kekurangan konteks: Data rantaian tidak menunjukkan niat; Pemindahan boleh menjadi jenayah atau biasa. Tafsiran berlebihan adalah berbahaya.
Petua: Ukur setiap tuntutan dalam rantaian sebagai "data menunjukkan X", bukan "orang itu melakukan Y". Rantaian menjadikan transaksi kelihatan tetapi tidak membuktikan niat.
Kesilapan biasa
- Meminta data langsung secara langsung daripada AI. Menghasilkan cincang/alamat palsu.
- Tidak memautkan ulasan dengan sumber. Setiap nombor mesti disahkan dalam penjelajah blok.
- Tersalah korelasi untuk sebab musabab. Corak rantai tidak membuktikan niat.
- Memadankan alamat dengan individu yang belum disahkan. Risiko pelanggaran kerahsiaan dan kesilapan.
- Mengubah inferens on-chain kepada nasihat pelaburan. Ia mengelirukan dan mewujudkan liabiliti.
- Berkongsi pertanyaan tanpa mendokumentasikannya dan bukannya satu kontrak besar. Kebolehulangan hilang.
Secara ringkasnya
- Analisis on-chain ialah proses membaca dan mengekstrak makna daripada data rantaian terbuka.
- Sumbangan paling selamat AI ialah penulisan pertanyaan; Hasilnya datang dari sumber, risiko halusinasi adalah rendah.
- Tafsiran percuma adalah berisiko; setiap nombor mesti disahkan dalam penjelajah blok.
- Data rantaian membuktikan keterlihatan tetapi bukan niat; Pentafsiran yang berlebihan dielakkan.
- Penyahnamaan dan penyasaran hanya dilakukan dalam konteks yang dibenarkan dengan sempadan etika.
Tugasan permohonan
Pilih protokol atau token. Tulis pertanyaan kepada AI dengan gesaan "penjanaan pertanyaan" yang mengembalikan kiraan transaksi harian token itu selama 30 hari yang lalu (Dune tersedia secara percuma). Jalankan pertanyaan. Kemudian minta AI mentafsirkan hasilnya dengan gesaan "tafsiran metrik". Sahkan setiap tuntutan dalam ulasan AI dalam jadual hasil sebenar dan ambil perhatian sama ada terdapat tuntutan yang tidak mempunyai rakan niaga dalam jadual.
senarai semak
- [ ] Saya tidak meminta data langsung daripada AI; Saya menariknya dari sumber.
- [ ] Saya menjalankan pertanyaan dan mengesahkan hasilnya.
- [ ] Saya memautkan setiap ulasan ke baris data sebenar.
- [ ] Saya tidak mengemukakan korelasi sebagai penyebab.
- [ ] Saya tidak menjadikan alamat-orang sepadan tanpa kebenaran.
- [ ] Saya belum menterjemah minat saya kepada nasihat pelaburan.
- [ ] Saya mendokumenkan pertanyaan dengan cara yang boleh dihasilkan semula.