रेडिओलॉजीमधील कृत्रिम बुद्धिमत्तेचा परिचय: भूमिका, सीमा, रेडिओलॉजिस्ट मान्यता आणि नैतिकता

नफा:

• कृत्रिम बुद्धिमत्ता इमेजिंग वर्कफ्लो (पूर्व संपादन, संपादन, वाचन, अहवाल) मध्ये वास्तविक वेळ कुठे वाचवते आणि कुठे सुरक्षितता-गंभीर निर्णय (निदान, अहवाल जारी करणे, गंभीर शोध सूचना) रेडिओलॉजिस्टवर सोडले जाते हे वेगळे करण्याची क्षमता, कार्य जोखीम स्तरावर अवलंबून असते.
• प्रत्येक AI आउटपुटला इमेज आणि क्लिनिकल संदर्भाशी जोडण्याची शिस्त लागू करण्याची क्षमता, स्वतंत्र पुनरावलोकन आणि अंतिम स्वाक्षरी मंजूरी
• KVKK/गोपनीयतेच्या कक्षेत DICOM प्रतिमा आणि अहवाल डेटा निनावी करणे आणि सुरक्षित वाहन निवडण्याची सवय लावणे

रेडिओलॉजी युनिटमधून दररोज शेकडो प्रतिमा वाहतात. छातीच्या रेडिओग्राफवरील सावली सामान्य पोत किंवा लहान नोड्यूल आहे; मेंदू CT वर रुग्णाच्या डोकेदुखी मागे मूक रक्तस्त्राव आहे; मॅमोग्रामवर मायक्रोकॅलसीफिकेशनचा क्लस्टर सौम्य आहे किंवा लवकर कर्करोगाचे पहिले लक्षण आहे; कंट्रोल टोमोग्राफीमध्ये, नोड्यूल खरोखर वाढले आहे की नाही किंवा ते फक्त वेगळ्या प्लेनमध्ये मोजले जाते. यातील काही प्रश्न वारंवार येणारे आणि वेळखाऊ आहेत; त्यापैकी काही असे निर्णय आहेत जे एखाद्या व्यक्तीचे जीवन थेट ठरवतील आणि ज्यांचे त्रुटीचे अंतर शून्याच्या जवळ असावे. कृत्रिम बुद्धिमत्ता (छोट्यासाठी AI - संगणक प्रणाली जी प्रतिमांमधील नमुने ओळखू शकतात, त्यांचे वर्गीकरण करू शकतात, त्यांचे मोजमाप करू शकतात आणि मजकूर तयार करू शकतात) या चित्राच्या अगदी मध्यभागी बसतात: योग्यरित्या वापरल्यास, ते तातडीची बाब पुढे आणते, मोजमाप वेगवान करते, अहवालाचा मसुदा तयार करते आणि विचार करण्यास वेळ देते; चुकीच्या पद्धतीने वापरल्यास, ते रुग्णाच्या अहवालात वरवर सुरक्षित वाटणारे पण चुकीचे आउटपुट हस्तांतरित करू शकते किंवा तुम्हाला खोट्या आत्मविश्वासाकडे नेऊ शकते.

या मॉड्यूलचे पहिले युनिट हे सॉफ्टवेअर परिचय नाही. तुमच्या व्यवसायात AI कुठे ठेवायचे आणि कुठे ठेवायचे नाही हे स्पष्ट करणे हा त्याचा उद्देश आहे. कारण रेडिओलॉजी हे "सुरक्षा-गंभीर" क्षेत्र आहे: तुम्ही तयार केलेला प्रत्येक अहवाल डॉक्टरांच्या निदान निर्णयावर, शस्त्रक्रियेची योजना, केमोथेरपीचा डोस, रुग्णाच्या आठवडे चिंतेवर परिणाम करतो. चला सुरुवातीपासून मूलभूत तत्त्व मांडू: कृत्रिम बुद्धिमत्ता एक सहाय्यक आहे, रेडिओलॉजिस्ट नाही. अहवालाचे निदान, प्रकाशन (स्वाक्षरी करणे) आणि गंभीर शोध सूचना सक्षम तज्ञ-रिपोर्टिंग रेडिओलॉजिस्ट आणि उपस्थित चिकित्सक यांच्या मालकीची आहे. असत्यापित AI आउटपुट हा स्वाक्षरी नसलेला अहवाल आहे.

इमेजिंग वर्कफ्लो आणि AI चे ठिकाण

रेडिओलॉजीचा व्यवसाय समजून घेण्यासाठी, प्रक्रिया चार टप्प्यात विभागणे उपयुक्त आहे. प्री-एक्सट्रॅक्शन टप्पा: तपासणी विनंती, संकेत (वैद्यकीय कारण तपासणी आवश्यक आहे) मूल्यांकन, प्रोटोकॉल निवड, रुग्णाची तयारी. संपादन टप्पा: पद्धतीचा वापर (इमेजिंग पद्धत — क्ष-किरण, सीटी/संगणित टोमोग्राफी, एमआरआय/चुंबकीय अनुनाद, अल्ट्रासाऊंड, मॅमोग्राफी), डोस आणि गुणवत्ता समायोजन. वाचन टप्पा: रेडिओलॉजिस्ट प्रतिमा, मोजमाप, मागील परीक्षांच्या तुलनेत मूल्यांकन करतो. रिपोर्टिंग टप्पा: निष्कर्षांची रचना करणे, निष्कर्ष लिहिणे, गंभीर निष्कर्षांचा अहवाल देणे आणि डॉक्टरांना अहवाल देणे. AI सर्व चार टप्प्यांना स्पर्श करू शकते, परंतु प्रत्येक समान अधिकाराने नाही.

"मोडॅलिटी" द्वारे आमचा अर्थ इमेजिंग मोडॅलिटी असा होतो. "शोधणे" ही प्रतिमेमध्ये आढळलेली एक असामान्य किंवा धक्कादायक परिस्थिती आहे. "ट्रायज" म्हणजे तातडीची प्रकरणे वर्कलिस्टच्या समोर आणणे. एक "खोटे नकारात्मक" प्रत्यक्षात अस्तित्वात असलेला शोध गहाळ आहे; रेडिओलॉजीमध्ये हा सर्वात भयंकर प्रकारचा त्रुटी आहे कारण यामुळे शांतपणे हानी होते. AI लेखापरीक्षणासाठी अग्रक्रम सिग्नल, ध्वज किंवा मसुदा अहवाल तयार करू शकते; परंतु केवळ रेडिओलॉजिस्ट हे रुग्णाच्या क्लिनिकल स्थिती, इतिहास आणि मागील परीक्षांचे पालन करतात की नाही याचे मूल्यांकन करतात.

खालील सारणी मिशननुसार AI ची भूमिका आणि जोखीम पातळी सारांशित करते:

शोध

AI ची भूमिका

जोखीम पातळी

कोण मंजूर करतो

वर्कलोडचा अंदाज, कार्यसूची नियोजन

प्रवेगक, नियोजक

कमी

युनिट व्यवस्थापक

प्रोटोकॉल / डोस शिफारस

सूचना, तपासले

कमी-मध्यम

तंत्रज्ञ + रेडिओलॉजिस्ट

अहवालाचा मसुदा लिहा

स्केच जनरेटर

मध्यम

रेडिओलॉजिस्ट

स्वयंचलित मापन (नोड्यूल, व्हॉल्यूम)

कॅल्क्युलेटर, तपासले

मध्यम

रेडिओलॉजिस्ट

ट्रायज/प्राधान्य ध्वज

प्राधान्यकर्ता, शेवटचा शब्द नाही

मध्यम-उच्च

रेडिओलॉजिस्ट (अजून वाचतो)

जखम चिन्हांकन (CAD)

प्री-स्क्रीनर, दुसरा डोळा

उच्च

रेडिओलॉजिस्ट (निदान देतो)

गंभीर शोध इशारा

स्मरणपत्र, मसुदा

खूप उच्च

रेडिओलॉजिस्ट (पुष्टी + अहवाल)

निदान / अंतिम अहवाल

उपयुक्त नाही

खूप उच्च

रेडिओलॉजिस्ट + क्लिनिक

या तक्त्यातील एक ओळ लक्षात ठेवा: जोखीम वाढते, AI ची भूमिका कमी होते, मानवी मान्यता वाढते. AI कोणत्याही ओळीत अभ्यासाला "मुक्त" करू शकत नाही.

सत्यापन हे या व्यवसायाचे हृदय का आहे

कृत्रिम बुद्धिमत्ता ते देत असलेल्या आउटपुटमध्ये आत्मविश्वासपूर्ण दिसते, परंतु ते निश्चित असू शकत नाही. प्रतिमा मॉडेलमध्ये एखादा शोध चुकू शकतो (खोटे नकारात्मक) किंवा अस्तित्वात नसलेला शोध ध्वजांकित करू शकतो (खोटे सकारात्मक). दुसरीकडे, मजकूर-उत्पन्न करणारी भाषा मॉडेल्स, प्रतिमेत नसलेले निष्कर्ष एका अस्खलित वाक्यात अहवालात जोडू शकतात, जसे की ते खरे आहे; याला मतिभ्रम म्हणतात. उदाहरणार्थ, "राइट एड्रेनल एडेनोमा" हे वाक्य थोरॅक्स सीटी रिपोर्ट मसुद्यात समाविष्ट केले जाऊ शकते ज्याकडे कधीही पाहिले गेले नाही. दोन्ही सापळे समान तरलतेसह येतात; बरोबर आणि चुकीचे वेगळे करणारी एकमेव गोष्ट म्हणजे तुमचे कौशल्य आणि पडताळण्याची तुमची सवय.

पडताळणी शिस्तीत तीन पायऱ्या असतात:

1. प्रतिमेचा दुवा: AI ध्वज शोधणाऱ्या प्रत्येक गोष्टीशी आणि प्रतिमेच्या अहवालात लिहिलेल्या प्रत्येक वाक्याशी जुळवा. प्रतिमेमध्ये समतुल्य नसलेली कोणतीही अभिव्यक्ती अहवालात समाविष्ट केली जाऊ शकत नाही. लक्ष वेधण्यासाठी AI वापरा, पुरावा म्हणून नाही.
2. स्वतंत्रपणे वाचा / पुनर्मूल्यांकन करा: AI द्वारे चिन्हांकित नसलेली क्षेत्रे वाचण्याची खात्री करा. नकारात्मक AI आउटपुट "निष्कर्ष नाही" ची हमी नाही; तुमची स्वतःची पद्धतशीर तपासणी कधीही वगळू नका.
3. क्लिनिकल फिल्टर: आउटपुट रुग्णाचा इतिहास, संकेत, मागील चाचण्या आणि तपासणीचे निष्कर्ष यांच्याशी विरोधाभास आहे की नाही हे तज्ञांच्या डोळ्यांनी तपासा.

खबरदारी: AI द्वारे तयार केलेल्या मसुद्याच्या अहवालावर प्रत्येक वाक्य प्रतिमेशी न जुळता स्वाक्षरी करणे ही स्वाक्षरी नसलेला अहवाल सबमिट करण्यासारखेच दायित्व आहे. गुळगुळीत आउटपुट योग्य आउटपुट नाही.

गोपनीयता: प्रतिमा डेटा खाजगी डेटा आहे

रेडिओलॉजिकल प्रतिमा आणि अहवाल हे विशेष वैयक्तिक डेटा आहेत आणि युरोपमधील तुर्की आणि GDPR मध्ये KVKK (वैयक्तिक डेटा संरक्षण कायदा) अंतर्गत संरक्षित आहेत. शिवाय, रेडिओलॉजिकल डेटा दोन वेगळ्या स्तरांमध्ये ओळख देतो: DICOM शीर्षलेख (फिल्ड जसे की रुग्णाचे नाव, ओळख क्रमांक, जन्मतारीख, संस्था, प्रतिमा फाइलच्या सुरूवातीस परीक्षा तारीख) आणि कधीकधी बर्न केलेला मजकूर (अल्ट्रासाऊंड किंवा स्कॅनर स्क्रीनवरून कॅप्चर केलेली रुग्णाची माहिती आणि पिक्सेलमध्ये प्रक्रिया केली जाते). सार्वजनिक एआय टूलमध्ये प्रतिमा किंवा अहवाल लोड केल्याने दोन्ही स्तर उघड होतात. नियम सोपा आहे: प्रथम अनामित करा. DICOM शीर्षलेख साफ करा, एम्बेड केलेला मजकूर मास्क करा; कथा शेअर करताना, "Ayşe Yılmaz, प्रोटोकॉल 2024-114523, स्तनाचा कर्करोग" ऐवजी "62 वर्षीय महिला, स्तनाच्या कर्करोगाचा ज्ञात इतिहास" लिहा. शक्य असल्यास, कॉर्पोरेट टूल्स निवडा ज्यात डेटा प्रोसेसिंग करार आहे आणि मॉडेल ट्रेनिंगमध्ये तुमचा डेटा वापरू नका.

तीन लहान प्रकरणे

केस 1 - सुरक्षित वापर. व्यस्त शिफ्ट दरम्यान रेडिओलॉजिस्टला 40 मेंदू सीटी स्कॅनच्या वर्कलिस्टचा सामना करावा लागतो. Triage AI "संभाव्य तीव्र रक्तस्त्राव" म्हणून दोन चाचण्या पुढे आणते. रेडिओलॉजिस्ट प्रथम हे दोन वाचतो, एकामध्ये खरोखर मोठा सबड्युरल रक्तस्त्राव आढळतो आणि 6 मिनिटांत न्यूरोसर्जरी कॉल करतो; तो पाहतो की दुसरी एक चळवळ कलाकृती आहे आणि ती काढून टाकतो. तो उर्वरित 38 अभ्यास क्रमाने पूर्ण वाचतो. एआयने क्रम बदलला, वाचन काढून टाकले नाही; गंभीर कार्यक्रमाला काही मिनिटे मिळाली.

केस 2 - असत्यापित मसुदा सापळा. दुसरा रेडिओलॉजिस्ट थोरॅक्स सीटीसाठी एआय-व्युत्पन्न मसुदा अहवालावर पटकन स्वाक्षरी करतो. मसुद्यात "उजव्या अधिवृक्क ग्रंथीमध्ये 2 सेमी एडेनोमा" हे वाक्य आहे; त्या विभागात असे कोणतेही घाव नव्हते - मॉडेलने भ्रम निर्माण केला. या फॉर्ममध्ये, अहवाल डॉक्टरकडे जातो आणि रुग्णाला अंतःस्रावी तपासणीच्या अनावश्यक साखळीत टाकले जाते. प्रमाणीकरण वगळले, वाक्य प्रतिमेशी जुळले नाही.

केस 3 - गोपनीयतेचा भंग. एक तंत्रज्ञ त्याला रूचीपूर्ण वाटणारी अल्ट्रासाऊंड प्रतिमा, त्यावर रुग्णाचे नाव एम्बेड केलेले, सार्वजनिक AI टूलवर अपलोड करतो आणि "हे काय असू शकते?" प्रतिमा रुग्ण आयडीसह बाह्य सर्व्हरवर गेली. संस्थेला KVKK पुनरावलोकनाचा सामना करावा लागतो. एम्बेड केलेला मजकूर मास्क करणे, DICOM शीर्षलेख साफ करणे आणि केवळ निनावी प्रतिमा सामायिक करणे हा योग्य मार्ग होता.

कमकुवत प्रॉम्प्ट / मजबूत प्रॉम्प्ट

कमकुवत प्रॉम्प्ट:

हा थोरॅक्स सीटी अहवाल लिहा: Ayşe Yılmaz, TC 123..., प्रोटोकॉल 2024-114523, मला वाटते फुफ्फुसात काहीतरी आहे.

ही विनंती तीन बाबींमध्ये चुकीची आहे: ओळख माहिती सामायिक केली आहे (KVKK उल्लंघन), निष्कर्ष आणि पद्धती तपशील दिलेले नाहीत, भूमिका आणि सीमा परिभाषित नाहीत. AI अंदाजाने पोकळी भरते आणि खोटे निष्कर्ष काढण्याचा धोका असतो.

शक्तिशाली सूचना:

तुमची भूमिका: रिपोर्टिंग रेडिओलॉजिस्टचा मसुदा तयार करणारा सहाय्यक. निदान करू नका, अहवाल पूर्ण समजू नका. मी तुम्हाला देत असलेल्या निष्कर्षांवरून एक संरचित मसुदा तयार करा; प्रतिमेशी संबंधित नसलेले कोणतेही निष्कर्ष जोडणे; तुम्हाला खात्री नसलेले क्षेत्र "[रेडिओलॉजिस्टची पुष्टी करू द्या]" म्हणून चिन्हांकित करा. रुग्ण: 62 वर्षांची महिला, खोकला, धूम्रपानाचा इतिहास. मोडॅलिटी: नॉन-कॉन्ट्रास्ट थोरॅक्स सीटी. दिलेले निष्कर्ष: उजव्या वरच्या लोबमध्ये 8 मिमी मऊ ऊतक घनता नोड्यूल; मेडियास्टिनममध्ये पॅथॉलॉजिकल आकाराचे लिम्फ नोड्स नाहीत; फुफ्फुसाचा स्राव होत नाही. मथळे: क्लिनिकल माहिती, तंत्र, निष्कर्ष, निष्कर्ष, शिफारस.

मजबूत इच्छा निनावी आहे, भूमिका आणि सीमा परिभाषित करते, स्वरूप आणि निष्कर्ष देते, बनावट प्रतिबंधित करते आणि सत्यापनाचे चिन्ह आवश्यक आहे.

कॉपी करण्यायोग्य प्रॉम्प्ट टेम्पलेट्स

भूमिका आणि सीमा वर्णन टेम्प्लेट तुमची भूमिका: रिपोर्टिंग रेडिओलॉजिस्टला सहाय्यक तयार करणारा मसुदा. तुम्ही रेडिओलॉजिस्ट नाही; निदान करणे, अहवाल जारी करणे, गंभीर निष्कर्षांचा अहवाल देणे. अंतिम मान्यता आणि स्वाक्षरी रेडिओलॉजिस्टकडे आहे. प्रतिमेशी संबंधित नसलेले कोणतेही निष्कर्ष जोडू नका; तुम्हाला खात्री नसल्यास, "[रेडिओलॉजिस्टला पुष्टी करू द्या]" म्हणून चिन्हांकित करा, ते बनवू नका. कार्य: [कार्य लिहा].

अनामिकरण नियंत्रण टेम्पलेट खालील मजकुरातून नाव, टीआर आयडी, प्रोटोकॉल/परीक्षा क्रमांक, जन्मतारीख, संपर्क आणि संस्था माहिती काढा; त्याऐवजी "[काढले]" लिहा. फक्त वैद्यकीयदृष्ट्या संबंधित माहिती (वय गट, लिंग, संबंधित इतिहास) सोडा. टीप: मला आठवण करून द्या की मी इमेज शेअर करणार असल्यास, मला DICOM हेडर आणि इमेजमध्ये एम्बेड केलेला मजकूर साफ करणे आवश्यक आहे. मजकूर: [मजकूर पेस्ट करा]

पुष्टीकरण तपासा टेम्प्लेट तुम्ही तयार केलेल्या मसुद्यातील प्रत्येक शोध विधानासाठी, सूचित करा: (1) हा शोध कोणत्या इनपुटवर आधारित आहे, (2) प्रतिमेमध्ये ते काय आहे ज्याची पडताळणी करणे आवश्यक आहे, (3) जिथे ते क्लिनिकल संदर्भावर अवलंबून आहे. निश्चित विधानाऐवजी आवश्यक असेल तेव्हा "शक्य/संशयित" भाषा वापरा.

रिस्क लेव्हल सॉर्टिंग टेम्प्लेट ठेवा आणि रेडिओलॉजी असाइनमेंटचे औचित्य सिद्ध करा मी तुम्हाला खालील श्रेणींमध्ये देईन: (A) कमी जोखीम - AI बाह्यरेखा/शिफारशी पुरेशी, (B) मध्यम जोखीम -रेडिओलॉजिस्टने पुष्टी करणे आवश्यक आहे, (C) उच्च/अत्यंत उच्च जोखीम - निदान/निर्णय/सूचना केवळ एआयडीओलॉजिस्टच्या मालकीची आहे. कार्य: [कार्य लिहा].

सामान्य चुका

• रेडिओलॉजिस्टसाठी एआय चुकीचा आहे. एआय पॅटर्नसाठी स्कॅन करते परंतु कोणतीही जबाबदारी आणि स्वाक्षरी नाही; निदान तुमचे आहे. आउटपुट हा मसुदा आहे, निर्णय नाही.
• प्रतिमेत अंतर्भूत असलेली ओळख विसरणे. DICOM शीर्षलेख साफ करणे पुरेसे नाही; अल्ट्रासाऊंड/स्कॅनर प्रतिमांवर पिक्सेलमध्ये कोरलेले नाव देखील अनामित असावे.
• नकारात्मक AI आउटपुटवर अवलंबून राहणे आणि स्कॅन आराम करणे. "कोणतेही चिन्ह नाही" याचा अर्थ शोधणे नाही; तुमचे स्वतःचे पद्धतशीर वाचन कधीही वगळू नका.
• मॅच न करता मसुदा अहवालावर स्वाक्षरी करणे. आपण असे शोध जोडू शकता जे मॉडेल नाही; प्रत्येक वाक्य प्रतिमेद्वारे सत्यापित करणे आवश्यक आहे.
• क्लिनिकल संदर्भ देत नाही. संकेत, इतिहास किंवा मागील परीक्षा न देता केलेले स्पष्टीकरण दिशाभूल करणारे आहे.

टीप: प्रत्येक परीक्षेसाठी, स्वतःला एक प्रश्न विचारा: "जर हे प्रिंटआउट चुकीचे असेल तर रुग्णाचे काय होईल?" जर उत्तर गंभीर असेल — आणि रेडिओलॉजीमध्ये असे असेल तर — AI चा वापर फक्त प्रीफेचिंग/स्केचिंग/मापनासाठी करा आणि प्रमाणीकरण कधीही वगळू नका.

सारांशात

रेडिओलॉजीमध्ये कृत्रिम बुद्धिमत्ता एक शक्तिशाली सहाय्यक आहे: ती तातडीची केस पुढे आणते, मोजमाप करते, स्केचेस तयार करते, दुसरा डोळा बनते. परंतु तुम्ही सुरक्षितता-गंभीर क्षेत्रात काम करत असल्याने, निदान, अहवाल जाहीर करणे आणि गंभीर निष्कर्षांची सूचना पात्र रेडिओलॉजिस्टकडे असते. इमेजिंग प्रक्रियेच्या चार टप्प्यांत (प्री-कॅप्चर, कॅप्चर, रीड, रिपोर्ट) AI ची भूमिका जोखमीच्या पातळीनुसार बदलते; जोखीम वाढत असताना, मानवी मान्यता वाढते. तीन शिस्त प्रत्येक पायरीचे रक्षण करतात: प्रतिमा दुवा, स्वतंत्र वाचन, क्लिनिकल फिल्टर. आणि त्याखाली सर्व गोपनीयता आहे: प्रतिमा आणि अहवाल DICOM शीर्षलेख आणि एम्बेडेड मजकूरासह, अनामित न करता कोणत्याही बाह्य उपकरणामध्ये प्रवेश करत नाहीत.

अर्ज कार्य

तुमच्या युनिटमधून तीन भिन्न कार्ये निवडा (किंवा उदाहरणाच्या परिस्थितीवरून): एक कमी जोखीम (उदाहरणार्थ, दैनिक कार्यसूची सारांश), एक मध्यम जोखमीसाठी (उदाहरणार्थ, अहवालाचा मसुदा तयार करणे), एक अतिशय उच्च जोखमीसाठी (उदाहरणार्थ, गंभीर निष्कर्ष सूचना). प्रत्येकासाठी, (1) AI च्या भूमिकेचे एका वाक्यात वर्णन करा, (2) तुम्ही पडताळणीचे कोणते पाऊल उचलाल ते लिहा, (3) तुम्ही डेटा (मजकूर आणि प्रतिमा दोन्ही) निनावी कसा कराल हे सूचित करा. नंतर वरील "भूमिका आणि सीमा व्याख्या" टेम्पलेट तुमच्या मध्यम जोखमीच्या कार्याशी जुळवून घ्या आणि एक प्रॉम्प्ट लिहा.

चेकलिस्ट

• [] मी कार्याची जोखीम पातळी (निम्न/मध्यम/उच्च/अत्यंत उच्च) निर्धारित केली.
• [ ] मी AI ची भूमिका "सहाय्यक/पालन/मसुदा/माप" पर्यंत मर्यादित केली; रेडिओलॉजिस्टद्वारे निदान आणि स्वाक्षरी.
• मी मजकूर अनामित केला आहे; नाव, टीआर आयडी, प्रोटोकॉल आणि जन्मतारीख दिसली.
• [ ] मी नोंदवले आहे की जर मला प्रतिमा सामायिक करायच्या असतील तर मी DICOM शीर्षलेख आणि एम्बेड केलेला मजकूर साफ करेन.
• [ ] मी प्रॉम्प्टमध्ये क्लिनिकल संदर्भ (वय, लिंग, संकेत, इतिहास, मागील परीक्षा) जोडले.
• नकारात्मक AI आउटपुट असूनही, मी माझे स्वतःचे पद्धतशीर वाचन करण्यास वचनबद्ध आहे.
• प्रत्येक वाक्य प्रतिमेशी जुळल्याशिवाय मी हस्तलिखितावर सही करणार नाही.