🔬वैद्यकीय प्रयोगशाळा विज्ञानातील कृत्रिम बुद्धिमत्ता

आरोग्य · 11 युनिट · विनामूल्य, सदस्यत्वाशिवाय
1 वैद्यकीय प्रयोगशाळेतील कृत्रिम बुद्धिमत्तेचा परिचय: भूमिका, सीमा, प्रमाणीकरण आणि नैतिकता
2 परिणाम व्याख्या समर्थन आणि संदर्भ श्रेणी: AI स्केच प्रमाणित करणे
3 गुणवत्ता नियंत्रण आणि डेल्टा तपासणी: AI सह विश्लेषणात्मक त्रुटी पकडणे
4 घाबरणे/गंभीर मूल्य ट्रॅकिंग आणि सूचना: सुरक्षा-गंभीर प्रक्रिया
5 LIS एकत्रीकरण आणि डेटा प्रवाह: AI ला योग्य ठिकाणी जोडणे
6 वर्कफ्लो ऑटोमेशन: नमुना स्वीकृती पासून परिणाम प्रकाशन पर्यंत
7 मायक्रोस्कोपी आणि प्रतिमा पूर्व-मूल्यांकन: स्मीअर, मूत्र आणि सूक्ष्मजीवशास्त्र
8 पूर्व-विश्लेषणात्मक टप्पा आणि नमुना सुसंगतता: हेमोलिसिस, लिपेमिया, इक्टेरस
9 रिपोर्टिंग आणि कम्युनिकेशन: क्लिनिशियन आणि पेशंटसाठी स्पष्ट परिणाम
10 डेटा गोपनीयता, KVKK, नैतिकता आणि मॉडेल प्रमाणीकरण
11 एंड-टू-एंड वर्कफ्लो, गुणवत्ता व्यवस्थापन आणि स्व-ऑडिट
सर्व प्रशिक्षण पहिल्या युनिटपासून सुरुवात करा