युनिट्स
1. इलेक्ट्रॉनिक्स आणि कम्युनिकेशन्स अभियांत्रिकीमधील कृत्रिम बुद्धिमत्तेचा परिचय: सीमा, प्रमाणीकरण, जबाबदारी आणि नैतिकता 2. सर्किट डिझाइन आणि पीसीबी लेआउट सपोर्टमध्ये कृत्रिम बुद्धिमत्ता 3. सिग्नल प्रोसेसिंग: फिल्टर, सॅम्पलिंग आणि वारंवारता विश्लेषण 4. मॉड्युलेशन, डिजिटल कम्युनिकेशन आणि एरर रिकव्हरी 5. आरएफ, अँटेना आणि लिंक बजेट विश्लेषण 6. एम्बेडेड सिस्टम्स आणि फर्मवेअर डेव्हलपमेंटमध्ये कृत्रिम बुद्धिमत्ता 7. कम्युनिकेशन प्रोटोकॉल आणि नेटवर्क स्टॅक 8. नेटवर्क परफॉर्मन्स आणि ऑप्टिमायझेशनमध्ये कृत्रिम बुद्धिमत्ता 9. EMC/EMI, चाचणी आणि मापन मध्ये कृत्रिम बुद्धिमत्ता 10. भविष्यसूचक देखभाल आणि उपकरणे आरोग्यामध्ये कृत्रिम बुद्धिमत्ता 11. मानक आणि नियामक संशोधनाची पडताळणी 12. सिग्नल आणि दूरसंचार डेटा विश्लेषण आणि पायथनसह AI चे फ्रंटियर्स
युनिट 2 / 12

सर्किट डिझाइन आणि पीसीबी लेआउट सपोर्टमध्ये कृत्रिम बुद्धिमत्ता

नफा:

  • एआय सह योजनाबद्ध, घटक निवड आणि पुरवठा/उपभोग गणना मसुदे आणि डेटा शीटसह क्रॉस-व्हॅलिडेट करण्याची क्षमता
  • एआय सपोर्टसह पीसीबी लेआउट, लेयर स्टॅकिंग आणि सिग्नल इंटिग्रिटी नियमांचे पुनरावलोकन करण्याची क्षमता
  • डीआरसी, सिम्युलेशन आणि प्रोटोटाइप मापनासह एआयने सुचविलेल्या सर्किट/लेआउट सोल्यूशन्सची चाचणी घेण्याची क्षमता

इलेक्ट्रॉनिक उत्पादन हे दोन प्रमुख टप्प्यांचे उत्पादन आहे: योजनाबद्ध: घटकांचे तार्किक रेखाचित्र आणि कनेक्शन आणि मांडणी (मुद्रित सर्किट बोर्डवर हे घटक भौतिकरित्या व्यवस्थित केले जातात). आकृती "काय जोडायचे" हे ठरवते; "ते कुठे आणि कसे जोडले जाईल" लेआउटमध्ये निश्चित केले जाते. या युनिटमध्ये तुम्हाला दोन्ही टप्प्यांमध्ये AI चा प्रवेगक म्हणून कसा वापर करायचा ते दिसेल, परंतु अंतिम निर्णय डेटाशीट, सिम्युलेशन, डिझाइन नियम तपासणी (डीआरसी: मॅन्युफॅक्चरॅबिलिटी आणि इलेक्ट्रिकल नियमांची स्वयंचलित तपासणी) आणि प्रोटोटाइप मापनाद्वारे का घेतला जातो. येथे मूलभूत तणाव असा आहे की AI सर्किट कसे कार्य करावे याचे अस्खलितपणे वर्णन करते, परंतु ते तुम्ही निवडलेल्या वास्तविक घटकांच्या वास्तविक मर्यादा आणि तुमच्या बोर्डची वास्तविकता मोजत नाही.

जेथे AI सर्किट डिझाइनमध्ये मजबूत आहे

AI डिझाइनच्या "विचार" भागावर मजबूत आहे: टोपोलॉजी पर्याय तयार करणे, ब्लॉक कसा बनवायचा हे स्पष्ट करणे, डेटाशीटमध्ये सूत्र लागू करण्यासाठी चरणे दर्शवणे आणि खात्याचा सांगाडा तयार करणे. उदाहरणार्थ, ते तुम्हाला व्होल्टेज डिव्हायडर (दोन प्रतिरोधकांसह इनपुट व्होल्टेजचे प्रमाण करणारे एक साधे सर्किट), लो-पास फिल्टर किंवा op-amp ॲम्प्लिफायर ब्लॉक, क्रमाने डिझाइन पायऱ्या देऊ शकते. मायक्रोकंट्रोलरच्या पेरिफेरल्सला जोडण्यासाठी कोणत्या पिनचा अर्थ आहे, कोणत्या रेषा आवाजासाठी संवेदनशील आहेत यावर चर्चा करू शकते. हे तुम्हाला पॉवर ट्री तयार करण्यात मदत करते: प्रत्येक ब्लॉक कोणत्या रेग्युलेटरमधून फीड केला जातो हे दाखवणारा आकृती.

परंतु येथे एक गंभीर फरक करणे आवश्यक आहे: AI द्वारे दिलेले प्रतिरोधक मूल्य, कॅपेसिटर मूल्य किंवा नियामक निवड हा एक प्रारंभिक बिंदू आहे. वास्तविक मूल्य तुमचे व्होल्टेज/वर्तमान/सहिष्णुता, तापमान श्रेणी आणि तुम्ही निवडलेल्या भागाच्या डेटाशीटवर अवलंबून असते. रेझिस्टरची पॉवर (वॅटेज), कॅपेसिटरचा व्होल्टेज आणि डीसी बायस इफेक्ट (लागू व्होल्टेजसह त्याची क्षमता कमी होते), MOSFET चे RDS(चालू) मूल्य यांसारखे तपशील उत्पादनामध्ये महत्त्वाचे असतात आणि ते फक्त डेटा शीटवरून पडताळले जातात.

वीज आणि पुरवठा (पॉवर अखंडता) गणना

सर्वात सामान्य कामांपैकी एक म्हणजे पॉवर बजेट तयार करणे: प्रत्येक ब्लॉकला किती विद्युत प्रवाह येतो ते जोडणे आणि त्यानुसार नियामक आणि पुरवठा मार्ग निवडणे. AI तुम्हाला हे टेबल सेट करण्यात मदत करू शकते, परंतु पंक्तीमधील प्रत्येक वर्तमान मूल्य त्या घटकाच्या डेटाशीटमधून आले पाहिजे; AI म्हणणे "हे सहसा इतके खेचते" हे प्रमाणीकरण नाही.

टीप: AI ला पॉवर बजेट टेबल "रिक्त सांगाडा" (घटक, ब्लॉक, किमान/नमुनेदार/कमाल करंट, स्त्रोत स्तंभ) म्हणून तयार करण्यास सांगा. नंतर डेटाशीटमधून प्रत्येक सेल स्वतः भरा. त्यामुळे AI वेळेची बचत करते पण संख्या बनवत नाही.

AI तुम्हाला डिकपलिंग/बायपास कॅपेसिटर (डीकपलिंग कॅपेसिटर: कॅपेसिटर प्रत्येक चिपच्या पुरवठ्याच्या टोकाच्या जवळ ठेवलेला, अचानक चालू असलेल्या मागण्या पूर्ण करणे आणि आवाज दाबणे) संबंधित सामान्य तत्त्वे (चिपच्या शक्य तितक्या जवळ ठेवणे, लहान आणि रुंद ट्रेस वापरणे, भिन्न मूल्ये समांतर करणे) ची आठवण करून देऊ शकते. तथापि, किती आणि कोणते मूल्य या प्रश्नाचे उत्तर चिपच्या डेटा शीटमधील शिफारसी आणि त्याची ऑपरेटिंग वारंवारता यावर अवलंबून असते.

पीसीबी लेआउटमध्ये सिग्नल अखंडता

सिग्नलची अखंडता म्हणजे कार्डवर विकृत न होता त्याच्या गंतव्यस्थानापर्यंत पोहोचण्याची सिग्नलची क्षमता. हाय-स्पीड डिझाइनमध्ये चार संकल्पना वारंवार येतात:

  • संदर्भ/ग्राउंड प्लेन: सतत तांब्याचा थर ज्याद्वारे सिग्नलचा रिटर्न करंट वाहतो. त्यात व्यत्यय आल्यास, आवाज आणि रेडिएशन वाढेल.
  • परतीचा मार्ग: प्रत्येक सिग्नल करंटला परतीचा मार्ग असतो; हा मार्ग सिग्नल ट्रेसच्या अगदी खाली, अखंडपणे वाहायला हवा.
  • क्रॉसस्टॉक: एका ट्रॅकचा सिग्नल शेजारच्या ट्रॅकवर जातो. ते त्यांच्यातील अंतर आणि विमानातील जवळीकतेसह कमी होते.
  • प्रतिबाधा नियंत्रण: हाय-स्पीड लाईन्समध्ये, विशिष्ट वैशिष्ट्यपूर्ण प्रतिबाधा (उदा. 50 Ω किंवा 100 Ω भिन्नता) प्राप्त करण्यासाठी ट्रेस रुंदी आणि स्तर स्टॅकिंग (स्टॅक-अप) मोजले जातात.

ही तत्त्वे चेकलिस्टमध्ये बदलण्यात AI खूप चांगले आहे. तुम्ही तुमच्या लेआउटचे वर्णन करू शकता आणि "या लेआउटमध्ये सिग्नल अखंडतेसाठी मी कोणते धोके तपासावे?" परंतु ट्रेस रुंदी, क्लिअरन्स आणि प्रतिबाधा मूल्ये फील्ड सॉल्व्हर किंवा जनरेटर कॅल्क्युलेशन टूलद्वारे तुमच्या कार्डच्या वास्तविक लेयर स्टॅक आणि उत्पादक क्षमतेनुसार निर्धारित केली जातात; AI द्वारे दिलेले मूल्य जसे "50 Ω साठी 0.3 मिमी ट्रेस" निश्चितपणे सत्यापित केले पाहिजे कारण ते थर जाडी आणि सामग्रीवर अवलंबून असते.

तीन लहान प्रकरणे

केस 1 — DC बायस ट्रॅप. एक डिझायनर AI च्या शिफारस केलेल्या "10 µF, 6.3 V, X7R सिरॅमिक कॅपेसिटर" सह 3.3 V लाइन फिल्टर करतो. कार्ड अपेक्षेपेक्षा जास्त आवाज आहे. जेव्हा मोजले जाते तेव्हा असे दिसून येते की हे लहान पॅकेज कॅपेसिटर 3.3 V (DC बायस इफेक्ट) पेक्षा कमी प्रभावी क्षमतेच्या अर्ध्याहून अधिक गमावते. जेव्हा डेटा शीटमधील क्षमता-व्होल्टेज वक्र तपासले जाते, तेव्हा असे दिसून येते की प्रभावी मूल्य ~4 µF पर्यंत घसरते. एआयने सामान्य मूल्य दिले होते; वास्तविक वर्तन केवळ डेटाशीट वक्र वरून स्पष्ट होते.

केस 2 - कापलेले ग्राउंड प्लेन. एक अभियंता त्याच्या लेआउटचे AI ला वर्णन करतो, "एक हाय-स्पीड सिग्नल लाईन खाली ग्राउंड प्लेनमधील स्प्लिटमधून जाते." AI स्मरण करून देतो की यामुळे परतीचा मार्ग लांबू शकतो आणि रेडिएशन आणि आवाज होऊ शकतो आणि स्लिटमधून रेषा ओलांडणे किंवा ब्रिज कॅपेसिटर न लावणे आवश्यक आहे. अभियंता ही चेतावणी म्हणून घेतो, बोर्डच्या 3D दृश्यात स्लिटची दृश्यमानपणे पडताळणी करतो आणि लाइन पुन्हा मार्गी लावतो. येथे AI चेकलिस्ट म्हणून काम करते; अभियंत्याने मोजता येण्याजोग्या औचित्याने निर्णय घेतला.

केस 3 - चुकीची पॅकेट जुळणी. एक इंटर्न AI ला कनेक्टरसाठी (बोर्डवरील घटकाचा सोल्डर आयलँड पॅटर्न) "पायांचा ठसा" तयार करण्यास सांगतो. AI वाजवी वाटणारी मापे देते. निर्मात्याच्या यांत्रिक रेखांकनाशी तुलना न करता इंटर्न हे वापरतो; कार्ड्स आल्यावर कनेक्टर बसत नाही. निर्मात्याच्या अधिकृत यांत्रिक रेखाचित्रातून प्रत्येक फूटप्रिंट शब्दशः सत्यापित करणे हा योग्य दृष्टीकोन आहे; AI स्वतःहून फूटप्रिंट उत्पादन कधीही बंद करू शकत नाही.

कॉपी करण्यायोग्य प्रॉम्प्ट टेम्पलेट्स

पॉवर बजेट स्केलेटन टेम्प्लेट"खालील ब्लॉक्ससाठी रिक्त पॉवर बजेट टेबल स्केलेटन तयार करा: [ब्लॉकची यादी/चिप्स]. स्तंभ: घटक, पुरवठा व्होल्टेज, किमान/नमुनेदार/कमाल करंट, स्त्रोत (डेटाशीट पृष्ठ क्रमांक), टीप. संख्यात्मक मूल्ये सोडा जी प्रत्येक वर्तमान डेटामधील डेटा रिक्त नसावी; शेवटी एकूण आणि नियामक निवडीसाठी मी कोणते मार्जिन घ्यावे ते स्पष्ट करा."

सिग्नल इंटिग्रिटी चेकलिस्ट टेम्प्लेट "खालील लेआउटचा विचार करा: [बोर्ड वर्णन; स्तरांची संख्या, फास्टलाइन्स, संवेदनशील ॲनालॉग ब्लॉक्स]. सिग्नल अखंडता आणि पॉवर अखंडता तपासण्यासाठी मला आवश्यक असलेल्या जोखमींची रूपरेषा करा, आयटमनुसार आयटम: ग्राउंड प्लेन कंटिन्युटी, रिटर्न पाथ, डिकपलिंग, क्रॉसिंग चेकिंग, क्रॉसिंग चेकिंग. मी प्रत्येक आयटमसाठी माहिती मोजतो/कसे सत्यापित करू शकतो अचूक ट्रेस "रुंदी/प्रतिबाधा मूल्य द्या."

घटक निवड चौकशी टेम्पलेट"खालील ब्लॉकसाठी घटक निवडताना मी तपासले पाहिजे त्या डेटाशीट पॅरामीटर्सची यादी करा: [ब्लॉक वर्णन, उदा. बक रेग्युलेटर]. प्रत्येक पॅरामीटरसाठी, ते का महत्त्वाचे आहे आणि कोणत्या ऑपरेटिंग स्थितीत ते गंभीर आहे ते लिहा (उदा. तापमान, DC पूर्वाग्रह, विशिष्ट भागासाठी एनडीएसओएम), एनडीसीओएम; डेटाशीटमधून निवडेल."

स्कीम रिव्ह्यू टेम्प्लेट"खालील योजनाबद्ध वर्णनाचे पुनरावलोकन करा आणि प्रश्न फॉर्ममध्ये संभाव्य त्रुटी विचारा (उदा. 'या पिनला पुल-अप रेझिस्टर आवश्यक आहे का', 'रेग्युलेटर किमान लोड करंट प्रदान करतो का'). पूर्ण सत्य/असत्य म्हणू नका; ते माझ्यासाठी डेटा तपासण्यासाठी प्रश्नांची सूची पॉप अप करेल.

कमकुवत प्रॉम्प्ट / मजबूत प्रॉम्प्ट

कमजोर प्रॉम्प्ट: "मी 3.3 V साठी कोणता कॅपेसिटर ठेवू?"

स्ट्राँग प्रॉम्प्ट: "कोणते निकष (क्षमता, व्होल्टेज मार्जिन, डीसी बायस इफेक्ट, डायलेक्ट्रिक प्रकार) स्पष्ट करा

कमकुवत प्रॉम्प्ट तुम्हाला एकल मूल्य तयार करण्यासाठी आमंत्रित करते; शक्तिशाली प्रॉम्प्ट तुम्हाला योग्य प्रश्न विचारणारा मार्की देतो.

सर्किट/पीसीबी डिझाइनमधील सत्यापन स्तर

थर

काय करते

AI ची भूमिका

डेटाशीट

घटकाच्या वास्तविक सीमा मिळवते

पॅरामीटर सूची आणि प्रश्न व्युत्पन्न करते

सिम्युलेशन (SPICE)

संख्यात्मकदृष्ट्या सर्किट वर्तनाचा अंदाज लावतो

आउटपुट स्थापना आणि नेटलिस्ट बाह्यरेखा

DRC/ERC

उत्पादनक्षमता आणि विद्युत नियमांची तपासणी

तपासण्यासाठी नियमांची यादी देते

प्रोटोटाइप मापन

वास्तविक कार्डवर दुरुस्त करते

मापन योजना आणि चाचणी बिंदूची शिफारस करते

खबरदारी: अगदी SPICE सिम्युलेशन (गणितीय मॉडेलसह सर्किट सोडवणे) मॉडेलच्या अचूकतेइतकेच चांगले आहे. AI द्वारे स्थापित केलेले सिम्युलेशन वास्तविक घटक मॉडेल्स आणि परजीवी प्रभाव (ट्रेसचा प्रतिकार/प्रेरण) यांचा लेखाजोखा न घेता वास्तविकतेची हमी देत ​​नाही.

सामान्य चुका

  • डेटाशीटसह एआयने दिलेले घटक मूल्य तपासत नाही. डीसी बायस, तापमान आणि पॉवर मर्यादा उत्पादनासाठी निर्णायक आहेत.
  • लेयर स्टॅकिंगपासून स्वतंत्र प्रतिबाधा/ट्रेस रुंदी विचारात घेणे. मूल्य सामग्री आणि जाडीनुसार बदलते; सॉल्व्हर/जनरेटर टूलने क्षेत्र मोजले जाते.
  • मेकॅनिकल ड्रॉइंगसह फूटप्रिंटची पडताळणी न करणे. चुकीचे सोल्डर आयलँड पॅटर्न संपूर्ण बोर्ड कचरा करेल.
  • डीआरसी उत्तीर्ण झाल्यानंतर डिझाइन पूर्ण झाल्यावर विचारात घ्या. जरी DRC नियम पास झाले असले तरी, सिग्नलची अखंडता आणि थर्मल वर्तन स्वतंत्रपणे सत्यापित केले जाते.
  • प्रोटोटाइपच्या जागी AI चा SPICE निकाल टाकणे. एक सिम्युलेशन एक अंदाज आहे; अंतिम म्हणणे आपले मोजमाप आहे.

सारांशात

या युनिटमध्ये तुम्ही सर्किट डायग्राम, पॉवर बजेट आणि पीसीबी लेआउटमध्ये AI ला प्रवेगक आणि चेकलिस्ट जनरेटर म्हणून स्थान दिले आहे. AI टोपोलॉजी सुचवते, स्कॅफोल्ड्स कॅल्क्युलेशन, सिग्नल अखंडतेच्या जोखमींची आठवण करून देते आणि पुनरावलोकन प्रश्न व्युत्पन्न करते. परंतु प्रत्येक घटक मूल्याची पडताळणी डेटा शीटमधून केली जाते, प्रत्येक प्रतिबाधा/ट्रेस मूल्य स्तर स्टॅक गणनेतून, यांत्रिक रेखांकनातील प्रत्येक फूटप्रिंट आणि DRC, सिम्युलेशन आणि प्रोटोटाइप मापन मधील प्रत्येक डिझाइन निर्णय. AI चा भागीदार म्हणून वापर करा जो “तुम्हाला नंबर देतो” ऐवजी “तुम्हाला योग्य प्रश्न विचारायला लावतो”.

अर्ज कार्य

एक लहान सर्किट ब्लॉक निवडा (उदा. बक रेग्युलेटर किंवा सेन्सर इंटरफेस). प्रथम "घटक निवड क्वेरी" टेम्पलेटसह AI मधून नियंत्रित करण्यासाठी डेटाशीट पॅरामीटर्स काढा. नंतर "पॉवर बजेट स्केलेटन" टेम्प्लेटसह एक रिक्त टेबल सेट करा आणि वास्तविक डेटाशीटमधून दोन घटकांसाठी मूल्ये भरा. शेवटी, उपयोजन धोके सूचीबद्ध करण्यासाठी "सिग्नल इंटिग्रिटी चेकलिस्ट" टेम्पलेट वापरा आणि तुम्ही प्रत्येकाची पडताळणी कशी कराल ते लिहा.

चेकलिस्ट

  • [ ] मी डेटाशीटमधून (DC बायस, तापमान, पॉवरसह) सुचवलेले प्रत्येक घटक मूल्य AI सत्यापित केले.
  • [ ] मी पॉवर बजेट टेबलमधील प्रवाह AI मध्ये जुळवून घेतले नाहीत, परंतु डेटा शीटमधून ते भरले.
  • [] मी लेयर स्टॅक आणि फील्ड सॉल्व्हर/जनरेटर टूलसह प्रतिबाधा/ट्रेस रुंदी मूल्यांची गणना केली.
  • मी प्रत्येक पदचिन्हाची तुलना निर्मात्याच्या यांत्रिक रेखाचित्राशी केली.
  • [ ] मी DRC/ERC, सिम्युलेशन आणि प्रोटोटाइप मापन योजनेसह लेआउट सत्यापित करण्याची योजना आखली आहे.
  • [ ] मी AI आउटपुट सत्यापित करण्यासाठी प्राथमिक म्हणून चिन्हांकित केले आहे, अंतिम डिझाइन नाही.