युनिट्स
1. कृषी अभियांत्रिकीमधील कृत्रिम बुद्धिमत्ता आणि सत्यापन शिस्तीचा परिचय 2. अचूक कृषी आणि कृषी डेटाची रचना 3. उपग्रह आणि ड्रोनसह वनस्पती आरोग्य निरीक्षण: NDVI आणि वनस्पती निर्देशांक 4. माती विश्लेषण व्याख्या आणि फर्टिलायझेशन ऑप्टिमायझेशन 5. सिंचन ऑप्टिमायझेशन आणि जल व्यवस्थापन 6. रोग आणि कीटक निदान: प्रतिमा विश्लेषण आणि निर्णय 7. हवामान आणि हवामान डेटासह कृषी निर्णय समर्थन 8. उत्पन्न अंदाज आणि कृषी मॉडेलिंग 9. Python सह कृषी डेटा विश्लेषण 10. ट्रेसेबिलिटी, कृषी नोंदणी आणि पुरवठा साखळी 11. नैतिकता, गोपनीयता, सीमा आणि एंड-टू-एंड एकत्रीकरण
युनिट 9 / 11

Python सह कृषी डेटा विश्लेषण

नफा:

  • एआय सह पांडा वापरून फील्ड/सेन्सर डेटा लोड करणे, साफ करणे आणि सारांशित करण्यासाठी कोड व्युत्पन्न आणि चालविण्याची क्षमता
  • एनडीव्हीआय वेळ मालिका आणि आलेखांसह खत/उत्पन्न संबंध यासारख्या विश्लेषणांची कल्पना करण्याची क्षमता
  • लहान डेटासह AI-व्युत्पन्न कोडची चाचणी घेण्याची आणि युनिट, इंडेक्स फॉर्म्युला आणि लॉजिक एरर शोधण्याची क्षमता
मागील पुढे