🔩मेटलर्जिकल आणि मटेरियल इंजिनिअरिंगमध्ये कृत्रिम बुद्धिमत्ता

अभियांत्रिकी · 12 युनिट · विनामूल्य, सदस्यत्वाशिवाय
1 धातूशास्त्रातील कृत्रिम बुद्धिमत्तेचा परिचय: सीमा, प्रमाणीकरण, जबाबदारी आणि नीतिशास्त्र
2 साहित्य निवड आणि निर्णय समर्थन प्रणाली मध्ये AI
3 वैशिष्ट्य अंदाज आणि संरचना-प्रक्रिया-मालमत्ता संबंध (मशीन लर्निंग)
4 CALPHAD दृष्टीकोनातील फेज डायग्राम, थर्मोडायनामिक्स आणि AI
5 मायक्रोस्ट्रक्चर इमेज ॲनालिसिस आणि क्वांटिटेटिव्ह मेटॅलोग्राफी
6 उष्णता उपचार आणि प्रक्रिया पॅरामीटर्सच्या ऑप्टिमायझेशनमध्ये AI
7 उत्पादन प्रक्रिया: कास्टिंग, वेल्डिंग आणि ॲडिटीव्ह मॅन्युफॅक्चरिंगमध्ये AI
8 गुणवत्ता नियंत्रण, दोष शोधणे आणि सांख्यिकीय प्रक्रिया नियंत्रण
9 डॅमेज ॲनालिसिस, रूट कॉज आणि ब्रेकेज इन्व्हेस्टिगेशनमध्ये AI
10 वैशिष्ट्यीकरण डेटा व्याख्या: XRD, SEM/EDS, DSC आणि यांत्रिक चाचणी
11 मानक तपास, अनुपालन आणि पडताळणी शिस्त
12 मेटलर्जिकल डेटा विश्लेषण आणि पायथनसह एआयचे फ्रंटियर्स
सर्व प्रशिक्षण पहिल्या युनिटपासून सुरुवात करा