नफा:
- मानक वेळ, टेम्पो रेटिंग आणि भत्ता (भत्ता) संकल्पना मोजण्याची क्षमता
- AI सह जॉब स्टेप ॲनालिसिस, ECRS ऑप्टिमायझेशन आणि MTM/लाइन बॅलन्सिंग ड्राफ्ट तयार करण्याची क्षमता
- वास्तविक मापन डेटासह AI-सुचवलेल्या मानक वेळा सत्यापित करण्याची शिस्त लागू करण्याची क्षमता
कामाचा अभ्यास हा औद्योगिक अभियांत्रिकीच्या पायाभूत विषयांपैकी एक आहे: एखादे काम कसे केले जाते याचे पद्धतशीरपणे परीक्षण करून (पद्धतीचा अभ्यास) आणि किती वेळ लागतो (वेळ अभ्यास) मोजून उत्तम कार्य पद्धती आणि वास्तववादी मानक वेळा तयार करणे. मानक वेळ; हा खर्च, क्षमता नियोजन, रेषा संतुलन आणि प्रोत्साहन प्रणालीचा आधार आहे. चुकीचे मानक म्हणजे चुकीची किंमत आणि अवास्तव लक्ष्य. नोकरीच्या पायऱ्यांचे विश्लेषण करणे, ECRS सुधारणा कल्पना निर्माण करणे आणि रेखा समतोल ब्लूप्रिंट स्थापित करणे या क्षेत्रात AI शक्तिशाली आहे; परंतु टेम्पो ग्रेडिंग आणि वास्तविक वेळेचे मापन फील्डमधून येते. या युनिटमध्ये आम्ही मानक वेळ लेखांकन आणि AI ची योग्य भूमिका समाविष्ट करू.
मानक वेळेचे घटक
निरीक्षण केलेल्या कच्च्या वेळेपासून मानक वेळ अनेक चरणांमध्ये काढला जातो.
1) निरीक्षण वेळ (NZ): स्टॉपवॉच (सरासरी) सह मोजली जाणारी कच्ची वेळ. 2) सामान्य वेळ (NZ) = OZ × टेम्पो (रेटिंग घटक) - "सामान्य" गतीशी संबंधित वेग हे ऑपरेटरचे रेटिंग आहे. - 100% = सामान्य, 110% = सामान्यपेक्षा वेगवान, 90% = मंद.3) मानक वेळ (SZ) = NZ × (1 + शेअर गुणोत्तर) - शेअर्स: वैयक्तिक गरज, थकवा (विश्रांती), अपरिहार्य विलंब.
एक छोटेसे उदाहरण. असेंब्ली ऑपरेशनची सरासरी निरीक्षण वेळ 45 सेकंद आहे, निरीक्षण टेम्पो 110% आहे आणि एकूण मार्जिन 15% आहे असे समजू या:
NZ = 45 × 1.10 = 49.5 सेकंदSZ = 49.5 × (1 + 0.15) = 49.5 × 1.15 ≈ 56.9 सेकंद
त्यामुळे, वास्तविक कामगिरी वेगवान असली तरी (टेम्पो जास्त आहे), मार्जिनच्या जोडणीसह मानक वेळ निरीक्षण केलेल्या वेळेपेक्षा जास्त आहे. येथे टेम्पो मूल्य एक व्यक्तिनिष्ठ अभियांत्रिकी निर्णय आहे आणि अनुभव आवश्यक आहे; AI तुमच्यासाठी हे निरीक्षण करू शकत नाही.
लक्ष द्या: AI ला "मानक वेळेची गणना" करण्यास सांगताना, टेम्पो आणि मार्जिन देण्याचे सुनिश्चित करा. जर AI उत्स्फूर्तपणे "टेम्पो 100% आहे असे गृहीत धरते" असे म्हणत असेल आणि पुढे चालू ठेवत असेल, तर ते गृहितक फील्डवर वास्तव दर्शवणार नाही आणि तुमचा मानक वेळ विकृत करेल.
किती निरीक्षण? (नमुना आकार)
एकच मोजमाप पुरेसे नाही; प्रक्रिया परिवर्तनशीलता आहे. आवश्यक निरिक्षणांची संख्या इच्छित आत्मविश्वास आणि अचूकतेच्या आधारावर सांख्यिकीयदृष्ट्या निर्धारित केली जाते. पहिल्या काही निरीक्षणांची परिवर्तनशीलता पाहणे आणि लक्ष्य अचूकतेसाठी आवश्यक n ची गणना करणे हा एक ढोबळ दृष्टीकोन आहे.
खालील प्राथमिक निरीक्षणांसह (सेकंद) 95% आत्मविश्वास आणि ±5% अचूकतेसाठी आवश्यक निरीक्षणांच्या संख्येचा अंदाज लावा. सूत्र आणि गृहीतके लिहा. निरीक्षणे: {{ 44, 46, 45, 48, 43, 47, ... }} पुढे: सध्याची निरीक्षणांची संख्या पुरेशी आहे का, नसल्यास, आणखी किती आवश्यक आहेत?
AI सह पद्धत अभ्यास आणि ECRS
पद्धतीच्या अभ्यासाचा उद्देश काम अधिक चांगले करणे हा आहे. ECRS क्वेरी एक शक्तिशाली फ्रेमवर्क आहे: काढून टाका, एकत्र करा, पुनर्रचना करा, सरलीकृत करा.
भूमिका: तुम्ही एक औद्योगिक अभियंता आहात जे कामाच्या अभ्यासात विशेषज्ञ आहेत. कार्य: ECRS फ्रेमवर्कसह खालील कामाच्या चरणांचे मूल्यमापन करा. प्रत्येक पायरीसाठी: ही पायरी काढून टाकली/संयुक्त/पुनर्क्रमित/सरली केली जाऊ शकते का? ठोस सूचना आणि अंदाजे वेळेचे परिणाम लिहा. कामाचे टप्पे आणि कालावधी (सेकंद):१. शेल्फमधून भाग घ्या (6)2. काउंटरवर ठेवा (4)3. स्क्रू स्वहस्ते सुरू करा (8)4. टॉर्क रेंचसह घट्ट करा (5)5. तपासा (3)6. तयार झालेला भाग बॉक्समध्ये टाका (५)नियम: अर्गोनॉमिक्स आणि गुणवत्तेशी तडजोड करणाऱ्या सूचना टाळा; प्रत्येक सूचनेची "फील्ड टेस्टेड असणे आवश्यक आहे" टीप द्या.
कमकुवत प्रॉम्प्ट / मजबूत प्रॉम्प्ट
कमकुवत प्रॉम्प्ट:
याला गती द्या.
संदर्भाशिवाय; AI जेनेरिक आणि "ऑटोमेशन जोडा" सारख्या किमती-अज्ञेयवादी सूचना काढून टाकते.
शक्तिशाली सूचना:
ECRS सह खालील कामाच्या पायऱ्यांचे विश्लेषण करा आणि केवळ विद्यमान उपकरणांसाठी आणि अतिरिक्त गुंतवणूक न करता लागू होणाऱ्या सूचना द्या. प्रत्येक शिफारशीसाठी अंदाजे सेकंदांचा फायदा आणि संभाव्य गुणवत्ता/अर्गोनॉमिक्स जोखीम निर्दिष्ट करा. जिंकलेली रक्कम जोडा आणि नवीन अंदाजे सायकल वेळेची गणना करा. पायऱ्या: {{ ... }}
दुसरी प्रॉम्प्ट मर्यादा (अतिरिक्त गुंतवणूक नाही) जोखीम आणि मोजण्यायोग्य परतावा आवश्यक आहे; यामुळे शिफारशी थेट लागू होतात.
लाईन बॅलन्सिंग
असेंबली लाईनवरील वर्कस्टेशन्समधील भार संतुलित केल्याने अडथळे आणि निष्क्रिय प्रतीक्षा कमी होते. मूलभूत संकल्पना:
टक वेळ = उपलब्ध उत्पादन वेळ / मागणी (आवश्यक वेग) स्टेशन्सची किमान संख्या = एकूण कार्य सामग्री / टक वेळ (राउंड अप) लाइन कार्यक्षमता = एकूण काम सामग्री / (स्थानकांची संख्या × सायकल वेळ)
उदाहरण: एकूण कामाची सामग्री 180 सेकंद/तुकडा, दररोज 450 मिनिटे उत्पादन, दररोजची मागणी 300 तुकडे:
तकत = (450 × 60) / 300 = 27000 / 300 = 90 सेकंद/तुकडा किमान स्टेशन = 180 / 90 = 2 स्टेशन
एआय प्राधान्य संबंधांवर आधारित स्थानकांना कार्ये नियुक्त करण्यासाठी मसुदा तयार करते; परंतु तुम्ही तपासता की प्राधान्य आकृती योग्य आहे आणि असाइनमेंट प्रत्यक्षात takt पेक्षा जास्त नाही.
टीप: AI ने सुचवलेल्या स्टेशन असाइनमेंटमध्ये, प्रत्येक स्टेशनची एकूण वेळ एक-एक करून त्यांना जोडून टक्ट वेळेपेक्षा जास्त नाही हे सत्यापित करा. AI काहीवेळा स्टेशनला takt पेक्षा जास्त कार्ये नियुक्त करते आणि ते "संतुलित" म्हणून सादर करते.
मिनी केस: अवास्तव मानक
टेक्सटाईल वर्कशॉपमध्ये सिलाई स्टेशनची मानक वेळ बर्याच वर्षांपूर्वी निर्धारित केली गेली होती आणि ऑपरेटर नेहमीच लक्ष्य ओलांडतात. औद्योगिक अभियंता केरेम नोकरीचा पुन्हा अभ्यास करतात: तो 15 निरीक्षणे घेतो, टेम्पोचे 95% (किंचित संथ ऑपरेटर) म्हणून मूल्यांकन करतो आणि त्याला 12% वाटा मिळतो. ते हा डेटा AI मध्ये प्रविष्ट करते, मानक वेळेची गणना करते आणि ECRS द्वारे सुधारणा सूचनांची विनंती करते. AI बाईमॅन्युअल समांतर कामाच्या सूचनेसह (दोन हात वापरून) एक पाऊल एकत्र करते. केरेम शेतात प्रस्तावाची चाचणी घेतात; सायकल वेळ कमी होतो आणि एक नवीन, वास्तववादी मानक स्थापित केले जाते. फरक: जुन्या मानक, अद्ययावत टेम्पो आणि पद्धतीसह गणना केली. AI ने गणना आणि शिफारस वेगवान केली आहे; मानवाने टेम्पोचे मूल्यांकन आणि फील्ड चाचणी केली.
सामान्य चुका
- शेअर्स विसरणे: विश्रांती आणि वैयक्तिक शेअर्स न जोडून अवास्तव (खूप लहान) मानके तयार करणे.
- टेम्पोला AI वर सोडणे: फील्डमध्ये व्यक्तिनिष्ठ टेम्पो मूल्यांकन न करता अंदाजावर आधारित.
- अपुरे निरीक्षण: एकल/काही मोजमापांसह मानके सेट करणे; परिवर्तनशीलतेकडे दुर्लक्ष करा.
- स्टेशन ओलांडत टक: लाइन बॅलन्सिंगमध्ये स्टेशन लोडची टक वेळेशी तुलना करत नाही.
- मानक अद्ययावत करत नाही: जेव्हा पद्धत बदलते तेव्हा जुने मानक वापरणे सुरू ठेवा.
सारांशात
- मानक वेळ = सामान्य वेळ × (1 + अंश); सामान्य वेळ = निरीक्षण वेळ × गती. सर्व तीन घटक आवश्यक आहेत.
- पेस रेटिंग हा एक व्यक्तिनिष्ठ अभियांत्रिकी निर्णय आहे; AI तुमच्यासाठी निरीक्षण करू शकत नाही.
- निरीक्षणांची पुरेशी संख्या आकडेवारीद्वारे निर्धारित केली जाते; एका मापाने मानक स्थापित केले जाऊ शकत नाही.
- ECRS ही पद्धत सुधारण्यासाठी एक शक्तिशाली फ्रेमवर्क आहे; प्रतिबंध आणि जोखमीसह सूचना विचारा.
- लाइन बॅलन्सिंगमध्ये प्रत्येक स्टेशनने त्याचा टक्ट वेळ ओलांडला नाही याची खात्री करा.
अर्ज कार्य
नोकरी निवडा (वास्तविक किंवा काल्पनिक, 5-7 पायऱ्या). पायऱ्यांच्या सरासरी निरीक्षण वेळा लक्षात घ्या, टेम्पो (उदा. 105%) आणि शेअर गुणोत्तर (उदा. 13%) निर्धारित करा. AI ला मानक वेळेची गणना करा आणि प्रत्येक चरण प्रदर्शित करा. गंभीर पडताळणी: NZ आणि SZ ची मॅन्युअली गणना करा आणि AI शी तुलना करा. नंतर ECRS सह चरणांचे विश्लेषण करा आणि "अतिरिक्त गुंतवणूक नाही" प्रतिबंधासह किमान दोन सूचना मिळवा; प्रत्येक सूचनेचा दुसरा फायदा जोडा आणि नवीन सायकल वेळ शोधा. शेवटी, दैनंदिन मागणी गृहीत धरा आणि ताक्त वेळ आणि स्टेशन्सची किमान संख्या मोजा; AI चे स्टेशन असाइनमेंट takt पेक्षा जास्त आहे का ते तपासा.