नफा:
- आर्टिफिशियल इंटेलिजेंसचे सर्वात सुरक्षित योगदान म्हणजे डेटा एक्स्ट्रॅक्शन क्वेरी लेखन हे समजून घेणे, ते विनामूल्य इंटरप्रिटेशन धोकादायक आहे आणि ब्लॉक एक्सप्लोररमध्ये प्रत्येक नंबरची पुष्टी करणे आवश्यक आहे.
- थेट कृत्रिम बुद्धिमत्तेकडून थेट साखळी डेटाची विनंती केल्याने बनावट हॅश/पत्ते तयार होतात हे जाणून स्त्रोताकडून डेटा खेचण्याची शिस्त लागू करण्याची क्षमता
- हे समजून घ्या की साखळी डेटा दृश्यमानता सिद्ध करतो परंतु हेतू नाही आणि निनावीकरण आणि लक्ष्यीकरणाच्या नैतिक मर्यादा
ब्लॉकचेनचे सर्वात मोठे सामर्थ्य म्हणजे त्याची पारदर्शकता: प्रत्येक व्यवहार, प्रत्येक हस्तांतरण, प्रत्येक करार परस्परसंवाद सार्वजनिकरित्या आणि कायमस्वरूपी रेकॉर्ड केला जातो. ऑन-चेन विश्लेषण—ऑन-चेन व्यवहार, पत्ता आणि मनी फ्लो डेटाचे परीक्षण करणे—हे सार्वजनिक रेकॉर्ड वाचणे आणि त्याचा अर्थ समजून घेणे: वॉलेट ट्रॅक करणे, पैशाच्या प्रवाहाचा मागोवा घेणे, प्रोटोकॉलचा वापर मोजणे. या युनिटमध्ये, आम्ही डेटा विश्लेषण सहाय्यक म्हणून AI चा वापर कसा करायचा आणि प्रत्येक क्रमांकाचे प्रमाणीकरण कसे करायचे ते शिकू.
ऑन-चेन डेटाची रचना
साखळी डेटा स्तरित आहे:
- ब्लॉक: एक टाइम-स्टॅम्प केलेले युनिट ज्यामध्ये व्यवहार गटबद्ध केले जातात.
- व्यवहार (tx): एका पत्त्यावरून दुसऱ्या पत्त्यावर मूल्य किंवा कराराचा कॉल; हे एका अद्वितीय हॅशने ओळखले जाते.
- पत्ता/वॉलेट: ओळख जिथे निधी ठेवला जातो आणि व्यवहार केला जातो.
- इव्हेंट (इव्हेंट/लॉग): काय घडले याचे वर्णन करणाऱ्या कराराद्वारे उत्सर्जित केलेले संरचनात्मक रेकॉर्ड.
- टोकन हस्तांतरण: ERC-20/ERC-721 सारख्या टोकनचे हात बदलणे.
हा डेटा पाहण्यासाठी, ब्लॉक एक्सप्लोरर (एक साइट जी चेन डेटा प्रदर्शित करते, जसे की इथरस्कॅन) किंवा क्वेरी प्लॅटफॉर्म (जसे की ड्यून, द ग्राफ) वापरले जातात. AI ला हा डेटा स्वतःच "माहित" नाही; ते तुम्ही प्रदान केलेल्या डेटाचा अर्थ लावते किंवा डेटा पुनर्प्राप्त करण्यासाठी क्वेरी लिहिते.
खबरदारी: AI ला "ते वॉलेटचे व्यवहार आणण्यासाठी" सांगणे निरुपयोगी आणि धोकादायक आहे — AI थेट साखळीशी कनेक्ट केलेले नाही आणि ते बनावट हॅश/पत्ते तयार करू शकतात. योग्य वापर: तुम्ही डेटा काढता आणि तो AI ला द्या, AI त्याचा अर्थ लावते; किंवा AI तुम्हाला क्वेरी लिहिते जी डेटा काढेल आणि तुम्ही तो चालवा.
ऑन-चेन विश्लेषणामध्ये AI च्या दोन प्रमुख भूमिका
1. प्रश्न लेखन. ड्यून ॲनालिटिक्स सारख्या प्लॅटफॉर्ममध्ये, डेटा SQL सारख्या क्वेरीसह खेचला जातो. या क्वेरी लिहिण्यासाठी AI शक्तिशाली आहे: "गेल्या 30 दिवसांच्या खालील कराराच्या दैनंदिन व्यवहाराची संख्या परत करणारी क्वेरी लिहा." प्रश्न निर्धारवादी आहे; तुम्ही ते चालवा आणि परिणाम पहा — भ्रम होण्याचा धोका कमी आहे कारण डेटा स्रोत परिणाम तयार करतो, AI नाही.
2. परिणाम व्याख्या. तुम्ही कॅप्चर केलेला डेटा तुम्ही AI ला देता आणि विचारता, "हा पैसा प्रवाह काय दर्शवतो? काही पॅटर्न आहे का?" तुम्ही विचारा. येथे भ्रम होण्याचा धोका जास्त आहे; प्रत्येक टिप्पणी स्त्रोताशी जोडलेली असणे आवश्यक आहे.
या दोन भूमिकांची जोखीम प्रोफाइल भिन्न आहे: क्वेरी लेखन तुलनेने सुरक्षित आहे (परिणाम स्त्रोताकडून येतो), मुक्त व्याख्या तुलनेने धोकादायक आहे (AI ते तयार करू शकते).
कमकुवत प्रॉम्प्ट / मजबूत प्रॉम्प्ट
कमकुवत प्रॉम्प्ट:
खालील वॉलेटच्या व्यवहारांचे विश्लेषण करा: 0x1234...
AI थेट डेटावर अवलंबून नाही; हे प्रॉम्प्ट त्याला गोष्टी तयार करण्यास प्रवृत्त करते.
शक्तिशाली प्रॉम्प्ट (क्वेरीसाठी):
तुमची भूमिका: ऑन-चेन डेटा विश्लेषक. ड्युनसाठी SQL क्वेरी लिहा: मागील 30 दिवसांमधील [खालील ERC-20 टोकन] कराराचा DAILY अद्वितीय प्रेषक पत्ता संख्या आणि एकूण हस्तांतरण खंड परत करा. तुम्ही वापरलेले टेबल आणि फील्ड नावांचे वर्णन करा. जर क्वेरी कार्य करत नसेल, तर तुमचे गृहितक लिहा जेणेकरून मी ते दुरुस्त करू शकेन. डेटा फिट करणे; फक्त क्वेरी निर्माण करा.
शक्तिशाली प्रॉम्प्ट (टिप्पण्यांसाठी):
खाली ACTUAL Dune परिणाम आहे (मी तो शूट केला आहे). केवळ या चार्टमधील संख्यांवर आधारित नमुन्यांची व्याख्या करा: व्हॉल्यूम वाढणे/कमी होणे, असामान्य उडी, एकाग्रता. प्रत्येक टिप्पणी संबंधित पंक्ती/संख्येसह दर्शवा. टेबलमध्ये नसलेली कोणतीही संख्या जोडू नका. कार्यकारणभावाचा दावा करू नका; संभाव्य स्पष्टीकरण "परिकल्पना" म्हणून लिहा.
चार कॉपी करण्यायोग्य टेम्पलेट्स
1) क्वेरी निर्मिती:
Dune/SQL साठी क्वेरी लिहा: [मेट्रिक] साठी [करार/पत्ता] वर [वेळ कालावधी]. तुम्ही वापरलेले टेबल आणि जॉइन लॉजिक स्पष्ट करा. मी धावून निकालाची पडताळणी करीन; डेटा फॅब्रिकेशन.
२) मनी फ्लो ट्रॅकिंग बाह्यरेखा:
मी तुम्हाला वास्तविक हस्तांतरण रेकॉर्डचा एक संच देईन (पत्ता, रक्कम, वेळ). याला ट्रॅक करण्यायोग्य प्रवाह कथनात रूपांतरित करा: निधी कुठे गेला, एकाग्रता आहे का? फक्त मी प्रदान केलेले रेकॉर्ड वापरा; प्रत्येक पायरीला संबंधित ओळीशी जोडा. पत्ता खोटा.
3) मेट्रिक व्याख्या:
खालील वास्तविक मेट्रिक्स सारणीवर टिप्पणी: वापरकर्त्यांची संख्या, व्हॉल्यूम, प्रति व्यवहार सरासरी. लक्षणीय बदल आणि संभाव्य कारणे (कथा) सांगा. टेबलमध्ये नसलेला डेटा जोडणे; निश्चित कार्यकारणभाव स्थापित करणे.
4) विसंगती चिन्हांकन:
बेसलाइन: हा पत्ता सामान्यतः ~[N] व्यवहार हाताळतो, ~[X] व्हॉल्यूम प्रतिदिन. मी तुम्हाला खरे रेकॉर्ड देईन. रेकॉर्डमध्ये प्रत्यक्षात काय घडले याच्या आधारे केवळ बेसलाइनपासून विचलित झालेल्या घटनांना चिन्हांकित करा; प्रत्येक एका ओळीने दाखवा. "पुनरावलोकन आवश्यक आहे" सह टिप्पणी समाप्त करा.
तीन लहान केसेस (संख्येमध्ये)
केस 1 - क्वेरी 1 ने दिवस 20 मिनिटांपर्यंत कमी केला. एक विश्लेषक स्वहस्ते प्रोटोकॉलचा 90-दिवस वापरकर्ता वाढ काढण्याचा प्रयत्न करत होता. त्याने एआयला ड्युन क्वेरी लिहायला लावली; 20 मिनिटांत कार्यरत क्वेरी आणि आलेख मिळाला. क्रमांक विश्वसनीय होते कारण ते स्त्रोताकडून आले होते. धडा: क्वेरी लेखन हे AI चे सर्वात सुरक्षित आणि कार्यक्षम योगदान आहे.
केस 2 - बनावट हॅश पकडले. एका विश्लेषकाने थेट एआयला सांगितले की "त्या व्हेल वॉलेटच्या अलीकडील व्यवहारांचा सारांश द्या." एआयने अस्खलित यादी दिली; परंतु इथरस्कॅनवर तपासले असता, बहुतेक व्यवहार हॅश हे बनावट होते जे अस्तित्वातच नव्हते. धडा: थेट डेटासाठी AI विचारल्याने भ्रम निर्माण होतो; स्त्रोताकडून डेटा काढला जातो.
केस 3 - एकाग्रता नमुना पुष्टी. एका विश्लेषकाने AI ला हस्तांतरित केलेला वास्तविक डेटा दिला आणि त्याचा अर्थ लावला. YZ ने एक नमुना लक्षात घेतला ज्यामध्ये निधी काही पत्त्यांवर केंद्रित केला गेला. विश्लेषकाने ब्लॉक एक्सप्लोररवरील पत्त्याद्वारे या पत्त्याची पुष्टी केली - नमुना वास्तविक होता आणि वितरण जोखीम दर्शविली. धडा: वास्तविक डेटासह अर्थ लावणे मौल्यवान आहे; परंतु पुष्टी पुन्हा स्त्रोताकडून आहे.
गोपनीयता आणि नैतिकता
ऑन-चेन डेटा "खुला" असताना, त्याच्या विश्लेषणाला नैतिक मर्यादा आहेत:
- निनावीकरण: खऱ्या व्यक्तींशी (विशेषत: लीक झालेल्या डेटासह) पत्ते जुळवणे हे गोपनीयतेचे गंभीर उल्लंघन आहे; केवळ कायदेशीर आणि अधिकृत संदर्भात केले जाते.
- छळ/लक्ष्यीकरण: वॉलेटचा मागोवा घेणे आणि त्याच्या मालकाला लक्ष्य करणे अनैतिक आहे.
- गुंतवणुकीचा सल्ला: "ती व्हेल विकत घेत आहे, तुम्हीही पाहिजे" यासारखे निष्कर्ष दिशाभूल करणारे आहेत आणि दायित्वास कारणीभूत आहेत.
- संदर्भाचा अभाव: साखळी डेटा हेतू दर्शवत नाही; हस्तांतरण हा गुन्हा किंवा सामान्य असू शकतो. अतिव्याख्या धोकादायक आहे.
टीप: प्रत्येक ऑन-चेन दाव्याचे मोजमाप "डेटा X दाखवते" म्हणून करा, "व्यक्ती Y करते" म्हणून नाही. साखळी व्यवहार दृश्यमान करते परंतु हेतू सिद्ध करत नाही.
सामान्य चुका
- थेट AI वरून थेट डेटाची विनंती करत आहे. बनावट हॅश/पत्ता व्युत्पन्न करते.
- टिप्पणी स्त्रोताशी लिंक करत नाही. ब्लॉक एक्सप्लोररमध्ये प्रत्येक क्रमांकाची पुष्टी करणे आवश्यक आहे.
- कारणासाठी चुकीचा सहसंबंध. साखळी नमुना हेतू सिद्ध करत नाही.
- अपुष्ट व्यक्तींशी जुळणारे पत्ते. गोपनीयतेचा भंग आणि त्रुटीचा धोका.
- गुंतवणुकीच्या सल्ल्यामध्ये ऑन-चेन अनुमान बदलणे. ते दिशाभूल करणारे आहे आणि दायित्व निर्माण करते.
- एका मोठ्या कराराऐवजी दस्तऐवजीकरण न करता क्वेरी शेअर करणे. पुनरावृत्तीक्षमता निघून जाते.
सारांशात
- ऑन-चेन विश्लेषण ही ओपन चेन डेटामधून अर्थ वाचण्याची आणि काढण्याची प्रक्रिया आहे.
- AI चे सर्वात सुरक्षित योगदान म्हणजे क्वेरी लेखन; परिणाम स्त्रोताकडून येतो, भ्रम होण्याचा धोका कमी असतो.
- मुक्त व्याख्या धोकादायक आहे; ब्लॉक एक्सप्लोररमध्ये प्रत्येक क्रमांकाची पुष्टी करणे आवश्यक आहे.
- साखळी डेटा दृश्यमानता सिद्ध करतो परंतु हेतू नाही; अवाजवी विवेचन टाळले जाते.
- निनावीकरण आणि लक्ष्यीकरण केवळ नैतिक सीमांसह अधिकृत संदर्भात केले जाते.
अर्ज कार्य
प्रोटोकॉल किंवा टोकन निवडा. AI ला "क्वेरी जनरेशन" प्रॉम्प्टसह एक क्वेरी लिहा जी त्या टोकनची मागील 30 दिवसांची दैनंदिन व्यवहार संख्या परत करेल (Dune विनामूल्य उपलब्ध आहे). क्वेरी चालवा. त्यानंतर AI ला "मेट्रिक इंटरप्रिटेशन" प्रॉम्प्टसह निकालाचा अर्थ लावा. वास्तविक परिणाम सारणीमध्ये AI च्या टिप्पणीतील प्रत्येक दाव्याची पुष्टी करा आणि असा दावा आहे की नाही ज्याचा सारणीमध्ये प्रतिरूप नाही.
चेकलिस्ट
- [ ] मी AI कडून थेट डेटा मागितला नाही; मी ते स्त्रोतावरून काढले.
- [ ] मी क्वेरी रन केली आणि निकाल सत्यापित केला.
- मी प्रत्येक टिप्पणीला वास्तविक डेटा पंक्तीशी जोडले आहे.
- [] मी कारण म्हणून सहसंबंध सादर केला नाही.
- [ ] मी अधिकृततेशिवाय पत्ता-व्यक्ती जुळत नाही.
- मी माझ्या स्वारस्याचे गुंतवणूक सल्ल्यामध्ये भाषांतर केलेले नाही.
- [ ] मी प्रश्नाचे पुनरुत्पादन करण्यायोग्य पद्धतीने दस्तऐवजीकरण केले आहे.