🕵️फॉरेन्सिकमध्ये कृत्रिम बुद्धिमत्ता

तंत्रज्ञान आणि डेटा · 11 युनिट · विनामूल्य, सदस्यत्वाशिवाय
1 फॉरेन्सिक्समधील कृत्रिम बुद्धिमत्तेचा परिचय: भूमिका, सीमा, पडताळणी, पुरावा अखंडता आणि नैतिकता
2 पुरावे संकलन आणि परीक्षा समर्थन: इमेजिंग, क्रमवारी आणि विश्लेषण प्रवेग
3 लॉग आणि टाइमलाइन विश्लेषण: घटनांना योग्य क्रमाने ठेवणे
4 बिग डेटा ट्रायज: डेटाच्या टेराबाइट्सला प्राधान्य देणे
5 ई-डिस्कव्हरी: कॉर्पोरेट डेटामध्ये संबंधित पुरावे शोधणे
6 मालवेअर आणि नेटवर्क फॉरेन्सिक विश्लेषण: संरक्षणासाठी उलट अभियांत्रिकी
7 मोबाइल, क्लाउड आणि ॲप फॉरेन्सिक विश्लेषण: चॅट, स्थान आणि ॲप डेटा
8 डीपफेक आणि सिंथेटिक मीडिया डिटेक्शन: बनावट प्रतिमा, ऑडिओ आणि व्हिडिओ सत्यापन
9 पुरावा अखंडता, कोठडीची साखळी आणि कायदेशीर स्वीकार्यता
10 अहवाल मसुदा आणि तज्ञ सादरीकरण: निष्कर्ष समजण्याजोगे आणि बचावात्मकपणे लिहा
11 एंड-टू-एंड वर्कफ्लो, प्रयोगशाळा प्रशासन, प्रमाणीकरण आणि जबाबदार वापर
सर्व प्रशिक्षण पहिल्या युनिटपासून सुरुवात करा