🐳क्लाउडमध्ये DevOps आणि AI

तंत्रज्ञान आणि डेटा · 11 युनिट · विनामूल्य, सदस्यत्वाशिवाय
1 DevOps आणि Cloud AI चा परिचय: भूमिका, सीमा, प्रमाणीकरण, सुरक्षा आणि रहस्ये
2 कृत्रिम बुद्धिमत्तेसह CI/CD पाइपलाइन डिझाइन करणे: GitHub क्रिया आणि GitLab CI
3 कोड म्हणून पायाभूत सुविधा व्यवस्थापित करणे: टेराफॉर्म आणि IaC सह कृत्रिम बुद्धिमत्ता
4 कंटेनरायझेशन: डॉकरफाइल आणि आर्टिफिशियल इंटेलिजन्ससह इमेज ऑप्टिमायझेशन
5 कुबर्नेट्स: मॅनिफेस्ट, हेल्म आणि एआय-पॉवर्ड ऑर्केस्ट्रेशन
6 देखरेख आणि निरीक्षणक्षमता: मेट्रिक, लॉग, ट्रेस आणि अलार्म नियम
7 घटना व्यवस्थापन आणि पोस्टमॉर्टम: आर्टिफिशियल इंटेलिजन्ससह मूळ कारण विश्लेषण
8 क्लाउड कॉस्ट ऑप्टिमायझेशन (फिनऑप्स): कृत्रिम बुद्धिमत्तेसह कचरा शोधणे
9 स्क्रिप्ट आणि ऑटोमेशन जनरेशन: बॅश, पायथन आणि पॉवरशेल
10 सुरक्षा आणि रहस्ये व्यवस्थापन: DevSecOps आणि कृत्रिम बुद्धिमत्ता
11 उत्पादन पडताळणी, रिलीझ स्ट्रॅटेजीज आणि एंड-टू-एंड AI वर्कफ्लो
सर्व प्रशिक्षण पहिल्या युनिटपासून सुरुवात करा