അപേക്ഷകൾ & തയ്യാറായ പരിഹാരങ്ങൾ

ഉപഭോക്താവിൽ നിന്നുള്ള സ്പെസിഫിക്കേഷൻ പാഴ്സ് ചെയ്യുന്നു (ഉദാ. "C45, ø60 h9, 6 m, 8 ടൺ"); ഉൽപ്പന്ന പോർട്ട്‌ഫോളിയോയിലേക്ക് ഗുണനിലവാരം മാപ്പ് ചെയ്യുന്നു (വിജ്ഞാന അടിത്തറ), സൈദ്ധാന്തിക ഭാരവും ടണേജും നിർണ്ണായകമായി കണക്കാക്കുന്നു (മോഡൽ പ്രവചിക്കുന്നതല്ല), ടോളറൻസ് ക്ലാസ് സാധ്യത പരിശോധിച്ച് ഡ്രാഫ്റ്റ് നിർദ്ദേശം നിർമ്മിക്കുന്നു. മൂന്ന് ശാഖകളും സമാന്തരമായി പ്രവർത്തിക്കുകയും ലയനത്തിൽ ഒന്നിക്കുകയും ചെയ്യുന്നു. ലൈവിൽ: സ്റ്റോക്ക്/പ്രൊഡക്ഷൻ/ഇറക്കുമതി റൂട്ട് ERP (കനിയാസ്) ഡാറ്റാ ഉറവിടത്തിൽ നിന്നാണ് നൽകുന്നത് - ഡെമോയിൽ ഇത് പോർട്ട്‌ഫോളിയോ വിജ്ഞാന അടിത്തറയിൽ നിന്ന് വായിക്കുന്നു.

മാനദണ്ഡങ്ങൾക്കിടയിലുള്ള മെറ്റീരിയൽ ഗുണനിലവാരം വിവർത്തനം ചെയ്യുന്നു (S235JR ↔ St 37-2, C45 ↔ Ck45 ↔ SAE 1045, 16MnCr5 ↔ 5115…). മൂന്ന് വിദഗ്ധ ശാഖകളും (EN/DIN · SAE-AISI/ASTM · TS/GOST) കെമിക്കൽ കോമ്പോസിഷൻ വിജ്ഞാന അടിത്തറയും സമാന്തരമായി പ്രവർത്തിക്കുന്നു; റഫറി നോഡ് മൂന്ന് അഭിപ്രായങ്ങളെ ഓവർലാപ്പ് ചെയ്യുന്നു. ഈ ഫ്ലോ രൂപകൽപ്പന ചെയ്‌തിരിക്കുന്നത് തെറ്റായ ഉത്തരമല്ല, 'ശരിയായ ഉത്തരം' അല്ല: കോമ്പോസിഷൻ ശ്രേണികൾ പൊരുത്തപ്പെടുന്നില്ലെങ്കിലോ വിദഗ്‌ദ്ധർ വൈരുദ്ധ്യം കാണിക്കുന്നുണ്ടെങ്കിലോ, ഫലം 'വെരിഫിക്കേഷൻ ആവശ്യമാണ്', അത് മാനുഷിക സാധൂകരണത്തിന് വിധേയമാണ് - തെറ്റായ തുല്യത = നിരസിച്ച ചരക്ക് + മടക്കയാത്ര.

ഇത് സ്പെക്‌ട്രോമീറ്ററിൻ്റെ/കാസ്റ്റിംഗ് വിശകലനത്തിൻ്റെ ഔട്ട്‌പുട്ട് എടുക്കുന്നു, മൂലക മൂല്യങ്ങൾ കോൺഫിഗർ ചെയ്യുന്നു, ടാർഗെറ്റ് ഗുണനിലവാരത്തിൻ്റെ മാനദണ്ഡ പരിധികളുമായി ELEMENT ELEMENT താരതമ്യം ചെയ്യുകയും വ്യതിയാനങ്ങൾ അടയാളപ്പെടുത്തുകയും ചെയ്യുന്നു. ഉചിതമെങ്കിൽ, ഉപഭോക്താവിൻ്റെ ഭാഷയിൽ ഒരു ഡ്രാഫ്റ്റ് EN 10204 3.1 പരിശോധന സർട്ടിഫിക്കറ്റ് ഹാജരാക്കുന്നു; ഇത് അനുരൂപമല്ലെങ്കിൽ, ഒരു നോൺ-കോൺഫോർമൻസ് റിപ്പോർട്ട് എഴുതുകയും ഗുണനിലവാര മേധാവി അത് അംഗീകരിക്കുകയും ചെയ്യുന്നു. തീരുമാനത്തിൻ്റെ അതിർത്തി സ്വിച്ച് ഉപയോഗിച്ച് വേർതിരിക്കുന്നു, രണ്ട് കൈകളും ലയനത്തിൽ ചേർന്നിരിക്കുന്നു.

ഒരു ഷിപ്പ്‌മെൻ്റിനായി കയറ്റുമതി ഡോക്യുമെൻ്റുകളുടെ ഒരു കൂട്ടം സമാന്തരമായി നിർമ്മിക്കുന്നു: പ്രൊഫോർമ ഇൻവോയ്‌സ്, പാക്കിംഗ് ലിസ്റ്റ്, ATR/EUR.1, ഒറിജിനൽ ചെക്ക്‌ലിസ്റ്റിൻ്റെ സർട്ടിഫിക്കറ്റ്, കൂടാതെ EU-ലേക്കുള്ള വിൽപ്പനയ്‌ക്കായി നിർബന്ധിത CBAM (SKDM) ഉൾച്ചേർത്ത എമിഷൻ റിപ്പോർട്ട് ഫീൽഡുകൾ. അവസാനം, ഒരു ഫയൽ സമഗ്രത പരിശോധന നടത്തുന്നു; നഷ്‌ടമായ ഏതെങ്കിലും രേഖയുണ്ടെങ്കിൽ, അത് എക്‌സ്‌പോർട്ട് ഓഫീസറുടെ അംഗീകാരത്തിന് വിധേയമാണ്. തത്സമയം: ഓർഡർ/ബാച്ച്/ടണ്ണേജ്, പ്രൊഡക്ഷൻ റൂട്ട് എന്നിവ ERP-ൽ നിന്ന് വരുന്നു (കനിയാസ്), എമിഷൻ ഘടകങ്ങൾ പ്ലാൻ്റ് ഡാറ്റ ഉപയോഗിച്ച് മാറ്റിസ്ഥാപിക്കുന്നു - ഡെമോയിൽ ഇത് സാമ്പിൾ/ഓപ്പൺ ഡാറ്റയുമായി പ്രവർത്തിക്കുന്നു.

ഇത് കോർപ്പറേറ്റ് വിജ്ഞാന അടിത്തറയിൽ നിന്ന് ഉപഭോക്താവിൻ്റെ സാങ്കേതിക ചോദ്യങ്ങൾക്ക് (മെറ്റീരിയൽ സെലക്ഷൻ, ഗുണനിലവാര വ്യത്യാസം, കോറഷൻ, ഹീറ്റ് ട്രീറ്റ്‌മെൻ്റ്, ഏത് ആപ്ലിക്കേഷൻ്റെ ഉൽപ്പന്നം) ഉത്തരം നൽകുന്നു, കൂടാതെ ചോദ്യത്തിൻ്റെ ഭാഷയിൽ (TR/EN/DE/ES) ഉത്തരങ്ങളും നൽകുന്നു. ഉദ്ദേശം 'ബിഡ്' ആണെങ്കിൽ, അത് സബ്-സ്ട്രീം എന്ന ചോദ്യത്തെ RFQ ഫ്ലോയിലേക്ക് കടത്തിവിടുന്നു - എഞ്ചിനീയർ അതേ അമ്പത് ചോദ്യങ്ങൾക്ക് വീണ്ടും ഉത്തരം നൽകുന്നത് അവസാനിപ്പിക്കുന്നു, യഥാർത്ഥ RFP ശരിയായ വരിയിൽ വീഴുന്നു. സബ്-ഫ്ലോ നോഡിൽ നിങ്ങളുടെ RFQ ഫ്ലോ തിരഞ്ഞെടുക്കുക.

ഇത് ഇൻകമിംഗ് അഭ്യർത്ഥനയെ അടിയന്തിര (സ്വിച്ച്) അനുസരിച്ച് തരംതിരിക്കുന്നു, ശരിയായ ബ്രാഞ്ചിൽ വിജ്ഞാന അടിത്തറ തിരഞ്ഞ് ഒരു പ്രതികരണം സൃഷ്ടിക്കുന്നു, രണ്ട് ശാഖകളെയും ലയനവുമായി സംയോജിപ്പിച്ച് സ്ലാക്കിലേക്ക് അയയ്ക്കുന്നു. Connector + Switch + RAG + Merge + പിശക് കൈകാര്യം ചെയ്യൽ ഉപയോഗിക്കുന്നു.

ഇത് AI (സംഗ്രഹം + ടാഗ്) ഉപയോഗിച്ച് പുതിയ GitHub പ്രശ്‌നം പരീക്ഷിക്കുന്നു, സെറ്റ് ഉപയോഗിച്ച് ഫീൽഡുകൾ തയ്യാറാക്കുന്നു, തുടർന്ന് പേജ് PARALLEL-ൽ Notion-ലേക്ക് തുറക്കുകയും Slack-ലേക്ക് റിപ്പോർട്ട് ചെയ്യുകയും ചെയ്യുന്നു (ഫാൻ-ഔട്ട് → Merge). ഇത് ഒരു പോളിംഗ് ട്രിഗർ (ട്രിഗർ=പോളിംഗ്) ഉപയോഗിച്ച് സ്വയമേവ പ്രവർത്തിക്കുന്നു.

ഒറ്റ ശക്തമായ ഏജൻ്റ്: വെബ് തിരയൽ, പേജ് ലഭ്യമാക്കൽ, കണക്കുകൂട്ടൽ ടൂളുകൾ എന്നിവ ഉപയോഗിച്ച് ഒരു വിഷയം സ്വയംഭരണപരമായി അന്വേഷിക്കുന്നു (ഏജൻ്റ്-ആദ്യ മോഡ് → നിങ്ങളുടെ എല്ലാ കഴിവുകളും ടൂളുകളായി മാറുന്നു). ഹെർമിസ് ശൈലി 'യൂ ഫിഗർ ഇറ്റ് ഔട്ട്' ഫ്ലോ.

വിജ്ഞാന അടിത്തറയിൽ നിന്ന് പതിവായി ചോദിക്കുന്ന ചോദ്യങ്ങൾക്ക് ഉത്തരം നൽകുന്നു.

ഇത് 5 ലേഖനങ്ങളിൽ ഉപഭോക്തൃ സേവന മേഖലയിലെ ദൈർഘ്യമേറിയ വാചകങ്ങളും രേഖകളും സംഗ്രഹിക്കുന്നു.

കസ്റ്റമർ സർവീസസ് അഭ്യർത്ഥനകൾ അടിയന്തിരമായി വേർതിരിക്കുകയും ശരിയായ പ്രതികരണ ശാഖയിലേക്ക് നയിക്കുകയും ചെയ്യുന്നു.

കസ്റ്റമർ സർവീസസ് ഏരിയയിൽ ലഭിച്ച സന്ദേശങ്ങൾക്ക് പ്രൊഫഷണൽ പ്രതികരണ ഡ്രാഫ്റ്റുകൾ നിർമ്മിക്കുന്നു.

ഉപഭോക്തൃ സേവനത്തിനായി വിഷയത്തിൽ നിന്ന് ബോധ്യപ്പെടുത്തുന്ന ഉള്ളടക്ക വാചകം നിർമ്മിക്കുന്നു.

ഉപഭോക്തൃ സേവന സന്ദേശങ്ങളുടെ വികാരവും അടിയന്തിരതയും സ്വയമേവ വിലയിരുത്തുന്നു.

ഉപഭോക്തൃ സേവന പ്രമാണങ്ങളിൽ നിന്ന് ഘടനാപരമായ ഡാറ്റ എക്‌സ്‌ട്രാക്‌റ്റ് ചെയ്യുന്നു (മോഡൽ + സെറ്റ് + എക്‌സ്‌പ്രഷൻ).

കോർപ്പറേറ്റ് നോളജ് ബേസിൽ (RAG) നിന്നുള്ള ഉപഭോക്തൃ സേവന ചോദ്യങ്ങൾക്ക് ഉത്തരം നൽകുന്നു.

കസ്റ്റമർ സർവീസ് നോളജ് ബേസ് പ്രതികരണത്തെ ഒരു എക്സിക്യൂട്ടീവ് റിപ്പോർട്ടാക്കി മാറ്റുന്നു.

ഇത് ഉപഭോക്തൃ സേവനത്തിനായുള്ള ബാഹ്യ API ഡാറ്റ പിൻവലിക്കുകയും AI ഉപയോഗിച്ച് വിശകലനം ചെയ്യുകയും ചെയ്യുന്നു (വീണ്ടും ശ്രമിക്കുക/പിശക് മാനേജ്‌മെൻ്റിനൊപ്പം).

ഉപഭോക്തൃ സേവനത്തിനുള്ള ഏജൻ്റ്; വെബ് തിരയൽ, പേജ് ലഭ്യമാക്കൽ, കഴിവുകൾ എന്നിവയ്‌ക്കൊപ്പം ഇത് സ്വയം പ്രവർത്തിക്കുന്നു.

ഉപഭോക്തൃ സേവനം മനുഷ്യ അംഗീകാരത്തിലേക്ക് അഭ്യർത്ഥനകൾ കൈമാറുന്നു (കാത്തിരിക്കുക) അല്ലെങ്കിൽ പരിധി അനുസരിച്ച് അവ സ്വയമേവ പ്രോസസ്സ് ചെയ്യുന്നു.

ഉപഭോക്തൃ സേവനം റെക്കോർഡുകൾ 1-100 സ്കോർ ചെയ്യുകയും അവയുടെ മുൻഗണന (ഉയർന്ന/ഇടത്തരം/താഴ്ന്ന) നിർണ്ണയിക്കുകയും ചെയ്യുന്നു.

ഇത് ഉപഭോക്തൃ സേവനങ്ങൾക്കായുള്ള പാരലിലെ അവസരങ്ങളും അപകടസാധ്യതകളും വിശകലനം ചെയ്യുകയും അവയെ ലയനവുമായി സമതുലിതമായ മൂല്യനിർണ്ണയത്തിലേക്ക് മാറ്റുകയും ചെയ്യുന്നു.

ഉപഭോക്തൃ സേവനം പ്രതികരണം സൃഷ്ടിക്കുകയും അത് സ്ലാക്കിലേക്ക് അയയ്ക്കുകയും ചെയ്യുന്നു (ഐഡൻ്റിറ്റി വോൾട്ടിൽ നിന്ന് സ്ലാക്ക് ഐഡി തിരഞ്ഞെടുക്കുക).

പദാവലി സംരക്ഷിക്കുന്ന ഉപഭോക്തൃ സേവന പാഠങ്ങൾ വിവർത്തനം ചെയ്യുന്നു.

ഉപഭോക്തൃ സേവനത്തിനായി സന്ദർഭോചിതമായി വ്യക്തിഗതമാക്കിയ ഇമെയിൽ എഴുതുന്നു.

വിജ്ഞാന അടിത്തറയിൽ നിന്ന് പതിവായി ചോദിക്കുന്ന ചോദ്യങ്ങൾക്ക് ഉപഭോക്തൃ സേവനങ്ങൾ സ്വയമേവ പ്രതികരിക്കുന്നു.

മീറ്റിംഗ്/ഇൻ്റർവ്യൂ കുറിപ്പുകളിൽ നിന്ന് ഉപഭോക്തൃ സേവനങ്ങൾ ഒരു സംഗ്രഹവും പ്രവർത്തന ലിസ്റ്റും സൃഷ്ടിക്കുന്നു.

ഗുണമേന്മ/അനുയോജ്യതയ്ക്കായി ഉപഭോക്തൃ സേവനം അവരുടെ ഉള്ളടക്കം നിരീക്ഷിക്കുന്നു.

അസംസ്‌കൃത കുറിപ്പിൽ നിന്ന് സംഗ്രഹം + 'ഉത്തരവാദിത്തം - ചുമതല - തീയതി' പ്രവർത്തനങ്ങൾ എക്‌സ്‌ട്രാക്‌റ്റ് ചെയ്യുന്നു.

ഇത് 5 ലേഖനങ്ങളിൽ പ്രവർത്തനമേഖലയിലെ നീണ്ട വാചകങ്ങളും രേഖകളും സംഗ്രഹിക്കുന്നു.

ഇത് പ്രവർത്തന അഭ്യർത്ഥനകൾ അടിയന്തിരമായി വേർതിരിക്കുകയും ശരിയായ പ്രതികരണ ശാഖയിലേക്ക് നയിക്കുകയും ചെയ്യുന്നു.

പ്രവർത്തന മേഖലയിൽ ഇൻകമിംഗ് സന്ദേശങ്ങളിലേക്ക് ഒരു പ്രൊഫഷണൽ പ്രതികരണ ഡ്രാഫ്റ്റ് നിർമ്മിക്കുന്നു.

പ്രവർത്തനത്തിനായി വിഷയത്തിൽ നിന്ന് ബോധ്യപ്പെടുത്തുന്ന ഉള്ളടക്ക വാചകം സൃഷ്ടിക്കുന്നു.

പ്രവർത്തന സന്ദേശങ്ങളുടെ വികാരവും അടിയന്തിരതയും യാന്ത്രികമായി വിലയിരുത്തുന്നു.

പ്രവർത്തന പ്രമാണങ്ങളിൽ നിന്ന് ഘടനാപരമായ ഡാറ്റ എക്സ്ട്രാക്റ്റ് ചെയ്യുന്നു (മോഡൽ + സെറ്റ് + എക്സ്പ്രഷൻ).

കോർപ്പറേറ്റ് ഇൻഫർമേഷൻ ബേസിൽ (RAG) നിന്നുള്ള പ്രവർത്തന ചോദ്യങ്ങൾക്ക് ഇത് ഉത്തരം നൽകുന്നു.

പ്രവർത്തന വിജ്ഞാന അടിസ്ഥാന പ്രതികരണത്തെ എക്സിക്യൂട്ടീവ് റിപ്പോർട്ടിലേക്ക് പരിവർത്തനം ചെയ്യുന്നു.

ഇത് പ്രവർത്തനത്തിനായുള്ള ബാഹ്യ API ഡാറ്റ എക്‌സ്‌ട്രാക്‌റ്റ് ചെയ്യുകയും (വീണ്ടും ശ്രമിക്കുക/പിശക് മാനേജ്‌മെൻ്റിനൊപ്പം) അത് AI ഉപയോഗിച്ച് വിശകലനം ചെയ്യുകയും ചെയ്യുന്നു.

പ്രവർത്തനത്തെക്കുറിച്ചുള്ള ഏജൻ്റ്; വെബ് തിരയൽ, പേജ് ലഭ്യമാക്കൽ, കഴിവുകൾ എന്നിവയ്‌ക്കൊപ്പം ഇത് സ്വയം പ്രവർത്തിക്കുന്നു.

ഇത് പ്രവർത്തന അഭ്യർത്ഥനകളെ മാനുഷിക അംഗീകാരത്തിലേക്ക് നയിക്കുന്നു (കാത്തിരിക്കുക) അല്ലെങ്കിൽ പരിധി അനുസരിച്ച് അവ സ്വയമേവ പ്രോസസ്സ് ചെയ്യുന്നു.

ഇത് പ്രവർത്തന റെക്കോർഡുകൾ 1-100 സ്കോർ ചെയ്യുകയും അവയുടെ മുൻഗണന (ഉയർന്ന/ഇടത്തരം/താഴ്ന്ന) നിർണ്ണയിക്കുകയും ചെയ്യുന്നു.

ഇത് PARALLEL-ലെ പ്രവർത്തനത്തിനുള്ള അവസരങ്ങളും അപകടസാധ്യതകളും വിശകലനം ചെയ്യുകയും അവയെ ലയനവുമായി സമതുലിതമായ മൂല്യനിർണ്ണയത്തിലേക്ക് മാറ്റുകയും ചെയ്യുന്നു.

ഓപ്പറേഷൻ റെസ്‌പോൺസ് സൃഷ്‌ടിക്കുകയും അത് സ്ലാക്കിലേക്ക് അയയ്‌ക്കുകയും ചെയ്യുന്നു (ഐഡൻ്റിറ്റി വോൾട്ടിൽ നിന്ന് സ്ലാക്ക് ഐഡി തിരഞ്ഞെടുക്കുക).

പദാവലി സംരക്ഷിക്കുന്ന പ്രവർത്തന ഗ്രന്ഥങ്ങൾ വിവർത്തനം ചെയ്യുന്നു.

പ്രവർത്തനത്തിൻ്റെ സന്ദർഭത്തെ അടിസ്ഥാനമാക്കി വ്യക്തിപരമാക്കിയ ഇമെയിൽ എഴുതുന്നു.

വിജ്ഞാന അടിത്തറയിൽ നിന്ന് പതിവായി ചോദിക്കുന്ന ചോദ്യങ്ങൾക്ക് ഓപ്പറേഷൻ സ്വയമേവ ഉത്തരം നൽകുന്നു.

പ്രവർത്തന മീറ്റിംഗ്/ഇൻ്റർവ്യൂ കുറിപ്പുകളിൽ നിന്ന് സംഗ്രഹവും പ്രവർത്തന പട്ടികയും തയ്യാറാക്കുന്നു.

ഗുണനിലവാരം/അനുയോജ്യതയ്ക്കായി പ്രവർത്തന ഉള്ളടക്കങ്ങൾ പരിശോധിക്കുന്നു.

ഇത് 5 ലേഖനങ്ങളിലായി ഗവേഷണ & ഗവേഷണ-വികസന മേഖലയിലെ ദൈർഘ്യമേറിയ പാഠങ്ങളും രേഖകളും സംഗ്രഹിക്കുന്നു.

ഇത് ഗവേഷണ, ഗവേഷണ-വികസന അഭ്യർത്ഥനകളെ അടിയന്തിര ആവശ്യത്തിനനുസരിച്ച് വേർതിരിക്കുകയും ശരിയായ പ്രതികരണ ശാഖയിലേക്ക് നയിക്കുകയും ചെയ്യുന്നു.

ഗവേഷണ, ഗവേഷണ-വികസന മേഖലയിൽ ലഭിച്ച സന്ദേശങ്ങൾക്ക് പ്രൊഫഷണൽ പ്രതികരണ ഡ്രാഫ്റ്റുകൾ നിർമ്മിക്കുന്നു.

ഗവേഷണത്തിനും ഗവേഷണത്തിനും വികസനത്തിനുമായി വിഷയത്തിൽ നിന്ന് ബോധ്യപ്പെടുത്തുന്ന ഉള്ളടക്ക വാചകം നിർമ്മിക്കുന്നു.

ഗവേഷണ, ഗവേഷണ-വികസന സന്ദേശങ്ങളുടെ വികാരവും അടിയന്തിരതയും ഇത് യാന്ത്രികമായി വിലയിരുത്തുന്നു.

ഗവേഷണ & ഗവേഷണ-വികസന പ്രമാണങ്ങളിൽ നിന്ന് ഘടനാപരമായ ഡാറ്റ (മോഡൽ + സെറ്റ് + എക്സ്പ്രഷൻ) എക്‌സ്‌ട്രാക്‌റ്റുചെയ്യുന്നു.

കോർപ്പറേറ്റ് നോളജ് ബേസിൽ (RAG) നിന്നുള്ള ഗവേഷണ, ഗവേഷണ-വികസന ചോദ്യങ്ങൾക്ക് ഇത് ഉത്തരം നൽകുന്നു.

റിസർച്ച് & ഡി നോളജ് ബേസ് പ്രതികരണത്തെ ഒരു എക്സിക്യൂട്ടീവ് റിപ്പോർട്ടാക്കി മാറ്റുന്നു.

ഇത് ഗവേഷണത്തിനും ഗവേഷണത്തിനും വികസനത്തിനുമായി ബാഹ്യ API ഡാറ്റ എക്‌സ്‌ട്രാക്‌റ്റ് ചെയ്യുകയും AI ഉപയോഗിച്ച് വിശകലനം ചെയ്യുകയും ചെയ്യുന്നു (വീണ്ടും ശ്രമിക്കുക/പിശക് മാനേജ്‌മെൻ്റിനൊപ്പം).

ഗവേഷണത്തിനുള്ള ഏജൻ്റ് & R&D; വെബ് തിരയൽ, പേജ് ലഭ്യമാക്കൽ, കഴിവുകൾ എന്നിവയ്‌ക്കൊപ്പം ഇത് സ്വയം പ്രവർത്തിക്കുന്നു.

ഇത് ഗവേഷണ, ഗവേഷണ-വികസന അഭ്യർത്ഥനകളെ മാനുഷിക അംഗീകാരത്തിലേക്ക് നയിക്കുന്നു (കാത്തിരിക്കുക) അല്ലെങ്കിൽ പരിധിക്കനുസരിച്ച് അവ സ്വയമേവ പ്രോസസ്സ് ചെയ്യുന്നു.

ഇത് 1 മുതൽ 100 ​​വരെയുള്ള ഗവേഷണ, ഗവേഷണ-വികസന റെക്കോർഡുകൾ സ്കോർ ചെയ്യുകയും അവയുടെ മുൻഗണന (ഉയർന്ന/ഇടത്തരം/താഴ്ന്ന) നിർണ്ണയിക്കുകയും ചെയ്യുന്നു.

ഇത് സമാന്തരമായി ഗവേഷണത്തിനും ഗവേഷണത്തിനും വികസനത്തിനുമുള്ള അവസരങ്ങളും അപകടസാധ്യതകളും വിശകലനം ചെയ്യുകയും അവയെ ലയനവുമായി സമതുലിതമായ മൂല്യനിർണ്ണയത്തിലേക്ക് മാറ്റുകയും ചെയ്യുന്നു.

റിസർച്ചും ആർ ആൻഡ് ഡിയും പ്രതികരണം സൃഷ്ടിക്കുകയും അത് സ്ലാക്കിലേക്ക് അയയ്ക്കുകയും ചെയ്യുന്നു (ഐഡൻ്റിറ്റി വോൾട്ടിൽ നിന്ന് സ്ലാക്ക് ഐഡി തിരഞ്ഞെടുക്കുക).

പദാവലി സംരക്ഷിച്ചുകൊണ്ട് ഗവേഷണ & ഗവേഷണ-വികസന ഗ്രന്ഥങ്ങൾ വിവർത്തനം ചെയ്യുന്നു.

ഗവേഷണത്തിനും ഗവേഷണ-വികസനത്തിനുമായി സന്ദർഭോചിതമായി വ്യക്തിഗതമാക്കിയ ഇമെയിലുകൾ എഴുതുന്നു.

വിജ്ഞാന അടിത്തറയിൽ നിന്ന് പതിവായി ചോദിക്കുന്ന ചോദ്യങ്ങൾക്ക് ഗവേഷണവും ഗവേഷണവും സ്വയമേവ ഉത്തരം നൽകുന്നു.

റിസർച്ച് & ആർ ആൻഡ് ഡി മീറ്റിംഗ്/ഇൻ്റർവ്യൂ കുറിപ്പുകളിൽ നിന്ന് സംഗ്രഹങ്ങളും പ്രവർത്തന ലിസ്റ്റുകളും സൃഷ്ടിക്കുന്നു.

ഗുണനിലവാരം/അനുയോജ്യതയ്ക്കായി ഗവേഷണ & ഗവേഷണ-വികസന ഉള്ളടക്കം പരിശോധിക്കുന്നു.

ബാങ്കിംഗ് മേഖലയിലെ നീണ്ട വാചകങ്ങളും രേഖകളും 5 ലേഖനങ്ങളിൽ സംഗ്രഹിക്കുന്നു.

ഇത് ബാങ്കിംഗ് അഭ്യർത്ഥനകൾ അടിയന്തിരമായി വേർതിരിക്കുകയും ശരിയായ പ്രതികരണ ശാഖയിലേക്ക് നയിക്കുകയും ചെയ്യുന്നു.

ബാങ്കിംഗ് മേഖലയിൽ ലഭിക്കുന്ന സന്ദേശങ്ങൾക്ക് പ്രൊഫഷണൽ പ്രതികരണ ഡ്രാഫ്റ്റുകൾ നിർമ്മിക്കുന്നു.

ബാങ്കിംഗിനായുള്ള വിഷയത്തിൽ നിന്ന് ബോധ്യപ്പെടുത്തുന്ന ഉള്ളടക്ക വാചകം സൃഷ്ടിക്കുന്നു.

ബാങ്കിംഗ് സന്ദേശങ്ങളുടെ വികാരവും അടിയന്തിരതയും യാന്ത്രികമായി വിലയിരുത്തുന്നു.

ബാങ്കിംഗ് രേഖകളിൽ നിന്ന് ഘടനാപരമായ ഡാറ്റ എക്‌സ്‌ട്രാക്‌റ്റ് ചെയ്യുന്നു (മോഡൽ + സെറ്റ് + എക്‌സ്‌പ്രഷൻ).

കോർപ്പറേറ്റ് ഇൻഫർമേഷൻ ബേസിൽ (RAG) നിന്നുള്ള ബാങ്കിംഗ് ചോദ്യങ്ങൾക്ക് ഇത് ഉത്തരം നൽകുന്നു.

ബാങ്കിംഗ് വിജ്ഞാന അടിസ്ഥാന പ്രതികരണത്തെ ഒരു എക്സിക്യൂട്ടീവ് റിപ്പോർട്ടാക്കി മാറ്റുന്നു.

ഇത് ബാങ്കിംഗിനായുള്ള ബാഹ്യ API ഡാറ്റ എക്‌സ്‌ട്രാക്‌റ്റുചെയ്യുകയും AI ഉപയോഗിച്ച് വിശകലനം ചെയ്യുകയും ചെയ്യുന്നു (വീണ്ടും ശ്രമിക്കുക/പിശക് മാനേജ്‌മെൻ്റിനൊപ്പം).

ബാങ്കിംഗിലെ ഏജൻ്റ്; വെബ് തിരയൽ, പേജ് ലഭ്യമാക്കൽ, കഴിവുകൾ എന്നിവയ്‌ക്കൊപ്പം ഇത് സ്വയം പ്രവർത്തിക്കുന്നു.

ഇത് ബാങ്കിംഗ് അഭ്യർത്ഥനകളെ മാനുഷിക അംഗീകാരത്തിലേക്ക് നയിക്കുന്നു (കാത്തിരിക്കുക) അല്ലെങ്കിൽ പരിധി അനുസരിച്ച് അവ സ്വയമേവ പ്രോസസ്സ് ചെയ്യുന്നു.

ഇത് 1-100 മുതൽ ബാങ്കിംഗ് റെക്കോർഡുകൾ സ്കോർ ചെയ്യുകയും അവയുടെ മുൻഗണന (ഉയർന്ന/ഇടത്തരം/താഴ്ന്ന) നിർണ്ണയിക്കുകയും ചെയ്യുന്നു.

ഇത് PARALLEL-ൽ ബാങ്കിംഗിനുള്ള അവസരങ്ങളും അപകടസാധ്യതകളും വിശകലനം ചെയ്യുകയും അവയെ ലയനവുമായി സമതുലിതമായ മൂല്യനിർണ്ണയത്തിലേക്ക് മാറ്റുകയും ചെയ്യുന്നു.

ബാങ്കിംഗ് പ്രതികരണം സൃഷ്ടിക്കുകയും അത് സ്ലാക്കിലേക്ക് അയയ്ക്കുകയും ചെയ്യുന്നു (ഐഡൻ്റിറ്റി വോൾട്ടിൽ നിന്ന് സ്ലാക്ക് ഐഡി തിരഞ്ഞെടുക്കുക).

പദാവലി സംരക്ഷിച്ചുകൊണ്ട് ബാങ്കിംഗ് ഗ്രന്ഥങ്ങൾ വിവർത്തനം ചെയ്യുന്നു.

ബാങ്കിംഗിനായി സാന്ദർഭികമായി വ്യക്തിഗതമാക്കിയ ഇമെയിലുകൾ എഴുതുന്നു.

വിജ്ഞാന അടിത്തറയിൽ നിന്ന് പതിവായി ചോദിക്കുന്ന ബാങ്കിംഗ് ചോദ്യങ്ങൾക്ക് ഇത് യാന്ത്രിക ഉത്തരങ്ങൾ നൽകുന്നു.

ബാങ്കിംഗ് മീറ്റിംഗ്/ഇൻ്റർവ്യൂ നോട്ടുകളിൽ നിന്ന് സംഗ്രഹങ്ങളും പ്രവർത്തന ലിസ്റ്റുകളും സൃഷ്ടിക്കുന്നു.

ഗുണനിലവാരം/അനുസരണം എന്നിവയ്ക്കായി ബാങ്കിംഗ് ഉള്ളടക്കം ഓഡിറ്റ് ചെയ്യുന്നു.

IT & DevOps മേഖലയിലെ ദൈർഘ്യമേറിയ വാചകങ്ങളും രേഖകളും ഇത് 5 ലേഖനങ്ങളിൽ സംഗ്രഹിക്കുന്നു.

ഇത് IT & DevOps അഭ്യർത്ഥനകളെ അടിയന്തിരമായി വേർതിരിക്കുകയും ശരിയായ പ്രതികരണ ശാഖയിലേക്ക് നയിക്കുകയും ചെയ്യുന്നു.

IT & DevOps മേഖലയിലെ ഇൻകമിംഗ് സന്ദേശങ്ങളിലേക്ക് പ്രൊഫഷണൽ പ്രതികരണ ഡ്രാഫ്റ്റുകൾ നിർമ്മിക്കുന്നു.

IT & DevOps എന്നിവയ്ക്കായി വിഷയത്തിൽ നിന്ന് ബോധ്യപ്പെടുത്തുന്ന ഉള്ളടക്ക പകർപ്പ് സൃഷ്ടിക്കുന്നു.

IT & DevOps സന്ദേശങ്ങളുടെ വികാരവും അടിയന്തിരതയും സ്വയമേവ വിലയിരുത്തുന്നു.

IT & DevOps ഡോക്യുമെൻ്റുകളിൽ നിന്ന് ഘടനാപരമായ ഡാറ്റ (മോഡൽ + സെറ്റ് + എക്സ്പ്രഷൻ) എക്‌സ്‌ട്രാക്‌റ്റുചെയ്യുന്നു.

കോർപ്പറേറ്റ് നോളജ് ബേസിൽ (RAG) നിന്നുള്ള IT & DevOps ചോദ്യങ്ങൾക്ക് ഇത് ഉത്തരം നൽകുന്നു.

IT & DevOps നോളജ് ബേസ് പ്രതികരണത്തെ എക്സിക്യൂട്ടീവ് റിപ്പോർട്ടാക്കി മാറ്റുന്നു.

ഇത് ബാഹ്യ API ഡാറ്റ എക്‌സ്‌ട്രാക്‌റ്റുചെയ്യുന്നു (വീണ്ടും ശ്രമിക്കൂ/പിശക് മാനേജ്‌മെൻ്റിനൊപ്പം) കൂടാതെ IT & DevOps-നുള്ള AI ഉപയോഗിച്ച് അത് വിശകലനം ചെയ്യുന്നു.

IT & DevOps-ലെ ഏജൻ്റ്; വെബ് തിരയൽ, പേജ് ലഭ്യമാക്കൽ, കഴിവുകൾ എന്നിവയ്‌ക്കൊപ്പം ഇത് സ്വയം പ്രവർത്തിക്കുന്നു.

IT & DevOps മാനുഷിക അംഗീകാരത്തിനായി അഭ്യർത്ഥിക്കുന്നു (കാത്തിരിക്കുക) അല്ലെങ്കിൽ പരിധി അടിസ്ഥാനമാക്കി അവ സ്വയമേവ പ്രോസസ്സ് ചെയ്യുന്നു.

1-100 മുതൽ IT & DevOps റെക്കോർഡുകൾ സ്കോർ ചെയ്യുകയും അവയുടെ മുൻഗണന (ഉയർന്ന/ഇടത്തരം/താഴ്ന്ന) നിർണ്ണയിക്കുകയും ചെയ്യുന്നു.

ഇത് IT & DevOps-നുള്ള PARALLEL-ൽ അവസരങ്ങളും അപകടസാധ്യതകളും വിശകലനം ചെയ്യുകയും അവയെ ലയനവുമായി സമതുലിതമായ മൂല്യനിർണ്ണയത്തിലേക്ക് മാറ്റുകയും ചെയ്യുന്നു.

IT & DevOps പ്രതികരണം സൃഷ്ടിക്കുകയും അത് Slack-ലേക്ക് അയയ്ക്കുകയും ചെയ്യുന്നു (ഐഡൻ്റിറ്റി വോൾട്ടിൽ നിന്ന് Slack ഐഡൻ്റിറ്റി തിരഞ്ഞെടുക്കുക).

ടെർമിനോളജി സംരക്ഷിക്കുന്ന ഐടി & DevOps ടെക്‌സ്‌റ്റുകൾ വിവർത്തനം ചെയ്യുന്നു.

IT & DevOps എന്നിവയ്ക്കായി സന്ദർഭോചിതമായി വ്യക്തിഗതമാക്കിയ ഇമെയിൽ എഴുതുന്നു.

വിജ്ഞാന അടിത്തറയിൽ നിന്ന് IT & DevOps പതിവായി ചോദിക്കുന്ന ചോദ്യങ്ങൾക്ക് സ്വയമേവ ഉത്തരം നൽകുന്നു.

IT & DevOps മീറ്റിംഗ്/ഇൻ്റർവ്യൂ കുറിപ്പുകളിൽ നിന്ന് സംഗ്രഹങ്ങളും പ്രവർത്തന ലിസ്റ്റുകളും സൃഷ്ടിക്കുന്നു.

ഗുണനിലവാരം/അനുസരണം എന്നിവയ്‌ക്കായി IT & DevOps ഉള്ളടക്കം ഓഡിറ്റ് ചെയ്യുന്നു.

ഇത് 5 ലേഖനങ്ങളിൽ കൺസൾട്ടൻസി മേഖലയിലെ നീണ്ട ഗ്രന്ഥങ്ങളും രേഖകളും സംഗ്രഹിക്കുന്നു.

ഇത് കൺസൾട്ടൻസി അഭ്യർത്ഥനകൾ അടിയന്തിരമായി വേർതിരിക്കുകയും ശരിയായ പ്രതികരണ ശാഖയിലേക്ക് അവരെ നയിക്കുകയും ചെയ്യുന്നു.

കൺസൾട്ടൻസി മേഖലയിലെ ഇൻകമിംഗ് സന്ദേശങ്ങളിലേക്ക് പ്രൊഫഷണൽ പ്രതികരണ ഡ്രാഫ്റ്റുകൾ നിർമ്മിക്കുന്നു.

കൺസൾട്ടൻസിക്കായി വിഷയത്തിൽ നിന്ന് ബോധ്യപ്പെടുത്തുന്ന ഉള്ളടക്ക വാചകം നിർമ്മിക്കുന്നു.

കൗൺസിലിംഗ് സന്ദേശങ്ങളുടെ വികാരവും അടിയന്തിരതയും യാന്ത്രികമായി വിലയിരുത്തുന്നു.

കൺസൾട്ടിംഗ് ഡോക്യുമെൻ്റുകളിൽ നിന്ന് ഘടനാപരമായ ഡാറ്റ എക്സ്ട്രാക്റ്റ് ചെയ്യുന്നു (മോഡൽ + സെറ്റ് + എക്സ്പ്രഷൻ).

കോർപ്പറേറ്റ് നോളജ് ബേസിൽ (RAG) നിന്നുള്ള കൺസൾട്ടൻസി ചോദ്യങ്ങൾക്ക് ഇത് ഉത്തരം നൽകുന്നു.

കൺസൾട്ടിംഗ് നോളജ് ബേസ് പ്രതികരണത്തെ എക്സിക്യൂട്ടീവ് റിപ്പോർട്ടിലേക്ക് പരിവർത്തനം ചെയ്യുന്നു.

ഇത് എക്‌സ്‌റ്റേണൽ എപിഐ ഡാറ്റ (വീണ്ടും ശ്രമിക്കുക/പിശക് മാനേജ്‌മെൻ്റിനൊപ്പം) വലിച്ചെടുക്കുകയും കൺസൾട്ടിങ്ങിനായി AI ഉപയോഗിച്ച് വിശകലനം ചെയ്യുകയും ചെയ്യുന്നു.

കൺസൾട്ടൻസിയിലെ ഏജൻ്റ്; വെബ് തിരയൽ, പേജ് ലഭ്യമാക്കൽ, കഴിവുകൾ എന്നിവയ്‌ക്കൊപ്പം ഇത് സ്വയം പ്രവർത്തിക്കുന്നു.

ഇത് കൺസൾട്ടൻസി അഭ്യർത്ഥനകളെ മാനുഷിക അംഗീകാരത്തിലേക്ക് നയിക്കുന്നു (കാത്തിരിക്കുക) അല്ലെങ്കിൽ പരിധി അനുസരിച്ച് അവ സ്വയമേവ പ്രോസസ്സ് ചെയ്യുന്നു.

ഇത് 1 മുതൽ 100 വരെയുള്ള കൺസൾട്ടൻസി റെക്കോർഡുകൾ സ്കോർ ചെയ്യുകയും അവയുടെ മുൻഗണന (ഉയർന്ന/ഇടത്തരം/താഴ്ന്ന) നിർണ്ണയിക്കുകയും ചെയ്യുന്നു.

കൺസൾട്ടൻസിക്ക്, ഇത് PARALLEL ലെ അവസരങ്ങളും അപകടസാധ്യതകളും വിശകലനം ചെയ്യുകയും അവയെ ലയനവുമായി സമതുലിതമായ മൂല്യനിർണ്ണയമാക്കി മാറ്റുകയും ചെയ്യുന്നു.

ഉപദേശക പ്രതികരണം സൃഷ്ടിക്കുകയും അത് സ്ലാക്കിലേക്ക് അയക്കുകയും ചെയ്യുന്നു (ഐഡൻ്റിറ്റി വോൾട്ടിൽ നിന്ന് സ്ലാക്ക് ഐഡി തിരഞ്ഞെടുക്കുക).

പദാവലി സംരക്ഷിക്കുന്ന കൺസൾട്ടൻസി ഗ്രന്ഥങ്ങൾ വിവർത്തനം ചെയ്യുന്നു.

കൺസൾട്ടേഷനായി സന്ദർഭോചിതമായി വ്യക്തിഗതമാക്കിയ ഇമെയിൽ എഴുതുന്നു.

കൺസൾട്ടൻസി അതിൻ്റെ വിജ്ഞാന അടിത്തറയിൽ നിന്ന് പതിവായി ചോദിക്കുന്ന ചോദ്യങ്ങൾക്ക് സ്വയമേവ ഉത്തരം നൽകുന്നു.

കൺസൾട്ടൻസി മീറ്റിംഗ്/ഇൻ്റർവ്യൂ കുറിപ്പുകളിൽ നിന്ന് ഒരു സംഗ്രഹവും പ്രവർത്തന ലിസ്റ്റും സൃഷ്ടിക്കുന്നു.

ഗുണനിലവാരം/അനുസരണം എന്നിവയ്ക്കായി കൺസൾട്ടൻസി ഉള്ളടക്കം പരിശോധിക്കുന്നു.

ഇത് 5 ലേഖനങ്ങളിലായി വിദ്യാഭ്യാസ മേഖലയിലെ നീണ്ട ഗ്രന്ഥങ്ങളും രേഖകളും സംഗ്രഹിക്കുന്നു.

ഇത് പരിശീലന അഭ്യർത്ഥനകൾ അടിയന്തിരമായി വേർതിരിക്കുകയും ശരിയായ പ്രതികരണ ശാഖയിലേക്ക് നയിക്കുകയും ചെയ്യുന്നു.

വിദ്യാഭ്യാസ മേഖലയിൽ ലഭിച്ച സന്ദേശങ്ങൾക്ക് പ്രൊഫഷണൽ പ്രതികരണ ഡ്രാഫ്റ്റുകൾ നിർമ്മിക്കുന്നു.

വിദ്യാഭ്യാസത്തിനായുള്ള വിഷയത്തിൽ നിന്ന് ബോധ്യപ്പെടുത്തുന്ന ഉള്ളടക്ക വാചകം നിർമ്മിക്കുന്നു.

പരിശീലന സന്ദേശങ്ങളുടെ വികാരവും അടിയന്തിരതയും യാന്ത്രികമായി വിലയിരുത്തുന്നു.

പരിശീലന രേഖകളിൽ നിന്ന് ഘടനാപരമായ ഡാറ്റ എക്സ്ട്രാക്റ്റ് ചെയ്യുന്നു (മോഡൽ + സെറ്റ് + എക്സ്പ്രഷൻ).

കോർപ്പറേറ്റ് നോളജ് ബേസിൽ (RAG) നിന്നുള്ള പരിശീലന ചോദ്യങ്ങൾക്ക് ഇത് ഉത്തരം നൽകുന്നു.

പരിശീലന വിജ്ഞാന അടിസ്ഥാന പ്രതികരണത്തെ ഒരു അഡ്മിൻ റിപ്പോർട്ടാക്കി മാറ്റുന്നു.

ഇത് പരിശീലനത്തിനായി (വീണ്ടും ശ്രമിക്കുക/പിശക് മാനേജ്‌മെൻ്റിനൊപ്പം) ബാഹ്യ API ഡാറ്റ വലിക്കുകയും AI ഉപയോഗിച്ച് വിശകലനം ചെയ്യുകയും ചെയ്യുന്നു.

വിദ്യാഭ്യാസത്തെക്കുറിച്ചുള്ള ഏജൻ്റ്; വെബ് തിരയൽ, പേജ് ലഭ്യമാക്കൽ, കഴിവുകൾ എന്നിവയ്‌ക്കൊപ്പം ഇത് സ്വയം പ്രവർത്തിക്കുന്നു.

ഇത് പരിശീലന അഭ്യർത്ഥനകളെ മാനുഷിക അംഗീകാരത്തിലേക്ക് നയിക്കുന്നു (കാത്തിരിക്കുക) അല്ലെങ്കിൽ പരിധി അനുസരിച്ച് അവ സ്വയമേവ പ്രോസസ്സ് ചെയ്യുന്നു.

ഇത് 1-100 മുതൽ പരിശീലന റെക്കോർഡുകൾ സ്കോർ ചെയ്യുകയും അവരുടെ മുൻഗണന (ഉയർന്ന/ഇടത്തരം/താഴ്ന്ന) നിർണ്ണയിക്കുകയും ചെയ്യുന്നു.

ഇത് PARALLEL-ൽ വിദ്യാഭ്യാസത്തിനുള്ള അവസരങ്ങളും അപകടസാധ്യതകളും വിശകലനം ചെയ്യുകയും അവയെ ലയനവുമായി സമതുലിതമായ മൂല്യനിർണ്ണയത്തിലേക്ക് മാറ്റുകയും ചെയ്യുന്നു.

പരിശീലന പ്രതികരണം സൃഷ്ടിക്കുകയും അത് സ്ലാക്കിലേക്ക് അയയ്ക്കുകയും ചെയ്യുന്നു (ഐഡൻ്റിറ്റി വോൾട്ടിൽ നിന്ന് സ്ലാക്ക് ഐഡി തിരഞ്ഞെടുക്കുക).

പദാവലി സംരക്ഷിച്ചുകൊണ്ട് വിദ്യാഭ്യാസ ഗ്രന്ഥങ്ങൾ വിവർത്തനം ചെയ്യുന്നു.

പരിശീലനത്തിനായി സന്ദർഭോചിതമായി വ്യക്തിഗതമാക്കിയ ഇമെയിൽ എഴുതുന്നു.

വിജ്ഞാന അടിത്തറയിൽ നിന്ന് പതിവായി ചോദിക്കുന്ന ചോദ്യങ്ങൾക്ക് ഇത് സ്വയമേവ ഉത്തരം നൽകുന്നു.

പരിശീലന മീറ്റിംഗ്/ഇൻ്റർവ്യൂ കുറിപ്പുകളിൽ നിന്ന് ഒരു സംഗ്രഹവും പ്രവർത്തന പട്ടികയും സൃഷ്ടിക്കുന്നു.

ഗുണനിലവാരം/അനുയോജ്യതയ്ക്കായി പരിശീലന ഉള്ളടക്കം ഓഡിറ്റ് ചെയ്യുന്നു.

ഇത് റിയൽ എസ്റ്റേറ്റ് & റിയൽ എസ്റ്റേറ്റ് മേഖലയിലെ ദൈർഘ്യമേറിയ വാചകങ്ങളും രേഖകളും 5 ലേഖനങ്ങളിൽ സംഗ്രഹിക്കുന്നു.

ഇത് റിയൽ എസ്റ്റേറ്റ് & റിയൽ എസ്റ്റേറ്റ് അഭ്യർത്ഥനകളെ അടിയന്തിര ആവശ്യത്തിനനുസരിച്ച് വേർതിരിക്കുകയും ശരിയായ പ്രതികരണ ശാഖയിലേക്ക് നയിക്കുകയും ചെയ്യുന്നു.

റിയൽ എസ്റ്റേറ്റ്, റിയൽ എസ്റ്റേറ്റ് മേഖലയിൽ ലഭിച്ച സന്ദേശങ്ങൾക്ക് പ്രൊഫഷണൽ പ്രതികരണ ഡ്രാഫ്റ്റുകൾ നിർമ്മിക്കുന്നു.

റിയൽ എസ്റ്റേറ്റിനും റിയൽ എസ്റ്റേറ്റിനുമായി ഈ വിഷയത്തിൽ ബോധ്യപ്പെടുത്തുന്ന ഉള്ളടക്ക വാചകം നിർമ്മിക്കുന്നു.

റിയൽ എസ്റ്റേറ്റ്, റിയൽ എസ്റ്റേറ്റ് സന്ദേശങ്ങളുടെ വികാരവും അടിയന്തിരതയും ഇത് യാന്ത്രികമായി വിലയിരുത്തുന്നു.

റിയൽ എസ്റ്റേറ്റ്, റിയൽ എസ്റ്റേറ്റ് പ്രമാണങ്ങളിൽ നിന്ന് ഘടനാപരമായ ഡാറ്റ (മോഡൽ + സെറ്റ് + എക്സ്പ്രഷൻ) എക്‌സ്‌ട്രാക്‌റ്റുചെയ്യുന്നു.

കോർപ്പറേറ്റ് നോളജ് ബേസിൽ (RAG) നിന്നുള്ള റിയൽ എസ്റ്റേറ്റ് ചോദ്യങ്ങൾക്ക് ഇത് ഉത്തരം നൽകുന്നു.

റിയൽ എസ്റ്റേറ്റ്, റിയൽ എസ്റ്റേറ്റ് വിജ്ഞാന അടിസ്ഥാന പ്രതികരണം എക്സിക്യൂട്ടീവ് റിപ്പോർട്ടാക്കി മാറ്റുന്നു.

ഇത് റിയൽ എസ്റ്റേറ്റിനും റിയൽ എസ്റ്റേറ്റിനുമുള്ള ബാഹ്യ API ഡാറ്റ എക്‌സ്‌ട്രാക്‌റ്റ് ചെയ്യുകയും AI ഉപയോഗിച്ച് വിശകലനം ചെയ്യുകയും ചെയ്യുന്നു (വീണ്ടും ശ്രമിക്കുക/പിശക് മാനേജ്‌മെൻ്റിനൊപ്പം).

റിയൽ എസ്റ്റേറ്റ് & റിയൽ എസ്റ്റേറ്റ് ഏജൻ്റ്; വെബ് തിരയൽ, പേജ് ലഭ്യമാക്കൽ, കഴിവുകൾ എന്നിവയ്‌ക്കൊപ്പം ഇത് സ്വയം പ്രവർത്തിക്കുന്നു.

ഇത് റിയൽ എസ്റ്റേറ്റ്, റിയൽ എസ്റ്റേറ്റ് അഭ്യർത്ഥനകളെ മാനുഷിക അംഗീകാരത്തിലേക്ക് നയിക്കുന്നു (കാത്തിരിക്കുക) അല്ലെങ്കിൽ പരിധിക്കനുസരിച്ച് അവ യാന്ത്രികമായി പ്രോസസ്സ് ചെയ്യുന്നു.

ഇത് റിയൽ എസ്റ്റേറ്റ്, റിയൽ എസ്റ്റേറ്റ് റെക്കോർഡുകൾ 1-100 മുതൽ സ്കോർ ചെയ്യുകയും അവയുടെ മുൻഗണന (ഉയർന്ന/ഇടത്തരം/താഴ്ന്ന) നിർണ്ണയിക്കുകയും ചെയ്യുന്നു.

ഇത് റിയൽ എസ്റ്റേറ്റിനും റിയൽ എസ്റ്റേറ്റിനുമായി സമാന്തരമായി അവസരങ്ങളും അപകടസാധ്യതകളും വിശകലനം ചെയ്യുകയും അവയെ ലയനവുമായി സമതുലിതമായ മൂല്യനിർണ്ണയത്തിലേക്ക് മാറ്റുകയും ചെയ്യുന്നു.

റിയൽ എസ്റ്റേറ്റ് & റിയൽ എസ്റ്റേറ്റ് പ്രതികരണം സൃഷ്ടിക്കുകയും അത് സ്ലാക്കിലേക്ക് അയയ്ക്കുകയും ചെയ്യുന്നു (ഐഡി വോൾട്ടിൽ നിന്ന് സ്ലാക്ക് ഐഡി തിരഞ്ഞെടുക്കുക).

പദാവലി സംരക്ഷിക്കുന്ന റിയൽ എസ്റ്റേറ്റ്, റിയൽ എസ്റ്റേറ്റ് പാഠങ്ങൾ വിവർത്തനം ചെയ്യുന്നു.

റിയൽ എസ്റ്റേറ്റിനും റിയൽ എസ്റ്റേറ്റിനുമായി സന്ദർഭോചിതമായി വ്യക്തിഗതമാക്കിയ ഇമെയിലുകൾ എഴുതുന്നു.

റിയൽ എസ്റ്റേറ്റും റിയൽ എസ്റ്റേറ്റും അതിൻ്റെ വിജ്ഞാന അടിത്തറയിൽ നിന്ന് പതിവായി ചോദിക്കുന്ന ചോദ്യങ്ങൾക്ക് സ്വയമേവ ഉത്തരം നൽകുന്നു.

റിയൽ എസ്റ്റേറ്റ് & റിയൽ എസ്റ്റേറ്റ് മീറ്റിംഗ്/ഇൻ്റർവ്യൂ നോട്ടുകളിൽ നിന്ന് സംഗ്രഹങ്ങളും പ്രവർത്തന ലിസ്റ്റുകളും തയ്യാറാക്കുന്നു.

ഗുണനിലവാരം/അനുയോജ്യതയ്ക്കായി റിയൽ എസ്റ്റേറ്റ്, റിയൽ എസ്റ്റേറ്റ് ഉള്ളടക്കം പരിശോധിക്കുന്നു.

ഊർജ്ജ, പൊതു സേവന മേഖലയിലെ ദൈർഘ്യമേറിയ പാഠങ്ങളും രേഖകളും ഇത് 5 ലേഖനങ്ങളിൽ സംഗ്രഹിക്കുന്നു.

എനർജി & പബ്ലിക് സർവീസസ് അഭ്യർത്ഥനകൾ അടിയന്തിര ആവശ്യത്തിനനുസരിച്ച് വേർതിരിക്കുകയും ശരിയായ പ്രതികരണ ശാഖയിലേക്ക് നയിക്കുകയും ചെയ്യുന്നു.

എനർജി & പബ്ലിക് സർവീസസ് മേഖലയിലെ ഇൻകമിംഗ് സന്ദേശങ്ങളിലേക്ക് പ്രൊഫഷണൽ പ്രതികരണ ഡ്രാഫ്റ്റുകൾ നിർമ്മിക്കുന്നു.

എനർജി & യൂട്ടിലിറ്റികൾക്കായി വിഷയത്തിൽ നിന്ന് ബോധ്യപ്പെടുത്തുന്ന ഉള്ളടക്ക വാചകം നിർമ്മിക്കുന്നു.

എനർജി & യൂട്ടിലിറ്റികൾ സന്ദേശങ്ങളുടെ വികാരവും അടിയന്തിരതയും സ്വയമേവ വിലയിരുത്തുന്നു.

എനർജി & യൂട്ടിലിറ്റി ഡോക്യുമെൻ്റുകളിൽ നിന്ന് ഘടനാപരമായ ഡാറ്റ (മോഡൽ + സെറ്റ് + എക്സ്പ്രഷൻ) എക്‌സ്‌ട്രാക്‌റ്റുചെയ്യുന്നു.

കോർപ്പറേറ്റ് നോളജ് ബേസിൽ (RAG) നിന്നുള്ള എനർജി & പബ്ലിക് സർവീസസ് ചോദ്യങ്ങൾക്ക് ഇത് ഉത്തരം നൽകുന്നു.

എനർജി & യൂട്ടിലിറ്റിസ് വിജ്ഞാന അടിസ്ഥാന പ്രതികരണത്തെ എക്സിക്യൂട്ടീവ് റിപ്പോർട്ടിലേക്ക് മാറ്റുന്നു.

ഇത് എനർജി & യൂട്ടിലിറ്റികൾക്കായി ബാഹ്യ API ഡാറ്റ എക്‌സ്‌ട്രാക്‌റ്റ് ചെയ്യുകയും AI ഉപയോഗിച്ച് വിശകലനം ചെയ്യുകയും ചെയ്യുന്നു (വീണ്ടും ശ്രമിക്കുക/പിശക് കൈകാര്യം ചെയ്യൽ).

എനർജി & യൂട്ടിലിറ്റികളെക്കുറിച്ചുള്ള ഏജൻ്റ്; വെബ് തിരയൽ, പേജ് ലഭ്യമാക്കൽ, കഴിവുകൾ എന്നിവയ്‌ക്കൊപ്പം ഇത് സ്വയം പ്രവർത്തിക്കുന്നു.

എനർജി & യൂട്ടിലിറ്റികൾ മനുഷ്യ അംഗീകാരത്തിനായുള്ള അഭ്യർത്ഥനകൾ (കാത്തിരിക്കുക) അല്ലെങ്കിൽ പരിധിയുടെ അടിസ്ഥാനത്തിൽ അവ സ്വയമേവ പ്രോസസ്സ് ചെയ്യുന്നു.

ഇത് 1-100 മുതൽ എനർജി & യൂട്ടിലിറ്റി റെക്കോർഡുകൾ സ്കോർ ചെയ്യുകയും അവയുടെ മുൻഗണന (ഉയർന്ന/ഇടത്തരം/താഴ്ന്ന) നിർണ്ണയിക്കുകയും ചെയ്യുന്നു.

ഇത് ഊർജ്ജത്തിനും പൊതു സേവനങ്ങൾക്കുമായി സമാന്തരമായി അവസരങ്ങളും അപകടസാധ്യതകളും വിശകലനം ചെയ്യുകയും അവയെ ലയനവുമായി സമതുലിതമായ മൂല്യനിർണ്ണയത്തിലേക്ക് മാറ്റുകയും ചെയ്യുന്നു.

എനർജി & യൂട്ടിലിറ്റികൾ പ്രതികരണം സൃഷ്ടിക്കുകയും അത് സ്ലാക്കിലേക്ക് അയയ്ക്കുകയും ചെയ്യുന്നു (ഐഡി വോൾട്ടിൽ നിന്ന് സ്ലാക്ക് ഐഡി തിരഞ്ഞെടുക്കുക).

പദാവലി സംരക്ഷിക്കുന്ന ഊർജ്ജ, പൊതു സേവന പാഠങ്ങൾ വിവർത്തനം ചെയ്യുന്നു.

എനർജി & യൂട്ടിലിറ്റികൾക്കായി സന്ദർഭോചിതമായി വ്യക്തിഗതമാക്കിയ ഇമെയിലുകൾ എഴുതുന്നു.

എനർജി & യൂട്ടിലിറ്റികൾ അതിൻ്റെ വിജ്ഞാന അടിത്തറയിൽ നിന്ന് പതിവായി ചോദിക്കുന്ന ചോദ്യങ്ങൾക്ക് സ്വയമേവ ഉത്തരം നൽകുന്നു.

എനർജി & പബ്ലിക് സർവീസസ് മീറ്റിംഗ്/ഇൻ്റർവ്യൂ കുറിപ്പുകളിൽ നിന്ന് ഒരു സംഗ്രഹവും പ്രവർത്തന ലിസ്റ്റും തയ്യാറാക്കുന്നു.

ഗുണനിലവാരം/അനുസരണം എന്നിവയ്ക്കായി എനർജി & യൂട്ടിലിറ്റികളുടെ ഉള്ളടക്കം നിരീക്ഷിക്കുന്നു.

ഇ-കൊമേഴ്‌സ് മേഖലയിലെ നീണ്ട വാചകങ്ങളും രേഖകളും ഇത് 5 ലേഖനങ്ങളിൽ സംഗ്രഹിക്കുന്നു.

ഇത് ഇ-കൊമേഴ്‌സ് അഭ്യർത്ഥനകളെ അടിയന്തിര ആവശ്യത്തിനനുസരിച്ച് വേർതിരിക്കുകയും ശരിയായ പ്രതികരണ ശാഖയിലേക്ക് നയിക്കുകയും ചെയ്യുന്നു.

ഇ-കൊമേഴ്‌സ് മേഖലയിൽ ലഭിക്കുന്ന സന്ദേശങ്ങൾക്ക് പ്രൊഫഷണൽ പ്രതികരണ ഡ്രാഫ്റ്റുകൾ നിർമ്മിക്കുന്നു.

ഇ-കൊമേഴ്‌സിനായി വിഷയത്തിൽ നിന്ന് ബോധ്യപ്പെടുത്തുന്ന ഉള്ളടക്ക ടെക്‌സ്‌റ്റ് സൃഷ്‌ടിക്കുന്നു.

ഇ-കൊമേഴ്‌സ് സന്ദേശങ്ങളുടെ വികാരവും അടിയന്തിരതയും ഇത് യാന്ത്രികമായി വിലയിരുത്തുന്നു.

ഇ-കൊമേഴ്‌സ് ഡോക്യുമെൻ്റുകളിൽ നിന്ന് ഘടനാപരമായ ഡാറ്റ എക്‌സ്‌ട്രാക്‌റ്റുചെയ്യുന്നു (മോഡൽ + സെറ്റ് + എക്‌സ്‌പ്രഷൻ).

കോർപ്പറേറ്റ് നോളജ് ബേസിൽ (RAG) നിന്നുള്ള ഇ-കൊമേഴ്‌സ് ചോദ്യങ്ങൾക്ക് ഇത് ഉത്തരം നൽകുന്നു.

ഇ-കൊമേഴ്‌സ് നോളജ് ബേസ് പ്രതികരണത്തെ എക്‌സിക്യൂട്ടീവ് റിപ്പോർട്ടിലേക്ക് പരിവർത്തനം ചെയ്യുന്നു.

ഇത് ഇ-കൊമേഴ്‌സിനായി ബാഹ്യ API ഡാറ്റ എക്‌സ്‌ട്രാക്‌റ്റ് ചെയ്യുകയും AI ഉപയോഗിച്ച് വിശകലനം ചെയ്യുകയും ചെയ്യുന്നു (വീണ്ടും ശ്രമിക്കുക/പിശക് മാനേജ്‌മെൻ്റിനൊപ്പം).

ഇ-കൊമേഴ്‌സിലെ ഏജൻ്റ്; വെബ് തിരയൽ, പേജ് ലഭ്യമാക്കൽ, കഴിവുകൾ എന്നിവയ്‌ക്കൊപ്പം ഇത് സ്വയം പ്രവർത്തിക്കുന്നു.

ഇത് ഇ-കൊമേഴ്‌സ് അഭ്യർത്ഥനകളെ മാനുഷിക അംഗീകാരത്തിലേക്ക് നയിക്കുന്നു (കാത്തിരിക്കുക) അല്ലെങ്കിൽ പരിധി അനുസരിച്ച് അവ സ്വയമേവ പ്രോസസ്സ് ചെയ്യുന്നു.

ഇത് 1-100 മുതൽ ഇ-കൊമേഴ്‌സ് റെക്കോർഡുകൾ സ്‌കോർ ചെയ്യുകയും അവയുടെ മുൻഗണന (ഉയർന്ന/ഇടത്തരം/താഴ്‌ന്ന) നിർണ്ണയിക്കുകയും ചെയ്യുന്നു.

ഇത് പാരലലിൽ ഇ-കൊമേഴ്‌സിനുള്ള അവസരങ്ങളും അപകടസാധ്യതകളും വിശകലനം ചെയ്യുകയും അവയെ ലയനവുമായി സമതുലിതമായ മൂല്യനിർണ്ണയമാക്കി മാറ്റുകയും ചെയ്യുന്നു.

ഇ-കൊമേഴ്‌സ് പ്രതികരണം സൃഷ്‌ടിക്കുകയും അത് സ്ലാക്കിലേക്ക് അയയ്‌ക്കുകയും ചെയ്യുന്നു (ഐഡൻ്റിറ്റി വോൾട്ടിൽ നിന്ന് സ്ലാക്ക് ഐഡി തിരഞ്ഞെടുക്കുക).

ടെർമിനോളജി സംരക്ഷിച്ചുകൊണ്ട് ഇ-കൊമേഴ്‌സ് ടെക്‌സ്‌റ്റുകൾ വിവർത്തനം ചെയ്യുന്നു.

ഇ-കൊമേഴ്‌സിനായി സന്ദർഭോചിതമായി വ്യക്തിഗതമാക്കിയ ഇമെയിലുകൾ എഴുതുന്നു.

വിജ്ഞാന അടിത്തറയിൽ നിന്ന് പതിവായി ചോദിക്കുന്ന ചോദ്യങ്ങൾക്ക് ഇ-കൊമേഴ്‌സ് സ്വയമേവയുള്ള ഉത്തരങ്ങൾ നൽകുന്നു.

ഇ-കൊമേഴ്‌സ് മീറ്റിംഗ്/ഇൻ്റർവ്യൂ കുറിപ്പുകളിൽ നിന്ന് സംഗ്രഹങ്ങളും പ്രവർത്തന ലിസ്റ്റുകളും സൃഷ്‌ടിക്കുന്നു.

ഗുണനിലവാരം/അനുയോജ്യതയ്ക്കായി ഇ-കൊമേഴ്‌സ് ഉള്ളടക്കം പരിശോധിക്കുന്നു.

ഇവൻ്റ് മാനേജ്‌മെൻ്റ് മേഖലയിലെ നീണ്ട വാചകങ്ങളും രേഖകളും ഇത് 5 ലേഖനങ്ങളിൽ സംഗ്രഹിക്കുന്നു.

ഇവൻ്റ് മാനേജ്‌മെൻ്റ് അഭ്യർത്ഥനകൾ അടിയന്തിരമായി വേർതിരിക്കുകയും ശരിയായ പ്രതികരണ ശാഖയിലേക്ക് നയിക്കുകയും ചെയ്യുന്നു.

ഇവൻ്റ് മാനേജ്‌മെൻ്റ് മേഖലയിൽ ലഭിക്കുന്ന സന്ദേശങ്ങൾക്ക് പ്രൊഫഷണൽ പ്രതികരണ ഡ്രാഫ്റ്റുകൾ നിർമ്മിക്കുന്നു.

ഇവൻ്റ് മാനേജ്മെൻ്റിനായി വിഷയത്തിൽ നിന്ന് ബോധ്യപ്പെടുത്തുന്ന ഉള്ളടക്ക വാചകം നിർമ്മിക്കുന്നു.

ഇവൻ്റ് മാനേജ്‌മെൻ്റ് സന്ദേശങ്ങളുടെ വികാരവും അടിയന്തിരതയും സ്വയമേവ വിലയിരുത്തുന്നു.

ഇവൻ്റ് മാനേജ്മെൻ്റ് ഡോക്യുമെൻ്റുകളിൽ നിന്ന് ഘടനാപരമായ ഡാറ്റ എക്സ്ട്രാക്റ്റ് ചെയ്യുന്നു (മോഡൽ + സെറ്റ് + എക്സ്പ്രഷൻ).

കോർപ്പറേറ്റ് നോളജ് ബേസിൽ (RAG) നിന്നുള്ള ഇവൻ്റ് മാനേജ്‌മെൻ്റ് ചോദ്യങ്ങൾക്ക് ഇത് ഉത്തരം നൽകുന്നു.

ഇവൻ്റ് മാനേജ്‌മെൻ്റ് നോളജ് ബേസ് പ്രതികരണത്തെ ഒരു അഡ്മിൻ റിപ്പോർട്ടാക്കി മാറ്റുന്നു.

ഇത് ഇവൻ്റ് മാനേജ്‌മെൻ്റിനായി ബാഹ്യ API ഡാറ്റ എക്‌സ്‌ട്രാക്‌റ്റ് ചെയ്യുകയും AI ഉപയോഗിച്ച് വിശകലനം ചെയ്യുകയും ചെയ്യുന്നു (വീണ്ടും ശ്രമിക്കുക/പിശക് മാനേജ്‌മെൻ്റിനൊപ്പം).

ഇവൻ്റ് മാനേജ്‌മെൻ്റിലെ ഏജൻ്റ്; വെബ് തിരയൽ, പേജ് ലഭ്യമാക്കൽ, കഴിവുകൾ എന്നിവയ്‌ക്കൊപ്പം ഇത് സ്വയം പ്രവർത്തിക്കുന്നു.

ഇവൻ്റ് മാനേജ്‌മെൻ്റ് അഭ്യർത്ഥനകളെ മാനുഷിക അംഗീകാരത്തിലേക്ക് നയിക്കുന്നു (കാത്തിരിക്കുക) അല്ലെങ്കിൽ പരിധി അനുസരിച്ച് അവ സ്വയമേവ പ്രോസസ്സ് ചെയ്യുന്നു.

ഇവൻ്റ് മാനേജ്മെൻ്റ് റെക്കോർഡുകൾ 1-100 സ്കോർ ചെയ്യുകയും അവയുടെ മുൻഗണന (ഉയർന്ന/ഇടത്തരം/താഴ്ന്ന) നിർണ്ണയിക്കുകയും ചെയ്യുന്നു.

ഇത് ഇവൻ്റ് മാനേജ്‌മെൻ്റിനായുള്ള പാരലിലെ അവസരങ്ങളും അപകടസാധ്യതകളും വിശകലനം ചെയ്യുകയും അവയെ ലയനവുമായി സമതുലിതമായ മൂല്യനിർണ്ണയമാക്കി മാറ്റുകയും ചെയ്യുന്നു.

ഇവൻ്റ് മാനേജ്മെൻ്റ് പ്രതികരണം സൃഷ്ടിക്കുകയും അത് സ്ലാക്കിലേക്ക് അയയ്ക്കുകയും ചെയ്യുന്നു (ഐഡൻ്റിറ്റി വോൾട്ടിൽ നിന്ന് സ്ലാക്ക് ഐഡി തിരഞ്ഞെടുക്കുക).

പദാവലി സംരക്ഷിക്കുന്ന ഇവൻ്റ് മാനേജ്മെൻ്റ് ടെക്സ്റ്റുകൾ വിവർത്തനം ചെയ്യുന്നു.

ഇവൻ്റ് മാനേജ്മെൻ്റിനായി സന്ദർഭോചിതമായി വ്യക്തിഗതമാക്കിയ ഇമെയിൽ എഴുതുന്നു.

വിജ്ഞാന അടിത്തറയിൽ നിന്ന് പതിവായി ചോദിക്കുന്ന ചോദ്യങ്ങൾക്ക് ഇവൻ്റ് മാനേജ്മെൻ്റ് സ്വയമേവ ഉത്തരം നൽകുന്നു.

മീറ്റിംഗ്/ഇൻ്റർവ്യൂ കുറിപ്പുകളിൽ നിന്ന് ഇവൻ്റ് മാനേജ്മെൻ്റ് സംഗ്രഹങ്ങളും പ്രവർത്തന ലിസ്റ്റുകളും സൃഷ്ടിക്കുന്നു.

ഇവൻ്റ് മാനേജ്മെൻ്റ് ഉള്ളടക്കം ഗുണനിലവാരം/അനുസരണം എന്നിവ നിരീക്ഷിക്കുന്നു.

ഫിനാൻസ് & അക്കൌണ്ടിംഗ് മേഖലയിലെ ദൈർഘ്യമേറിയ വാചകങ്ങളും രേഖകളും ഇത് 5 ലേഖനങ്ങളിൽ സംഗ്രഹിക്കുന്നു.

ഇത് ഫിനാൻസ് & അക്കൌണ്ടിംഗ് അഭ്യർത്ഥനകളെ അടിയന്തിര ആവശ്യത്തിനനുസരിച്ച് വേർതിരിക്കുകയും ശരിയായ പ്രതികരണ ശാഖയിലേക്ക് നയിക്കുകയും ചെയ്യുന്നു.

ഫിനാൻസ് & അക്കൗണ്ടിംഗ് മേഖലയിൽ ലഭിച്ച സന്ദേശങ്ങൾക്ക് പ്രൊഫഷണൽ പ്രതികരണ ഡ്രാഫ്റ്റുകൾ നിർമ്മിക്കുന്നു.

ഫിനാൻസിനും അക്കൗണ്ടിംഗിനുമായി വിഷയത്തിൽ നിന്ന് ബോധ്യപ്പെടുത്തുന്ന ഉള്ളടക്ക വാചകം നിർമ്മിക്കുന്നു.

സാമ്പത്തിക, അക്കൗണ്ടിംഗ് സന്ദേശങ്ങളുടെ വികാരവും അടിയന്തിരതയും സ്വയമേവ വിലയിരുത്തുന്നു.

ഫിനാൻസ് & അക്കൗണ്ടിംഗ് ഡോക്യുമെൻ്റുകളിൽ നിന്ന് ഘടനാപരമായ ഡാറ്റ (മോഡൽ + സെറ്റ് + എക്സ്പ്രഷൻ) എക്‌സ്‌ട്രാക്‌റ്റ് ചെയ്യുന്നു.

കോർപ്പറേറ്റ് ഇൻഫർമേഷൻ ബേസിൽ (RAG) നിന്നുള്ള ഫിനാൻസ് & അക്കൗണ്ടിംഗ് ചോദ്യങ്ങൾക്ക് ഇത് ഉത്തരം നൽകുന്നു.

ഫിനാൻസ് & അക്കൌണ്ടിംഗ് വിജ്ഞാന അടിസ്ഥാന പ്രതികരണത്തെ ഒരു എക്സിക്യൂട്ടീവ് റിപ്പോർട്ടിലേക്ക് പരിവർത്തനം ചെയ്യുന്നു.

ഇത് ഫിനാൻസ് & അക്കൗണ്ടിംഗിനായി ബാഹ്യ API ഡാറ്റ എക്‌സ്‌ട്രാക്‌റ്റ് ചെയ്യുകയും AI ഉപയോഗിച്ച് വിശകലനം ചെയ്യുകയും ചെയ്യുന്നു (വീണ്ടും ശ്രമിക്കുക/പിശക് മാനേജ്‌മെൻ്റിനൊപ്പം).

ധനകാര്യത്തിലും അക്കൗണ്ടിംഗിലും ഏജൻ്റ്; വെബ് തിരയൽ, പേജ് ലഭ്യമാക്കൽ, കഴിവുകൾ എന്നിവയ്‌ക്കൊപ്പം ഇത് സ്വയം പ്രവർത്തിക്കുന്നു.

ഇത് ഫിനാൻസ് & അക്കൗണ്ടിംഗ് അഭ്യർത്ഥനകളെ മാനുഷിക അംഗീകാരത്തിലേക്ക് നയിക്കുന്നു (കാത്തിരിക്കുക) അല്ലെങ്കിൽ പരിധി അനുസരിച്ച് അവ സ്വയമേവ പ്രോസസ്സ് ചെയ്യുന്നു.

ഇത് 1-100 മുതൽ ഫിനാൻസ് & അക്കൗണ്ടിംഗ് റെക്കോർഡുകൾ സ്കോർ ചെയ്യുകയും അവയുടെ മുൻഗണന (ഉയർന്ന/ഇടത്തരം/താഴ്ന്ന) നിർണ്ണയിക്കുകയും ചെയ്യുന്നു.

ഇത് ധനകാര്യത്തിനും അക്കൗണ്ടിംഗിനുമായി സമാന്തരമായി അവസരങ്ങളും അപകടസാധ്യതകളും വിശകലനം ചെയ്യുകയും അവയെ ലയനവുമായി സമതുലിതമായ മൂല്യനിർണ്ണയത്തിലേക്ക് മാറ്റുകയും ചെയ്യുന്നു.

ഫിനാൻസ് & അക്കൗണ്ടിംഗ് പ്രതികരണം സൃഷ്ടിക്കുകയും അത് സ്ലാക്കിലേക്ക് അയയ്ക്കുകയും ചെയ്യുന്നു (ഐഡൻ്റിറ്റി വോൾട്ടിൽ നിന്ന് സ്ലാക്ക് ഐഡി തിരഞ്ഞെടുക്കുക).

പദാവലി സംരക്ഷിച്ചുകൊണ്ട് ഫിനാൻസ് & അക്കൗണ്ടിംഗ് ടെക്‌സ്‌റ്റുകൾ വിവർത്തനം ചെയ്യുന്നു.

ധനകാര്യത്തിനും അക്കൗണ്ടിംഗിനുമായി സാന്ദർഭികമായി വ്യക്തിഗതമാക്കിയ ഇമെയിലുകൾ എഴുതുന്നു.

വിജ്ഞാന അടിത്തറയിൽ നിന്ന് പതിവായി ചോദിക്കുന്ന ചോദ്യങ്ങൾക്ക് ഫിനാൻസ് & അക്കൗണ്ടിംഗ് സ്വയമേവ ഉത്തരം നൽകുന്നു.

ഫിനാൻസ് & അക്കൗണ്ടിംഗ് മീറ്റിംഗ്/ഇൻ്റർവ്യൂ കുറിപ്പുകളിൽ നിന്ന് സംഗ്രഹങ്ങളും പ്രവർത്തന ലിസ്റ്റുകളും സൃഷ്ടിക്കുന്നു.

ഗുണനിലവാരം/അനുസരണം എന്നിവയ്ക്കായി ഫിനാൻസ് & അക്കൗണ്ടിംഗ് ഉള്ളടക്കം ഓഡിറ്റ് ചെയ്യുന്നു.

ഇത് 5 ലേഖനങ്ങളിൽ ലീഗൽ & കംപ്ലയൻസ് മേഖലയിലെ ദൈർഘ്യമേറിയ പാഠങ്ങളും രേഖകളും സംഗ്രഹിക്കുന്നു.

നിയമപരമായ & അനുസരണ അഭ്യർത്ഥനകൾ അടിയന്തിര ആവശ്യത്തിനനുസരിച്ച് അടുക്കുകയും ശരിയായ പ്രതികരണ ശാഖയിലേക്ക് നയിക്കുകയും ചെയ്യുന്നു.

നിയമ, അനുസരണ ഫീൽഡിൽ ലഭിച്ച സന്ദേശങ്ങൾക്ക് പ്രൊഫഷണൽ പ്രതികരണങ്ങൾ ഡ്രാഫ്റ്റ് ചെയ്യുന്നു.

നിയമത്തിനും അനുസരണത്തിനുമായി വിഷയത്തിൽ നിന്ന് ബോധ്യപ്പെടുത്തുന്ന ഉള്ളടക്ക വാചകം നിർമ്മിക്കുന്നു.

നിയമപരവും അനുസരിക്കുന്നതുമായ സന്ദേശങ്ങളുടെ വികാരവും അടിയന്തിരതയും സ്വയമേവ വിലയിരുത്തുന്നു.

നിയമ, അനുസരണ രേഖകളിൽ നിന്ന് ഘടനാപരമായ ഡാറ്റ (മോഡൽ + സെറ്റ് + എക്സ്പ്രഷൻ) എക്‌സ്‌ട്രാക്‌റ്റുചെയ്യുന്നു.

കോർപ്പറേറ്റ് നോളജ് ബേസിൽ (RAG) നിന്നുള്ള നിയമ, അനുസരണ ചോദ്യങ്ങൾക്ക് ഉത്തരം നൽകുന്നു.

നിയമപരവും അനുസരിക്കുന്നതുമായ അറിവിൻ്റെ അടിസ്ഥാന പ്രതികരണത്തെ ഒരു എക്സിക്യൂട്ടീവ് റിപ്പോർട്ടാക്കി മാറ്റുന്നു.

ഇത് ബാഹ്യ API ഡാറ്റ എക്‌സ്‌ട്രാക്‌റ്റുചെയ്യുകയും (വീണ്ടും ശ്രമിക്കുക/പിശക് മാനേജ്‌മെൻ്റിനൊപ്പം) നിയമത്തിനും അനുസരണത്തിനും വേണ്ടി AI ഉപയോഗിച്ച് വിശകലനം ചെയ്യുകയും ചെയ്യുന്നു.

നിയമപരവും അനുസരിക്കുന്നതുമായ ഏജൻ്റ്; വെബ് തിരയൽ, പേജ് ലഭ്യമാക്കൽ, കഴിവുകൾ എന്നിവയ്‌ക്കൊപ്പം ഇത് സ്വയം പ്രവർത്തിക്കുന്നു.

ഇത് നിയമ, അനുസരണ അഭ്യർത്ഥനകൾ മാനുഷിക അംഗീകാരത്തിലേക്ക് കൈമാറുന്നു (കാത്തിരിക്കുക) അല്ലെങ്കിൽ പരിധി അനുസരിച്ച് അവ സ്വയമേവ പ്രോസസ്സ് ചെയ്യുന്നു.

ഇത് 1-100 മുതൽ നിയമ, അനുസരണ റെക്കോർഡുകൾ സ്കോർ ചെയ്യുകയും അവയുടെ മുൻഗണന (ഉയർന്ന/ഇടത്തരം/താഴ്ന്ന) നിർണ്ണയിക്കുകയും ചെയ്യുന്നു.

ഇത് നിയമത്തിനും അനുസരണത്തിനുമായി സമാന്തരമായ അവസരങ്ങളും അപകടസാധ്യതകളും വിശകലനം ചെയ്യുകയും അവയെ ലയനവുമായി സമതുലിതമായ മൂല്യനിർണ്ണയത്തിലേക്ക് മാറ്റുകയും ചെയ്യുന്നു.

നിയമവും അനുസരണവും പ്രതികരണം സൃഷ്ടിക്കുകയും അത് സ്ലാക്കിലേക്ക് അയയ്ക്കുകയും ചെയ്യുന്നു (ഐഡൻ്റിറ്റി വോൾട്ടിൽ നിന്ന് സ്ലാക്ക് ഐഡി തിരഞ്ഞെടുക്കുക).

പദാവലി സംരക്ഷിക്കുന്ന നിയമ, അനുസരണ പാഠങ്ങൾ വിവർത്തനം ചെയ്യുന്നു.

നിയമത്തിനും അനുസരണത്തിനുമായി സന്ദർഭോചിതമായി വ്യക്തിഗതമാക്കിയ ഇമെയിലുകൾ എഴുതുന്നു.

നിയമവും അനുസരണവും അതിൻ്റെ വിജ്ഞാന അടിത്തറയിൽ നിന്ന് പതിവായി ചോദിക്കുന്ന ചോദ്യങ്ങൾക്ക് സ്വയമേവ ഉത്തരം നൽകുന്നു.

നിയമവും അനുസരണവും മീറ്റിംഗ്/ഇൻ്റർവ്യൂ കുറിപ്പുകളിൽ നിന്ന് ഒരു സംഗ്രഹവും പ്രവർത്തന ലിസ്റ്റും സൃഷ്ടിക്കുന്നു.

ഗുണനിലവാരം/അനുസരണം എന്നിവയ്‌ക്കായി നിയമപരവും പാലിക്കുന്നതുമായ ഉള്ളടക്കം നിരീക്ഷിക്കുന്നു.

ഇത് 5 ഇനങ്ങളിൽ ഉള്ളടക്കം & എഡിറ്റിംഗ് മേഖലയിലെ ദൈർഘ്യമേറിയ വാചകങ്ങളും പ്രമാണങ്ങളും സംഗ്രഹിക്കുന്നു.

ഇത് ഉള്ളടക്കവും എഡിറ്റോറിയൽ അഭ്യർത്ഥനകളും അടിയന്തിര ആവശ്യത്തിനനുസരിച്ച് വേർതിരിക്കുകയും ശരിയായ പ്രതികരണ ശാഖയിലേക്ക് നയിക്കുകയും ചെയ്യുന്നു.

ഉള്ളടക്കം & എഡിറ്റോറിയൽ മേഖലയിൽ ഇൻകമിംഗ് സന്ദേശങ്ങളിലേക്ക് പ്രൊഫഷണൽ പ്രതികരണ ഡ്രാഫ്റ്റുകൾ നിർമ്മിക്കുന്നു.

ഉള്ളടക്കത്തിനും എഡിറ്റിംഗിനുമായി വിഷയത്തിൽ നിന്ന് ബോധ്യപ്പെടുത്തുന്ന ഉള്ളടക്ക വാചകം നിർമ്മിക്കുന്നു.

സന്ദേശങ്ങളുടെ വികാരവും അടിയന്തിരതയും ഉള്ളടക്കവും എഡിറ്റോറിയലും സ്വയമേവ വിലയിരുത്തുന്നു.

ഉള്ളടക്കത്തിൽ നിന്നും എഡിറ്റോറിയൽ പ്രമാണങ്ങളിൽ നിന്നും ഘടനാപരമായ ഡാറ്റ (മോഡൽ + സെറ്റ് + എക്സ്പ്രഷൻ) എക്‌സ്‌ട്രാക്‌റ്റുചെയ്യുന്നു.

കോർപ്പറേറ്റ് നോളജ് ബേസിൽ (RAG) നിന്നുള്ള ഉള്ളടക്ക, എഡിറ്റോറിയൽ ചോദ്യങ്ങൾക്ക് ഉത്തരം നൽകുന്നു.

ഉള്ളടക്കവും എഡിറ്റോറിയൽ വിജ്ഞാന ബേസ് പ്രതികരണവും ഒരു എക്സിക്യൂട്ടീവ് റിപ്പോർട്ടാക്കി മാറ്റുന്നു.

ഇത് ഉള്ളടക്കത്തിനും എഡിറ്റോറിയലിനും വേണ്ടിയുള്ള ബാഹ്യ API ഡാറ്റ വലിച്ചെടുക്കുകയും AI ഉപയോഗിച്ച് വിശകലനം ചെയ്യുകയും ചെയ്യുന്നു (വീണ്ടും ശ്രമിക്കുക/പിശക് മാനേജ്‌മെൻ്റിനൊപ്പം).

ഉള്ളടക്കവും എഡിറ്റോറിയൽ ഏജൻ്റും; വെബ് തിരയൽ, പേജ് ലഭ്യമാക്കൽ, കഴിവുകൾ എന്നിവയ്‌ക്കൊപ്പം ഇത് സ്വയം പ്രവർത്തിക്കുന്നു.

ഇത് ഉള്ളടക്ക, എഡിറ്റോറിയൽ അഭ്യർത്ഥനകളെ മാനുഷിക അംഗീകാരത്തിലേക്ക് നയിക്കുന്നു (കാത്തിരിക്കുക) അല്ലെങ്കിൽ പരിധി അനുസരിച്ച് അവ സ്വയമേവ പ്രോസസ്സ് ചെയ്യുന്നു.

ഉള്ളടക്കവും എഡിറ്റോറിയൽ റെക്കോർഡുകളും 1-100 സ്കോർ ചെയ്യുകയും അവയുടെ മുൻഗണന നിശ്ചയിക്കുകയും ചെയ്യുന്നു (ഉയർന്ന/ഇടത്തരം/താഴ്ന്ന).

ഇത് ഉള്ളടക്കത്തിനും എഡിറ്റോറിയലിനും PARALLEL എന്നതിലെ അവസരങ്ങളും അപകടസാധ്യതകളും വിശകലനം ചെയ്യുകയും അവയെ ലയനവുമായി സമതുലിതമായ വിലയിരുത്തലായി മാറ്റുകയും ചെയ്യുന്നു.

ഉള്ളടക്കവും എഡിറ്റോറിയലും പ്രതികരണം സൃഷ്ടിക്കുകയും അത് സ്ലാക്കിലേക്ക് അയയ്ക്കുകയും ചെയ്യുന്നു (ഐഡൻ്റിറ്റി വോൾട്ടിൽ നിന്ന് സ്ലാക്ക് ഐഡി തിരഞ്ഞെടുക്കുക).

പദാവലി സംരക്ഷിക്കുന്ന ഉള്ളടക്കവും എഡിറ്റോറിയൽ പാഠങ്ങളും വിവർത്തനം ചെയ്യുന്നു.

ഉള്ളടക്കത്തിനും എഡിറ്റോറിയലിനും വേണ്ടി സന്ദർഭോചിതമായി വ്യക്തിഗതമാക്കിയ ഇമെയിലുകൾ എഴുതുന്നു.

വിജ്ഞാന അടിത്തറയിൽ നിന്ന് പതിവായി ചോദിക്കുന്ന ചോദ്യങ്ങൾക്ക് ഉള്ളടക്കവും എഡിറ്റർഷിപ്പും സ്വയമേവ ഉത്തരം നൽകുന്നു.

മീറ്റിംഗ്/ഇൻ്റർവ്യൂ കുറിപ്പുകളിൽ നിന്ന് ഉള്ളടക്കവും എഡിറ്റോറിയലും സംഗ്രഹങ്ങളും പ്രവർത്തന ലിസ്റ്റുകളും സൃഷ്ടിക്കുന്നു.

ഗുണനിലവാരം/അനുയോജ്യതയ്ക്കായി ഉള്ളടക്കവും എഡിറ്റോറിയൽ ഉള്ളടക്കവും അവലോകനം ചെയ്യുന്നു.

ഇത് 5 ലേഖനങ്ങളിലായി ഹ്യൂമൻ റിസോഴ്‌സ് മേഖലയിലെ നീണ്ട ഗ്രന്ഥങ്ങളും രേഖകളും സംഗ്രഹിക്കുന്നു.

ഇത് ഹ്യൂമൻ റിസോഴ്‌സ് അഭ്യർത്ഥനകളെ അടിയന്തിരമായി വേർതിരിക്കുകയും ശരിയായ പ്രതികരണ ശാഖയിലേക്ക് നയിക്കുകയും ചെയ്യുന്നു.

ഹ്യൂമൻ റിസോഴ്‌സ് മേഖലയിൽ ലഭിച്ച സന്ദേശങ്ങൾക്ക് പ്രൊഫഷണൽ പ്രതികരണ ഡ്രാഫ്റ്റുകൾ നിർമ്മിക്കുന്നു.

ഹ്യൂമൻ റിസോഴ്‌സിനായുള്ള വിഷയത്തിൽ ബോധ്യപ്പെടുത്തുന്ന ഉള്ളടക്ക വാചകം നിർമ്മിക്കുന്നു.

ഹ്യൂമൻ റിസോഴ്‌സ് സന്ദേശങ്ങളുടെ വികാരവും അടിയന്തിരതയും ഇത് യാന്ത്രികമായി വിലയിരുത്തുന്നു.

ഹ്യൂമൻ റിസോഴ്‌സ് ഡോക്യുമെൻ്റുകളിൽ നിന്ന് ഘടനാപരമായ ഡാറ്റ എക്‌സ്‌ട്രാക്‌റ്റ് ചെയ്യുന്നു (മോഡൽ + സെറ്റ് + എക്‌സ്‌പ്രഷൻ).

കോർപ്പറേറ്റ് ഇൻഫർമേഷൻ ബേസിൽ (RAG) നിന്നുള്ള ഹ്യൂമൻ റിസോഴ്‌സ് ചോദ്യങ്ങൾക്ക് ഇത് ഉത്തരം നൽകുന്നു.

ഹ്യൂമൻ റിസോഴ്‌സ് നോളജ് ബേസ് പ്രതികരണത്തെ എക്‌സിക്യൂട്ടീവ് റിപ്പോർട്ടിലേക്ക് പരിവർത്തനം ചെയ്യുന്നു.

ഇത് ഹ്യൂമൻ റിസോഴ്‌സിനായുള്ള ബാഹ്യ API ഡാറ്റ എക്‌സ്‌ട്രാക്‌റ്റ് ചെയ്യുകയും AI ഉപയോഗിച്ച് വിശകലനം ചെയ്യുകയും ചെയ്യുന്നു (വീണ്ടും ശ്രമിക്കുക/പിശക് മാനേജ്‌മെൻ്റിനൊപ്പം).

ഹ്യൂമൻ റിസോഴ്സ് ഏജൻ്റ്; വെബ് തിരയൽ, പേജ് ലഭ്യമാക്കൽ, കഴിവുകൾ എന്നിവയ്‌ക്കൊപ്പം ഇത് സ്വയം പ്രവർത്തിക്കുന്നു.

ഹ്യൂമൻ റിസോഴ്‌സ് അഭ്യർത്ഥനകളെ മാനുഷിക അംഗീകാരത്തിലേക്ക് നയിക്കുന്നു (കാത്തിരിക്കുക) അല്ലെങ്കിൽ പരിധി അനുസരിച്ച് അവ സ്വയമേവ പ്രോസസ്സ് ചെയ്യുന്നു.

ഇത് ഹ്യൂമൻ റിസോഴ്‌സ് റെക്കോർഡുകൾ 1-100 സ്കോർ ചെയ്യുകയും അവയുടെ മുൻഗണന (ഉയർന്ന/ഇടത്തരം/താഴ്ന്ന) നിർണ്ണയിക്കുകയും ചെയ്യുന്നു.

ഇത് മാനവ വിഭവശേഷിക്ക് സമാന്തരമായി അവസരങ്ങളും അപകടസാധ്യതകളും വിശകലനം ചെയ്യുകയും അവയെ ലയനവുമായി സമതുലിതമായ വിലയിരുത്തലായി മാറ്റുകയും ചെയ്യുന്നു.

ഹ്യൂമൻ റിസോഴ്‌സ് പ്രതികരണം സൃഷ്ടിക്കുകയും അത് സ്ലാക്കിലേക്ക് അയയ്ക്കുകയും ചെയ്യുന്നു (ഐഡൻ്റിറ്റി വോൾട്ടിൽ നിന്ന് സ്ലാക്ക് ഐഡി തിരഞ്ഞെടുക്കുക).

പദാവലി സംരക്ഷിച്ചുകൊണ്ട് ഹ്യൂമൻ റിസോഴ്‌സ് ഗ്രന്ഥങ്ങൾ വിവർത്തനം ചെയ്യുന്നു.

ഹ്യൂമൻ റിസോഴ്‌സിനായി സന്ദർഭോചിതമായി വ്യക്തിഗതമാക്കിയ ഇമെയിലുകൾ എഴുതുന്നു.

വിജ്ഞാന അടിത്തറയിൽ നിന്ന് പതിവായി ചോദിക്കുന്ന ചോദ്യങ്ങൾക്ക് മാനവ വിഭവശേഷി സ്വയമേവ ഉത്തരം നൽകുന്നു.

മീറ്റിംഗ്/ഇൻ്റർവ്യൂ കുറിപ്പുകളിൽ നിന്ന് ഹ്യൂമൻ റിസോഴ്‌സ് ഒരു സംഗ്രഹവും പ്രവർത്തന ലിസ്റ്റും തയ്യാറാക്കുന്നു.

ഗുണനിലവാരം/അനുയോജ്യതയ്ക്കായി മാനവ വിഭവശേഷി ഉള്ളടക്കം നിരീക്ഷിക്കുന്നു.

പബ്ലിക് & എൻജിഒകളുടെ മേഖലയിലെ ദൈർഘ്യമേറിയ വാചകങ്ങളും രേഖകളും ഇത് 5 ലേഖനങ്ങളിൽ സംഗ്രഹിക്കുന്നു.

ഇത് പൊതു, NGO അഭ്യർത്ഥനകളെ അടിയന്തിര ആവശ്യത്തിനനുസരിച്ച് വേർതിരിക്കുകയും ശരിയായ പ്രതികരണ ശാഖയിലേക്ക് നയിക്കുകയും ചെയ്യുന്നു.

പൊതു, NGO ഫീൽഡിൽ ലഭിച്ച സന്ദേശങ്ങൾക്ക് പ്രൊഫഷണൽ പ്രതികരണ ഡ്രാഫ്റ്റുകൾ നിർമ്മിക്കുന്നു.

പബ്ലിക് & എൻജിഒയ്‌ക്ക് വിഷയത്തിൽ ബോധ്യപ്പെടുത്തുന്ന ഉള്ളടക്ക വാചകം നിർമ്മിക്കുന്നു.

പൊതു, NGO സന്ദേശങ്ങളുടെ വികാരവും അടിയന്തിരതയും സ്വയമേവ വിലയിരുത്തുന്നു.

സർക്കാർ, എൻജിഒ ഡോക്യുമെൻ്റുകളിൽ നിന്ന് ഘടനാപരമായ ഡാറ്റ (മോഡൽ + സെറ്റ് + എക്സ്പ്രഷൻ) എക്‌സ്‌ട്രാക്‌റ്റുചെയ്യുന്നു.

കോർപ്പറേറ്റ് നോളജ് ബേസിൽ (RAG) നിന്നുള്ള പൊതു, NGO ചോദ്യങ്ങൾക്ക് ഇത് ഉത്തരം നൽകുന്നു.

പബ്ലിക് & എൻജിഒ വിജ്ഞാന അടിസ്ഥാന പ്രതികരണത്തെ എക്‌സിക്യൂട്ടീവ് റിപ്പോർട്ടാക്കി മാറ്റുന്നു.

ഇത് പബ്ലിക് & എൻജിഒയ്‌ക്കായുള്ള ബാഹ്യ API ഡാറ്റ എക്‌സ്‌ട്രാക്‌റ്റുചെയ്യുകയും AI ഉപയോഗിച്ച് വിശകലനം ചെയ്യുകയും ചെയ്യുന്നു (വീണ്ടും ശ്രമിക്കുക/പിശക് മാനേജ്‌മെൻ്റിനൊപ്പം).

പൊതു & NGO ഏജൻ്റ്; വെബ് തിരയൽ, പേജ് ലഭ്യമാക്കൽ, കഴിവുകൾ എന്നിവയ്‌ക്കൊപ്പം ഇത് സ്വയം പ്രവർത്തിക്കുന്നു.

ഇത് പൊതു, എൻജിഒ അഭ്യർത്ഥനകളെ പരിധിക്കനുസരിച്ച് മാനുഷിക അംഗീകാരത്തിലേക്ക് നയിക്കുന്നു (കാത്തിരിക്കുക) അല്ലെങ്കിൽ അവ സ്വയമേവ പ്രോസസ്സ് ചെയ്യുന്നു.

ഇത് 1-100 മുതൽ പൊതു, NGO റെക്കോർഡുകൾ സ്കോർ ചെയ്യുകയും അവയുടെ മുൻഗണന (ഉയർന്ന/ഇടത്തരം/താഴ്ന്ന) നിർണ്ണയിക്കുകയും ചെയ്യുന്നു.

ഇത് പൊതുജനങ്ങൾക്കും എൻജിഒകൾക്കും സമാന്തരമായി അവസരങ്ങളും അപകടസാധ്യതകളും വിശകലനം ചെയ്യുകയും അവയെ ലയനവുമായി സമതുലിതമായ വിലയിരുത്തലായി മാറ്റുകയും ചെയ്യുന്നു.

ഗവൺമെൻ്റ്, എൻജിഒ പ്രതികരണം സൃഷ്ടിച്ച് അത് സ്ലാക്കിലേക്ക് അയയ്‌ക്കുന്നു (ഐഡൻ്റിറ്റി വോൾട്ടിൽ നിന്ന് സ്ലാക്ക് ഐഡി തിരഞ്ഞെടുക്കുക).

പബ്ലിക് & എൻജിഒ ടെക്‌സ്‌റ്റുകൾ വിവർത്തനം ചെയ്യുന്നു.

ഗവൺമെൻ്റിനും എൻജിഒകൾക്കും വേണ്ടി സന്ദർഭോചിതമായി വ്യക്തിഗതമാക്കിയ ഇമെയിലുകൾ എഴുതുന്നു.

അതിൻ്റെ വിജ്ഞാന അടിത്തറയിൽ നിന്ന് പൊതുവായതും എൻജിഒയും പതിവായി ചോദിക്കുന്ന ചോദ്യങ്ങൾക്ക് ഇത് സ്വയമേവ ഉത്തരം നൽകുന്നു.

പൊതു, NGO മീറ്റിംഗ്/ഇൻ്റർവ്യൂ കുറിപ്പുകളിൽ നിന്ന് ഒരു സംഗ്രഹവും പ്രവർത്തന ലിസ്റ്റും സൃഷ്ടിക്കുന്നു.

ഗുണനിലവാരം/അനുയോജ്യതയ്‌ക്കായി പൊതു, NGO ഉള്ളടക്കം പരിശോധിക്കുന്നു.

ലോജിസ്റ്റിക്‌സ് & സപ്ലൈ മേഖലയിലെ ദൈർഘ്യമേറിയ വാചകങ്ങളും രേഖകളും ഇത് 5 ലേഖനങ്ങളിൽ സംഗ്രഹിക്കുന്നു.

ഇത് ലോജിസ്റ്റിക്സ് & സപ്ലൈ അഭ്യർത്ഥനകൾ അടിയന്തിരമായി വേർതിരിക്കുകയും അവയെ ശരിയായ പ്രതികരണ ശാഖയിലേക്ക് നയിക്കുകയും ചെയ്യുന്നു.

ലോജിസ്റ്റിക്സ് & സപ്ലൈ മേഖലയിൽ ലഭിച്ച സന്ദേശങ്ങൾക്ക് പ്രൊഫഷണൽ പ്രതികരണ ഡ്രാഫ്റ്റുകൾ നിർമ്മിക്കുന്നു.

ലോജിസ്റ്റിക്‌സിനും വിതരണത്തിനുമായി വിഷയത്തിൽ നിന്ന് ബോധ്യപ്പെടുത്തുന്ന ഉള്ളടക്ക വാചകം നിർമ്മിക്കുന്നു.

ലോജിസ്റ്റിക്സ് & സപ്ലൈ സന്ദേശങ്ങളുടെ വികാരവും അടിയന്തിരതയും സ്വയമേവ വിലയിരുത്തുന്നു.

ലോജിസ്റ്റിക്‌സ് & സപ്ലൈ ഡോക്യുമെൻ്റുകളിൽ നിന്ന് ഘടനാപരമായ ഡാറ്റ (മോഡൽ + സെറ്റ് + എക്സ്പ്രഷൻ) എക്‌സ്‌ട്രാക്‌റ്റ് ചെയ്യുന്നു.

കോർപ്പറേറ്റ് നോളജ് ബേസിൽ (RAG) നിന്നുള്ള ലോജിസ്റ്റിക്‌സ് & സപ്ലൈ ചോദ്യങ്ങൾക്ക് ഇത് ഉത്തരം നൽകുന്നു.

ലോജിസ്റ്റിക്സ് & പ്രൊക്യുർമെൻ്റ് നോളജ് ബേസ് പ്രതികരണം ഒരു എക്സിക്യൂട്ടീവ് റിപ്പോർട്ടായി പരിവർത്തനം ചെയ്യുന്നു.

ഇത് ലോജിസ്റ്റിക്‌സിനും വിതരണത്തിനുമായി ബാഹ്യ API ഡാറ്റ എക്‌സ്‌ട്രാക്‌റ്റ് ചെയ്യുകയും AI ഉപയോഗിച്ച് വിശകലനം ചെയ്യുകയും ചെയ്യുന്നു (വീണ്ടും ശ്രമിക്കുക/പിശക് മാനേജ്‌മെൻ്റിനൊപ്പം).

ലോജിസ്റ്റിക്സ് & സപ്ലൈയിലെ ഏജൻ്റ്; വെബ് തിരയൽ, പേജ് ലഭ്യമാക്കൽ, കഴിവുകൾ എന്നിവയ്‌ക്കൊപ്പം ഇത് സ്വയം പ്രവർത്തിക്കുന്നു.

ഇത് ലോജിസ്റ്റിക്‌സ് & സപ്ലൈ അഭ്യർത്ഥനകളെ മാനുഷിക അംഗീകാരത്തിലേക്ക് നയിക്കുന്നു (കാത്തിരിക്കുക) അല്ലെങ്കിൽ പരിധി അനുസരിച്ച് അവ സ്വയമേവ പ്രോസസ്സ് ചെയ്യുന്നു.

ഇത് 1-100 മുതൽ ലോജിസ്റ്റിക്സ് & സപ്ലൈ റെക്കോർഡുകൾ സ്കോർ ചെയ്യുകയും അവയുടെ മുൻഗണന (ഉയർന്ന/ഇടത്തരം/താഴ്ന്ന) നിർണ്ണയിക്കുകയും ചെയ്യുന്നു.

ഇത് ലോജിസ്റ്റിക്‌സിനും വിതരണത്തിനുമായി സമാന്തരമായി അവസരങ്ങളും അപകടസാധ്യതകളും വിശകലനം ചെയ്യുകയും അവയെ ലയനവുമായി സമതുലിതമായ മൂല്യനിർണ്ണയത്തിലേക്ക് മാറ്റുകയും ചെയ്യുന്നു.

ലോജിസ്റ്റിക്സും സപ്ലൈയും പ്രതികരണം സൃഷ്ടിക്കുകയും അത് സ്ലാക്കിലേക്ക് അയയ്ക്കുകയും ചെയ്യുന്നു (ഐഡൻ്റിറ്റി വോൾട്ടിൽ നിന്ന് സ്ലാക്ക് ഐഡി തിരഞ്ഞെടുക്കുക).

പദാവലി സംരക്ഷിച്ചുകൊണ്ട് ലോജിസ്റ്റിക്സ് & സപ്ലൈ ടെക്‌സ്‌റ്റുകൾ വിവർത്തനം ചെയ്യുന്നു.

ലോജിസ്റ്റിക്സിനും വിതരണത്തിനുമായി സന്ദർഭോചിതമായി വ്യക്തിഗതമാക്കിയ ഇമെയിൽ എഴുതുന്നു.

ലോജിസ്റ്റിക്സും സപ്ലൈയും വിജ്ഞാന അടിത്തറയിൽ നിന്ന് പതിവായി ചോദിക്കുന്ന ചോദ്യങ്ങൾക്ക് സ്വയമേവ ഉത്തരം നൽകുന്നു.

ലോജിസ്റ്റിക്‌സ് & സപ്ലൈ മീറ്റിംഗ്/ഇൻ്റർവ്യൂ കുറിപ്പുകളിൽ നിന്ന് ഒരു സംഗ്രഹവും പ്രവർത്തന ലിസ്റ്റും സൃഷ്ടിക്കുന്നു.

ഗുണനിലവാരം/അനുയോജ്യതയ്ക്കായി ലോജിസ്റ്റിക്സ് & സപ്ലൈ ഉള്ളടക്കം പരിശോധിക്കുന്നു.

മീഡിയ & പബ്ലിഷിംഗ് മേഖലയിലെ ദൈർഘ്യമേറിയ വാചകങ്ങളും രേഖകളും ഇത് 5 ലേഖനങ്ങളിൽ സംഗ്രഹിക്കുന്നു.

മീഡിയ & പബ്ലിഷിംഗ് അഭ്യർത്ഥനകൾ അടിയന്തിര ആവശ്യത്തിനനുസരിച്ച് അടുക്കുകയും ശരിയായ പ്രതികരണ ശാഖയിലേക്ക് നയിക്കുകയും ചെയ്യുന്നു.

മീഡിയ & പബ്ലിഷിംഗ് മേഖലയിൽ ലഭിച്ച സന്ദേശങ്ങൾക്ക് പ്രൊഫഷണൽ പ്രതികരണ ഡ്രാഫ്റ്റുകൾ നിർമ്മിക്കുന്നു.

മീഡിയയ്ക്കും പ്രസിദ്ധീകരണത്തിനുമായി വിഷയത്തിൽ നിന്ന് ബോധ്യപ്പെടുത്തുന്ന ഉള്ളടക്ക വാചകം നിർമ്മിക്കുന്നു.

മീഡിയയും പ്രസിദ്ധീകരണവും സന്ദേശങ്ങളുടെ വികാരവും അടിയന്തിരതയും സ്വയമേവ വിലയിരുത്തുന്നു.

മീഡിയ & പബ്ലിഷിംഗ് ഡോക്യുമെൻ്റുകളിൽ നിന്ന് ഘടനാപരമായ ഡാറ്റ (മോഡൽ + സെറ്റ് + എക്സ്പ്രഷൻ) എക്സ്ട്രാക്റ്റ് ചെയ്യുന്നു.

കോർപ്പറേറ്റ് നോളജ് ബേസിൽ (RAG) നിന്നുള്ള മീഡിയ & പബ്ലിഷിംഗ് ചോദ്യങ്ങൾക്ക് ഇത് ഉത്തരം നൽകുന്നു.

മീഡിയയും പബ്ലിഷിംഗ് വിജ്ഞാന അടിസ്ഥാന പ്രതികരണവും എക്സിക്യൂട്ടീവ് റിപ്പോർട്ടിലേക്ക് പരിവർത്തനം ചെയ്യുന്നു.

ഇത് മീഡിയയ്ക്കും പ്രസിദ്ധീകരണത്തിനുമായി ബാഹ്യ API ഡാറ്റ എക്‌സ്‌ട്രാക്‌റ്റുചെയ്യുകയും AI ഉപയോഗിച്ച് വിശകലനം ചെയ്യുകയും ചെയ്യുന്നു (വീണ്ടും ശ്രമിക്കുക/പിശക് മാനേജ്‌മെൻ്റിനൊപ്പം).

മീഡിയ & പബ്ലിഷിംഗ് ഏജൻ്റ്; വെബ് തിരയൽ, പേജ് ലഭ്യമാക്കൽ, കഴിവുകൾ എന്നിവയ്‌ക്കൊപ്പം ഇത് സ്വയം പ്രവർത്തിക്കുന്നു.

ഇത് മീഡിയ & പബ്ലിഷിംഗ് അഭ്യർത്ഥനകളെ മാനുഷിക അംഗീകാരത്തിലേക്ക് നയിക്കുന്നു (കാത്തിരിക്കുക) അല്ലെങ്കിൽ പരിധി അനുസരിച്ച് അവ സ്വയമേവ പ്രോസസ്സ് ചെയ്യുന്നു.

മീഡിയയും പ്രസിദ്ധീകരണവും 1-100 റെക്കോർഡുകൾ നേടുകയും അവയുടെ മുൻഗണന (ഉയർന്ന/ഇടത്തരം/താഴ്ന്ന) നിർണ്ണയിക്കുകയും ചെയ്യുന്നു.

ഇത് മീഡിയയ്ക്കും പ്രസിദ്ധീകരണത്തിനുമുള്ള പാരലിലെ അവസരങ്ങളും അപകടസാധ്യതകളും വിശകലനം ചെയ്യുകയും അവയെ ലയനവുമായി സമതുലിതമായ മൂല്യനിർണ്ണയത്തിലേക്ക് മാറ്റുകയും ചെയ്യുന്നു.

മീഡിയ & പബ്ലിഷിംഗ് പ്രതികരണം സൃഷ്ടിക്കുകയും അത് സ്ലാക്കിലേക്ക് അയയ്ക്കുകയും ചെയ്യുന്നു (ഐഡൻ്റിറ്റി വോൾട്ടിൽ നിന്ന് സ്ലാക്ക് ഐഡി തിരഞ്ഞെടുക്കുക).

പദാവലി സംരക്ഷിക്കുന്ന മീഡിയ & പബ്ലിഷിംഗ് ടെക്‌സ്‌റ്റുകൾ വിവർത്തനം ചെയ്യുന്നു.

മീഡിയയ്ക്കും പ്രസിദ്ധീകരണത്തിനുമായി സന്ദർഭോചിതമായി വ്യക്തിഗതമാക്കിയ ഇമെയിലുകൾ എഴുതുന്നു.

മീഡിയയും പ്രസിദ്ധീകരണവും അതിൻ്റെ വിജ്ഞാന അടിത്തറയിൽ നിന്ന് പതിവായി ചോദിക്കുന്ന ചോദ്യങ്ങൾക്ക് സ്വയമേവ ഉത്തരം നൽകുന്നു.

മീറ്റിംഗ്/ഇൻ്റർവ്യൂ കുറിപ്പുകളിൽ നിന്ന് മീഡിയയും പ്രസിദ്ധീകരണവും സംഗ്രഹങ്ങളും പ്രവർത്തന ലിസ്റ്റുകളും സൃഷ്ടിക്കുന്നു.

ഗുണനിലവാരം/അനുസരണം എന്നിവയ്ക്കായി മീഡിയ & പ്രസിദ്ധീകരണ ഉള്ളടക്കം നിരീക്ഷിക്കുന്നു.

5 ലേഖനങ്ങളിൽ മാർക്കറ്റിംഗ് മേഖലയിലെ നീണ്ട ഗ്രന്ഥങ്ങളും രേഖകളും സംഗ്രഹിക്കുന്നു.

ഇത് മാർക്കറ്റിംഗ് അഭ്യർത്ഥനകൾ അടിയന്തിരമായി വേർതിരിക്കുകയും ശരിയായ പ്രതികരണ ശാഖയിലേക്ക് നയിക്കുകയും ചെയ്യുന്നു.

മാർക്കറ്റിംഗ് മേഖലയിലെ ഇൻകമിംഗ് സന്ദേശങ്ങളിലേക്ക് പ്രൊഫഷണൽ പ്രതികരണ ഡ്രാഫ്റ്റുകൾ നിർമ്മിക്കുന്നു.

മാർക്കറ്റിംഗിനായി വിഷയത്തിൽ നിന്ന് ബോധ്യപ്പെടുത്തുന്ന ഉള്ളടക്ക വാചകം സൃഷ്ടിക്കുന്നു.

മാർക്കറ്റിംഗ് സന്ദേശങ്ങളുടെ വികാരവും അടിയന്തിരതയും യാന്ത്രികമായി വിലയിരുത്തുന്നു.

മാർക്കറ്റിംഗ് ഡോക്യുമെൻ്റുകളിൽ നിന്ന് ഘടനാപരമായ ഡാറ്റ എക്സ്ട്രാക്റ്റ് ചെയ്യുന്നു (മോഡൽ + സെറ്റ് + എക്സ്പ്രഷൻ).

കോർപ്പറേറ്റ് നോളജ് ബേസിൽ (RAG) നിന്നുള്ള മാർക്കറ്റിംഗ് ചോദ്യങ്ങൾക്ക് ഇത് ഉത്തരം നൽകുന്നു.

മാർക്കറ്റിംഗ് നോളജ് ബേസ് പ്രതികരണത്തെ ഒരു എക്സിക്യൂട്ടീവ് റിപ്പോർട്ടാക്കി മാറ്റുന്നു.

ഇത് മാർക്കറ്റിംഗിനായി ബാഹ്യ API ഡാറ്റ പിൻവലിക്കുകയും AI ഉപയോഗിച്ച് വിശകലനം ചെയ്യുകയും ചെയ്യുന്നു (വീണ്ടും ശ്രമിക്കുക/പിശക് മാനേജ്‌മെൻ്റിനൊപ്പം).

മാർക്കറ്റിംഗ് ഏജൻ്റ്; വെബ് തിരയൽ, പേജ് ലഭ്യമാക്കൽ, കഴിവുകൾ എന്നിവയ്‌ക്കൊപ്പം ഇത് സ്വയം പ്രവർത്തിക്കുന്നു.

ഇത് മാർക്കറ്റിംഗ് അഭ്യർത്ഥനകളെ മാനുഷിക അംഗീകാരത്തിലേക്ക് നയിക്കുന്നു (കാത്തിരിക്കുക) അല്ലെങ്കിൽ പരിധി അനുസരിച്ച് അവ സ്വയമേവ പ്രോസസ്സ് ചെയ്യുന്നു.

1 മുതൽ 100 ​​വരെയുള്ള മാർക്കറ്റിംഗ് റെക്കോർഡുകൾ സ്കോർ ചെയ്യുകയും അവയുടെ മുൻഗണന നിശ്ചയിക്കുകയും ചെയ്യുന്നു (ഉയർന്ന/ഇടത്തരം/താഴ്ന്ന).

ഇത് PARALLEL-ൽ വിപണനത്തിനുള്ള അവസരങ്ങളും അപകടസാധ്യതകളും വിശകലനം ചെയ്യുകയും അവയെ ലയനവുമായി സമതുലിതമായ മൂല്യനിർണ്ണയത്തിലേക്ക് മാറ്റുകയും ചെയ്യുന്നു.

സ്ലാക്കിലേക്ക് മാർക്കറ്റിംഗ് പ്രതികരണം സൃഷ്ടിക്കുകയും അയയ്ക്കുകയും ചെയ്യുന്നു (ഐഡൻ്റിറ്റി വോൾട്ടിൽ നിന്ന് സ്ലാക്ക് ഐഡി തിരഞ്ഞെടുക്കുക).

പദാവലി സംരക്ഷിച്ചുകൊണ്ട് മാർക്കറ്റിംഗ് ടെക്‌സ്‌റ്റുകൾ വിവർത്തനം ചെയ്യുന്നു.

മാർക്കറ്റിംഗിനായി സന്ദർഭോചിതമായി വ്യക്തിഗതമാക്കിയ ഇമെയിൽ എഴുതുന്നു.

വിജ്ഞാന അടിത്തറയിൽ നിന്ന് പതിവായി ചോദിക്കുന്ന മാർക്കറ്റിംഗ് ചോദ്യങ്ങൾക്ക് ഇത് യാന്ത്രികമായി ഉത്തരം നൽകുന്നു.

മാർക്കറ്റിംഗ് മീറ്റിംഗ്/ഇൻ്റർവ്യൂ കുറിപ്പുകളിൽ നിന്ന് സംഗ്രഹവും പ്രവർത്തന ലിസ്റ്റും സൃഷ്ടിക്കുന്നു.

ഗുണനിലവാരം/അനുസരണം എന്നിവയ്ക്കായി മാർക്കറ്റിംഗ് ഉള്ളടക്കം നിരീക്ഷിക്കുന്നു.

5 ലേഖനങ്ങളിൽ റീട്ടെയിൽ മേഖലയിലെ നീണ്ട വാചകങ്ങളും രേഖകളും സംഗ്രഹിക്കുന്നു.

ഇത് ചില്ലറ അഭ്യർത്ഥനകൾ അടിയന്തിരമായി വേർതിരിക്കുകയും ശരിയായ പ്രതികരണ ശാഖയിലേക്ക് നയിക്കുകയും ചെയ്യുന്നു.

റീട്ടെയിൽ ഫീൽഡിൽ ഇൻകമിംഗ് സന്ദേശങ്ങളിലേക്ക് പ്രൊഫഷണൽ പ്രതികരണ ഡ്രാഫ്റ്റുകൾ നിർമ്മിക്കുന്നു.

ചില്ലറ വിൽപ്പനയ്‌ക്കായി വിഷയത്തിൽ നിന്ന് ബോധ്യപ്പെടുത്തുന്ന ഉള്ളടക്ക പകർപ്പ് സൃഷ്ടിക്കുന്നു.

ചില്ലറ സന്ദേശങ്ങളുടെ വികാരവും അടിയന്തിരതയും യാന്ത്രികമായി വിലയിരുത്തുന്നു.

റീട്ടെയിൽ ഡോക്യുമെൻ്റുകളിൽ നിന്ന് ഘടനാപരമായ ഡാറ്റ എക്‌സ്‌ട്രാക്‌റ്റ് ചെയ്യുന്നു (മോഡൽ + സെറ്റ് + എക്‌സ്‌പ്രഷൻ).

കോർപ്പറേറ്റ് നോളജ് ബേസിൽ (RAG) നിന്നുള്ള റീട്ടെയിൽ ചോദ്യങ്ങൾക്ക് ഇത് ഉത്തരം നൽകുന്നു.

റീട്ടെയിൽ വിജ്ഞാന അടിസ്ഥാന പ്രതികരണത്തെ എക്സിക്യൂട്ടീവ് റിപ്പോർട്ടിലേക്ക് പരിവർത്തനം ചെയ്യുന്നു.

ഇത് ചില്ലറ വിൽപ്പനയ്‌ക്കായി ബാഹ്യ API ഡാറ്റ പിൻവലിക്കുകയും (വീണ്ടും ശ്രമിക്കുക/പിശക് മാനേജ്‌മെൻ്റിനൊപ്പം) അത് AI ഉപയോഗിച്ച് വിശകലനം ചെയ്യുകയും ചെയ്യുന്നു.

ചില്ലറ വിൽപ്പനയിൽ ഏജൻ്റ്; വെബ് തിരയൽ, പേജ് ലഭ്യമാക്കൽ, കഴിവുകൾ എന്നിവയ്‌ക്കൊപ്പം ഇത് സ്വയം പ്രവർത്തിക്കുന്നു.

ഇത് റീട്ടെയിൽ അഭ്യർത്ഥനകൾ മാനുഷിക അംഗീകാരത്തിലേക്ക് കൈമാറുന്നു (കാത്തിരിക്കുക) അല്ലെങ്കിൽ ഒരു പരിധി അടിസ്ഥാനമാക്കി അവ സ്വയമേവ പ്രോസസ്സ് ചെയ്യുന്നു.

ഇത് 1-100 മുതൽ റീട്ടെയിൽ റെക്കോർഡുകൾ സ്കോർ ചെയ്യുകയും അവയുടെ മുൻഗണന (ഉയർന്ന/ഇടത്തരം/താഴ്ന്ന) നിർണ്ണയിക്കുകയും ചെയ്യുന്നു.

ഇത് PARALLEL-ൽ ചില്ലറ വിൽപ്പനയ്ക്കുള്ള അവസരങ്ങളും അപകടസാധ്യതകളും വിശകലനം ചെയ്യുകയും അവയെ ലയനവുമായി സമതുലിതമായ മൂല്യനിർണ്ണയമാക്കി മാറ്റുകയും ചെയ്യുന്നു.

റീട്ടെയിൽ പ്രതികരണം സൃഷ്ടിച്ച് അത് സ്ലാക്കിലേക്ക് അയയ്‌ക്കുന്നു (ഐഡൻ്റിറ്റി വോൾട്ടിൽ നിന്ന് സ്ലാക്ക് ഐഡി തിരഞ്ഞെടുക്കുക).

പദാവലി സംരക്ഷിക്കുന്ന റീട്ടെയിൽ ഗ്രന്ഥങ്ങൾ വിവർത്തനം ചെയ്യുന്നു.

ചില്ലറ വിൽപ്പനയ്‌ക്കായി സന്ദർഭോചിതമായി വ്യക്തിഗതമാക്കിയ ഇമെയിൽ എഴുതുന്നു.

അതിൻ്റെ വിജ്ഞാന അടിത്തറയിൽ നിന്ന് പതിവായി ചോദിക്കുന്ന ചില്ലറ വിൽപ്പന ചോദ്യങ്ങൾക്ക് ഇത് സ്വയമേവ ഉത്തരം നൽകുന്നു.

ചില്ലറ മീറ്റിംഗ്/ഇൻ്റർവ്യൂ കുറിപ്പുകളിൽ നിന്ന് സംഗ്രഹങ്ങളും പ്രവർത്തന ലിസ്റ്റുകളും സൃഷ്ടിക്കുന്നു.

ഗുണനിലവാരം/അനുസരണം എന്നിവയ്ക്കായി റീട്ടെയിൽ ഉള്ളടക്കം നിരീക്ഷിക്കുന്നു.

പ്രോജക്റ്റ് മാനേജ്‌മെൻ്റ് മേഖലയിലെ ദൈർഘ്യമേറിയ വാചകങ്ങളും രേഖകളും ഇത് 5 ലേഖനങ്ങളിൽ സംഗ്രഹിക്കുന്നു.

പ്രോജക്റ്റ് മാനേജ്‌മെൻ്റ്, അഭ്യർത്ഥനകൾ അടിയന്തിരമായി വേർതിരിക്കുകയും ശരിയായ പ്രതികരണ ശാഖയിലേക്ക് നയിക്കുകയും ചെയ്യുന്നു.

പ്രോജക്ട് മാനേജ്മെൻ്റ് മേഖലയിൽ ലഭിച്ച സന്ദേശങ്ങൾക്ക് പ്രൊഫഷണൽ പ്രതികരണ ഡ്രാഫ്റ്റുകൾ നിർമ്മിക്കുന്നു.

പ്രോജക്റ്റ് മാനേജ്മെൻ്റിനായി വിഷയത്തെക്കുറിച്ചുള്ള ബോധ്യപ്പെടുത്തുന്ന ഉള്ളടക്ക വാചകം നിർമ്മിക്കുന്നു.

പ്രോജക്റ്റ് മാനേജ്‌മെൻ്റ് സന്ദേശങ്ങളുടെ വികാരവും അടിയന്തിരതയും സ്വയമേവ വിലയിരുത്തുന്നു.

പ്രോജക്റ്റ് മാനേജ്മെൻ്റ് ഡോക്യുമെൻ്റുകളിൽ നിന്ന് ഘടനാപരമായ ഡാറ്റ എക്സ്ട്രാക്റ്റ് ചെയ്യുന്നു (മോഡൽ + സെറ്റ് + എക്സ്പ്രഷൻ).

കോർപ്പറേറ്റ് നോളജ് ബേസിൽ (RAG) നിന്നുള്ള പ്രോജക്ട് മാനേജ്മെൻ്റ് ചോദ്യങ്ങൾക്ക് ഇത് ഉത്തരം നൽകുന്നു.

പ്രൊജക്റ്റ് മാനേജ്‌മെൻ്റ് നോളജ് ബേസ് പ്രതികരണത്തെ എക്‌സിക്യൂട്ടീവ് റിപ്പോർട്ടിലേക്ക് പരിവർത്തനം ചെയ്യുന്നു.

ഇത് ബാഹ്യ API ഡാറ്റ എക്‌സ്‌ട്രാക്‌റ്റുചെയ്യുകയും (വീണ്ടും ശ്രമിക്കുക/പിശക് മാനേജ്‌മെൻ്റിനൊപ്പം) പ്രോജക്റ്റ് മാനേജ്‌മെൻ്റിനായി AI ഉപയോഗിച്ച് വിശകലനം ചെയ്യുകയും ചെയ്യുന്നു.

പ്രോജക്ട് മാനേജ്മെൻ്റിലെ ഏജൻ്റ്; വെബ് തിരയൽ, പേജ് ലഭ്യമാക്കൽ, കഴിവുകൾ എന്നിവയ്‌ക്കൊപ്പം ഇത് സ്വയം പ്രവർത്തിക്കുന്നു.

പ്രോജക്റ്റ് മാനേജ്മെൻ്റ് അഭ്യർത്ഥനകളെ മാനുഷിക അംഗീകാരത്തിലേക്ക് നയിക്കുന്നു (കാത്തിരിക്കുക) അല്ലെങ്കിൽ പരിധിക്കനുസരിച്ച് അവ സ്വയമേവ പ്രോസസ്സ് ചെയ്യുന്നു.

പ്രോജക്റ്റ് മാനേജ്മെൻ്റ് റെക്കോർഡുകൾ 1-100 സ്കോർ ചെയ്യുകയും അവയുടെ മുൻഗണന (ഉയർന്ന/ഇടത്തരം/താഴ്ന്ന) നിർണ്ണയിക്കുകയും ചെയ്യുന്നു.

ഇത് പ്രോജക്റ്റ് മാനേജ്‌മെൻ്റിനായി സമാന്തരമായി അവസരങ്ങളും അപകടസാധ്യതകളും വിശകലനം ചെയ്യുകയും അവയെ ലയനവുമായി സമതുലിതമായ മൂല്യനിർണ്ണയമാക്കി മാറ്റുകയും ചെയ്യുന്നു.

പ്രോജക്റ്റ് മാനേജ്മെൻ്റ് പ്രതികരണം സൃഷ്ടിക്കുകയും അത് സ്ലാക്കിലേക്ക് അയയ്ക്കുകയും ചെയ്യുന്നു (ഐഡൻ്റിറ്റി വോൾട്ടിൽ നിന്ന് സ്ലാക്ക് ഐഡി തിരഞ്ഞെടുക്കുക).

ടെർമിനോളജി സംരക്ഷിക്കുന്ന പ്രോജക്റ്റ് മാനേജ്മെൻ്റ് ടെക്സ്റ്റുകൾ വിവർത്തനം ചെയ്യുന്നു.

പ്രോജക്റ്റ് മാനേജ്മെൻ്റിനായി സന്ദർഭോചിതമായി വ്യക്തിഗതമാക്കിയ ഇമെയിൽ എഴുതുന്നു.

വിജ്ഞാന അടിത്തറയിൽ നിന്ന് പതിവായി ചോദിക്കുന്ന ചോദ്യങ്ങൾക്ക് പ്രോജക്റ്റ് മാനേജ്മെൻ്റ് സ്വയമേവ ഉത്തരം നൽകുന്നു.

മീറ്റിംഗ്/ഇൻ്റർവ്യൂ കുറിപ്പുകളിൽ നിന്ന് പ്രോജക്റ്റ് മാനേജ്മെൻ്റ് ഒരു സംഗ്രഹവും പ്രവർത്തന ലിസ്റ്റും സൃഷ്ടിക്കുന്നു.

ഗുണനിലവാരം/അനുസരണം എന്നിവയ്ക്കായി പ്രോജക്ട് മാനേജ്മെൻ്റ് ഉള്ളടക്കം നിരീക്ഷിക്കുന്നു.

ഇത് 5 ലേഖനങ്ങളിൽ റെസ്റ്റോറൻ്റ് & ഫുഡ് ഫീൽഡിലെ ദൈർഘ്യമേറിയ വാചകങ്ങളും രേഖകളും സംഗ്രഹിക്കുന്നു.

ഇത് റെസ്റ്റോറൻ്റ് & ഫുഡ് അഭ്യർത്ഥനകൾ അടിയന്തിരമായി വേർതിരിക്കുകയും ശരിയായ പ്രതികരണ ശാഖയിലേക്ക് അവരെ നയിക്കുകയും ചെയ്യുന്നു.

റെസ്റ്റോറൻ്റ് & ഫുഡ് ഫീൽഡിൽ ലഭിച്ച സന്ദേശങ്ങൾക്ക് പ്രൊഫഷണൽ പ്രതികരണ ഡ്രാഫ്റ്റുകൾ നിർമ്മിക്കുന്നു.

ഭക്ഷണശാലയ്ക്കും ഭക്ഷണത്തിനുമായി വിഷയത്തിൽ നിന്ന് ബോധ്യപ്പെടുത്തുന്ന ഉള്ളടക്ക വാചകം നിർമ്മിക്കുന്നു.

റെസ്റ്റോറൻ്റ്, ഫുഡ് സന്ദേശങ്ങളുടെ വികാരവും അടിയന്തിരതയും സ്വയമേവ വിലയിരുത്തുന്നു.

റെസ്റ്റോറൻ്റിൽ നിന്നും ഭക്ഷണ പ്രമാണങ്ങളിൽ നിന്നും ഘടനാപരമായ ഡാറ്റ (മോഡൽ + സെറ്റ് + എക്സ്പ്രഷൻ) എക്‌സ്‌ട്രാക്‌റ്റുചെയ്യുന്നു.

കോർപ്പറേറ്റ് നോളജ് ബേസിൽ (RAG) നിന്നുള്ള റെസ്റ്റോറൻ്റ് & ഫുഡ് ചോദ്യങ്ങൾക്ക് ഇത് ഉത്തരം നൽകുന്നു.

എക്സിക്യൂട്ടീവ് റിപ്പോർട്ടിലേക്ക് റെസ്റ്റോറൻ്റും ഭക്ഷണ വിജ്ഞാന അടിസ്ഥാന പ്രതികരണവും പരിവർത്തനം ചെയ്യുന്നു.

ഇത് റെസ്റ്റോറൻ്റിനും ഭക്ഷണത്തിനുമുള്ള ബാഹ്യ API ഡാറ്റ എക്‌സ്‌ട്രാക്‌റ്റുചെയ്യുകയും (വീണ്ടും ശ്രമിക്കുക/പിശക് മാനേജ്‌മെൻ്റിനൊപ്പം) അത് AI ഉപയോഗിച്ച് വിശകലനം ചെയ്യുകയും ചെയ്യുന്നു.

റെസ്റ്റോറൻ്റിനും ഭക്ഷണത്തിനുമുള്ള ഏജൻ്റ്; വെബ് തിരയൽ, പേജ് ലഭ്യമാക്കൽ, കഴിവുകൾ എന്നിവയ്‌ക്കൊപ്പം ഇത് സ്വയം പ്രവർത്തിക്കുന്നു.

ഇത് റെസ്റ്റോറൻ്റ്, ഫുഡ് അഭ്യർത്ഥനകളെ മാനുഷിക അംഗീകാരത്തിലേക്ക് നയിക്കുന്നു (കാത്തിരിക്കുക) അല്ലെങ്കിൽ പരിധി അനുസരിച്ച് അവ സ്വയമേവ പ്രോസസ്സ് ചെയ്യുന്നു.

ഇത് 1-100 മുതൽ റെസ്റ്റോറൻ്റ്, ഫുഡ് റെക്കോർഡുകൾ സ്കോർ ചെയ്യുകയും അവയുടെ മുൻഗണന (ഉയർന്ന/ഇടത്തരം/താഴ്ന്ന) നിർണ്ണയിക്കുകയും ചെയ്യുന്നു.

ഇത് റെസ്റ്റോറൻ്റിനും ഭക്ഷണത്തിനുമുള്ള പാരലിലെ അവസരങ്ങളും അപകടസാധ്യതകളും വിശകലനം ചെയ്യുകയും അവയെ ലയനവുമായി സമതുലിതമായ മൂല്യനിർണ്ണയത്തിലേക്ക് മാറ്റുകയും ചെയ്യുന്നു.

റെസ്റ്റോറൻ്റും ഭക്ഷണവും പ്രതികരണം സൃഷ്ടിക്കുകയും അത് സ്ലാക്കിലേക്ക് അയയ്ക്കുകയും ചെയ്യുന്നു (ഐഡി വോൾട്ടിൽ നിന്ന് സ്ലാക്ക് ഐഡി തിരഞ്ഞെടുക്കുക).

പദാവലി സംരക്ഷിച്ചുകൊണ്ട് റെസ്റ്റോറൻ്റ് & ഫുഡ് ഗ്രന്ഥങ്ങൾ വിവർത്തനം ചെയ്യുന്നു.

റെസ്റ്റോറൻ്റിനും ഭക്ഷണത്തിനുമായി സന്ദർഭോചിതമായി വ്യക്തിഗതമാക്കിയ ഇമെയിലുകൾ എഴുതുന്നു.

റെസ്റ്റോറൻ്റും ഭക്ഷണവും അതിൻ്റെ വിജ്ഞാന അടിത്തറയിൽ നിന്ന് പതിവായി ചോദിക്കുന്ന ചോദ്യങ്ങൾക്ക് സ്വയമേവ ഉത്തരം നൽകുന്നു.

റെസ്റ്റോറൻ്റ് & ഫുഡ് മീറ്റിംഗ്/ഇൻ്റർവ്യൂ കുറിപ്പുകളിൽ നിന്ന് ഒരു സംഗ്രഹവും പ്രവർത്തന ലിസ്റ്റും സൃഷ്ടിക്കുന്നു.

ഗുണനിലവാരം/അനുയോജ്യതയ്ക്കായി റെസ്റ്റോറൻ്റും ഭക്ഷണ ഉള്ളടക്കവും പരിശോധിക്കുന്നു.

5 ലേഖനങ്ങളിൽ ആരോഗ്യമേഖലയിലെ നീണ്ട ഗ്രന്ഥങ്ങളും രേഖകളും സംഗ്രഹിക്കുന്നു.

ഇത് ആരോഗ്യ അഭ്യർത്ഥനകൾ അടിയന്തിരമായി വേർതിരിക്കുകയും ശരിയായ പ്രതികരണ ശാഖയിലേക്ക് നയിക്കുകയും ചെയ്യുന്നു.

ആരോഗ്യ മേഖലയിൽ ലഭിച്ച സന്ദേശങ്ങൾക്ക് ഒരു പ്രൊഫഷണൽ പ്രതികരണ ഡ്രാഫ്റ്റ് നിർമ്മിക്കുന്നു.

ആരോഗ്യത്തിനായുള്ള വിഷയത്തിൽ ബോധ്യപ്പെടുത്തുന്ന ഉള്ളടക്ക വാചകം നിർമ്മിക്കുന്നു.

ആരോഗ്യ സന്ദേശങ്ങളുടെ വികാരവും അടിയന്തിരതയും സ്വയമേവ വിലയിരുത്തുന്നു.

ആരോഗ്യ രേഖകളിൽ നിന്ന് ഘടനാപരമായ ഡാറ്റ എക്‌സ്‌ട്രാക്‌റ്റ് ചെയ്യുന്നു (മോഡൽ + സെറ്റ് + എക്‌സ്‌പ്രഷൻ).

കോർപ്പറേറ്റ് നോളജ് ബേസിൽ (RAG) നിന്നുള്ള ആരോഗ്യ ചോദ്യങ്ങൾക്ക് ഇത് ഉത്തരം നൽകുന്നു.

ആരോഗ്യ വിജ്ഞാന അടിസ്ഥാന പ്രതികരണത്തെ ഒരു എക്സിക്യൂട്ടീവ് റിപ്പോർട്ടാക്കി മാറ്റുന്നു.

ഇത് ആരോഗ്യത്തിനായുള്ള ബാഹ്യ API ഡാറ്റ എക്‌സ്‌ട്രാക്‌റ്റ് ചെയ്യുകയും AI ഉപയോഗിച്ച് വിശകലനം ചെയ്യുകയും ചെയ്യുന്നു (വീണ്ടും ശ്രമിക്കുക/പിശക് മാനേജ്‌മെൻ്റിനൊപ്പം).

ആരോഗ്യത്തെക്കുറിച്ചുള്ള ഏജൻ്റ്; വെബ് തിരയൽ, പേജ് ലഭ്യമാക്കൽ, കഴിവുകൾ എന്നിവയ്‌ക്കൊപ്പം ഇത് സ്വയം പ്രവർത്തിക്കുന്നു.

ഇത് ആരോഗ്യ അഭ്യർത്ഥനകളെ മാനുഷിക അംഗീകാരത്തിലേക്ക് നയിക്കുന്നു (കാത്തിരിക്കുക) അല്ലെങ്കിൽ പരിധി അനുസരിച്ച് അവ സ്വയമേവ പ്രോസസ്സ് ചെയ്യുന്നു.

ഇത് ആരോഗ്യ റെക്കോർഡുകൾ 1-100 സ്കോർ ചെയ്യുകയും അവയുടെ മുൻഗണന (ഉയർന്ന/ഇടത്തരം/താഴ്ന്ന) നിർണ്ണയിക്കുകയും ചെയ്യുന്നു.

ഇത് PARALLEL-ൽ ആരോഗ്യത്തിനുള്ള അവസരങ്ങളും അപകടസാധ്യതകളും വിശകലനം ചെയ്യുകയും അവയെ ലയനവുമായി സമതുലിതമായ ഒരു വിലയിരുത്തലായി മാറ്റുകയും ചെയ്യുന്നു.

ആരോഗ്യ പ്രതികരണം സൃഷ്ടിക്കുകയും സ്ലാക്കിലേക്ക് അയയ്ക്കുകയും ചെയ്യുന്നു (ഐഡി വോൾട്ടിൽ നിന്ന് സ്ലാക്ക് ഐഡി തിരഞ്ഞെടുക്കുക).

പദാവലി സംരക്ഷിച്ചുകൊണ്ട് ആരോഗ്യ ഗ്രന്ഥങ്ങൾ വിവർത്തനം ചെയ്യുന്നു.

ആരോഗ്യത്തിനായി സന്ദർഭോചിതമായി വ്യക്തിഗതമാക്കിയ ഇമെയിലുകൾ എഴുതുന്നു.

ആരോഗ്യത്തിൻ്റെ വിജ്ഞാന അടിത്തറയിൽ നിന്ന് പതിവായി ചോദിക്കുന്ന ചോദ്യങ്ങൾക്ക് ഇത് സ്വയമേവ ഉത്തരം നൽകുന്നു.

ആരോഗ്യ മീറ്റിംഗ്/ഇൻ്റർവ്യൂ കുറിപ്പുകളിൽ നിന്ന് ഒരു സംഗ്രഹവും പ്രവർത്തന പട്ടികയും സൃഷ്ടിക്കുന്നു.

ഗുണനിലവാരം/അനുയോജ്യതയ്ക്കായി ആരോഗ്യ ചേരുവകൾ പരിശോധിക്കുന്നു.

ഇത് 5 ഇനങ്ങളിൽ വിൽപ്പന മേഖലയിലെ നീണ്ട വാചകങ്ങളും രേഖകളും സംഗ്രഹിക്കുന്നു.

ഇത് അടിയന്തിര ആവശ്യത്തിനനുസരിച്ച് വിൽപ്പന അഭ്യർത്ഥനകളെ വേർതിരിക്കുകയും ശരിയായ പ്രതികരണ ശാഖയിലേക്ക് നയിക്കുകയും ചെയ്യുന്നു.

സെയിൽസ് ഏരിയയിൽ ലഭിച്ച സന്ദേശങ്ങൾക്ക് പ്രൊഫഷണൽ പ്രതികരണ ഡ്രാഫ്റ്റുകൾ നിർമ്മിക്കുന്നു.

വിൽപ്പനയ്ക്കുള്ള വിഷയത്തിൽ നിന്ന് ബോധ്യപ്പെടുത്തുന്ന ഉള്ളടക്ക വാചകം നിർമ്മിക്കുന്നു.

വിൽപ്പന സന്ദേശങ്ങളുടെ വികാരവും അടിയന്തിരതയും സ്വയമേവ വിലയിരുത്തുന്നു.

വിൽപ്പന രേഖകളിൽ നിന്ന് ഘടനാപരമായ ഡാറ്റ എക്‌സ്‌ട്രാക്‌റ്റ് ചെയ്യുന്നു (മോഡൽ + സെറ്റ് + എക്‌സ്‌പ്രഷൻ).

കോർപ്പറേറ്റ് നോളജ് ബേസിൽ (RAG) നിന്നുള്ള വിൽപ്പന ചോദ്യങ്ങൾക്ക് ഉത്തരം നൽകുന്നു.

സെയിൽസ് നോളജ് ബേസ് പ്രതികരണത്തെ എക്സിക്യൂട്ടീവ് റിപ്പോർട്ടാക്കി മാറ്റുന്നു.

ഇത് വിൽപ്പനയ്‌ക്കായി ബാഹ്യ API ഡാറ്റ എക്‌സ്‌ട്രാക്‌റ്റുചെയ്യുകയും (വീണ്ടും ശ്രമിക്കുക/പിശക് മാനേജ്‌മെൻ്റിനൊപ്പം) അത് AI ഉപയോഗിച്ച് വിശകലനം ചെയ്യുകയും ചെയ്യുന്നു.

വിൽപ്പനയിലെ ഏജൻ്റ്; വെബ് തിരയൽ, പേജ് ലഭ്യമാക്കൽ, കഴിവുകൾ എന്നിവയ്‌ക്കൊപ്പം ഇത് സ്വയം പ്രവർത്തിക്കുന്നു.

ഇത് വിൽപ്പന അഭ്യർത്ഥനകളെ മാനുഷിക അംഗീകാരത്തിലേക്ക് നയിക്കുന്നു (കാത്തിരിക്കുക) അല്ലെങ്കിൽ പരിധി അനുസരിച്ച് അവ സ്വയമേവ പ്രോസസ്സ് ചെയ്യുന്നു.

ഇത് വിൽപ്പന റെക്കോർഡുകൾ 1-100 സ്കോർ ചെയ്യുകയും അവയുടെ മുൻഗണന (ഉയർന്ന/ഇടത്തരം/താഴ്ന്ന) നിർണ്ണയിക്കുകയും ചെയ്യുന്നു.

ഇത് PARALLEL ലെ വിൽപ്പനയ്ക്കുള്ള അവസരങ്ങളും അപകടസാധ്യതകളും വിശകലനം ചെയ്യുകയും അവയെ ലയനവുമായി സമതുലിതമായ മൂല്യനിർണ്ണയമാക്കി മാറ്റുകയും ചെയ്യുന്നു.

വിൽപ്പന പ്രതികരണം സൃഷ്ടിക്കുകയും അത് സ്ലാക്കിലേക്ക് അയയ്ക്കുകയും ചെയ്യുന്നു (ഐഡൻ്റിറ്റി വോൾട്ടിൽ നിന്ന് സ്ലാക്ക് ഐഡി തിരഞ്ഞെടുക്കുക).

പദാവലി സംരക്ഷിച്ചുകൊണ്ട് വിൽപ്പന ഗ്രന്ഥങ്ങൾ വിവർത്തനം ചെയ്യുന്നു.

വിൽപ്പനയ്‌ക്കായി സന്ദർഭോചിതമായി വ്യക്തിഗതമാക്കിയ ഇമെയിൽ എഴുതുന്നു.

വിജ്ഞാന അടിത്തറയിൽ നിന്ന് പതിവായി ചോദിക്കുന്ന ചോദ്യങ്ങൾക്ക് സ്വയമേവ ഉത്തരം നൽകുന്നു.

സെയിൽസ് മീറ്റിംഗ്/ഇൻ്റർവ്യൂ നോട്ടുകളിൽ നിന്ന് സംഗ്രഹങ്ങളും പ്രവർത്തന ലിസ്റ്റുകളും സൃഷ്ടിക്കുന്നു.

ഗുണനിലവാരം/അനുയോജ്യതയ്ക്കായി വിൽപ്പന ഉള്ളടക്കം നിരീക്ഷിക്കുന്നു.

ഇൻഷുറൻസ് മേഖലയിലെ നീണ്ട വാചകങ്ങളും രേഖകളും 5 ലേഖനങ്ങളിൽ സംഗ്രഹിക്കുന്നു.

ഇത് ഇൻഷുറൻസ് ക്ലെയിമുകൾ അടിയന്തിരമായി വേർതിരിക്കുകയും അവയെ ശരിയായ പ്രതികരണ ശാഖയിലേക്ക് നയിക്കുകയും ചെയ്യുന്നു.

ഇൻഷുറൻസ് മേഖലയിലെ ഇൻകമിംഗ് സന്ദേശങ്ങൾക്ക് പ്രൊഫഷണൽ പ്രതികരണ ഡ്രാഫ്റ്റുകൾ നിർമ്മിക്കുന്നു.

ഇൻഷുറൻസിനായി വിഷയത്തിൽ നിന്ന് ബോധ്യപ്പെടുത്തുന്ന ഉള്ളടക്ക വാചകം സൃഷ്ടിക്കുന്നു.

ഇൻഷുറൻസ് സന്ദേശങ്ങളുടെ വികാരവും അടിയന്തിരതയും സ്വയമേവ വിലയിരുത്തുന്നു.

ഇൻഷുറൻസ് ഡോക്യുമെൻ്റുകളിൽ നിന്ന് ഘടനാപരമായ ഡാറ്റ എക്സ്ട്രാക്റ്റ് ചെയ്യുന്നു (മോഡൽ + സെറ്റ് + എക്സ്പ്രഷൻ).

കോർപ്പറേറ്റ് നോളജ് ബേസിൽ (RAG) നിന്നുള്ള ഇൻഷുറൻസ് ചോദ്യങ്ങൾക്ക് ഇത് ഉത്തരം നൽകുന്നു.

ഇൻഷുറൻസ് നോളജ് ബേസ് പ്രതികരണത്തെ ഒരു എക്സിക്യൂട്ടീവ് റിപ്പോർട്ടാക്കി മാറ്റുന്നു.

ഇത് ഇൻഷുറൻസിനായി ബാഹ്യ API ഡാറ്റ എക്‌സ്‌ട്രാക്‌റ്റുചെയ്യുകയും അത് AI ഉപയോഗിച്ച് വിശകലനം ചെയ്യുകയും ചെയ്യുന്നു (വീണ്ടും ശ്രമിക്കുക/പിശക് മാനേജ്‌മെൻ്റിനൊപ്പം).

ഇൻഷുറൻസ് ഏജൻ്റ്; വെബ് തിരയൽ, പേജ് ലഭ്യമാക്കൽ, കഴിവുകൾ എന്നിവയ്‌ക്കൊപ്പം ഇത് സ്വയം പ്രവർത്തിക്കുന്നു.

ഇത് ഇൻഷുറൻസ് ക്ലെയിമുകൾ മാനുഷിക അംഗീകാരത്തിന് കൈമാറുന്നു (കാത്തിരിക്കുക) അല്ലെങ്കിൽ ഒരു പരിധിയുടെ അടിസ്ഥാനത്തിൽ അവ സ്വയമേവ പ്രോസസ്സ് ചെയ്യുന്നു.

ഇത് 1-100 മുതൽ ഇൻഷുറൻസ് റെക്കോർഡുകൾ സ്കോർ ചെയ്യുകയും അവയുടെ മുൻഗണന (ഉയർന്ന/ഇടത്തരം/താഴ്ന്ന) നിർണ്ണയിക്കുകയും ചെയ്യുന്നു.

ഇത് PARALLEL-ൽ ഇൻഷുറൻസിനുള്ള അവസരങ്ങളും അപകടസാധ്യതകളും വിശകലനം ചെയ്യുകയും അവയെ ലയനവുമായി സമതുലിതമായ മൂല്യനിർണ്ണയത്തിലേക്ക് മാറ്റുകയും ചെയ്യുന്നു.

ഫ്യൂസ് പ്രതികരണം ജനറേറ്റ് ചെയ്യുകയും സ്ലാക്കിലേക്ക് അയയ്ക്കുകയും ചെയ്യുന്നു (ഐഡി വോൾട്ടിൽ നിന്ന് സ്ലാക്ക് ഐഡി തിരഞ്ഞെടുക്കുക).

ടെർമിനോളജി സംരക്ഷിക്കുന്ന ഇൻഷുറൻസ് ഗ്രന്ഥങ്ങൾ വിവർത്തനം ചെയ്യുന്നു.

ഇൻഷുറൻസിനായി സന്ദർഭോചിതമായി വ്യക്തിഗതമാക്കിയ ഇമെയിൽ എഴുതുന്നു.

ഇൻഷുറൻസ് അതിൻ്റെ വിജ്ഞാന അടിത്തറയിൽ നിന്ന് പതിവായി ചോദിക്കുന്ന ചോദ്യങ്ങൾക്ക് സ്വയമേവയുള്ള ഉത്തരങ്ങൾ നൽകുന്നു.

ഇൻഷുറൻസ് മീറ്റിംഗ്/ഇൻ്റർവ്യൂ കുറിപ്പുകളിൽ നിന്ന് ഒരു സംഗ്രഹവും പ്രവർത്തന പട്ടികയും സൃഷ്ടിക്കുന്നു.

ഗുണനിലവാരം/അനുയോജ്യതയ്ക്കായി ഇൻഷുറൻസ് ഉള്ളടക്കങ്ങൾ പരിശോധിക്കുന്നു.

ഇത് 5 ലേഖനങ്ങളിലായി സോഷ്യൽ മീഡിയ മേഖലയിലെ നീണ്ട വാചകങ്ങളും രേഖകളും സംഗ്രഹിക്കുന്നു.

ഇത് സോഷ്യൽ മീഡിയ അഭ്യർത്ഥനകളെ അടിയന്തിരമായി വേർതിരിക്കുകയും ശരിയായ പ്രതികരണ ശാഖയിലേക്ക് നയിക്കുകയും ചെയ്യുന്നു.

സോഷ്യൽ മീഡിയ മേഖലയിൽ ലഭിക്കുന്ന സന്ദേശങ്ങൾക്ക് പ്രൊഫഷണൽ പ്രതികരണ ഡ്രാഫ്റ്റുകൾ നിർമ്മിക്കുന്നു.

സോഷ്യൽ മീഡിയയ്‌ക്കായി വിഷയത്തിൽ നിന്ന് ബോധ്യപ്പെടുത്തുന്ന ഉള്ളടക്ക വാചകം നിർമ്മിക്കുന്നു.

സോഷ്യൽ മീഡിയ സന്ദേശങ്ങളുടെ വികാരവും അടിയന്തിരതയും സ്വയമേവ വിലയിരുത്തുന്നു.

സോഷ്യൽ മീഡിയ പ്രമാണങ്ങളിൽ നിന്ന് ഘടനാപരമായ ഡാറ്റ എക്‌സ്‌ട്രാക്‌റ്റ് ചെയ്യുന്നു (മോഡൽ + സെറ്റ് + എക്‌സ്‌പ്രഷൻ).

കോർപ്പറേറ്റ് നോളജ് ബേസിൽ (RAG) നിന്നുള്ള സോഷ്യൽ മീഡിയ ചോദ്യങ്ങൾക്ക് ഇത് ഉത്തരം നൽകുന്നു.

സോഷ്യൽ മീഡിയ വിജ്ഞാന അടിസ്ഥാന പ്രതികരണത്തെ എക്സിക്യൂട്ടീവ് റിപ്പോർട്ടാക്കി മാറ്റുന്നു.

ഇത് സോഷ്യൽ മീഡിയയ്‌ക്കായുള്ള ബാഹ്യ API ഡാറ്റ എക്‌സ്‌ട്രാക്‌റ്റ് ചെയ്യുകയും AI ഉപയോഗിച്ച് വിശകലനം ചെയ്യുകയും ചെയ്യുന്നു (വീണ്ടും ശ്രമിക്കുക/പിശക് മാനേജ്‌മെൻ്റിനൊപ്പം).

സോഷ്യൽ മീഡിയയിലെ ഏജൻ്റ്; വെബ് തിരയൽ, പേജ് ലഭ്യമാക്കൽ, കഴിവുകൾ എന്നിവയ്‌ക്കൊപ്പം ഇത് സ്വയം പ്രവർത്തിക്കുന്നു.

ഇത് സോഷ്യൽ മീഡിയ അഭ്യർത്ഥനകളെ മാനുഷിക അംഗീകാരത്തിലേക്ക് നയിക്കുന്നു (കാത്തിരിക്കുക) അല്ലെങ്കിൽ പരിധി അനുസരിച്ച് അവ സ്വയമേവ പ്രോസസ്സ് ചെയ്യുന്നു.

ഇത് 1-100 മുതൽ സോഷ്യൽ മീഡിയ റെക്കോർഡുകൾ സ്കോർ ചെയ്യുകയും അവയുടെ മുൻഗണന (ഉയർന്ന/ഇടത്തരം/താഴ്ന്ന) നിർണ്ണയിക്കുകയും ചെയ്യുന്നു.

ഇത് സോഷ്യൽ മീഡിയയ്‌ക്കുള്ള അവസരങ്ങളും അപകടസാധ്യതകളും സമാന്തരമായി വിശകലനം ചെയ്യുകയും അവയെ ലയനവുമായി സമതുലിതമായ ഒരു വിലയിരുത്തലാക്കി മാറ്റുകയും ചെയ്യുന്നു.

സോഷ്യൽ മീഡിയ പ്രതികരണം സൃഷ്ടിക്കുകയും അത് സ്ലാക്കിലേക്ക് അയയ്ക്കുകയും ചെയ്യുന്നു (ഐഡൻ്റിറ്റി വോൾട്ടിൽ നിന്ന് സ്ലാക്ക് ഐഡി തിരഞ്ഞെടുക്കുക).

പദാവലി സംരക്ഷിച്ചുകൊണ്ട് സോഷ്യൽ മീഡിയ ടെക്‌സ്‌റ്റുകൾ വിവർത്തനം ചെയ്യുന്നു.

സോഷ്യൽ മീഡിയയ്‌ക്കായി സന്ദർഭോചിതമായി വ്യക്തിഗതമാക്കിയ ഇമെയിലുകൾ എഴുതുന്നു.

സോഷ്യൽ മീഡിയ അതിൻ്റെ വിജ്ഞാന അടിത്തറയിൽ നിന്ന് പതിവായി ചോദിക്കുന്ന ചോദ്യങ്ങൾക്ക് സ്വയമേവ ഉത്തരം നൽകുന്നു.

സോഷ്യൽ മീഡിയ മീറ്റിംഗ്/ഇൻ്റർവ്യൂ കുറിപ്പുകളിൽ നിന്ന് സംഗ്രഹങ്ങളും പ്രവർത്തന ലിസ്റ്റുകളും സൃഷ്ടിക്കുന്നു.

ഗുണനിലവാരം/അനുയോജ്യതയ്ക്കായി സോഷ്യൽ മീഡിയ ഉള്ളടക്കം പരിശോധിക്കുന്നു.

കാർഷിക മേഖലയിലെ നീണ്ട ഗ്രന്ഥങ്ങളും രേഖകളും 5 ലേഖനങ്ങളിലായി സംഗ്രഹിക്കുന്നു.

ഇത് കാർഷിക അഭ്യർത്ഥനകൾ അടിയന്തിരമായി വേർതിരിക്കുകയും ശരിയായ പ്രതികരണ ശാഖയിലേക്ക് നയിക്കുകയും ചെയ്യുന്നു.

കാർഷിക മേഖലയിൽ ലഭിക്കുന്ന സന്ദേശങ്ങൾക്ക് പ്രൊഫഷണൽ പ്രതികരണ ഡ്രാഫ്റ്റുകൾ നിർമ്മിക്കുന്നു.

കാർഷിക വിഷയത്തിൽ നിന്ന് ബോധ്യപ്പെടുത്തുന്ന ഉള്ളടക്ക വാചകം സൃഷ്ടിക്കുന്നു.

കാർഷിക സന്ദേശങ്ങളുടെ വികാരവും അടിയന്തിരതയും യാന്ത്രികമായി വിലയിരുത്തുന്നു.

കാർഷിക രേഖകളിൽ നിന്ന് ഘടനാപരമായ ഡാറ്റ വേർതിരിച്ചെടുക്കുന്നു (മോഡൽ + സെറ്റ് + എക്സ്പ്രഷൻ).

കോർപ്പറേറ്റ് വിജ്ഞാന അടിത്തറയിൽ (RAG) നിന്നുള്ള കാർഷിക ചോദ്യങ്ങൾക്ക് ഇത് ഉത്തരം നൽകുന്നു.

കാർഷിക വിജ്ഞാന അടിസ്ഥാന പ്രതികരണത്തെ എക്സിക്യൂട്ടീവ് റിപ്പോർട്ടിലേക്ക് മാറ്റുന്നു.

ഇത് കാർഷിക മേഖലയ്‌ക്കുള്ള ബാഹ്യ API ഡാറ്റ എക്‌സ്‌ട്രാക്‌റ്റ് ചെയ്യുകയും AI ഉപയോഗിച്ച് വിശകലനം ചെയ്യുകയും ചെയ്യുന്നു (വീണ്ടും ശ്രമിക്കുക/പിശക് മാനേജ്‌മെൻ്റിനൊപ്പം).

കൃഷിയെക്കുറിച്ചുള്ള ഏജൻ്റ്; വെബ് തിരയൽ, പേജ് ലഭ്യമാക്കൽ, കഴിവുകൾ എന്നിവയ്‌ക്കൊപ്പം ഇത് സ്വയം പ്രവർത്തിക്കുന്നു.

ഇത് കാർഷിക അഭ്യർത്ഥനകളെ മാനുഷിക അംഗീകാരത്തിലേക്ക് നയിക്കുന്നു (കാത്തിരിക്കുക) അല്ലെങ്കിൽ പരിധിക്കനുസരിച്ച് അവ യാന്ത്രികമായി പ്രോസസ്സ് ചെയ്യുന്നു.

ഇത് 1 മുതൽ 100 ​​വരെയുള്ള കാർഷിക റെക്കോർഡുകൾ സ്കോർ ചെയ്യുകയും അവയുടെ മുൻഗണന (ഉയർന്ന/ഇടത്തരം/താഴ്ന്ന) നിർണ്ണയിക്കുകയും ചെയ്യുന്നു.

ഇത് സമാന്തരമായി കൃഷിക്കുള്ള അവസരങ്ങളും അപകടസാധ്യതകളും വിശകലനം ചെയ്യുകയും അവയെ ലയനവുമായി സമതുലിതമായ ഒരു വിലയിരുത്തലിലേക്ക് മാറ്റുകയും ചെയ്യുന്നു.

കൃഷി പ്രതികരണം സൃഷ്ടിക്കുകയും അത് സ്ലാക്കിലേക്ക് അയയ്ക്കുകയും ചെയ്യുന്നു (ഐഡി വോൾട്ടിൽ നിന്ന് സ്ലാക്ക് ഐഡി തിരഞ്ഞെടുക്കുക).

പദങ്ങൾ സംരക്ഷിക്കുന്ന കാർഷിക ഗ്രന്ഥങ്ങൾ വിവർത്തനം ചെയ്യുന്നു.

കൃഷിക്കായി സന്ദർഭോചിതമായി വ്യക്തിഗതമാക്കിയ ഇമെയിലുകൾ എഴുതുന്നു.

കൃഷി അതിൻ്റെ വിജ്ഞാന അടിത്തറയിൽ നിന്ന് പതിവായി ചോദിക്കുന്ന ചോദ്യങ്ങൾക്ക് യാന്ത്രിക ഉത്തരങ്ങൾ നൽകുന്നു.

കാർഷിക മീറ്റിംഗ്/ഇൻ്റർവ്യൂ കുറിപ്പുകളിൽ നിന്ന് സംഗ്രഹവും പ്രവർത്തന പട്ടികയും തയ്യാറാക്കുന്നു.

ഗുണനിലവാരം/അനുയോജ്യതയ്ക്കായി കാർഷിക ചേരുവകൾ പരിശോധിക്കുന്നു.

5 ലേഖനങ്ങളിലായി ടൂറിസം & ഹോട്ടൽ മാനേജ്‌മെൻ്റ് മേഖലയിലെ നീണ്ട ഗ്രന്ഥങ്ങളും രേഖകളും സംഗ്രഹിക്കുന്നു.

ഇത് ടൂറിസം & ഹോസ്പിറ്റാലിറ്റി അഭ്യർത്ഥനകളെ അടിയന്തിര ആവശ്യത്തിനനുസരിച്ച് വേർതിരിക്കുകയും ശരിയായ പ്രതികരണ ശാഖയിലേക്ക് നയിക്കുകയും ചെയ്യുന്നു.

ടൂറിസം & ഹോട്ടൽ മാനേജ്മെൻ്റ് മേഖലയിൽ ലഭിച്ച സന്ദേശങ്ങൾക്ക് പ്രൊഫഷണൽ പ്രതികരണ ഡ്രാഫ്റ്റുകൾ നിർമ്മിക്കുന്നു.

വിനോദസഞ്ചാരത്തിനും ഹോട്ടൽ മാനേജ്മെൻ്റിനുമായി ഈ വിഷയത്തിൽ ബോധ്യപ്പെടുത്തുന്ന ഉള്ളടക്ക വാചകം നിർമ്മിക്കുന്നു.

ടൂറിസം, ഹോസ്പിറ്റാലിറ്റി സന്ദേശങ്ങളുടെ വികാരവും അടിയന്തിരതയും ഇത് യാന്ത്രികമായി വിലയിരുത്തുന്നു.

ടൂറിസം & ഹോസ്പിറ്റാലിറ്റി ഡോക്യുമെൻ്റുകളിൽ നിന്ന് ഘടനാപരമായ ഡാറ്റ (മോഡൽ + സെറ്റ് + എക്സ്പ്രഷൻ) എക്സ്ട്രാക്റ്റ് ചെയ്യുന്നു.

കോർപ്പറേറ്റ് നോളജ് ബേസിൽ (RAG) നിന്നുള്ള ടൂറിസം & ഹോസ്പിറ്റാലിറ്റി ചോദ്യങ്ങൾക്ക് ഇത് ഉത്തരം നൽകുന്നു.

ടൂറിസം & ഹോസ്പിറ്റാലിറ്റി വിജ്ഞാന അടിസ്ഥാന പ്രതികരണത്തെ ഒരു എക്സിക്യൂട്ടീവ് റിപ്പോർട്ടാക്കി മാറ്റുന്നു.

ഇത് ടൂറിസത്തിനും ഹോസ്പിറ്റാലിറ്റിക്കുമായി ബാഹ്യ API ഡാറ്റ എക്‌സ്‌ട്രാക്‌റ്റ് ചെയ്യുകയും AI ഉപയോഗിച്ച് വിശകലനം ചെയ്യുകയും ചെയ്യുന്നു (വീണ്ടും ശ്രമിക്കുക/പിശക് മാനേജ്‌മെൻ്റിനൊപ്പം).

ടൂറിസം & ഹോട്ടൽ മാനേജ്‌മെൻ്റിലെ ഏജൻ്റ്; വെബ് തിരയൽ, പേജ് ലഭ്യമാക്കൽ, കഴിവുകൾ എന്നിവയ്‌ക്കൊപ്പം ഇത് സ്വയം പ്രവർത്തിക്കുന്നു.

ഇത് ടൂറിസം & ഹോസ്പിറ്റാലിറ്റി അഭ്യർത്ഥനകളെ മാനുഷിക അംഗീകാരത്തിലേക്ക് നയിക്കുന്നു (കാത്തിരിക്കുക) അല്ലെങ്കിൽ പരിധിക്കനുസരിച്ച് അവ സ്വയമേവ പ്രോസസ്സ് ചെയ്യുന്നു.

ഇത് 1-100 മുതൽ ടൂറിസം & ഹോസ്പിറ്റാലിറ്റി റെക്കോർഡുകൾ സ്കോർ ചെയ്യുകയും അവയുടെ മുൻഗണന (ഉയർന്ന/ഇടത്തരം/താഴ്ന്ന) നിർണ്ണയിക്കുകയും ചെയ്യുന്നു.

ഇത് ടൂറിസത്തിനും ഹോട്ടൽ മാനേജ്‌മെൻ്റിനുമായി സമാന്തരമായ അവസരങ്ങളും അപകടസാധ്യതകളും വിശകലനം ചെയ്യുകയും അവയെ ലയനവുമായി സമതുലിതമായ വിലയിരുത്തലായി മാറ്റുകയും ചെയ്യുന്നു.

ടൂറിസവും ഹോസ്പിറ്റാലിറ്റിയും പ്രതികരണം സൃഷ്ടിക്കുകയും അത് സ്ലാക്കിലേക്ക് അയയ്ക്കുകയും ചെയ്യുന്നു (ഐഡി വോൾട്ടിൽ നിന്ന് സ്ലാക്ക് ഐഡി തിരഞ്ഞെടുക്കുക).

പദാവലി സംരക്ഷിച്ചുകൊണ്ട് ടൂറിസം & ഹോസ്പിറ്റാലിറ്റി ഗ്രന്ഥങ്ങൾ വിവർത്തനം ചെയ്യുന്നു.

ടൂറിസത്തിനും ഹോസ്പിറ്റാലിറ്റിക്കുമായി സന്ദർഭോചിതമായി വ്യക്തിഗതമാക്കിയ ഇമെയിലുകൾ എഴുതുന്നു.

ടൂറിസം & ഹോട്ടൽ മാനേജ്‌മെൻ്റ് അതിൻ്റെ വിജ്ഞാന അടിത്തറയിൽ നിന്ന് പതിവായി ചോദിക്കുന്ന ചോദ്യങ്ങൾക്ക് സ്വയമേവ ഉത്തരം നൽകുന്നു.

ടൂറിസം & ഹോട്ടൽ മാനേജ്മെൻ്റ് മീറ്റിംഗ്/ഇൻ്റർവ്യൂ കുറിപ്പുകളിൽ നിന്ന് ഒരു സംഗ്രഹവും പ്രവർത്തന ലിസ്റ്റും സൃഷ്ടിക്കുന്നു.

ഗുണനിലവാരം/അനുയോജ്യതയ്ക്കായി ടൂറിസം & ഹോസ്പിറ്റാലിറ്റി ഉള്ളടക്കം പരിശോധിക്കുന്നു.

ഉൽപ്പാദനം, നിർമ്മാണം എന്നീ മേഖലകളിലെ ദൈർഘ്യമേറിയ വാചകങ്ങളും രേഖകളും ഇത് 5 ലേഖനങ്ങളിൽ സംഗ്രഹിക്കുന്നു.

ഇത് ഉൽപ്പാദനം & നിർമ്മാണ അഭ്യർത്ഥനകൾ അടിയന്തിരമായി വേർതിരിക്കുകയും അവയെ ശരിയായ പ്രതികരണ ശാഖയിലേക്ക് നയിക്കുകയും ചെയ്യുന്നു.

പ്രൊഡക്ഷൻ & മാനുഫാക്ചറിംഗ് ഫീൽഡിൽ ലഭിച്ച സന്ദേശങ്ങൾക്ക് പ്രൊഫഷണൽ പ്രതികരണ ഡ്രാഫ്റ്റുകൾ നിർമ്മിക്കുന്നു.

ഉൽപ്പാദനത്തിനും നിർമ്മാണത്തിനുമായി വിഷയത്തിൽ നിന്ന് ബോധ്യപ്പെടുത്തുന്ന ഉള്ളടക്ക വാചകം നിർമ്മിക്കുന്നു.

പ്രൊഡക്ഷൻ, മാനുഫാക്ചറിംഗ് സന്ദേശങ്ങളുടെ വികാരവും അടിയന്തിരതയും സ്വയമേവ വിലയിരുത്തുന്നു.

പ്രൊഡക്ഷൻ & മാനുഫാക്ചറിംഗ് ഡോക്യുമെൻ്റുകളിൽ നിന്ന് ഘടനാപരമായ ഡാറ്റ (മോഡൽ + സെറ്റ് + എക്സ്പ്രഷൻ) എക്സ്ട്രാക്റ്റ് ചെയ്യുന്നു.

കോർപ്പറേറ്റ് നോളജ് ബേസിൽ (RAG) നിന്നുള്ള പ്രൊഡക്ഷൻ & മാനുഫാക്ചറിംഗ് ചോദ്യങ്ങൾക്ക് ഇത് ഉത്തരം നൽകുന്നു.

പ്രൊഡക്ഷൻ & മാനുഫാക്ചറിംഗ് നോളജ് ബേസ് പ്രതികരണത്തെ ഒരു എക്സിക്യൂട്ടീവ് റിപ്പോർട്ടാക്കി മാറ്റുന്നു.

ഇത് ഉൽപ്പാദനത്തിനും നിർമ്മാണത്തിനുമായി ബാഹ്യ API ഡാറ്റ എക്‌സ്‌ട്രാക്‌റ്റ് ചെയ്യുകയും AI ഉപയോഗിച്ച് വിശകലനം ചെയ്യുകയും ചെയ്യുന്നു (വീണ്ടും ശ്രമിക്കുക/പിശക് മാനേജ്‌മെൻ്റിനൊപ്പം).

ഉൽപ്പാദനത്തിനും നിർമ്മാണത്തിനുമുള്ള ഏജൻ്റ്; വെബ് തിരയൽ, പേജ് ലഭ്യമാക്കൽ, കഴിവുകൾ എന്നിവയ്‌ക്കൊപ്പം ഇത് സ്വയം പ്രവർത്തിക്കുന്നു.

ഇത് ത്രെഷോൾഡ് അനുസരിച്ച് മനുഷ്യ അംഗീകാരത്തിലേക്ക് (കാത്തിരിക്കുക) പ്രൊഡക്ഷൻ, മാനുഫാക്ചറിംഗ് അഭ്യർത്ഥനകളെ നയിക്കുന്നു അല്ലെങ്കിൽ അവ സ്വയമേവ പ്രോസസ്സ് ചെയ്യുന്നു.

ഇത് 1-100 മുതൽ പ്രൊഡക്ഷൻ & മാനുഫാക്ചറിംഗ് റെക്കോർഡുകൾ സ്കോർ ചെയ്യുകയും അവയുടെ മുൻഗണന (ഉയർന്ന/ഇടത്തരം/താഴ്ന്ന) നിർണ്ണയിക്കുകയും ചെയ്യുന്നു.

ഇത് പ്രൊഡക്ഷൻ & മാനുഫാക്ചറിംഗ് എന്നിവയ്‌ക്കായുള്ള പാരലിലെ അവസരങ്ങളും അപകടസാധ്യതകളും വിശകലനം ചെയ്യുകയും അവയെ ലയനവുമായി സമതുലിതമായ മൂല്യനിർണ്ണയത്തിലേക്ക് മാറ്റുകയും ചെയ്യുന്നു.

പ്രൊഡക്ഷൻ & മാനുഫാക്ചറിംഗ് പ്രതികരണം സൃഷ്ടിക്കുകയും അത് സ്ലാക്കിലേക്ക് അയയ്ക്കുകയും ചെയ്യുന്നു (ഐഡൻ്റിറ്റി വോൾട്ടിൽ നിന്ന് സ്ലാക്ക് ഐഡി തിരഞ്ഞെടുക്കുക).

പദാവലി സംരക്ഷിച്ചുകൊണ്ട് ഉൽപ്പാദനവും നിർമ്മാണവും ടെക്‌സ്‌റ്റുകൾ വിവർത്തനം ചെയ്യുന്നു.

നിർമ്മാണത്തിനും നിർമ്മാണത്തിനുമായി സന്ദർഭോചിതമായി വ്യക്തിഗതമാക്കിയ ഇമെയിലുകൾ എഴുതുന്നു.

വിജ്ഞാന അടിത്തറയിൽ നിന്ന് പതിവായി ചോദിക്കുന്ന ചോദ്യങ്ങൾക്ക് ഉത്പാദനവും നിർമ്മാണവും സ്വയമേവ ഉത്തരം നൽകുന്നു.

പ്രൊഡക്ഷൻ & മാനുഫാക്ചറിംഗ് മീറ്റിംഗ്/ഇൻ്റർവ്യൂ നോട്ടുകളിൽ നിന്ന് ഒരു സംഗ്രഹവും പ്രവർത്തന ലിസ്റ്റും സൃഷ്ടിക്കുന്നു.

ഗുണനിലവാരം/അനുയോജ്യതയ്ക്കായി ഉൽപ്പാദനവും നിർമ്മാണ ഉള്ളടക്കവും പരിശോധിക്കുന്നു.

ഇത് 5 ലേഖനങ്ങളിൽ പ്രൊഡക്‌റ്റ് മാനേജ്‌മെൻ്റ് മേഖലയിലെ ദൈർഘ്യമേറിയ വാചകങ്ങളും രേഖകളും സംഗ്രഹിക്കുന്നു.

ഉൽപ്പന്ന മാനേജ്‌മെൻ്റ്, അഭ്യർത്ഥനകൾ അടിയന്തിരമായി വേർതിരിക്കുകയും ശരിയായ പ്രതികരണ ശാഖയിലേക്ക് നയിക്കുകയും ചെയ്യുന്നു.

പ്രൊഡക്‌ട് മാനേജ്‌മെൻ്റ് ഫീൽഡിൽ ലഭിച്ച സന്ദേശങ്ങൾക്ക് പ്രൊഫഷണൽ പ്രതികരണ ഡ്രാഫ്റ്റുകൾ നിർമ്മിക്കുന്നു.

ഉൽപ്പന്ന മാനേജ്മെൻ്റിനായി വിഷയത്തിൽ നിന്ന് ബോധ്യപ്പെടുത്തുന്ന ഉള്ളടക്ക വാചകം നിർമ്മിക്കുന്നു.

ഉൽപ്പന്ന മാനേജ്മെൻ്റ് സന്ദേശങ്ങളുടെ വികാരവും അടിയന്തിരതയും സ്വയമേവ വിലയിരുത്തുന്നു.

ഉൽപ്പന്ന മാനേജ്മെൻ്റ് ഡോക്യുമെൻ്റുകളിൽ നിന്ന് ഘടനാപരമായ ഡാറ്റ എക്സ്ട്രാക്റ്റ് ചെയ്യുന്നു (മോഡൽ + സെറ്റ് + എക്സ്പ്രഷൻ).

കോർപ്പറേറ്റ് വിജ്ഞാന അടിത്തറയിൽ (RAG) നിന്നുള്ള ഉൽപ്പന്ന മാനേജ്മെൻ്റ് ചോദ്യങ്ങൾക്ക് ഇത് ഉത്തരം നൽകുന്നു.

പ്രൊഡക്‌ട് മാനേജ്‌മെൻ്റ് നോളജ് ബേസ് പ്രതികരണത്തെ എക്‌സിക്യൂട്ടീവ് റിപ്പോർട്ടിലേക്ക് പരിവർത്തനം ചെയ്യുന്നു.

ഇത് ബാഹ്യ API ഡാറ്റ എക്‌സ്‌ട്രാക്‌റ്റുചെയ്യുകയും (വീണ്ടും ശ്രമിക്കുക/പിശക് മാനേജ്‌മെൻ്റിനൊപ്പം) ഉൽപ്പന്ന മാനേജ്‌മെൻ്റിനായി AI ഉപയോഗിച്ച് വിശകലനം ചെയ്യുകയും ചെയ്യുന്നു.

ഉൽപ്പന്ന മാനേജ്മെൻ്റിനെക്കുറിച്ചുള്ള ഏജൻ്റ്; വെബ് തിരയൽ, പേജ് ലഭ്യമാക്കൽ, കഴിവുകൾ എന്നിവയ്‌ക്കൊപ്പം ഇത് സ്വയം പ്രവർത്തിക്കുന്നു.

പ്രൊഡക്‌റ്റ് മാനേജ്‌മെൻ്റ് മനുഷ്യരുടെ അംഗീകാരത്തിലേക്ക് അഭ്യർത്ഥനകൾ നയിക്കുന്നു (കാത്തിരിക്കുക) അല്ലെങ്കിൽ പരിധി അനുസരിച്ച് അവ സ്വയമേവ പ്രോസസ്സ് ചെയ്യുന്നു.

ഉൽപ്പന്ന മാനേജ്മെൻ്റ് റെക്കോർഡുകൾ 1-100 സ്കോർ ചെയ്യുകയും അവയുടെ മുൻഗണന (ഉയർന്ന/ഇടത്തരം/താഴ്ന്ന) നിർണ്ണയിക്കുകയും ചെയ്യുന്നു.

ഇത് പ്രോഡക്‌ട് മാനേജ്‌മെൻ്റിനായുള്ള പാരലിലെ അവസരങ്ങളും അപകടസാധ്യതകളും വിശകലനം ചെയ്യുകയും അവയെ ലയനവുമായി സമതുലിതമായ മൂല്യനിർണ്ണയമാക്കി മാറ്റുകയും ചെയ്യുന്നു.

ഉൽപ്പന്ന മാനേജ്മെൻ്റ് പ്രതികരണം സൃഷ്ടിക്കുകയും അത് സ്ലാക്കിലേക്ക് അയയ്ക്കുകയും ചെയ്യുന്നു (ഐഡൻ്റിറ്റി വോൾട്ടിൽ നിന്ന് സ്ലാക്ക് ഐഡി തിരഞ്ഞെടുക്കുക).

പദാവലി സംരക്ഷിക്കുന്ന ഉൽപ്പന്ന മാനേജ്‌മെൻ്റ് ടെക്‌സ്‌റ്റുകൾ വിവർത്തനം ചെയ്യുന്നു.

ഉൽപ്പന്ന മാനേജ്മെൻ്റിനായി സന്ദർഭോചിതമായി വ്യക്തിഗതമാക്കിയ ഇമെയിൽ എഴുതുന്നു.

വിജ്ഞാന അടിത്തറയിൽ നിന്ന് പതിവായി ചോദിക്കുന്ന ചോദ്യങ്ങൾക്ക് ഉൽപ്പന്ന മാനേജ്മെൻ്റ് സ്വയമേവ ഉത്തരം നൽകുന്നു.

ഉൽപ്പന്ന മാനേജ്മെൻ്റ് മീറ്റിംഗ്/ഇൻ്റർവ്യൂ കുറിപ്പുകളിൽ നിന്ന് ഒരു സംഗ്രഹവും പ്രവർത്തന ലിസ്റ്റും സൃഷ്ടിക്കുന്നു.

ഗുണനിലവാരം/അനുയോജ്യതയ്ക്കായി ഉൽപ്പന്ന മാനേജ്മെൻ്റ് ഉള്ളടക്കം നിരീക്ഷിക്കുന്നു.

ഇത് ഇൻകമിംഗ് അഭ്യർത്ഥനയെ അടിയന്തിര (സ്വിച്ച്) അനുസരിച്ച് തരംതിരിക്കുന്നു, ശരിയായ ബ്രാഞ്ചിൽ വിജ്ഞാന അടിത്തറ തിരഞ്ഞ് ഒരു പ്രതികരണം സൃഷ്ടിക്കുന്നു, രണ്ട് ശാഖകളെയും ലയനവുമായി സംയോജിപ്പിച്ച് സ്ലാക്കിലേക്ക് അയയ്ക്കുന്നു. Connector + Switch + RAG + Merge + പിശക് കൈകാര്യം ചെയ്യൽ ഉപയോഗിക്കുന്നു.

ഇത് AI (സംഗ്രഹം + ടാഗ്) ഉപയോഗിച്ച് പുതിയ GitHub പ്രശ്‌നം പരീക്ഷിക്കുന്നു, സെറ്റ് ഉപയോഗിച്ച് ഫീൽഡുകൾ തയ്യാറാക്കുന്നു, തുടർന്ന് പേജ് PARALLEL-ൽ Notion-ലേക്ക് തുറക്കുകയും Slack-ലേക്ക് റിപ്പോർട്ട് ചെയ്യുകയും ചെയ്യുന്നു (ഫാൻ-ഔട്ട് → Merge). ഇത് ഒരു പോളിംഗ് ട്രിഗർ (ട്രിഗർ=പോളിംഗ്) ഉപയോഗിച്ച് സ്വയമേവ പ്രവർത്തിക്കുന്നു.

ഒറ്റ ശക്തമായ ഏജൻ്റ്: വെബ് തിരയൽ, പേജ് ലഭ്യമാക്കൽ, കണക്കുകൂട്ടൽ ടൂളുകൾ എന്നിവ ഉപയോഗിച്ച് ഒരു വിഷയം സ്വയംഭരണപരമായി അന്വേഷിക്കുന്നു (ഏജൻ്റ്-ആദ്യ മോഡ് → നിങ്ങളുടെ എല്ലാ കഴിവുകളും ടൂളുകളായി മാറുന്നു). ഹെർമിസ് ശൈലി 'യൂ ഫിഗർ ഇറ്റ് ഔട്ട്' ഫ്ലോ.

ഇത് ഒരേസമയം മൂന്ന് ഉറവിടങ്ങളിൽ നിന്ന് വിവരങ്ങൾ ശേഖരിക്കുന്നു - എൻ്റർപ്രൈസ് നോളജ് ബേസ് (RAG), വെബ് സെർച്ച് (ഏജൻ്റ്), ഒരു API - കൂടാതെ എല്ലാം ലയിപ്പിച്ച് ഒരൊറ്റ സിന്തസിസ് റിപ്പോർട്ടിലേക്ക് സംയോജിപ്പിക്കുന്നു. ഫാൻ ഔട്ട്/ഫാൻ-ഇൻ പവർ കാണിക്കുന്നു.

ഇത് ഇൻവോയ്സ് ടെക്‌സ്‌റ്റിൽ നിന്ന് (JSON) ഫീൽഡുകൾ എക്‌സ്‌ട്രാക്‌റ്റ് ചെയ്യുന്നു, സെറ്റ് ഉപയോഗിച്ച് തുക വായിക്കുന്നു, എക്‌സ്‌പ്രഷൻ ഉപയോഗിച്ച് ത്രെഷോൾഡ് അനുസരിച്ച് റീഡയറക്‌ടുചെയ്യുന്നു (സ്വിച്ച്): ഉയർന്ന തുകയ്ക്ക് മാനുഷിക അനുമതി ആവശ്യമാണ് (കാത്തിരിപ്പ് നോഡ്), കുറഞ്ഞ തുക സ്വയമേവ പ്രോസസ്സ് ചെയ്യുന്നു; ഫലം എയർടേബിളിൽ സംരക്ഷിച്ചിരിക്കുന്നു. സെറ്റ് + സ്റ്റേറ്റ്മെൻ്റ് + സ്വിച്ച് + വെയ്റ്റ് + കണക്റ്റർ.

ഇൻകമിംഗ് സന്ദർഭത്തിൽ നിന്ന് ഒരു പ്രൊഫഷണൽ ഇമെയിൽ ഡ്രാഫ്റ്റ് സൃഷ്ടിക്കുന്നു, അത് ഇംഗ്ലീഷിലേക്ക് വിവർത്തനം ചെയ്യുകയും SendGrid വഴി അയയ്ക്കുകയും ചെയ്യുന്നു (വീണ്ടും ശ്രമിക്കുക + പിശക് കൈകാര്യം ചെയ്യൽ). മൾട്ടി-സ്റ്റെപ്പ് മോഡൽ + കണക്റ്റർ.

പ്രാഥമിക API കോൾ പരാജയപ്പെടുകയാണെങ്കിൽ, അത് 'പിശക്' ബ്രാഞ്ച് പിന്തുടർന്ന് ബാക്കപ്പ് ഉറവിടത്തിലേക്ക് മാറുന്നു (onError=branch + retry). രണ്ട് ശാഖകളും ലയനത്തിൽ ലയിപ്പിച്ച് മോഡലുമായി റെൻഡർ ചെയ്യുന്നു. ഓരോ നോഡിലും പിശക് കൈകാര്യം ചെയ്യുന്നതിനുള്ള ശക്തി കാണിക്കുന്നു.

വരാനിരിക്കുന്ന ഉപഭോക്താവിനെ 1-100 സ്കോർ ചെയ്യുന്നു, സെറ്റ് ഉപയോഗിച്ച് സ്കോർ വായിക്കുന്നു; മറ്റൊരു വിധത്തിൽ പറഞ്ഞാൽ, അത് 70-ന് മുകളിലാണെങ്കിൽ, അത് ഹബ്‌സ്‌പോട്ടിൽ ഒരു കോൺടാക്റ്റ് തുറക്കുകയും അത് സ്ലാക്കിന് റിപ്പോർട്ട് ചെയ്യുകയും ചെയ്യുന്നു; ഇത് 70-ൽ താഴെയാണെങ്കിൽ, അത് ആർക്കൈവ് ചെയ്യുന്നു. സെറ്റ് + എക്സ്പ്രഷൻ + അവസ്ഥ + രണ്ട് കണക്ടറുകൾ.

ഇത് ഒരു ഉറവിടം വലിച്ചെടുക്കുകയും, ദിവസത്തെ ഹൈലൈറ്റുകൾ സംഗ്രഹിക്കുകയും സ്ലാക്കിലേക്ക് അയയ്ക്കുകയും ചെയ്യുന്നു. ഇത് ഒരു ഷെഡ്യൂൾ ചെയ്ത ട്രിഗർ ഉപയോഗിച്ച് സ്വയമേവ പ്രവർത്തിക്കുന്നു (ട്രിഗർ=ഷെഡ്യൂൾഡ്, ക്രോൺ ഉദാ. 'എല്ലാ ദിവസവും 09:00 മണിക്ക്'). HTTP + മോഡൽ + കണക്റ്റർ.

ഒരു കൂട്ടം റെക്കോർഡുകളിലെ (JSON അറേ) ഇൻപുട്ടിലെ ഓരോ ഇനത്തിനും ഇത് സ്വയമേവ പ്രവർത്തിക്കുന്നു: സെറ്റിനൊപ്പം ഫീൽഡ് ചേർക്കുന്നു, മോഡൽ ഓരോ റെക്കോർഡും പ്രോസസ്സ് ചെയ്യുന്നു. ഇനം/അറേ ഡാറ്റ മോഡലും ഓരോ ഇനത്തിൻ്റെ നിർവ്വഹണവും പ്രദർശിപ്പിക്കുന്നു. ഇൻപുട്ട് ഉദാ: [{"name":"..."}, ...].

ഇത് അഭിപ്രായത്തിൻ്റെ വികാരം (പോസിറ്റീവ്/നെഗറ്റീവ്/ന്യൂട്രൽ) നിർണ്ണയിക്കുകയും മൂന്ന് വ്യത്യസ്ത ശാഖകളിലേക്ക് മാറുകയും ചെയ്യുന്നു: നെഗറ്റീവിൽ വർദ്ധനവ്, പോസിറ്റീവിൽ നന്ദി, ന്യൂട്രലിൽ ഫോളോ-അപ്പ്. മൂന്ന് ശാഖകൾ മെർജിൽ ചേരുന്നു. മൾട്ടി-പാത്ത് സ്വിച്ച് + ലയിപ്പിക്കുക.

കോർപ്പറേറ്റ് നിയമങ്ങൾ (RAG) അനുസരിച്ച് കരാർ സ്‌ക്രീൻ ചെയ്യുന്നു, അപകടസാധ്യതകൾ ഫ്ലാഗ് ചെയ്യുന്നു; അപകടകരമായ പദപ്രയോഗം കടന്നുപോകുകയാണെങ്കിൽ, അത് മനുഷ്യൻ്റെ അംഗീകാരത്തിനായി കാത്തിരിക്കുകയും സ്ലാക്കിലേക്ക് ഉയരുകയും ചെയ്യുന്നു, അല്ലാത്തപക്ഷം അത് സ്വയമേവ അംഗീകരിക്കുന്നു. RAG + അവസ്ഥ + കാത്തിരിക്കുക + കണക്റ്റർ.

ആർട്ടിഫിഷ്യൽ ഇൻ്റലിജൻസ് ഉപയോഗിച്ച് വെബ്‌ഹുക്കിൽ ലഭിച്ച പിശക് അറിയിപ്പ് ഇത് പരീക്ഷിക്കുകയും GitHub-ൽ ഒരു പ്രശ്നം തുറക്കുകയും ചെയ്യുന്നു. Webhook ട്രിഗർ (ഒപ്പ്) + മോഡൽ + കണക്റ്റർ. ബാഹ്യ സിസ്റ്റങ്ങളിൽ നിന്നുള്ള ഇവൻ്റുകൾ ഓട്ടോമേറ്റ് ചെയ്യുന്നു.

ഇത് ഒരു നഗരത്തിൻ്റെ (ഓപ്പൺവെതർ കണക്റ്റർ) നിലവിലെ കാലാവസ്ഥാ പ്രവചനം വലിക്കുന്നു, താപനില (സ്വിച്ച്) അടിസ്ഥാനമാക്കിയുള്ള കാമ്പെയ്ൻ തീം തിരഞ്ഞെടുക്കുകയും ഉചിതമായ മാർക്കറ്റിംഗ് സന്ദേശം നിർമ്മിക്കുകയും ചെയ്യുന്നു. കണക്റ്റർ + ഇമോട്ടിക്കോൺ + സ്വിച്ച്.

പുതിയ ഉപഭോക്തൃ റെക്കോർഡിന് സമാന്തരമായി, ഒരു സ്ട്രൈപ്പ് ഉപഭോക്താവിനെ സൃഷ്ടിക്കുന്നു, നോഷനിൽ ഒരു റെക്കോർഡ് തുറക്കുന്നു, സ്ലാക്കിനെ അറിയിക്കുന്നു; മൂന്നും ലയനത്തിൽ ലയിക്കുന്നു. മൾട്ടി-കണക്റ്റർ + ഫാൻ-ഔട്ട്/ലയിപ്പിക്കുക.

നിങ്ങൾ ഒരു സബ്-സ്ട്രീം ആയി പ്രത്യേകം പ്രസിദ്ധീകരിക്കുന്ന ഒരു 'ക്ലീൻ/നോർമലൈസ് ടെക്‌സ്‌റ്റ്' സ്ട്രീമിനെ ഇത് വിളിക്കുന്നു, തുടർന്ന് ഫലം പ്രോസസ്സ് ചെയ്യുന്നു. മോഡുലാരിറ്റി + പുനരുപയോഗം (A8). സബ് സ്ട്രീം നോഡിൽ നിങ്ങളുടെ സ്വന്തം പ്രസിദ്ധീകരിച്ച സ്ട്രീം തിരഞ്ഞെടുക്കുക.

ഉപഭോക്താവിൽ നിന്നുള്ള സ്പെസിഫിക്കേഷൻ പാഴ്സ് ചെയ്യുന്നു (ഉദാ. "C45, ø60 h9, 6 m, 8 ടൺ"); ഉൽപ്പന്ന പോർട്ട്‌ഫോളിയോയിലേക്ക് ഗുണനിലവാരം മാപ്പ് ചെയ്യുന്നു (വിജ്ഞാന അടിത്തറ), സൈദ്ധാന്തിക ഭാരവും ടണേജും നിർണ്ണായകമായി കണക്കാക്കുന്നു (മോഡൽ പ്രവചിക്കുന്നതല്ല), ടോളറൻസ് ക്ലാസ് സാധ്യത പരിശോധിച്ച് ഡ്രാഫ്റ്റ് നിർദ്ദേശം നിർമ്മിക്കുന്നു. മൂന്ന് ശാഖകളും സമാന്തരമായി പ്രവർത്തിക്കുകയും ലയനത്തിൽ ഒന്നിക്കുകയും ചെയ്യുന്നു. ലൈവിൽ: സ്റ്റോക്ക്/പ്രൊഡക്ഷൻ/ഇറക്കുമതി റൂട്ട് ERP (കനിയാസ്) ഡാറ്റാ ഉറവിടത്തിൽ നിന്നാണ് നൽകുന്നത് - ഡെമോയിൽ ഇത് പോർട്ട്‌ഫോളിയോ വിജ്ഞാന അടിത്തറയിൽ നിന്ന് വായിക്കുന്നു.

മാനദണ്ഡങ്ങൾക്കിടയിലുള്ള മെറ്റീരിയൽ ഗുണനിലവാരം വിവർത്തനം ചെയ്യുന്നു (S235JR ↔ St 37-2, C45 ↔ Ck45 ↔ SAE 1045, 16MnCr5 ↔ 5115…). മൂന്ന് വിദഗ്ധ ശാഖകളും (EN/DIN · SAE-AISI/ASTM · TS/GOST) കെമിക്കൽ കോമ്പോസിഷൻ വിജ്ഞാന അടിത്തറയും സമാന്തരമായി പ്രവർത്തിക്കുന്നു; റഫറി നോഡ് മൂന്ന് അഭിപ്രായങ്ങളെ ഓവർലാപ്പ് ചെയ്യുന്നു. ഈ ഫ്ലോ രൂപകൽപ്പന ചെയ്‌തിരിക്കുന്നത് തെറ്റായ ഉത്തരമല്ല, 'ശരിയായ ഉത്തരം' അല്ല: കോമ്പോസിഷൻ ശ്രേണികൾ പൊരുത്തപ്പെടുന്നില്ലെങ്കിലോ വിദഗ്‌ദ്ധർ വൈരുദ്ധ്യം കാണിക്കുന്നുണ്ടെങ്കിലോ, ഫലം 'വെരിഫിക്കേഷൻ ആവശ്യമാണ്', അത് മാനുഷിക സാധൂകരണത്തിന് വിധേയമാണ് - തെറ്റായ തുല്യത = നിരസിച്ച ചരക്ക് + മടക്കയാത്ര.

ഇത് സ്പെക്‌ട്രോമീറ്ററിൻ്റെ/കാസ്റ്റിംഗ് വിശകലനത്തിൻ്റെ ഔട്ട്‌പുട്ട് എടുക്കുന്നു, മൂലക മൂല്യങ്ങൾ കോൺഫിഗർ ചെയ്യുന്നു, ടാർഗെറ്റ് ഗുണനിലവാരത്തിൻ്റെ മാനദണ്ഡ പരിധികളുമായി ELEMENT ELEMENT താരതമ്യം ചെയ്യുകയും വ്യതിയാനങ്ങൾ അടയാളപ്പെടുത്തുകയും ചെയ്യുന്നു. ഉചിതമെങ്കിൽ, ഉപഭോക്താവിൻ്റെ ഭാഷയിൽ ഒരു ഡ്രാഫ്റ്റ് EN 10204 3.1 പരിശോധന സർട്ടിഫിക്കറ്റ് ഹാജരാക്കുന്നു; ഇത് അനുരൂപമല്ലെങ്കിൽ, ഒരു നോൺ-കോൺഫോർമൻസ് റിപ്പോർട്ട് എഴുതുകയും ഗുണനിലവാര മേധാവി അത് അംഗീകരിക്കുകയും ചെയ്യുന്നു. തീരുമാനത്തിൻ്റെ അതിർത്തി സ്വിച്ച് ഉപയോഗിച്ച് വേർതിരിക്കുന്നു, രണ്ട് കൈകളും ലയനത്തിൽ ചേർന്നിരിക്കുന്നു.

ഒരു ഷിപ്പ്‌മെൻ്റിനായി കയറ്റുമതി ഡോക്യുമെൻ്റുകളുടെ ഒരു കൂട്ടം സമാന്തരമായി നിർമ്മിക്കുന്നു: പ്രൊഫോർമ ഇൻവോയ്‌സ്, പാക്കിംഗ് ലിസ്റ്റ്, ATR/EUR.1, ഒറിജിനൽ ചെക്ക്‌ലിസ്റ്റിൻ്റെ സർട്ടിഫിക്കറ്റ്, കൂടാതെ EU-ലേക്കുള്ള വിൽപ്പനയ്‌ക്കായി നിർബന്ധിത CBAM (SKDM) ഉൾച്ചേർത്ത എമിഷൻ റിപ്പോർട്ട് ഫീൽഡുകൾ. അവസാനം, ഒരു ഫയൽ സമഗ്രത പരിശോധന നടത്തുന്നു; നഷ്‌ടമായ ഏതെങ്കിലും രേഖയുണ്ടെങ്കിൽ, അത് എക്‌സ്‌പോർട്ട് ഓഫീസറുടെ അംഗീകാരത്തിന് വിധേയമാണ്. തത്സമയം: ഓർഡർ/ബാച്ച്/ടണ്ണേജ്, പ്രൊഡക്ഷൻ റൂട്ട് എന്നിവ ERP-ൽ നിന്ന് വരുന്നു (കനിയാസ്), എമിഷൻ ഘടകങ്ങൾ പ്ലാൻ്റ് ഡാറ്റ ഉപയോഗിച്ച് മാറ്റിസ്ഥാപിക്കുന്നു - ഡെമോയിൽ ഇത് സാമ്പിൾ/ഓപ്പൺ ഡാറ്റയുമായി പ്രവർത്തിക്കുന്നു.

ഇത് കോർപ്പറേറ്റ് വിജ്ഞാന അടിത്തറയിൽ നിന്ന് ഉപഭോക്താവിൻ്റെ സാങ്കേതിക ചോദ്യങ്ങൾക്ക് (മെറ്റീരിയൽ സെലക്ഷൻ, ഗുണനിലവാര വ്യത്യാസം, കോറഷൻ, ഹീറ്റ് ട്രീറ്റ്‌മെൻ്റ്, ഏത് ആപ്ലിക്കേഷൻ്റെ ഉൽപ്പന്നം) ഉത്തരം നൽകുന്നു, കൂടാതെ ചോദ്യത്തിൻ്റെ ഭാഷയിൽ (TR/EN/DE/ES) ഉത്തരങ്ങളും നൽകുന്നു. ഉദ്ദേശം 'ബിഡ്' ആണെങ്കിൽ, അത് സബ്-സ്ട്രീം എന്ന ചോദ്യത്തെ RFQ ഫ്ലോയിലേക്ക് കടത്തിവിടുന്നു - എഞ്ചിനീയർ അതേ അമ്പത് ചോദ്യങ്ങൾക്ക് വീണ്ടും ഉത്തരം നൽകുന്നത് അവസാനിപ്പിക്കുന്നു, യഥാർത്ഥ RFP ശരിയായ വരിയിൽ വീഴുന്നു. സബ്-ഫ്ലോ നോഡിൽ നിങ്ങളുടെ RFQ ഫ്ലോ തിരഞ്ഞെടുക്കുക.

ഒരു മോഡലിനോട് ഒരു ചോദ്യം ചോദിക്കുകയും ഉത്തരം നൽകുകയും ചെയ്യുന്ന ഏറ്റവും അടിസ്ഥാനപരമായ ഒഴുക്ക്.

5 ഇനങ്ങളിൽ ഒരു നീണ്ട വാചകം സംഗ്രഹിക്കുന്നു.

ടാർഗെറ്റ് ഭാഷയിലേക്ക് ഇൻപുട്ട് പ്രൊഫഷണലായി വിവർത്തനം ചെയ്യുന്നു.

ഒരു വാചകത്തിൻ്റെ വികാരം (പോസിറ്റീവ്/നെഗറ്റീവ്/ന്യൂട്രൽ) നിർണ്ണയിക്കുന്നു.