ഡോക്യുമെൻ്റ് ഓട്ടോമേഷൻ: ഡെലിവറി നോട്ട്, ഇൻവോയ്സ്, കസ്റ്റംസ്, കരാർ

നേട്ടങ്ങൾ:

• ഡെലിവറി നോട്ടുകൾ, ഇൻവോയ്‌സുകൾ, കസ്റ്റംസ് ഡിക്ലറേഷനുകൾ, കരാറുകൾ തുടങ്ങിയ ലോജിസ്റ്റിക്‌സ് ഡോക്യുമെൻ്റുകളിൽ ആർട്ടിഫിഷ്യൽ ഇൻ്റലിജൻസ് ഡാറ്റ എക്‌സ്‌ട്രാക്‌റ്റുചെയ്യുകയും ഡ്രാഫ്റ്റുകൾ നിർമ്മിക്കുകയും ചെയ്യുന്നത് എവിടെയാണെന്ന് മനസ്സിലാക്കുന്നു.
• ആർട്ടിഫിഷ്യൽ ഇൻ്റലിജൻസ് പിന്തുണയോടെ ഡ്രാഫ്റ്റ് ഫോമിൽ ഡോക്യുമെൻ്റ് റീഡിംഗ് (OCR), ഡാറ്റ മാച്ചിംഗ്, പൊരുത്തക്കേട് പരിശോധന എന്നിവ നടത്താനുള്ള കഴിവ്
• കസ്റ്റംസ്, ടാക്‌സ്, ലീഗൽ ഫീൽഡുകളിൽ മനുഷ്യ പരിശോധന കൂടാതെ ആർട്ടിഫിഷ്യൽ ഇൻ്റലിജൻസ് സൃഷ്ടിച്ച ഡാറ്റ പ്രോസസ്സ് ചെയ്യരുതെന്ന് മനസ്സിലാക്കുക.

കടലാസിൻ്റെയും ഡാറ്റയുടെയും ഒഴുക്കാണ് ലോജിസ്റ്റിക്സ്. എല്ലാ ഷിപ്പ്‌മെൻ്റിനു പിന്നിലും ഒരു ഡെലിവറി നോട്ട്, എല്ലാ വാങ്ങലുകൾക്കും പിന്നിൽ ഒരു ഇൻവോയ്‌സ്, എല്ലാ ഇറക്കുമതിക്കും പിന്നിൽ ഒരു കസ്റ്റംസ് ഡിക്ലറേഷൻ, എല്ലാ ബിസിനസ് ബന്ധങ്ങൾക്ക് പിന്നിലും ഒരു കരാർ എന്നിവയുണ്ട്. ഒരു വിതരണ കേന്ദ്രം പ്രതിദിനം നൂറുകണക്കിന് രേഖകൾ പ്രോസസ്സ് ചെയ്യുന്നു; അവ സ്വമേധയാ വായിക്കുകയും സിസ്റ്റത്തിലേക്ക് ഡാറ്റ നൽകുകയും പൊരുത്തക്കേടുകൾ പിടിക്കുകയും ചെയ്യുന്നത് മന്ദഗതിയിലുള്ളതും പിശക് സാധ്യതയുള്ളതുമാണ്. ഡോക്യുമെൻ്റ് ഓട്ടോമേഷൻ - ഡോക്യുമെൻ്റുകളിൽ നിന്നുള്ള ഡാറ്റ സ്വയമേവ വേർതിരിച്ചെടുക്കലും പ്രോസസ്സിംഗും - ഈ ഭാരം ലഘൂകരിക്കുന്നു. ആർട്ടിഫിഷ്യൽ ഇൻ്റലിജൻസ് ഇവിടെ രണ്ട് കാര്യങ്ങൾ ചെയ്യുന്നു: ഇത് ഡോക്യുമെൻ്റിൽ നിന്ന് ഡാറ്റ എക്‌സ്‌ട്രാക്‌റ്റുചെയ്യുന്നു (OCR - ഒപ്റ്റിക്കൽ ക്യാരക്ടർ റെക്കഗ്‌നിഷൻ, അതായത്, ചിത്രത്തിലെ ടെക്‌സ്‌റ്റിനെ ടെക്‌സ്‌റ്റിലേക്ക് പരിവർത്തനം ചെയ്യുക, സ്‌മാർട്ട് പാഴ്‌സിംഗ്) ഒപ്പം പ്രമാണങ്ങൾ തമ്മിലുള്ള പൊരുത്തക്കേടുകൾ ഫ്ലാഗ് ചെയ്യുന്നു. എന്നാൽ നമുക്ക് വ്യക്തമായി പറയാം: കസ്റ്റംസ്, ടാക്സ്, നിയമപരമായ അനന്തരഫലങ്ങൾ എന്നീ മേഖലകളിൽ AI സൃഷ്ടിക്കുന്ന ഏതൊരു ഡാറ്റയും ഉത്തരവാദിത്തമുള്ള മനുഷ്യൻ യഥാർത്ഥ പ്രമാണവുമായി താരതമ്യം ചെയ്ത് സ്ഥിരീകരിക്കാതെ പ്രോസസ്സ് ചെയ്യില്ല.

ലോജിസ്റ്റിക് രേഖകളുടെ ഭാഷ

ഒരു ചെറിയ ഗ്ലോസറി: ഡെലിവറി നോട്ട് (ഷിപ്പിംഗ് നോട്ട്): ആരിൽ നിന്ന് ആർക്കൊക്കെ, ഏത് അളവിൽ സാധനങ്ങൾ അയച്ചുവെന്ന് കാണിക്കുന്ന രേഖ; സാധനങ്ങളുമായി നീങ്ങുന്നു. ഇൻവോയ്സ്: വിൽപ്പനയുടെ തുക, ഇനങ്ങൾ, നികുതി എന്നിവ കാണിക്കുന്ന സാമ്പത്തിക രേഖ. കസ്റ്റംസ് പ്രഖ്യാപനം: ഇറക്കുമതി/കയറ്റുമതിയിൽ സാധനങ്ങളുടെ തരം, മൂല്യം, GTIP കോഡ് എന്നിവ പ്രഖ്യാപിക്കുന്ന ഔദ്യോഗിക രേഖ (കസ്റ്റംസ് താരിഫ് സ്റ്റാറ്റിസ്റ്റിക്സ് സ്ഥാനം - ചരക്കുകളുടെ അന്താരാഷ്ട്ര വർഗ്ഗീകരണ കോഡ് നികുതി നിരക്ക് നിർണ്ണയിക്കുന്നു). സാധനങ്ങളുടെ ബിൽ: ചരക്കുകളുടെ രസീതും വണ്ടിയുടെ കരാറും തെളിയിക്കുന്ന രേഖ. കരാർ: കക്ഷികളുടെ അവകാശങ്ങളും ബാധ്യതകളും നിർണ്ണയിക്കുന്ന നിയമ വാചകം.

ഈ പ്രമാണങ്ങളുടെ പൊതുവായ സവിശേഷത: അവയിലെ ഓരോ നമ്പറും കോഡും ഒരു ഫലം നൽകുന്നു. തെറ്റായ GTIP കോഡ് തെറ്റായ നികുതികൾക്കും കസ്റ്റംസ് പിഴകൾക്കും കാരണമായേക്കാം; അക്കൗണ്ടിംഗിലെ പിശക്, തെറ്റായ ഇൻവോയ്സ് തുകയുടെ പേയ്മെൻ്റ്; തെറ്റായ ഡെലിവറി നോട്ടിൻ്റെ അളവ് അർത്ഥമാക്കുന്നത് സ്റ്റോക്ക് പൊരുത്തക്കേടാണ്. അതിനാൽ, AI നിർമ്മിക്കുന്ന ഡാറ്റ ഒരു "ഡ്രാഫ്റ്റ്" ആണ്, അത് സ്ഥിരീകരിക്കേണ്ടതുണ്ട്.

നുറുങ്ങ്: നിങ്ങൾ AI ഒരു ഡോക്യുമെൻ്റ് വായിക്കുമ്പോൾ, അത് ഡാറ്റയ്ക്കായി മാത്രമല്ല, "ഏത് ഫീൽഡ് ആണെന്ന് എനിക്ക് ഉറപ്പില്ല" എന്ന വിവരത്തിനും ആവശ്യപ്പെടുക. ഒരു നല്ല പ്രോംപ്റ്റ് AI-യെ വായിക്കാൻ കഴിയാത്തതോ അവ്യക്തമായി കാണുന്നതോ ആയ പ്രദേശങ്ങൾ അടയാളപ്പെടുത്താൻ അനുവദിക്കുന്നു; നിങ്ങൾ കൃത്യമായി ആ മേഖലകളിൽ ശ്രദ്ധ ചെലുത്തുന്നു.

AI ന് എന്ത് ചെയ്യാൻ കഴിയും, എന്ത് ചെയ്യാൻ കഴിയില്ല?

കഴിയും: നൂറുകണക്കിന് ഇൻവോയ്സുകളിൽ നിന്ന് തുക, തീയതി, ഇനം, വിതരണക്കാരുടെ വിവരങ്ങൾ എന്നിവ വേർതിരിച്ച് ഒരു പട്ടികയിൽ ക്രമീകരിക്കുക; ഒരു ഡെലിവറി നോട്ടും ഇൻവോയ്സും താരതമ്യം ചെയ്യുകയും അളവ്/വില പൊരുത്തക്കേട് ഫ്ലാഗ് ചെയ്യുകയും ചെയ്യുക; ഒരു കരാർ സംഗ്രഹിക്കുകയും അപകടകരമോ അസാധാരണമോ ആയ ക്ലോസുകൾ നിങ്ങളുടെ ശ്രദ്ധയിൽ കൊണ്ടുവരിക; ഒരു സാധാരണ പ്രതികരണം അല്ലെങ്കിൽ ബ്രീഫിംഗ് ഡ്രാഫ്റ്റ് നിർമ്മിക്കുന്നു; ബഹുഭാഷാ പ്രമാണങ്ങൾ വിവർത്തനം ചെയ്യുകയും സംഗ്രഹിക്കുകയും ചെയ്യുന്നു.

(ഒറ്റയ്ക്ക്) കഴിയില്ല: കസ്റ്റംസ് ഡിക്ലറേഷൻ അന്തിമമാക്കുക; ഒരു കരാർ നിയമപരമായി സ്ഥിരീകരിക്കുന്നു; നികുതി ചുമത്താവുന്ന കോഡിൻ്റെ അന്തിമ നിർണ്ണയം; ഒരു പേയ്‌മെൻ്റ് ട്രിഗർ ചെയ്യുന്നു. ഉത്തരവാദിത്തവും അധികാരവും ആവശ്യമുള്ള ജോലികളാണിത്, ശിക്ഷയും വ്യവഹാരവും കൊണ്ടുവരുന്ന തെറ്റുകൾ. AI ത്വരിതപ്പെടുത്തുകയും മനുഷ്യൻ തീരുമാനിക്കുകയും അടയാളപ്പെടുത്തുകയും ചെയ്യുന്നു.

കരാറിൽ പ്രത്യേകം ശ്രദ്ധാലുവായിരിക്കുക: AI-ക്ക് ഒരു കരാർ സംഗ്രഹിച്ച് "ആ ക്ലോസ് അസാധാരണമാണ്" എന്ന് പറയാൻ കഴിയും, അത് വളരെ വിലപ്പെട്ടതാണ്; എന്നാൽ നിയമപരമായ സാധുത, ബാധ്യത, അപകടസാധ്യത വിലയിരുത്തൽ എന്നിവ അഭിഭാഷകൻ്റെ ജോലിയാണ്. AI ഒരു നിയമോപദേശകനല്ല.

മുന്നറിയിപ്പ്: OCR സമയത്ത് AI സംഖ്യകൾ (0/0, 1/7, കോമ/കാലയളവ്), ഒരു പേന ഒഴിവാക്കുക അല്ലെങ്കിൽ രണ്ട് ഡോക്യുമെൻ്റുകൾ കലർത്താം. ഈ പിശകുകൾ ദ്രാവകവും മിനുസമാർന്നതുമായി തോന്നുന്ന ഒരു ഔട്ട്പുട്ടിൽ മറച്ചിരിക്കുന്നു. എല്ലായ്‌പ്പോഴും നിർണായക ഫീൽഡുകൾ (തുക, കോഡ്, അളവ്) ഒറിജിനലുമായി താരതമ്യം ചെയ്യുക.

ഘട്ടം ഘട്ടമായി: AI ഉപയോഗിച്ച് പ്രമാണങ്ങളിൽ പ്രവർത്തിക്കുന്നു

1. പ്രമാണം തയ്യാറാക്കുക. സ്കാൻ ചെയ്ത ചിത്രം മായ്‌ക്കുക; സെൻസിറ്റീവ് ഡോക്യുമെൻ്റുകൾക്കായി സ്ഥാപനം അംഗീകരിച്ച, രഹസ്യാത്മകത ഉറപ്പുനൽകുന്ന ഉപകരണം.
2. ഘടനാപരമായ വേർതിരിച്ചെടുക്കൽ അഭ്യർത്ഥിക്കുക. നിങ്ങൾക്ക് ആവശ്യമുള്ള ഫീൽഡുകൾ (തുക, തീയതി, ഇനം, കോഡ്) വ്യക്തമായി വ്യക്തമാക്കുക.
3. അനിശ്ചിതത്വങ്ങൾ അടയാളപ്പെടുത്തുക. AI-യോട് ഉറപ്പില്ലാത്ത മേഖലകൾ പ്രത്യേകം പട്ടികപ്പെടുത്താൻ ആവശ്യപ്പെടുക.
4. ക്രോസ് ചെക്ക് ചെയ്യുക. ഡെലിവറി നോട്ട്-ഇൻവോയ്സ്-ഓർഡർ തമ്മിലുള്ള പൊരുത്തക്കേടുകൾ നീക്കം ചെയ്യുക.
5. മനുഷ്യ പരിശോധന. നിർണായക മേഖലകളെ യഥാർത്ഥവുമായി താരതമ്യം ചെയ്യുക; ഉത്തരവാദിത്തമുള്ള വിദഗ്ധൻ അംഗീകരിക്കുന്നു.
6. ആർക്കൈവ് ചെയ്ത് കാണുക. സിസ്റ്റത്തിലേക്ക് അംഗീകൃത ഡാറ്റ സ്വീകരിക്കുക; ആരാണ് അംഗീകരിച്ചതെന്ന് രേഖപ്പെടുത്തുക (ഓഡിറ്റ് ട്രയൽ).

മൂന്ന് മിനി കേസുകൾ

കേസ് 1 - ഇൻവോയ്സ്-ഡെലിവറി നോട്ട് പൊരുത്തക്കേട് മനസ്സിലാക്കുന്നു. ഒരു വിതരണ കമ്പനി പ്രതിമാസം നൂറുകണക്കിന് ഇൻവോയ്‌സുകൾ പ്രോസസ്സ് ചെയ്യുകയായിരുന്നു, ഇടയ്ക്കിടെ ഓവർ പേയ്‌മെൻ്റുകൾ നടക്കുന്നുണ്ടെന്ന് പിന്നീട് മനസ്സിലായി. അക്കൗണ്ടിംഗിൽ ഇൻവോയ്‌സും ഡെലിവറി നോട്ട് ഡാറ്റയും താരതമ്യം ചെയ്യാൻ AI ഉണ്ടായിരുന്നു; ഒരു വിതരണക്കാരൻ ഡെലിവറി നോട്ടിനേക്കാൾ 3 ഇനങ്ങൾ കൂടുതൽ ഇൻവോയ്സ് ചെയ്തതായി YZ അടയാളപ്പെടുത്തി. മനുഷ്യൻ ഒറിജിനൽ പരിശോധിച്ച് പരിശോധിച്ച് തിരുത്തലുകൾ അഭ്യർത്ഥിച്ചു. ആയിരക്കണക്കിന് ലിറകളുടെ പ്രതിമാസ ചോർച്ച അടച്ചു. AI പൊരുത്തക്കേട് കാണിച്ചു; മനുഷ്യനാണ് എതിർപ്പ് ഉന്നയിച്ചത്.

കേസ് 2 - കസ്റ്റംസിലെ സ്ഥിരീകരണത്തിൻ്റെ പ്രാധാന്യം. YZ-ലേക്ക് ഡസൻ കണക്കിന് ഇനങ്ങൾ അടങ്ങിയ ഒരു പ്രൊഫോർമ ഇൻവോയ്‌സിൽ നിന്ന് ഒരു ഇറക്കുമതി ഓപ്പറേറ്റർ GTIP കോഡുകളും തുകയും വേർതിരിച്ചെടുത്തു. കൈമാറ്റത്തിന് മുമ്പ്, ഉത്തരവാദിത്തമുള്ള വിദഗ്ധൻ പരിശോധിച്ച്, AI സമാനമായ ഉൽപ്പന്നങ്ങളുടെ കോഡുകൾ രണ്ട് ഇനങ്ങളിൽ കലർത്തിയിട്ടുണ്ടെന്നും അവയിലൊന്നിൽ ദശാംശം സെപ്പറേറ്റർ തെറ്റായി വായിച്ച് തുക 10 തവണ കാണിച്ചതായും ശ്രദ്ധിച്ചു. ഈ പിഴവുകൾ പിഴയും പ്രഖ്യാപനത്തിൽ കാലതാമസവും ഉണ്ടാക്കും. വിദഗ്ധൻ അത് ശരിയാക്കി അംഗീകരിച്ചു. ഓട്ടോമേഷൻ വേഗത കൂട്ടുകയും മനുഷ്യ പിശകുകൾ ഇല്ലാതാക്കുകയും ചെയ്തു.

കേസ് 3 - കരാർ സംഗ്രഹം എന്നാൽ നിയമപരമായ തീരുമാനം വ്യക്തിയിലാണ്. ഒരു പർച്ചേസിംഗ് മാനേജർ AI ഒരു നീണ്ട വിതരണ കരാർ സംഗ്രഹിക്കുകയും "അപകടസാധ്യതയുള്ള ഇനങ്ങൾ ഫ്ലാഗ് ചെയ്യാൻ" പറയുകയും ചെയ്തു. YZ ശിക്ഷാ വ്യവസ്ഥയും ഏകപക്ഷീയമായ അവസാനിപ്പിക്കൽ വ്യവസ്ഥകളും എടുത്തുകാണിച്ചു; ഇത് മാനേജരുടെ ശ്രദ്ധ ശരിയായ ദിശയിലേക്ക് കേന്ദ്രീകരിച്ചു. എന്നാൽ കരാർ ഒപ്പിടുന്നതിന് മുമ്പ് മാനേജർ അത് നിയമ വകുപ്പിന് അയച്ചു; AI ബ്രീഫ് ഒരു റോഡ് മാപ്പായിരുന്നു, നിയമപരമായ അംഗീകാരമല്ല. നിയമപരമായ അവലോകനത്തിന് ശേഷമാണ് കരാർ ഒപ്പിട്ടത്.

പകർത്താവുന്ന നാല് ടെംപ്ലേറ്റുകൾ

1) ഘടനാപരമായ ഡാറ്റ എക്സ്ട്രാക്ഷൻ:

നിങ്ങളുടെ റോൾ: ഡോക്യുമെൻ്റ് പ്രോസസ്സിംഗ് അസിസ്റ്റൻ്റ്. ചുവടെയുള്ള ഇൻവോയ്‌സ് ചിത്രത്തിൽ നിന്ന്, ഇനിപ്പറയുന്ന ഫീൽഡുകൾ ഒരു പട്ടിക രൂപത്തിൽ എക്‌സ്‌ട്രാക്‌റ്റ് ചെയ്യുക: ഇൻവോയ്‌സ് നമ്പർ, തീയതി, വിതരണക്കാരൻ, ഓരോ ഇനത്തിനും (ഉൽപ്പന്നം, അളവ്, യൂണിറ്റ് വില, തുക), ആകെ, വാറ്റ്. നിങ്ങൾക്ക് വായിക്കാൻ കഴിയാത്തതോ ഉറപ്പില്ലാത്തതോ ആയ ഏതെങ്കിലും ഫീൽഡ് "അനിശ്ചിതത്വം" എന്ന് അടയാളപ്പെടുത്തുക. ഊഹങ്ങൾ ഉപയോഗിച്ച് ഒരു നമ്പറും പൂരിപ്പിക്കരുത്.

2) ക്രോസ് സ്ഥിരത പരിശോധന:

ഒരേ ഷിപ്പ്‌മെൻ്റിനുള്ള ഓർഡർ, ഡെലിവറി നോട്ട്, ഇൻവോയ്സ് ഡാറ്റ എന്നിവ ചുവടെയുണ്ട്. ടാസ്ക്: അളവ്, യൂണിറ്റ് വില, ഇനം എന്നിവയെ അടിസ്ഥാനമാക്കി മൂന്നെണ്ണം തമ്മിലുള്ള എന്തെങ്കിലും പൊരുത്തക്കേടുകൾ അടയാളപ്പെടുത്തുക; ഏതൊക്കെ രേഖകളിലാണ് ഓരോ പൊരുത്തക്കേടും ഉള്ളതെന്ന് വ്യക്തമാക്കുക. തിരുത്താനുള്ള തീരുമാനം വ്യക്തിയുടേതാണെന്ന് ശ്രദ്ധിക്കുക.

3) കരാർ റിസ്ക് സ്ക്രീനിംഗ്:

കരാർ വാചകം ചുവടെ സംഗ്രഹിച്ച് അസാധാരണമോ അപകടസാധ്യതയുള്ളതോ ആയ ഏതെങ്കിലും ക്ലോസുകൾ അടയാളപ്പെടുത്തുക (പെനാൽറ്റി ക്ലോസ്, ഏകപക്ഷീയമായ അവസാനിപ്പിക്കൽ, പരിധിയില്ലാത്ത ബാധ്യത, സ്വയമേവയുള്ള പുതുക്കൽ). ഇത് നിയമപരമായ അഭിപ്രായമല്ലെന്നും അന്തിമ മൂല്യനിർണ്ണയം അഭിഭാഷകനാണെന്നും പ്രസ്താവിക്കുക.

4) കസ്റ്റംസ് പ്രീ-ചെക്ക്:

ചുവടെയുള്ള പ്രൊഫോർമ ഇൻവോയ്‌സിൽ നിന്ന് ഇനം, അളവ്, മൂല്യം, സാധ്യമായ GTIP കോഡ് നിർദ്ദേശം എന്നിവ എക്‌സ്‌ട്രാക്‌റ്റ് ചെയ്യുക. സമാന ഉൽപ്പന്നങ്ങളുടെ കോഡുകൾ ആശയക്കുഴപ്പത്തിലാക്കാനുള്ള സാധ്യത ഒഴിവാക്കാൻ, ഓരോ കോഡും നിങ്ങൾ എന്തിനാണ് ശുപാർശ ചെയ്യുന്നതെന്ന് ഒരു വാചകത്തിൽ വിശദീകരിക്കുക. ദശാംശ പോയിൻ്റുകളും യൂണിറ്റുകളും ശ്രദ്ധിക്കുക; നിങ്ങൾക്ക് ഉറപ്പില്ലെങ്കിൽ അടയാളപ്പെടുത്തുക. വിദഗ്ദ്ധൻ അന്തിമ പ്രസ്താവന അംഗീകരിക്കുമെന്ന് കരുതുക.

ദുർബലമായ പ്രോംപ്റ്റ് / ശക്തമായ പ്രോംപ്റ്റ്

ദുർബലമായ പ്രോംപ്റ്റ്:

സിസ്റ്റത്തിൽ ഈ ഇൻവോയ്സ് നൽകുക.

സിസ്റ്റത്തിലേക്ക് നേരിട്ട് പ്രവേശിക്കാൻ AI-ക്ക് അധികാരമില്ല, അങ്ങനെ ചെയ്താലും, ആധികാരികമല്ലാത്ത പ്രവേശനം അപകടകരമാണ്; ഏതൊക്കെ ഫീൽഡുകളാണ് ആവശ്യപ്പെട്ടിരിക്കുന്നതെന്നും വ്യക്തമല്ല.

ശക്തമായ നിർദ്ദേശം:

നിങ്ങളുടെ റോൾ: ഡോക്യുമെൻ്റ് പ്രോസസ്സിംഗ് അസിസ്റ്റൻ്റ്. ഈ ഇൻവോയ്‌സ് ഇമേജിൽ നിന്ന്, ഇത് ഇൻവോയ്‌സ് നമ്പർ, തീയതി, വിതരണക്കാരൻ, ഇനങ്ങൾ (ഉൽപ്പന്നം/അളവ്/യൂണിറ്റ് വില/തുക), ആകെ, വാറ്റ് എന്നിവ ഒരു പട്ടികയായി എക്‌സ്‌ട്രാക്‌റ്റുചെയ്യുന്നു. നിങ്ങൾക്ക് ഉറപ്പില്ലാത്ത പ്രദേശങ്ങൾ "അനിശ്ചിതത്വം" എന്ന് അടയാളപ്പെടുത്തുക, അക്കങ്ങൾ ഉണ്ടാക്കരുത്. ഞാൻ അത് ഒറിജിനലുമായി താരതമ്യം ചെയ്ത് സ്ഥിരീകരിക്കും; അംഗീകൃതമല്ലാത്ത ഒരു പ്രദേശവും അന്തിമമായി സ്വീകരിക്കരുത്.

ഡോക്യുമെൻ്റ് വർക്ക്

AI പങ്ക്

മനുഷ്യ വേഷം

റിസ്ക് ലെവൽ

ബൾക്ക് ഇൻവോയ്സ് ഡാറ്റ എക്സ്ട്രാക്ഷൻ

ഒരു ഡ്രാഫ്റ്റ് ടേബിൾ സൃഷ്ടിക്കുന്നു

നിർണായക മേഖലകൾ പരിശോധിക്കുന്നു

ഇടത്തരം

ഡെലിവറി നോട്ട്-ഇൻവോയ്സ് നിയന്ത്രണം

പൊരുത്തക്കേടിൻ്റെ അടയാളങ്ങൾ

എതിർപ്പ്/തിരുത്തൽ തീരുമാനം

ഇടത്തരം

കസ്റ്റംസ് പ്രഖ്യാപനം

കോഡ്/തുക ശുപാർശ ചെയ്യുന്നു

പ്രഖ്യാപനം അംഗീകരിക്കുന്നു/ ഒപ്പിടുന്നു

ഉയർന്നത്

കരാർ സ്ഥിരീകരണം

സംഗ്രഹവും റിസ്ക് സ്ക്രീനിംഗും

നിയമപരമായ വിലയിരുത്തലും ഒപ്പും

ഉയർന്നത്

സാധാരണ തെറ്റുകൾ

• പരിശോധിച്ചുറപ്പിക്കാതെ OCR ഔട്ട്പുട്ട് പ്രോസസ്സ് ചെയ്യുന്നു. ആശയക്കുഴപ്പത്തിലായ നമ്പറും കോഡും വൃത്തിയായി കാണപ്പെടുന്ന മേശയ്ക്കുള്ളിൽ മറച്ചിരിക്കുന്നു.
• കസ്റ്റംസിലും നികുതിയിലും AI-യെ ആശ്രയിക്കുന്നു. തെറ്റായ GTIP അല്ലെങ്കിൽ തുക പിഴകൾക്കും കാലതാമസത്തിനും കാരണമാകും; വിദഗ്ധരുടെ അനുമതി ആവശ്യമാണ്.
• നിയമോപദേശകനായി AI തെറ്റിദ്ധരിക്കുന്നു. കരാർ സംഗ്രഹം വിലപ്പെട്ടതാണ്, എന്നാൽ നിയമപരമായ സാധുതയുടെ വിലയിരുത്തൽ അഭിഭാഷകനാണ്.
• അവ്യക്തത അടയാളപ്പെടുത്താൻ ആഗ്രഹിക്കുന്നില്ല. "നിങ്ങൾക്ക് ഉറപ്പില്ലെന്ന് കാണിക്കുക" എന്ന് നിങ്ങൾ AI-യോട് പറഞ്ഞില്ലെങ്കിൽ, അത് അനിശ്ചിതത്വത്തെ ഉറപ്പുള്ളതുപോലെ പരിഗണിക്കും.
• ഒരു ഓഡിറ്റ് ട്രയൽ സൂക്ഷിക്കുന്നില്ല. ആരാണ് അംഗീകാരം നൽകിയതെന്ന് രേഖപ്പെടുത്തിയിട്ടില്ലെങ്കിൽ, പിശകിന് ശേഷം ബാധ്യത പിന്തുടരാനാകില്ല.

നുറുങ്ങ്: ഡോക്യുമെൻ്റ് ഓട്ടോമേഷൻ ആരംഭിക്കുക "ആദ്യം ഉയർന്ന അളവിലുള്ള, കുറഞ്ഞ അപകടസാധ്യതയുള്ള പ്രമാണങ്ങളിൽ" (ഉദാഹരണത്തിന്, സാധാരണ ആന്തരിക ഡെലിവറി കുറിപ്പുകൾ). വിശ്വാസവും പ്രക്രിയയും സ്ഥാപിച്ചുകഴിഞ്ഞാൽ, എല്ലായ്പ്പോഴും ശക്തമായ മാനുഷിക പരിശോധനയോടെ, കസ്റ്റംസും കരാറുകളും പോലുള്ള ഉയർന്ന അപകടസാധ്യതയുള്ള രേഖകളിലേക്ക് ക്രമേണ നീങ്ങുക. സുരക്ഷയും വേഗതയും പക്വതയോടെ വരുന്നു.

ചുരുക്കത്തിൽ

ലോജിസ്റ്റിക്‌സ് ഒരു ഡോക്യുമെൻ്റ് ഫ്ലോ ആണ്, ഈ ഫ്ലോയിലെ ഡാറ്റ എക്‌സ്‌ട്രാക്‌ഷനിലെ പൊരുത്തക്കേടുകൾ കണ്ടെത്തുന്നതിൽ AI ഒരു ശക്തമായ സഹായിയാണ്: നൂറുകണക്കിന് ഇൻവോയ്‌സുകൾ പട്ടികപ്പെടുത്തുക, ഡെലിവറി നോട്ട്-ഇൻവോയ്‌സ് പൊരുത്തക്കേട് അടയാളപ്പെടുത്തുക, കരാർ സംഗ്രഹിക്കുക, അപകടസാധ്യതയുള്ള ഇനം ഹൈലൈറ്റ് ചെയ്യുക. എന്നാൽ OCR പിശകുകൾ മിനുസമാർന്നതായി തോന്നുന്ന ഔട്ട്പുട്ടിനുള്ളിൽ മറഞ്ഞിരിക്കുന്നു; കസ്റ്റംസ്, നികുതി, നിയമപരമായ പ്രത്യാഘാതങ്ങൾ തുടങ്ങിയ മേഖലകളിൽ, AI-യുടെ ഡാറ്റ ഒരു ഡ്രാഫ്റ്റാണ്. നിർണായക മേഖലകളെ യഥാർത്ഥവുമായി താരതമ്യം ചെയ്യുക, വിദഗ്ധർ സ്ഥിരീകരിക്കുക, ഓഡിറ്റ് ട്രയൽ സൂക്ഷിക്കുക. AI ത്വരിതപ്പെടുത്തുന്നു; ആളുകൾ ഒപ്പും ഉത്തരവാദിത്തവും വഹിക്കുന്നു.

ആപ്ലിക്കേഷൻ ടാസ്ക്

നിങ്ങളുടെ സ്വന്തം ബിസിനസ്സിൽ നിന്ന് (അല്ലെങ്കിൽ സാങ്കൽപ്പിക) ഒരു ഇൻവോയ്സിൻ്റെ ഒരു സാമ്പിളും അതിൻ്റെ ഡെലിവറി കുറിപ്പും എടുക്കുക. "ഘടനാപരമായ ഡാറ്റ എക്‌സ്‌ട്രാക്‌ഷൻ" ടെംപ്ലേറ്റ് ഉപയോഗിച്ച് AI-യിൽ നിന്ന് ഇൻവോയ്‌സ് ഡാറ്റ എക്‌സ്‌ട്രാക്‌റ്റ് ചെയ്‌ത് “അനിശ്ചിതത്വ” ഫ്ലാഗുകൾ ശ്രദ്ധിക്കുക. തുടർന്ന് "ക്രോസ് കോൺസ്റ്റൻസി ചെക്ക്" ടെംപ്ലേറ്റ് ഉപയോഗിച്ച് ഡെലിവറി നോട്ടുമായി ഇൻവോയ്സ് താരതമ്യം ചെയ്യുക. AI കണ്ടെത്തുന്ന ഓരോ പൊരുത്തക്കേടും ഒറിജിനലുമായി സ്വമേധയാ പരിശോധിച്ച് മാനുഷിക സ്ഥിരീകരണം ആവശ്യമുള്ള 5 ഇനങ്ങളിൽ എഴുതുക.

ചെക്ക്ലിസ്റ്റ്

• [ ] ഉറപ്പില്ലാത്ത "അനിശ്ചിതത്വ" ഫീൽഡുകൾ അടയാളപ്പെടുത്താൻ ഞാൻ AI-യോട് ആവശ്യപ്പെട്ടിട്ടുണ്ടോ?
• [ ] ഞാൻ നിർണായക ഫീൽഡുകൾ (തുക, കോഡ്, അളവ്) ഒറിജിനലുമായി താരതമ്യം ചെയ്തിട്ടുണ്ടോ?
• [ ] കസ്റ്റംസ്/ടാക്‌സ്/കരാർ ഡോക്യുമെൻ്റുകളിൽ എനിക്ക് വിദഗ്ദ്ധ അംഗീകാരം ആവശ്യമുണ്ടോ?
• [ ] കരാറിൻ്റെ നിയമപരമായ വിലയിരുത്തൽ ഞാൻ ഒരു അഭിഭാഷകനെ ഏൽപ്പിച്ചിട്ടുണ്ടോ?
• [ ] അംഗീകാരം നൽകിയ ഒരു ഓഡിറ്റ് ട്രയൽ റെക്കോർഡിംഗ് ഞാൻ സൂക്ഷിച്ചിട്ടുണ്ടോ?