റൂട്ട് ഒപ്റ്റിമൈസേഷനും ലാസ്റ്റ് മൈൽ ഡെലിവറിയും

നേട്ടങ്ങൾ:

• വെഹിക്കിൾ റൂട്ടിംഗ് (വിആർപി), സമയ വിൻഡോ, ശേഷി പരിമിതി, അവസാന മൈൽ എന്നിവയുടെ ആശയങ്ങൾ മനസിലാക്കാനും റൂട്ട് സാഹചര്യങ്ങൾ സൃഷ്ടിക്കാൻ ആർട്ടിഫിഷ്യൽ ഇൻ്റലിജൻസ് ഉപയോഗിക്കാനുമുള്ള കഴിവ്
• ഇന്ധനം, ദൂരം, ഡെലിവറി സമയം, ഉപഭോക്തൃ സംതൃപ്തി എന്നിവ തമ്മിലുള്ള സന്തുലിതാവസ്ഥ കൃത്രിമബുദ്ധി പിന്തുണയുമായി താരതമ്യം ചെയ്യാനുള്ള കഴിവ്
• ആർട്ടിഫിഷ്യൽ ഇൻ്റലിജൻസ് നിർദ്ദേശിച്ച റൂട്ട് ഡ്രൈവർ ബ്രേക്ക് അവകാശങ്ങൾ, ട്രാഫിക്, സൈറ്റ് യാഥാർത്ഥ്യങ്ങൾ എന്നിവയുടെ അടിസ്ഥാനത്തിൽ പ്ലാനറുടെ അംഗീകാരത്തിന് വിധേയമാണെന്ന് നിലനിർത്താനുള്ള കഴിവ്

വെയർഹൗസിൽ നിന്ന് ഒരു ഉൽപ്പന്നം ഉപഭോക്താവിൻ്റെ കൈകളിലെത്തിക്കുന്നത് വിതരണ ശൃംഖലയിലെ ഏറ്റവും ദൃശ്യവും പലപ്പോഴും ഏറ്റവും ചെലവേറിയതുമായ ഘട്ടമാണ്. പ്രത്യേകിച്ചും, അവസാന മൈൽ-വിതരണ കേന്ദ്രം മുതൽ അന്തിമ ഉപഭോക്താവ് വരെയുള്ള വിഭാഗം- മൊത്തം ഗതാഗത ചെലവിൻ്റെ ഭൂരിഭാഗവും കണക്കിലെടുക്കുന്നു; കാരണം അതിൽ വ്യക്തിഗത വിലാസങ്ങൾ, ഇടുങ്ങിയ സമയ വിൻഡോകൾ, ട്രാഫിക് എന്നിവയിൽ ചിതറിക്കിടക്കുന്ന ചെറിയ ഡെലിവറികൾ അടങ്ങിയിരിക്കുന്നു. റൂട്ട് ഒപ്റ്റിമൈസേഷൻ - വാഹനങ്ങളെ നിർത്തുന്ന ആസൂത്രണം ഏത് ക്രമത്തിലാണ് സന്ദർശിക്കുക - ഈ ചെലവും സമയവും കുറയ്ക്കുന്നതിനുള്ള ഏറ്റവും ശക്തമായ ലിവർ. ഇവിടെയാണ് AI ശരിക്കും തിളങ്ങുന്നത്: ഇത് ഒരേസമയം ഡസൻ കണക്കിന് വാഹനങ്ങൾ, നൂറുകണക്കിന് സ്റ്റോപ്പുകൾ, സമയ വിൻഡോകൾ, ശേഷി എന്നിവ കണക്കിലെടുക്കുന്നു, സെക്കൻ്റുകൾക്കുള്ളിൽ വിശ്വസനീയമായ റൂട്ട് സാഹചര്യങ്ങൾ സൃഷ്ടിക്കുന്നു - ഒരു മനുഷ്യന് സ്വമേധയാ ചെയ്യാൻ ദിവസങ്ങൾ എടുക്കുന്ന ഒരു ജോലി. എന്നാൽ AI സ്വീകരിച്ച റൂട്ട് ഒരു ഗണിതശാസ്ത്ര പരിഹാരമാണ്; ഡ്രൈവർ ബ്രേക്ക് അവകാശങ്ങൾ, യഥാർത്ഥ ട്രാഫിക്, ഫീൽഡ് വിവരങ്ങൾ, ഉപഭോക്തൃ മുൻഗണന തുടങ്ങിയ നിയന്ത്രണങ്ങൾ പ്ലാനർ ചേർക്കാതെ യാത്ര ആരംഭിക്കാനാവില്ല.

റൂട്ടിൻ്റെ ഭാഷ പ്രശ്നം

ഈ ഫീൽഡിൻ്റെ ഹൃദയഭാഗത്ത് വെഹിക്കിൾ റൂട്ടിംഗ് പ്രോബ്ലം (VRP) ആണ്: വാഹനങ്ങൾ ഒരു വെയർഹൗസ് വിട്ട് എല്ലാ സ്റ്റോപ്പുകളിലേക്കും ഏറ്റവും കുറഞ്ഞ ചെലവിൽ (ദൂരം, സമയം അല്ലെങ്കിൽ ഇന്ധനം) മടങ്ങുന്നതിൻ്റെ പ്രശ്നം. വിആർപിക്ക് നിരവധി നിർണായക പരിമിതികളുണ്ട്:

ശേഷി പരിമിതി: ഓരോ വാഹനത്തിനും കൊണ്ടുപോകാൻ കഴിയുന്ന വോളിയം/ഭാരം പരിമിതമാണ്; റൂട്ടിന് ഇത് കവിയാൻ കഴിയില്ല. സമയ ജാലകം: ഒരു സ്റ്റോപ്പിന് സേവനം ലഭിക്കാൻ അനുവദിക്കുന്ന സമയ ഇടവേള; ഉദാഹരണത്തിന്, ഒരു പലചരക്ക് കട 08:00 നും 11:00 നും ഇടയിലുള്ള സാധനങ്ങൾ മാത്രമേ സ്വീകരിക്കുകയുള്ളൂ. ഡ്രൈവർ ജോലി സമയം: നിയമപരമായ പരമാവധി ഡ്രൈവിംഗ് സമയവും നിർബന്ധിത ഇടവേളകളും. മുൻഗണന: ചില ഡെലിവറികൾ (കോൾഡ് ചെയിൻ, അടിയന്തര, വിഐപി ഉപഭോക്താവ്) മറ്റുള്ളവയ്ക്ക് മുമ്പായി പോകണം. AI-ന് ഈ എല്ലാ നിയന്ത്രണങ്ങളും ഒരേസമയം സന്തുലിതമാക്കാൻ കഴിയും - എന്നാൽ നിങ്ങൾ അത് കൃത്യമായി പറഞ്ഞാൽ മാത്രം. നിങ്ങൾ പരാമർശിക്കാത്ത ഏതൊരു നിയന്ത്രണവും അർത്ഥമാക്കുന്നത് അസാധ്യമായ ഒരു വഴിയാണ്.

നുറുങ്ങ്: റൂട്ട് പ്രോംപ്റ്റിൽ, നിയന്ത്രണങ്ങൾ ഓരോന്നായി ടൈപ്പ് ചെയ്യുക: വാഹന ശേഷി, ഓരോ സ്റ്റോപ്പിൻ്റെയും സമയ വിൻഡോ, ഡ്രൈവറുടെ ഇടവേള ആവശ്യകത, മുൻഗണനാ ഡെലിവറികൾ. കാണാത്ത പരിമിതി പേപ്പറിൽ മികച്ചതും എന്നാൽ ഫീൽഡിൽ പ്രവർത്തിക്കാൻ കഴിയാത്തതുമായ ഒരു റൂട്ട് നിർമ്മിക്കാൻ AI യെ പ്രേരിപ്പിക്കുന്നു.

ബാലൻസ് ചെയ്യേണ്ട മൂന്ന് കാര്യങ്ങൾ: ചെലവ്, സമയം, സംതൃപ്തി

റൂട്ട് ഒപ്റ്റിമൈസേഷൻ മത്സര ലക്ഷ്യങ്ങളെ സന്തുലിതമാക്കുന്നു, ഒന്നല്ല. ഇന്ധനം/ദൂര ചെലവുകൾ കുറയ്ക്കണമെന്ന് ഞങ്ങൾ ആഗ്രഹിക്കുന്നു; എന്നാൽ ഏറ്റവും ചെറിയ റൂട്ട് ചില ഉപഭോക്താക്കൾക്ക് ഏറ്റവും പുതിയ ഡെലിവറി അർത്ഥമാക്കാം. ഡെലിവറി സമയം കുറവായിരിക്കണമെന്ന് ഞങ്ങൾ ആഗ്രഹിക്കുന്നു; എന്നാൽ ഓരോ ഉപഭോക്താവിലേക്കും വേഗത്തിൽ പോകുന്നതിന് കൂടുതൽ വാഹനങ്ങളും ചെലവുകളും ആവശ്യമാണ്. ഉപഭോക്തൃ സംതൃപ്തി ഉയർന്നതായിരിക്കണമെന്ന് ഞങ്ങൾ ആഗ്രഹിക്കുന്നു; ഇടുങ്ങിയ സമയ ജാലകത്തിനുള്ളിൽ കൃത്യസമയത്ത് എത്തിച്ചേരുന്നത് ഇത് ഉറപ്പാക്കുന്നു, പക്ഷേ റൂട്ടിനെ നിയന്ത്രിക്കുന്നു. ഈ ത്രികോണത്തിൽ ഒരൊറ്റ "ശരിയായ" പരിഹാരമില്ല; നിങ്ങളുടെ ബിസിനസ്സിൻ്റെ മുൻഗണന അനുസരിച്ച് ഒരു ബാലൻസ് തിരഞ്ഞെടുക്കുന്നു. AI-യുടെ ഏറ്റവും മൂല്യവത്തായ വശം അത് ഈ സന്തുലിതാവസ്ഥയെ ദൃശ്യങ്ങളോടെ പ്രകടമാക്കുന്നു എന്നതാണ്: "ഏറ്റവും വിലകുറഞ്ഞ റൂട്ട് ഇതാണ്, വേഗതയേറിയ റൂട്ട് ഇതാണ്, ഏറ്റവും സമതുലിതമായ റൂട്ട് ഇതാണ്." ബിസിനസ്സ് മുൻഗണന അറിയാവുന്ന നിങ്ങളാണ് തീരുമാനം എടുക്കുന്നത്.

ഘട്ടം ഘട്ടമായി: AI ഉപയോഗിച്ച് റൂട്ട് പഠനം

1. സ്റ്റോപ്പ് ഡാറ്റ തയ്യാറാക്കുക. വിലാസം/പ്രദേശം (അജ്ഞാത കോഡ്), ഡെലിവറി അളവ്, സമയ വിൻഡോ, മുൻഗണന.
2. നിങ്ങളുടെ ഫ്ലീറ്റ് നിയന്ത്രണം നൽകുക. എത്ര വാഹനങ്ങൾ, ഓരോന്നിൻ്റെയും ശേഷി, എക്സിറ്റ് ഡിപ്പോ, ഡ്രൈവർ ബ്രേക്ക് നിയമം.
3. ലക്ഷ്യം വ്യക്തമാക്കുക. മുൻഗണന ചെലവ്, സമയം അല്ലെങ്കിൽ സംതൃപ്തി? AI-യോട് വ്യക്തമായി പറയുക.
4. ഒരു രംഗം സൃഷ്ടിക്കുക. വിലകുറഞ്ഞ / വേഗതയേറിയ / ഏറ്റവും സ്ഥിരതയുള്ള റൂട്ട് ഓപ്ഷനുകൾ ആവശ്യപ്പെടുക.
5. ഫീൽഡ് ഫിൽട്ടർ. അറിയപ്പെടുന്ന റോഡ് വർക്കുകൾ, ഗതാഗതക്കുരുക്ക്, പാർക്കിംഗ് പ്രശ്നങ്ങൾ തുടങ്ങിയ പ്രാദേശിക വസ്തുതകൾ സ്വമേധയാ ചേർക്കുക.
6. പ്ലാനറുടെ അംഗീകാരം. ഡ്രൈവർ അവകാശങ്ങളും യഥാർത്ഥ പ്രയോഗക്ഷമതയും പരിശോധിക്കുക; അന്തിമ റൂട്ട് സ്ഥിരീകരിക്കുക.

മുന്നറിയിപ്പ്: AI-യുടെ ട്രാഫിക്കും ദൂരവും കണക്കാക്കുന്നത് അത് നൽകുന്ന ഡാറ്റയെ അടിസ്ഥാനമാക്കിയുള്ളതാണ്. തത്സമയ ട്രാഫിക് ഡാറ്റ ഇല്ലെങ്കിൽ, AI ഒരു "ശൂന്യമായ റോഡ്" കണക്കാക്കുകയും സമയം ശുഭാപ്തിവിശ്വാസത്തോടെ കണക്കാക്കുകയും ചെയ്യുന്നു. AI-യ്‌ക്ക് അറിയാത്ത ഒരു റോഡ് വർക്ക് വയലിലെ ഡ്രൈവർക്ക് അറിയാം. അതുകൊണ്ടാണ് ഡ്രൈവറുടെയും പ്ലാനറുടെയും ഫീഡ്‌ബാക്ക് റൂട്ടിൻ്റെ ഒഴിച്ചുകൂടാനാവാത്ത ഭാഗമാകുന്നത്.

മൂന്ന് മിനി കേസുകൾ

കേസ് 1 - സമയ ജാലകത്തിൽ ഡെലിവറി കുറയുന്നത് പരാജയപ്പെട്ടു. ഉപഭോക്താക്കൾ വീട്ടിലില്ലാത്ത സമയങ്ങളിൽ ഡെലിവറികൾ പരീക്ഷിച്ച് ഡെലിവറി കമ്പനി ആവർത്തിച്ച് "പരാജയപ്പെട്ട ഡെലിവറികൾ" അനുഭവിക്കുകയായിരുന്നു; പരാജയപ്പെട്ട ഓരോ ശ്രമവും രണ്ടാം തവണയാണ്, അതായത് അധിക ചിലവ്. പ്ലാനർ ഓരോ സ്റ്റോപ്പിൻ്റെയും ഇഷ്ടപ്പെട്ട സമയ വിൻഡോ ശേഖരിച്ച് AI-ക്ക് നൽകി. ഈ വിൻഡോകൾക്കനുസൃതമായി AI റൂട്ടുകൾ പുനർനിർമ്മിച്ചു. ആദ്യ ശ്രമത്തിൻ്റെ വിജയകരമായ ഡെലിവറി നിരക്ക് 78% ൽ നിന്ന് 94% ആയി വർദ്ധിച്ചു; രണ്ടാം തവണയും ചെലവ് ഗണ്യമായി കുറഞ്ഞു. AI സ്ഥിരതയുള്ള വിൻഡോകൾ; ജനാലകൾ ശേഖരിക്കുന്ന ജോലിയാണ് മനുഷ്യൻ ചെയ്തിരുന്നത്.

കേസ് 2 - സാഹചര്യങ്ങളുള്ള ബോധപൂർവമായ തിരഞ്ഞെടുപ്പ്. ഒരു ഭക്ഷണ വിതരണക്കാരൻ 6 വാഹനങ്ങളുമായി 90 സ്റ്റോപ്പുകൾ നൽകി. AI മൂന്ന് സാഹചര്യങ്ങൾ നൽകി: ഏറ്റവും വിലകുറഞ്ഞ റൂട്ട് (ഇന്ധനത്തിൽ 12% ലാഭിക്കാം, എന്നാൽ ചില ഡെലിവറികൾ ഉച്ചയ്ക്ക് ശേഷം മാറുന്നു), വേഗതയേറിയ റൂട്ട് (എല്ലാ ഡെലിവറികളും ഉച്ചയ്ക്ക് മുമ്പ്, എന്നാൽ ഒരു വാഹനം കൂടി ആവശ്യമാണ്), സമതുലിതമായ റൂട്ട്. കോൾഡ് ചെയിൻ ഉൽപ്പന്നങ്ങൾ ഉച്ചയ്ക്ക് മുമ്പ് പോകണമെന്ന് മാനേജർക്ക് അറിയാമായിരുന്നു, അതിനാൽ അദ്ദേഹം തിരഞ്ഞെടുത്തത് കൃത്യമായ "വിലകുറഞ്ഞ" ഓപ്ഷനല്ല, മറിച്ച് തണുത്ത ഉൽപ്പന്നങ്ങൾക്ക് മുൻഗണന നൽകുന്ന സമതുലിതമായ സാഹചര്യമാണ്. AI ഓഫർ ഓപ്ഷനുകൾ; മനുഷ്യരിൽ അറിവായിരുന്നു മുൻഗണന.

കേസ് 3 - ഡ്രൈവർമാരുടെ അവകാശങ്ങൾ തകർക്കാത്ത പദ്ധതി. AI നിർമ്മിച്ച ഏറ്റവും കാര്യക്ഷമമായ റൂട്ട് നടപ്പിലാക്കാൻ ഒരു അനലിസ്റ്റ് ആഗ്രഹിച്ചു; എന്നിരുന്നാലും, റൂട്ടിൽ ഡ്രൈവർക്ക് ഇടവേളയില്ലാതെ 6 മണിക്കൂർ ഡ്രൈവ് ചെയ്യേണ്ടതുണ്ട്. ഇത് നിയമവിരുദ്ധവും അപകടകരവുമായിരുന്നു. പ്ലാനർ നിർബന്ധിത ബ്രേക്ക് കൺസ്ട്രൈൻ്റ് ചേർക്കുകയും റൂട്ട് പുനർനിർമ്മിക്കുകയും ചെയ്തു; വിളവ് ചെറുതായി കുറഞ്ഞു, പക്ഷേ പദ്ധതി നിയമപരവും സുരക്ഷിതവുമായി. മനുഷ്യാവകാശം ഗണിതശാസ്ത്രപരമായ ഒപ്റ്റിമൽ ട്രംപ് ചെയ്യുന്നു.

പകർത്താവുന്ന നാല് ടെംപ്ലേറ്റുകൾ

1) അടിസ്ഥാന റൂട്ട് സാഹചര്യം:

നിങ്ങളുടെ റോൾ: ഡിസ്ട്രിബ്യൂഷൻ പ്ലാനിംഗ് അസിസ്റ്റൻ്റ്. വെയർഹൗസ്: [ലൊക്കേഷൻ കോഡ്]. വാഹനങ്ങൾ: 6 വീതം, [ശേഷി]. സ്റ്റോപ്പുകൾ ചുവടെയുണ്ട്: അജ്ഞാത കോഡ്, ഡെലിവറി തുക, സമയ വിൻഡോ, മുൻഗണന. ഡ്രൈവർ നിയമം: 4.5 മണിക്കൂറിനുള്ളിൽ 45 മിനിറ്റ് നിർബന്ധിത ഇടവേള. ടാസ്ക്: നിയന്ത്രണങ്ങൾക്ക് അനുയോജ്യമായ ഒരു റൂട്ട് പ്ലാൻ നിർദ്ദേശിക്കുക; ഓരോ വാഹനത്തിനും സ്റ്റോപ്പുകളുടെ ക്രമവും കണക്കാക്കിയ ഫിനിഷ് സമയവും നൽകുക. ബാധകമല്ലാത്ത നിയന്ത്രണങ്ങൾ ഉണ്ടെങ്കിൽ മുന്നറിയിപ്പ് നൽകുക.

2) മൂന്ന് ലക്ഷ്യ താരതമ്യം:

ഒരേ സ്റ്റോപ്പും ഫ്ലീറ്റ് ഡാറ്റയും ഉപയോഗിച്ച് മൂന്ന് റൂട്ട് സാഹചര്യങ്ങൾ സൃഷ്ടിക്കുക: (1) ഏറ്റവും കുറഞ്ഞ ഇന്ധനം/ദൂരം, (2) ഏറ്റവും നേരത്തെ പൂർത്തീകരണം, (3) സമതുലിതമായത്. ആകെ ദൂരം, കണക്കാക്കിയ സമയം, ആവശ്യമായ വാഹനങ്ങളുടെ എണ്ണം, ഓരോന്നിനും മികച്ച അപകടസാധ്യത. വ്യക്തമായ ഒരു തിരഞ്ഞെടുപ്പ് നടത്തരുത്; ഞാൻ തിരഞ്ഞെടുക്കും.

3) മുൻഗണനയും തണുത്ത ചെയിൻ നിയന്ത്രണവും:

ഇനിപ്പറയുന്ന സ്റ്റോപ്പുകൾ [കോഡുകൾ] കോൾഡ് ചെയിൻ ഉൽപ്പന്നങ്ങൾ ഉൾക്കൊള്ളുന്നു, ഏറ്റവും പുതിയ സമയത്ത് 12:00-ന് ഡെലിവർ ചെയ്യണം. ഈ നിയന്ത്രണം ലംഘിക്കാത്ത രീതിയിൽ റൂട്ട് നിർമ്മിക്കുക; ലംഘനം അനിവാര്യമാണെങ്കിൽ, ഏത് സ്റ്റോപ്പിലാണ്, എന്തുകൊണ്ടെന്ന് വ്യക്തമായി പറയുക.

4) ഡ്രൈവർ വിവര വാചകം:

ഡ്രൈവർക്ക് ഇനിപ്പറയുന്ന റൂട്ട് നൽകുന്ന ഹ്രസ്വവും വ്യക്തവുമായ ഒരു സംഗ്രഹം എഴുതുക: സ്റ്റോപ്പുകളുടെ ക്രമം, കണക്കാക്കിയ എത്തിച്ചേരൽ സമയം, വിശ്രമം, മുൻകരുതലുകൾ (ഇടുങ്ങിയ തെരുവ്, സമയ വിൻഡോ). ഇത് ലളിതവും വായിക്കാവുന്നതുമായി സൂക്ഷിക്കുക. ഡ്രൈവർ യഥാർത്ഥ ട്രാഫിക്/റോഡ് അവസ്ഥകൾ സ്ഥിരീകരിക്കുമെന്ന് ശ്രദ്ധിക്കുക.

ദുർബലമായ പ്രോംപ്റ്റ് / ശക്തമായ പ്രോംപ്റ്റ്

ദുർബലമായ പ്രോംപ്റ്റ്:

ഏറ്റവും ചെറിയ വഴി കണ്ടെത്തുക.

എത്ര വാഹനങ്ങൾ, എത്ര കപ്പാസിറ്റി, ഏത് സമയ വിൻഡോ, എന്ത് മുൻഗണന എന്നിവ വ്യക്തമല്ല. ഫലം ബാധകമല്ല.

ശക്തമായ നിർദ്ദേശം:

നിങ്ങളുടെ റോൾ: ഡിസ്ട്രിബ്യൂഷൻ പ്ലാനിംഗ് അസിസ്റ്റൻ്റ്. 4 വാഹനങ്ങൾ (1,200 കി.ഗ്രാം വീതം), ഒരൊറ്റ വെയർഹൗസ് വിട്ടു. 60 സ്റ്റോപ്പുകൾ: കോഡ്, ഭാരം, സമയ വിൻഡോ, മുൻഗണന ചേർത്തു. തണുത്ത വസ്തുക്കൾ 12:00 ന് മുമ്പ് പോകണം. ഡ്രൈവർ 4.5 മണിക്കൂർ ഇടവേള എടുക്കണം. 2 സാഹചര്യങ്ങൾ നൽകുക: ഏറ്റവും കുറഞ്ഞ ദൂരവും ഏറ്റവും സ്ഥിരതയുള്ളതും; പതാക നിയന്ത്രണ ലംഘനങ്ങൾ. തിരഞ്ഞെടുപ്പ് എൻ്റേതാണ്.

ലക്ഷ്യം

ഇന്ധനച്ചെലവ്

ഡെലിവറി വേഗത

ഉപഭോക്തൃ സംതൃപ്തി

ഏറ്റവും ചെറിയ ദൂരം

ഏറ്റവും താഴ്ന്നത്

വേരിയബിൾ

ചില ഡെലിവറികൾ വൈകി

ഏറ്റവും വേഗത്തിലുള്ള പൂർത്തീകരണം

ഉയർന്നത്

മികച്ചത്

ഉയർന്നതും എന്നാൽ ചെലവേറിയതും

സമയ ജാലകത്തോട് വിശ്വസ്തൻ

ഇടത്തരം

ഇടത്തരം

ഏറ്റവും ഉയർന്നത്

സമതുലിതമായ

ഇടത്തരം-താഴ്ന്ന

നല്ലത്

നല്ലത്

സാധാരണ തെറ്റുകൾ

• നിയന്ത്രണങ്ങൾ കാണാതെ പോകുന്നു. ടൈം വിൻഡോ, കപ്പാസിറ്റി, ബ്രേക്ക് നിയമങ്ങൾ നൽകിയില്ലെങ്കിൽ, റൂട്ട് കടലാസിൽ മികച്ചതായിരിക്കും, പക്ഷേ ഫീൽഡിൽ പ്രവർത്തിക്കാൻ കഴിയില്ല.
• ട്രാഫിക് "ശൂന്യമായ റോഡ്" ആണെന്ന് കരുതുക. തത്സമയ ഡാറ്റ ഇല്ലെങ്കിൽ, സമയം ശുഭാപ്തിവിശ്വാസമാണ്; ഡ്രൈവർ പരിശോധന ആവശ്യമാണ്.
• ഒരൊറ്റ ലക്ഷ്യത്തിൽ ശ്രദ്ധ കേന്ദ്രീകരിക്കുന്നു. വിലകുറഞ്ഞ റൂട്ടിന് മാത്രമേ കോൾഡ് ചെയിൻ അല്ലെങ്കിൽ വിഐപി ഉപഭോക്താവിനെ ഇരയാക്കാൻ കഴിയൂ.
• ഡ്രൈവർമാരുടെ അവകാശങ്ങൾ തകർക്കുന്നു. ഇടവേളകളില്ലാത്തതോ ഓവർടൈം ആവശ്യമില്ലാത്തതോ ആയ "ഉൽപാദന" റൂട്ട് നിയമവിരുദ്ധവും അപകടകരവുമാണ്.
• പരാജയപ്പെട്ട ഡെലിവറി അവഗണിക്കുന്നു. സമയ ജാലകം പാലിച്ചില്ലെങ്കിൽ, രണ്ടാമത്തെ റൺ മറഞ്ഞിരിക്കുന്ന ചെലവ് വർദ്ധിപ്പിക്കും.

നുറുങ്ങ്: റൂട്ടിൽ പുറപ്പെടുന്നതിന് മുമ്പ് ഡ്രൈവർമാരുമായി 5 മിനിറ്റ് "ഫീൽഡ് ചെക്ക്" നടത്തുക: അവർക്ക് അറിയാവുന്ന എന്തെങ്കിലും റോഡ് വർക്കുകൾ, പാർക്കിംഗ് പ്രശ്നങ്ങൾ, ബുദ്ധിമുട്ടുള്ള ഉപഭോക്താക്കൾ എന്നിവ ഉണ്ടോ? ഈ ഫീഡ്‌ബാക്ക് ഡാറ്റ ഉപയോഗിച്ച് AI-ക്ക് കാണാൻ കഴിയാത്ത റൂട്ടിലേക്ക് യാഥാർത്ഥ്യങ്ങൾ കൂട്ടിച്ചേർക്കുകയും ഡെലിവറി വിജയം ഗണ്യമായി വർദ്ധിപ്പിക്കുകയും ചെയ്യുന്നു.

ചുരുക്കത്തിൽ

അവസാന മൈൽ ചെലവേറിയതാണ്, അത് കുറയ്ക്കുന്നതിനുള്ള ഏറ്റവും ശക്തമായ ലിവർ റൂട്ട് ഒപ്റ്റിമൈസേഷനാണ്. AI ഒരേ സമയം VRP യുടെ എല്ലാ നിയന്ത്രണങ്ങളും (ശേഷി, സമയ വിൻഡോ, മുൻഗണന, ഇടവേള) സന്തുലിതമാക്കുകയും ചെലവ്-സമയ-സംതൃപ്തി ത്രികോണത്തിൽ സാഹചര്യങ്ങൾ സൃഷ്ടിക്കുകയും ചെയ്യുന്നു. എന്നാൽ ഇതൊരു ഗണിതശാസ്ത്ര പരിഹാരമാണ്: യഥാർത്ഥ ട്രാഫിക്, ഡ്രൈവർ അവകാശങ്ങൾ, ഫീൽഡ് പരിജ്ഞാനം എന്നിവ ചേർക്കാതെ ഇത് നടപ്പിലാക്കാൻ കഴിയില്ല. പൂർണ്ണമായ നിയന്ത്രണങ്ങൾ നൽകുക, സാഹചര്യങ്ങൾ താരതമ്യം ചെയ്യുക, ഡ്രൈവർ സ്ഥിരീകരണം നേടുക; പ്ലാനറുടെ അനുമതിയോടെയാണ് അന്തിമ റൂട്ട് സജ്ജീകരിച്ചിരിക്കുന്നത്.

ആപ്ലിക്കേഷൻ ടാസ്ക്

നിങ്ങളുടെ സ്വന്തം വിതരണത്തിൽ നിന്ന് (അല്ലെങ്കിൽ സാങ്കൽപ്പിക) ഒരു പ്രതിദിന ഡെലിവറി ലിസ്റ്റ് സജ്ജീകരിക്കുക: 20-30 സ്റ്റോപ്പുകൾ, ഓരോന്നിനും അളവും സമയ വിൻഡോയും മുൻഗണനയും ചേർക്കുക; 2-3 വാഹനങ്ങളും അവയുടെ ശേഷിയും തിരിച്ചറിയുക. "ത്രീ-ടാർഗെറ്റ് താരതമ്യം" ടെംപ്ലേറ്റുള്ള സാഹചര്യങ്ങൾക്കായി AI-യോട് ചോദിക്കുക. ഡ്രൈവർ ബ്രേക്ക് നിയമവും ഒരു തണുത്ത ചെയിൻ നിയന്ത്രണവും ചേർക്കുക. നിങ്ങൾ തിരഞ്ഞെടുത്ത സാഹചര്യവും അതിൻ്റെ ന്യായീകരണവും ഫീൽഡിൽ നിന്ന് നിങ്ങൾ സ്ഥിരീകരിക്കുന്ന പോയിൻ്റുകളും 5 ഇനങ്ങളിൽ എഴുതുക.

ചെക്ക്ലിസ്റ്റ്

• [ ] ഞാൻ എല്ലാ നിയന്ത്രണങ്ങളും (ശേഷി, സമയ ജാലകം, ഇടവേള, മുൻഗണന) നിറവേറ്റിയിട്ടുണ്ടോ?
• [ ] ഞാൻ ചെലവ് / സമയം / സംതൃപ്തി സാഹചര്യങ്ങൾ താരതമ്യം ചെയ്തിട്ടുണ്ടോ?
• [ ] തണുത്ത ശൃംഖലയും മുൻഗണനാ ഡെലിവറിയും സംരക്ഷിക്കുന്ന നിയന്ത്രണങ്ങൾ ഞാൻ ചേർത്തിട്ടുണ്ടോ?
• [ ] ഞാൻ ഡ്രൈവർ അവകാശങ്ങളും നിയമപരമായ ഇടവേള കാലയളവുകളും നിരീക്ഷിച്ചിട്ടുണ്ടോ?
• [ ] റൂട്ടിൽ പുറപ്പെടുന്നതിന് മുമ്പ് എനിക്ക് ഡ്രൈവർ/ഫീൽഡ് സ്ഥിരീകരണം ലഭിച്ചോ?