നേട്ടങ്ങൾ:
- ഡിമാൻഡ്, സ്റ്റോക്ക്, വെയർഹൗസ്, റൂട്ട്, സപ്ലയർ മൊഡ്യൂളുകൾ എന്നിവ ഒരു എൻഡ്-ടു-എൻഡ് വർക്ക്ഫ്ലോയിൽ സംയോജിപ്പിക്കാനും ആർട്ടിഫിഷ്യൽ ഇൻ്റലിജൻസ് ഒരു ഹോളിസ്റ്റിക് ഡിസിഷൻ സപ്പോർട്ട് ലെയറായി ഉപയോഗിക്കാനുമുള്ള കഴിവ്
- AI ഗവേണൻസ് പോളിസിയുടെ ഘടകങ്ങൾ മനസ്സിലാക്കാനും ഡ്രാഫ്റ്റ് ചെയ്യാനുമുള്ള കഴിവ് (ഡാറ്റ വർഗ്ഗീകരണം, മനുഷ്യ അംഗീകാര പോയിൻ്റുകൾ, ഓഡിറ്റ് ട്രയൽ, നൈതിക തത്വങ്ങൾ)
- ആർട്ടിഫിഷ്യൽ ഇൻ്റലിജൻസിൻ്റെ പിന്തുണയോടെ കാർബൺ കാൽപ്പാടുകളും സുസ്ഥിരതാ സൂചകങ്ങളും നിരീക്ഷിക്കുമ്പോൾ, ഉത്തരവാദിത്തവും അന്തിമ തീരുമാനവും മനുഷ്യനിൽ തന്നെ തുടരുമെന്ന് നമുക്ക് ഉറപ്പാക്കാം.
മൊഡ്യൂൾ പരീക്ഷ
1. ലോജിസ്റ്റിക്സിലും വിതരണ ശൃംഖലയിലും ആർട്ടിഫിഷ്യൽ ഇൻ്റലിജൻസിന് ഏറ്റവും കൃത്യമായ സ്ഥാനനിർണ്ണയം ഇനിപ്പറയുന്നവയിൽ ഏതാണ്?
- എ) ആർട്ടിഫിഷ്യൽ ഇൻ്റലിജൻസിന് മനുഷ്യൻ്റെ അംഗീകാരമില്ലാതെ ഷിപ്പിംഗ് ഓർഡറുകളും പർച്ചേസ് ഓർഡറുകളും അന്തിമമാക്കാൻ കഴിയും
- ബി) ടെക്സ്റ്റ് എഴുതുന്നതിൽ മാത്രമേ കൃത്രിമബുദ്ധി പ്രവർത്തിക്കൂ, അതിന് പ്രവർത്തന ഡാറ്റയുമായി യാതൊരു ബന്ധവുമില്ല
- സി) ആർട്ടിഫിഷ്യൽ ഇൻ്റലിജൻസ് ഒരു അസിസ്റ്റൻ്റ് ആൻഡ് ഡിസിഷൻ സപ്പോർട്ട് ടൂൾ ആണ്; നിർണായക പ്രവർത്തന തീരുമാനങ്ങളുടെ ഉത്തരവാദിത്തവും അന്തിമ അംഗീകാരവും മനുഷ്യരുടേതാണ് ✔
- ഡി) ആർട്ടിഫിഷ്യൽ ഇൻ്റലിജൻസ് എപ്പോഴും മനുഷ്യരേക്കാൾ കൃത്യമായ തീരുമാനങ്ങൾ എടുക്കുന്നു, അതിനാൽ ഓഡിറ്റിംഗ് ആവശ്യമില്ല
വിവരണം: പ്രവചനങ്ങളും ഡ്രാഫ്റ്റുകളും വിശകലനങ്ങളും നിർമ്മിക്കുന്ന ഒരു അസിസ്റ്റൻ്റ് ആൻഡ് ഡിസിഷൻ സപ്പോർട്ട് ടൂളാണ് ആർട്ടിഫിഷ്യൽ ഇൻ്റലിജൻസ്. ഷിപ്പിംഗ്, സ്റ്റോക്ക് നിക്ഷേപം, വിതരണക്കാരെ തിരഞ്ഞെടുക്കൽ തുടങ്ങിയ പണത്തെയും പ്രവർത്തന തുടർച്ചയെയും ബാധിക്കുന്ന തീരുമാനങ്ങളുടെ ഉത്തരവാദിത്തവും അന്തിമ അംഗീകാരവും കഴിവുള്ള വിദഗ്ദ്ധനും മാനേജരും ഉള്ളതാണ്.
2. കഴിഞ്ഞ 3 വർഷത്തെ ഡാറ്റ ഉപയോഗിച്ച് ഒരു ഡിമാൻഡ് പ്രവചന മോഡൽ പരിശീലിപ്പിച്ചിട്ടുണ്ടെന്ന് ഞങ്ങൾക്കറിയാം. ഒരു പുതിയ ഉൽപ്പന്നം വിപണിയിൽ അവതരിപ്പിക്കും. ഈ ഉൽപ്പന്നത്തിൻ്റെ ആദ്യ മാസത്തെ ഡിമാൻഡിനായുള്ള AI പ്രവചനത്തിൻ്റെ നില എന്താണ്?
- എ) ചരിത്രപരമായ വിവരങ്ങളില്ലാത്ത പുതിയ ഉൽപ്പന്നത്തിനായുള്ള പ്രവചനം മോശമായി അടിസ്ഥാനമാക്കിയുള്ളതാണ്; സമാനമായ ഉൽപ്പന്ന സാമ്യവും വിദഗ്ദ്ധ വിധിയും മുൻഗണന നൽകുന്നു ✔
- ബി) പുതിയ ഉൽപ്പന്നത്തിനായുള്ള എസ്റ്റിമേറ്റ് എല്ലായ്പ്പോഴും ഏറ്റവും കൃത്യമായ ഫലം നൽകുന്നു
- സി) മോഡൽ സ്വയമേവ പുതിയ ഉൽപ്പന്നം ശരിയായി പഠിക്കുന്നു, ഡാറ്റ ആവശ്യമില്ല
- ഡി) പുതിയ ഉൽപ്പന്നങ്ങളുടെ ആവശ്യം പ്രവചിക്കുന്നത് അസാധ്യമാണ്, ഒരു രീതിയും ഉപയോഗിക്കാനാവില്ല
വിവരണം: AI പ്രവചനം മുൻകാല പാറ്റേണുകളെ അടിസ്ഥാനമാക്കിയുള്ളതാണ്. ചരിത്രപരമായ ഡാറ്റയില്ലാത്ത ഒരു പുതിയ ഉൽപ്പന്നത്തിന്, മോഡലിന് വിശ്വസനീയമായ അടിത്തറയില്ല; സമാനമായ ഉൽപ്പന്ന സാമ്യവും വിദഗ്ദ്ധ വിധിയും മുന്നിൽ വരുന്നു, പ്രവചനം ജാഗ്രതയോടെ സമീപിക്കുന്നു.
3. സുരക്ഷാ സ്റ്റോക്ക് എന്ന ആശയത്തിൻ്റെ പ്രധാന ലക്ഷ്യം എന്താണ്?
- എ) എല്ലായ്പ്പോഴും ടാങ്ക് പൂർണ്ണമായി നിറഞ്ഞിരിക്കുക
- ബി) അക്കൗണ്ടിംഗ് രേഖകൾ സുഗമമാക്കുന്നതിന്
- സി) ഉൽപ്പന്നങ്ങളുടെ ഷെൽഫ് ആയുസ്സ് വർദ്ധിപ്പിക്കുക
- ഡി) ഡിമാൻഡിലെയും വിതരണ സമയത്തിലെയും അനിശ്ചിതത്വത്തിനെതിരെ ഒരു ബഫർ സൃഷ്ടിക്കുകയും സ്റ്റോക്ക് കുറയുന്നത് തടയുകയും ചെയ്യുക ✔
വിശദീകരണം: ഡിമാൻഡിലെയും വിതരണ സമയത്തിലെയും അനിശ്ചിതത്വത്തിനെതിരെ ഒരു ബഫറായി സൂക്ഷിക്കുന്ന അധിക സ്റ്റോക്കാണ് സുരക്ഷാ സ്റ്റോക്ക്. ഏറ്റക്കുറച്ചിലുകൾ ഉണ്ടാകുമ്പോൾ സ്റ്റോക്ക്ഔട്ടുകൾ തടയുന്നതിലൂടെ ടാർഗെറ്റുചെയ്ത സേവന നിലവാരം നിലനിർത്തുക എന്നതാണ് ഇതിൻ്റെ ഉദ്ദേശ്യം.
4. എബിസി വിശകലനത്തിൽ ഗ്രൂപ്പ് 'എ' ഉൽപ്പന്നങ്ങൾ സാധാരണയായി എന്താണ് പരാമർശിക്കുന്നത്?
- എ) കുറഞ്ഞ മൂല്യമുള്ള ഏറ്റവും വിലകുറഞ്ഞതും വൈവിധ്യമാർന്നതുമായ ഉൽപ്പന്നങ്ങൾ
- B) എണ്ണത്തിൽ കുറവാണെങ്കിലും മൊത്തം മൂല്യത്തിൻ്റെ ഭൂരിഭാഗവും വരുന്ന നിർണായക ഉൽപ്പന്നങ്ങൾ ✔
- സി) വെയർഹൗസിൽ ചലനമൊന്നും കാണാത്ത ഡെഡ് സ്റ്റോക്കുകൾ
- ഡി) ഇറക്കുമതി ചെയ്ത ഉൽപ്പന്നങ്ങൾ മാത്രം
വിവരണം: എബിസി വിശകലനം ഉൽപ്പന്നങ്ങളെ മൂല്യമനുസരിച്ച് തരംതിരിക്കുന്നു. ഗ്രൂപ്പ് 'എ' എന്നത് നിർണായക ഉൽപ്പന്നങ്ങളാണ്, അവ എണ്ണത്തിൽ ചെറുതാണെങ്കിലും മൊത്തം മൂല്യത്തിൻ്റെ/വിറ്റുവരവിൻ്റെ ഭൂരിഭാഗവും വഹിക്കുന്നു; അവർ കർശനമായ നിരീക്ഷണവും നിയന്ത്രണവും അർഹിക്കുന്നു (പാരെറ്റോ തത്വം).
5. ആർട്ടിഫിഷ്യൽ ഇൻ്റലിജൻസ് നിർദ്ദേശിച്ച ഒരു വെയർഹൗസ് പിക്കിംഗ് റൂട്ട് നടപ്പിലാക്കുന്നതിന് മുമ്പ് ഓപ്പറേഷൻസ് മാനേജർ എന്താണ് പരിശോധിക്കേണ്ടത്?
- എ) റൂട്ടിൻ്റെ നിറവും ഫോണ്ടും
- B) റൂട്ട് ഏറ്റവും ചെറുതാണോ എന്ന് മാത്രം പരിശോധിക്കുക
- സി) സൈറ്റ് സുരക്ഷ, എർഗണോമിക്സ്, യഥാർത്ഥ വെയർഹൗസ് നിയന്ത്രണങ്ങൾ പാലിക്കൽ ✔
- ഡി) ഒന്നുമില്ല; AI റൂട്ട് എല്ലായ്പ്പോഴും ശരിയാണ്
വിവരണം: ആർട്ടിഫിഷ്യൽ ഇൻ്റലിജൻസ് ദൂരം കുറയ്ക്കുന്ന ഒരു ഗണിതപാത നിർദ്ദേശിക്കാൻ കഴിയും; എന്നിരുന്നാലും, ഫീൽഡ് സുരക്ഷ, ഇടനാഴി വൺ-വേനസ്, ഹെവി പ്രൊഡക്റ്റ് എർഗണോമിക്സ്, യഥാർത്ഥ വെയർഹൗസ് പരിമിതികൾ എന്നിവ മോഡലിൽ പൂർണ്ണമായി പ്രതിഫലിച്ചേക്കില്ല. അതുകൊണ്ടാണ് ഫീൽഡ് ആധികാരികതയും സുരക്ഷാ പരിശോധനയും അത്യാവശ്യമാണ്.
6. വാഹന റൂട്ടിംഗ് പ്രശ്നത്തിൽ (VRP) 'ടൈം വിൻഡോ' നിയന്ത്രണം എന്താണ് അർത്ഥമാക്കുന്നത്?
- എ) ഒരു പോയിൻ്റിന് ഡെലിവറി/സ്വീകരണത്തിനായി സേവനം ലഭിക്കാൻ അനുവദിക്കുന്ന സമയ ഇടവേള ✔
- B) വാഹനത്തിൻ്റെ ടാങ്ക് നിറയാൻ എത്ര സമയമെടുക്കും?
- സി) ഡ്രൈവറുടെ ആകെ പ്രവൃത്തി വർഷം
- ഡി) ഇന്ധന വില മാറുന്ന സമയം
വിശദീകരണം: ഒരു ഡെലിവറി അല്ലെങ്കിൽ പിക്കപ്പ് പോയിൻ്റിന് സേവനം ലഭിക്കുന്ന അനുവദനീയമായ കാലയളവാണ് സമയ ജാലകം (ഉദാഹരണത്തിന്, പലചരക്ക് കട 08:00 നും 11:00 നും ഇടയിലുള്ള സാധനങ്ങൾ മാത്രമേ സ്വീകരിക്കുകയുള്ളൂ). റൂട്ട് ഈ വിൻഡോകൾക്ക് അനുസൃതമായിരിക്കണം; AI ഈ നിയന്ത്രണത്തിന് കീഴിലുള്ള സാഹചര്യം നിർമ്മിക്കണം.
7. പ്രവചനാതീതമായ അറ്റകുറ്റപ്പണിയിൽ, വാഹനത്തിൻ്റെ ബെയറിംഗ് ഉടൻ പരാജയപ്പെടാനുള്ള ഉയർന്ന സംഭാവ്യതയാണ് കൃത്രിമബുദ്ധി സൂചിപ്പിക്കുന്നത്. എന്താണ് ശരിയായ സമീപനം?
- എ) മുന്നറിയിപ്പ് പൂർണ്ണമായും അവഗണിക്കുന്നു, കാരണം AI തെറ്റാണ്
- ബി) വാഹനം ഉടനടി ചോദ്യം ചെയ്യാതെ സ്ക്രാപ്പ് ചെയ്യുക
- സി) മുന്നറിയിപ്പില്ലാതെ ഡ്രൈവറെ പിരിച്ചുവിടൽ
- D) സാങ്കേതിക വിദഗ്ദ്ധൻ ഒരു ശാരീരിക പരിശോധനയിലൂടെ എസ്റ്റിമേറ്റ് സ്ഥിരീകരിക്കുകയും മെയിൻ്റനൻസ് തീരുമാനം എടുക്കുകയും ചെയ്യുന്നു ✔
വിവരണം: പ്രവചന അറ്റകുറ്റപ്പണി സാധ്യതയുടെ ഒരു ഏകദേശമാണ്. വാഹനം ഉടനടി സ്ക്രാപ്പ് ചെയ്യുകയോ മുന്നറിയിപ്പ് അവഗണിക്കുകയോ ചെയ്യുന്നതിനുപകരം, സാങ്കേതിക വിദഗ്ധൻ ശാരീരിക പരിശോധനയിലൂടെ പ്രവചനം സ്ഥിരീകരിക്കുകയും അറ്റകുറ്റപ്പണികൾ തീരുമാനിക്കുകയും ചെയ്യുന്നു. AI മുൻഗണന നൽകാൻ സഹായിക്കുന്നു, തീരുമാനം എടുക്കുന്നില്ല.
8. വിതരണക്കാരൻ്റെ റിസ്ക് മാനേജ്മെൻ്റിൽ എന്തുകൊണ്ട് 'സിംഗിൾ സോഴ്സിംഗ്' ശ്രദ്ധാപൂർവ്വം നിരീക്ഷിക്കണം?
- എ) ഒരൊറ്റ വിതരണക്കാരനുമായി പ്രവർത്തിക്കുന്നത് എല്ലായ്പ്പോഴും വിലകുറഞ്ഞതാണ്, അപകടസാധ്യതയില്ല
- ബി) നിർണ്ണായക മെറ്റീരിയൽ ഒരൊറ്റ വിതരണക്കാരനെ ആശ്രയിച്ചിരിക്കുന്നു, ആ വിതരണക്കാരൻ്റെ തടസ്സം മുഴുവൻ ശൃംഖലയെയും നിർത്താം ✔
- സി) ഒരൊറ്റ ഉറവിടം ഒരു പ്രശ്നമാണ്, കാരണം ഇത് ഇൻവോയ്സുകളുടെ എണ്ണം വർദ്ധിപ്പിക്കുന്നു
- ഡി) സിംഗിൾ സോഴ്സ് റിസ്ക് ഇറക്കുമതിക്ക് മാത്രമേ സാധുതയുള്ളൂ, ആഭ്യന്തരമായിട്ടല്ല.
വിശദീകരണം: ഒരു നിർണായക മെറ്റീരിയൽ ഒരൊറ്റ വിതരണക്കാരനെ ആശ്രയിക്കുമ്പോഴാണ് സിംഗിൾ സോഴ്സ് റിസ്ക്. ആ വിതരണക്കാരൻ്റെ തടസ്സം (പാപ്പരത്വം, പ്രകൃതി ദുരന്തം, പണിമുടക്ക്) മുഴുവൻ വിതരണ ശൃംഖലയെയും നിർത്തലാക്കും. ആർട്ടിഫിഷ്യൽ ഇൻ്റലിജൻസിന് ഈ ഏകാഗ്രത പ്രകടമാക്കാൻ കഴിയും; ബദൽ റിസോഴ്സ് പ്ലാൻ മാനേജരുടെ ഉത്തരവാദിത്തമാണ്.
9. ഒരു ഇറക്കുമതി ഇൻവോയ്സിൽ നിന്ന് കൃത്രിമബുദ്ധി സ്വയമേവ തുക, സാധനങ്ങളുടെ തരം, GTIP കോഡ് വിവരങ്ങൾ എന്നിവ വേർതിരിച്ചെടുക്കുന്നു. ഈ ഡാറ്റ കസ്റ്റംസ് ഡിക്ലറേഷനിലേക്ക് മാറ്റുന്നതിന് മുമ്പ് എന്താണ് ചെയ്യേണ്ടത്?
- എ) സിസ്റ്റത്തിലേക്ക് നേരിട്ട് കൈമാറുന്നു, കാരണം കൃത്രിമബുദ്ധി തെറ്റുകൾ വരുത്തുന്നില്ല
- ബി) തുക മാത്രം പരിശോധിച്ച് മറ്റ് ഫീൽഡുകൾ ഒഴിവാക്കുക
- സി) ഉത്തരവാദിത്തമുള്ള വിദഗ്ദ്ധൻ എക്സ്ട്രാക്റ്റുചെയ്ത ഡാറ്റയെ യഥാർത്ഥ പ്രമാണവുമായി താരതമ്യം ചെയ്യുന്നു, അത് പരിശോധിച്ച് അംഗീകരിക്കുന്നു ✔
- ഡി) ഇൻവോയ്സ് ഇല്ലാതാക്കി അത് വീണ്ടും ഇഷ്യൂ ചെയ്യാൻ അഭ്യർത്ഥിക്കുന്നു
വിശദീകരണം: OCR എക്സ്ട്രാക്റ്റുചെയ്ത ഡാറ്റ കസ്റ്റംസ്, ടാക്സ്, നിയമ മേഖലകളിൽ തെറ്റായിരിക്കാം (തെറ്റായ നമ്പർ, മിക്സഡ് കോഡ്). മനുഷ്യ പരിശോധന കൂടാതെ ഇത് പ്രോസസ്സ് ചെയ്യാൻ പാടില്ല; ഉത്തരവാദിത്തമുള്ള വിദഗ്ധൻ അത് യഥാർത്ഥ പ്രമാണവുമായി താരതമ്യം ചെയ്യുകയും സ്ഥിരീകരിക്കുകയും വേണം.
10. ഒരു കൺട്രോൾ ടവർ സജ്ജീകരണത്തിൽ, ആർട്ടിഫിഷ്യൽ ഇൻ്റലിജൻസ് ETA (കണക്കാക്കിയ വരവ്) വ്യതിയാനങ്ങൾക്കുള്ള മുന്നറിയിപ്പുകൾ സൃഷ്ടിക്കുന്നു. ഈ മുന്നറിയിപ്പുകളുടെ വിശ്വാസ്യത എന്തിനെ ആശ്രയിച്ചിരിക്കുന്നു?
- A) അത് നൽകുന്ന ഡാറ്റയുടെ കൃത്യതയും കാലികതയും ✔
- B) മുന്നറിയിപ്പ് സന്ദേശത്തിൽ എത്ര വാക്കുകൾ ഉണ്ട്?
- സി) കൺട്രോൾ ടവറിൻ്റെ ഡിസ്പ്ലേ നിറങ്ങളെ ആശ്രയിച്ചിരിക്കുന്നു
- ഡി) ഡ്രൈവറുടെ ഫോൺ ബ്രാൻഡ്
വിവരണം: AI അലേർട്ട് അത് നൽകുന്ന ഡാറ്റയുടെ ഗുണനിലവാരത്തെ ആശ്രയിച്ചിരിക്കുന്നു. GPS സിഗ്നലും നിലവിലെ ട്രാഫിക്കും കൃത്യമായ ഷിപ്പിംഗ് നിലയും നഷ്ടപ്പെടുകയോ കാലതാമസം നേരിടുകയോ ചെയ്താൽ, നിർമ്മിച്ച സംഗ്രഹവും അലേർട്ടും തെറ്റിദ്ധരിപ്പിക്കുന്നതായിരിക്കും. 'ഗാർബേജ് ഇൻ, ഗാർബേജ് ഔട്ട്' എന്ന തത്വം ബാധകമാണ്.
11. ഗതാഗത ടെൻഡർ മൂല്യനിർണ്ണയത്തിൽ, ആർട്ടിഫിഷ്യൽ ഇൻ്റലിജൻസ് ഏറ്റവും കുറഞ്ഞ ബിഡ് ശുപാർശ ചെയ്യുന്നു. ഈ നിർദ്ദേശത്തെ അടിസ്ഥാനമാക്കി തീരുമാനമെടുക്കുമ്പോൾ ഏതാണ് ശരി?
- എ) എല്ലാ സാഹചര്യങ്ങളിലും ഏറ്റവും കുറഞ്ഞ ബിഡ് സ്വയമേവ തിരഞ്ഞെടുക്കണം
- ബി) വിലയല്ലാതെ മറ്റൊരു മാനദണ്ഡവും കണക്കിലെടുക്കേണ്ടതില്ല
- സി) ആർട്ടിഫിഷ്യൽ ഇൻ്റലിജൻസ് സ്വന്തം തീരുമാനത്തിന് അന്തിമരൂപം നൽകണം
- D) വില, ശേഷി, പ്രകടനം, തുടർച്ച എന്നിവയ്ക്ക് പുറമേ, മത്സര നിയമങ്ങൾ പാലിക്കണം, അന്തിമ അംഗീകാരം മാനേജരുടെ പക്കലായിരിക്കണം ✔
കുറിപ്പ്: ഏറ്റവും കുറഞ്ഞ വില മാത്രം മികച്ച തിരഞ്ഞെടുപ്പായിരിക്കില്ല; കാരിയറിൻ്റെ ശേഷി, ഡെലിവറി പ്രകടനം, ഇൻഷുറൻസ്, തുടർച്ച എന്നിവയും പ്രധാനമാണ്. കൂടാതെ, മത്സര നിയമങ്ങൾ പാലിക്കുന്നതും അന്തിമ അംഗീകാരവും മാനേജർക്കുള്ളതാണ്. ആർട്ടിഫിഷ്യൽ ഇൻ്റലിജൻസ് താരതമ്യത്തെ വേഗത്തിലാക്കുന്നു, തീരുമാനമല്ല.
12. ഡിമാൻഡ് പ്രവചനത്തിൽ MAPE (മീൻ സമ്പൂർണ്ണ ശതമാനം പിശക്) സൂചകം എന്താണ് അളക്കുന്നത്?
- എ) വെയർഹൗസിൻ്റെ ആകെ ചതുരശ്ര മീറ്റർ
- ബി) ശരാശരി എത്ര ശതമാനം പ്രവചനങ്ങൾ യഥാർത്ഥ മൂല്യങ്ങളിൽ നിന്ന് വ്യതിചലിക്കുന്നു?
- സി) വാഹനത്തിൻ്റെ ഇന്ധന ടാങ്കിൻ്റെ അളവ്
- ഡി) വിതരണക്കാരുടെ എണ്ണം
വിവരണം: യഥാർത്ഥ മൂല്യങ്ങളിൽ നിന്ന് പ്രവചിക്കപ്പെട്ട മൂല്യങ്ങളുടെ ശരാശരി ശതമാനം വ്യതിയാനം അളക്കുന്ന ഒരു കൃത്യത സൂചകമാണ് MAPE. ലോവർ MAPE എന്നാൽ കൂടുതൽ കൃത്യമായ പ്രവചനം എന്നാണ് അർത്ഥമാക്കുന്നത്; ഈ വ്യതിയാനം അറിഞ്ഞുകൊണ്ട്, പ്ലാനർ സുരക്ഷാ സ്റ്റോക്കും സാഹചര്യങ്ങളും ക്രമീകരിക്കുന്നു.
13. ഒരു ആർട്ടിഫിഷ്യൽ ഇൻ്റലിജൻസ് ഉപകരണത്തിന് പ്രവർത്തനപരവും വാണിജ്യപരവുമായ ഡാറ്റ (വില ലിസ്റ്റുകൾ, വിതരണ കരാറുകൾ, ഉപഭോക്തൃ വോള്യങ്ങൾ) നൽകുമ്പോൾ ഏറ്റവും മികച്ച സമീപനം ഏതാണ്?
- എ) ഏതെങ്കിലും ടൂളുകൾ സ്വതന്ത്രമായി ഉപയോഗിക്കുക, ഡാറ്റാ സെൻസിറ്റിവിറ്റി അപ്രസക്തമാണ്
- B) ഏറ്റവും ജനപ്രിയമായ സൗജന്യ ടൂളിലേക്ക് വ്യാപാര രഹസ്യങ്ങൾ ഒട്ടിക്കുന്നു
- സി) സ്ഥാപനം അംഗീകരിച്ചതും രഹസ്യാത്മകത ഉറപ്പുനൽകുന്നതുമായ വാഹനങ്ങൾ ഉപയോഗിക്കൽ, ആവശ്യമില്ലെങ്കിൽ സെൻസിറ്റീവ് ഡാറ്റ മറയ്ക്കൽ/അജ്ഞാതമാക്കൽ ✔
- D) ഏറ്റവും കൂടുതൽ ഫീച്ചറുകൾ നൽകുന്ന ടൂളിലേക്ക് ഡാറ്റ മാറ്റുന്നത്, അത് പരിശോധിക്കാതെ തന്നെ
വെളിപ്പെടുത്തൽ: ബിസിനസ്സ് ഡാറ്റ മത്സരാധിഷ്ഠിതമായി സെൻസിറ്റീവ് ആണ് കൂടാതെ രഹസ്യാത്മകത ആവശ്യമാണ്. ഡാറ്റ പ്രൈവസി ഗ്യാരണ്ടി ഉള്ള സ്ഥാപനം അംഗീകരിച്ച ടൂളുകൾ ഉപയോഗിക്കണം; സെൻസിറ്റീവ് ഡാറ്റ ആവശ്യമില്ലെങ്കിൽ അജ്ഞാതമാക്കുകയോ മറയ്ക്കുകയോ ചെയ്യണം; പൊതുജനങ്ങൾക്കായി തുറന്നിരിക്കുന്ന വാഹനങ്ങളിൽ വാണിജ്യ രഹസ്യങ്ങൾ ഉൾപ്പെടുത്തരുത്, അവയുടെ ഡാറ്റ വിദ്യാഭ്യാസത്തിലേക്ക് പോകുന്നു.
14. സുസ്ഥിരതയുടെ പരിധിയിൽ, വഴികൾ ചുരുക്കി കാർബൺ കാൽപ്പാടുകൾ കുറയ്ക്കാൻ ആർട്ടിഫിഷ്യൽ ഇൻ്റലിജൻസ് നിർദ്ദേശിക്കുന്നു. ഈ നിർദ്ദേശത്തിൽ എന്താണ് ശരി?
- എ) AI ശുപാർശ അനുമാനങ്ങളെ അടിസ്ഥാനമാക്കിയുള്ളതാണ്; ഡെലിവറി, ഡ്രൈവർ അവകാശങ്ങൾ, ഉപഭോക്തൃ നിയന്ത്രണങ്ങൾ എന്നിവ കണക്കിലെടുത്ത് അന്തിമ തീരുമാനവും ഉത്തരവാദിത്തവും മനുഷ്യനായിരിക്കും ✔
- ബി) കാർബൺ കുറയ്ക്കുന്നതിനുള്ള ആർട്ടിഫിഷ്യൽ ഇൻ്റലിജൻസ് ശുപാർശ ചോദ്യം ചെയ്യാതെ നടപ്പാക്കണം
- സി) സുസ്ഥിരത ലോജിസ്റ്റിക്സിന് അപ്രസക്തമാണ്, അത് കണക്കിലെടുക്കുന്നില്ല
- ഡി) റൂട്ട് ചുരുക്കുന്നതിന് കാർബണുമായി യാതൊരു ബന്ധവുമില്ല
വിവരണം: ആർട്ടിഫിഷ്യൽ ഇൻ്റലിജൻസിന് കാർബണിനും ചെലവ് ലാഭത്തിനും വിലപ്പെട്ട ശുപാർശകൾ സൃഷ്ടിക്കാൻ കഴിയും; എന്നിരുന്നാലും, അനുമാനങ്ങളുടെയും ഡാറ്റയുടെയും അടിസ്ഥാനത്തിലാണ് ശുപാർശ. ഡെലിവറി പ്രതിബദ്ധതകൾ, ഡ്രൈവർ അവകാശങ്ങൾ, ഉപഭോക്തൃ സംതൃപ്തി തുടങ്ങിയ നിയന്ത്രണങ്ങൾ കണക്കിലെടുത്ത് അന്തിമ തീരുമാനവും ഉത്തരവാദിത്തവും മനുഷ്യനായിരിക്കും.